首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

人工智能真能给我们想要的生活,那么工作呢?

虽然每个人都担忧人工智能(AI)正在取代自己的工作,但不可否认的是这项技术让我们的生活变得更加简单。 目前想象中所能勾勒的最佳场景应用 在完美的乌托邦种,你的日常生活是从家庭AI系统(具体可以参考钢铁侠的Jarvis)开始的。打开百叶窗,系统会告诉你当前的天气,热点新闻等信息。 你可以享用由机器人批量生产并采摘下来的水果作为早餐,根据天气信息能够为你穿上最适合的衣服。当你坐进无人驾驶汽车之后就会将刚刚泡好的咖啡送到你的手里,自动定航前往足球场观看孩子的比赛。此外你不在需要工作,全球的基本收入已经足以让你

08

灯塔原创 | 封建迷信撞上人工智能,AI也许就要取代算命先生

导读:每天我们打开电脑,头条新闻都充斥着人工智能和大数据算法最新突破的信息,可是何曾想到,AI已经悄悄地离开城市中心的高楼大厦,不再满足于现代化行业领域的它,踏入了一个神秘而诡异的领域——“看手相”。 依稀还记得,小时候每当我们去往山寺庙门,长辈们总会在算命先生的地盘小憩一会,那些算命先生先从你的面相判断福兮灾祸,然后再看看你的手相,你最近的气运走势便滔滔不绝全从他们口中道出。若是有一天,算命先生突然被AI替代,出现在城市的大街小巷,甚至你只用把你的手相拍照发给某个平台,后台通过智能算法便可分析出你的最近走

06
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    是时候解决大模型的信任问题了

    以ChatGPT为代表AI大语言模型(LLMs)是一项具有革命性的技术。它不仅可以像之前的人工智能一样进行分类或预测,还可以通过自然语言与人类对话,生成文本、图像、视频、可执行代码等各种形式的内容,这将对人们的生产生活和社会发展产生深远影响。但是人工智能开发和应用阶段的任何错误都可能是灾难性的。[1]现在大语言模型已经面临诸多信任挑战,比如人们越来越无法分辨区分出ChatGPT生成的内容与人类生成的内容;大语言模型存在幻觉问题,会生成错误、具有诱导性的内容,那么人们该如何分辨并信任大语言模型生成的内容;大语言模型还存在偏见、歧视、隐私侵犯、有害言论等多方面伦理风险,继而带来一系列信任危机,甚至遭到业界的抵制和封杀。信任是人工智能发展的一个核心问题,人与技术之间信任关系更是技术发展趋势与人类未来的一个核心问题。[2]DeepMind首席运营官Lila Ibrahim表示,AI大模型是一种变革性技术,但它只有在得到信任的情况下才能充分发挥潜力。

    01

    人工智能会带来人类末日吗?AI如何偷师学艺才能变成真正的人?

    人类一思考,上帝就发笑。 人工智能一思考,人类还笑得出来吗? 关于人工智能是否会带来“人类末日”的争论由来已久。科技圈一直以来都分为“末日派”和“务实派”两个对立的派别。 埃隆马斯克是“末日派”的代表人物,早在2014年,埃隆马斯克就抛出了“AI威胁论”,此后,他又在不同场合多次重提旧论,甚至还与Facebook创始人扎克伯格正面互怼。另外,比尔盖茨和史蒂芬霍金也是“末日论”的坚定支持者。 📷 “务实派”包括众多在人工智能技术领域工作的专家,他们的观点和扎克伯格接近,认为人工智能还处于发展初期,不必杞人忧天

