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    中科院医学所人工智能与智慧医疗中心招聘AI人才,多模态智能诊疗、全链条智能制药等方向

    机器之心发布 机器之心编辑部 作为专业的全球人工智能信息服务平台,机器之心不仅可以提供前沿的科研动态,还能帮你找到合适的工作或进修的机会。 近日,中国科学院基础医学与肿瘤研究所发布招聘公告,提供了多模态智能诊疗、全链条智能制药、可信AI算法及平台等多个岗位的工作机会。 中国科学院基础医学与肿瘤研究所(以下简称“医学所”)坐落于浙江省杭州市,是中国科学院与浙江省共同打造的国家级科研院所。医学所面向健康中国战略需求,围绕医学科学前沿问题,建立医学与多学科交叉融合科学体系,聚焦分子医学、智能诊断、生命组学、创新

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    [编程经验] 拉勾网爬虫数据的后续处理

    上一篇我们介绍了如何爬拉勾的数据,这次介绍一下如何分析爬下来的数据,本文以自然语言处理这个岗位为例。 上次那个爬虫的代码有一点问题,不知道大家发现没有,反正也没有人给我说。。然后后面我把我最后改好的代码附在本文的最后。 本文主要分析的是岗位职责和岗位要求,基本思路是先分词,然后统计词频,最后最词云展示出来。先看下效果 从这个图可以看出来,自然语言处理大多数需要掌握深度学习,需要用深度学习去解决问题,然后是工作经验,项目经验,以及对算法的理解。 首先分词,要正确分词,需要有一份高质量的词典,因为在岗位

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    [编程经验] 基于bs4的拉勾网AI相关工作爬虫实现

    年初大家可能是各种跳槽吧,看着自己身边的人也是一个个的要走了,其实是有一点伤感的。人各有志吧,不多评论。这篇文章主要是我如何抓取拉勾上面AI相关的职位数据,其实抓其他工作的数据原理也是一样的,只要会了这个,其他的都可以抓下来。一共用了不到100行代码,主要抓取的信息有“职位名称”,“月薪”,“公司名称”,“公司所属行业”,“工作基本要求(经验,学历)”,“岗位描述”等。涉及的工作有“自然语言处理”,“机器学习”,“深度学习”,“人工智能”,“数据挖掘”,“算法工程师”,“机器视觉”,“语音识别”,“图像处理

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    spark之广播变量设计和实现

    但是最新的 spark 版本中, http 的方式已经废弃了(pr 在此https://github.com/apache/spark/pull/10531), spark 是在 spark 1.1 版本中引入了 TorrentBroadcast, 此后就没有更新 HttpBroadcast 和相关文档了, spark2.0 的时候完全可以删除 HttpBroadcast 了, 之后统一把 TorrentBroadcast 作为广播变量的唯一实现方式。 但是代码没有写死, 还是保留了扩展性(BroadcastFactory 作为一个 trait, TorrentBroadcastFactory 只是一种实现方式, 符合依赖倒置原则, 依赖抽象,不依赖具体实现), 万一之后想到了更牛x 的实现方式, 可以方便的加上,但是我估计一时半会应该没有了。本着过时不讲的原则, 我们这里只说 TorrentBroadcast 大家可以到这里看下图

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