    07

    书海拾贝:《不会被机器替代的人》

    当机器越来越聪明,如何成为不被机器替代的少数人?人工智能飞速发展,人类会在哪些方面做得比计算机更好? 计算机能够比人类更好地驾驶汽车,比法律专家更准确地预测法院的裁决,计算机更善于面部识别,计算机操控的机器人奔波于办公室和工厂,甚至完成外科手术更快捷、更可靠、更省钱,当这一切来临时,人类的希望何在? 不难想象一个噩梦般的场景:计算机接管了大部分当前需要花钱雇人完成的工作。诚然,我们仍然需要高层决策人员和计算机开发人员,但是,这些工作不足以满足劳动人口的工作需求,或者不足以提高所有人的生活水准。上百万人将

    05

    【应用】大连接-大数据下的社交网络

    人类连接在一个巨大的社会网络上,我们的相互连接关系不仅仅是我们生命中与生俱来的、必不可少的一个组成部分,更是一种永恒的力量。正像大脑能够做单个神经元所不能做的事情一样,社会网络能够做的事情,仅靠一个人是无法胜任的。在现代社会,一个不争的事实是,“人际关系”多的人可以获得更优越的个人发展空间,而不擅交往的人则很容易被打入“冷宫”。我们的连接关系,并不局限于我们认识的人,朋友的朋友的朋友。也可以启动链式反应,通过互联网和全球脑,最终连接到我们需要联系的每一个人,并启动心智,形成群体智能和地球意识,使我

    05

    机器人时代的黎明?俄罗斯人工智能正准备与人类“独立”!

    在过去的几年里,我们有很多事情要讨论,当涉及到人工智能和全功能的类人机器人被引入我们的社会时。 📷 虽然近年来人工智能和全自动机器的发展取得了巨大的进步,但许多专家警告说,社会正进入未知领域,将全面的人工智能引入社会。 许多人已经警告过我们可能面临的潜在危险,尽管承认机器人可以在许多方面帮助人类。 2017年对于人工智能和完全自主的“类人”机器人来说是非常重要的一年。 不久前,一个名叫索菲娅的机器人成为了我们世界上第一个获得国家公民身份的人工智能。 有趣的是,如果我们回顾过去的一年,我们会发现同样的机器人在

    07

    fNIRS超扫描新发现:朋友合作会规避不确定性并表现出特有脑间同步模式

    摘要:在与朋友和陌生人做决定时,人类的行为方式可能会有所不同。在不确定的实时交互中,群体中的人际关系和个体特征是否会影响群体决策,目前尚不清楚。利用基于回合制的气球模拟风险任务(BART),研究了不同人际关系和人际取向下的群体决策倾向。基于功能近红外光谱(fNIRS)的超扫描方法也揭示了前额皮质(PFC)相应的脑间同步(IBS)模式。行为结果表明,与陌生人组相比,朋友组中的二人组表现出不确定性规避倾向。fNIRS结果显示,在不同反馈下,左侧额下回(l-IFG)和内侧额极皮质(mFPC)的反馈相关IBS受到人际关系的调节。正反馈和负反馈过程中PFC各通道的IBS分别基于支持向量机(SVM)算法预测陌生人和朋友群体在不确定条件下的决策倾向。社会价值取向(SVO)的调节作用也通过右侧额极皮质(r-FPC)的IBS在二元亲密度对不确定性下决策倾向的中介作用中得到验证。研究结果表明,在不同的人际关系下,不同的行为反应和IBS模式是群体决策的基础。

    02

    AI教学助手出现,数学老师会被替代吗?

    导读:上一期了解了比特币纳税的相关介绍,今天我们来了解一下关于将AI应用于教学中的相关内容(文末更多往期译文推荐) 在讨论人工智能时,几乎每个人都会问同样的问题:人工智能最终将取代人类,还是增强人类? 答案并不像你想象的那么黑白分明,尤其是当你把人工智能应用到最关键的、最具成长性的职业之一——教学时。 如果你问任何一位老师,他们为什么以教育为生,那是因为他们想有所作为。但教学正成为一个越来越商业化的职业,需要处理大量内部和外部的政治和流程,如排行榜、标准化测试等等。 事实上,根据学习政策研究所的一份报告,每

    08
    领券