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我们真的准备好让人工智能充斥生活中的每一秒了吗?

人工智能(AI)是机器的智能行为,而不是人类和其他动物的自然智能。一直以来都追求的是创造像人一样聪明的电脑或机器。人工智能是通过研究人脑如何思考、学习、决定、在解决问题的同时进行工作,然后将这个研究的结果作为开发智能软件和系统的基础来完成的。 📷 自计算机发明以来,他们执行各种任务的能力呈指数级增长。人类已经发展出计算机系统的多样化的工作领域,在有限的时间内提高速度并缩小规模。 人工智能是以计算机科学,数学,工程学,生物学和心理学等学科为基础的科学技术。 涉及面广,相信全球人工智能市场未来10年的复合增长率

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基于深度学习算法,似乎比特币更容易在智能投顾实现落地

李开复曾说过,人工智能深度学习最先产生成果的,一个是自动驾驶,一个就是金融领域。如今,随着人工智能技术的发展,Fintech(金融科技)正在受到资本的追捧,“智能投顾”这一职业也渐渐崛起。 智能投顾,亦称机器人投资顾问。根据美国金融业管理局(FINRA)的官方定义,智能投顾是指利用大数据分析、量化金融模型以及智能化算法,根据投资者的风险承受水平、财务状况、预期收益目标以及投资风格偏好等要求,运用一系列智能算法,投资组合优化等理论模型,为用户提供智能化和自动化的资产配置建议。从定义中我们获悉,在智能顾问的运行

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量邦科技冯永昌:AI让量化投资的战争升级,交易面或许不改变其零和博弈的性质|人工智能研习社

大数据文摘记者魏子敏刘涵 “投资本身是人和人的博弈,技术(人工智能/机器学习)本质上不能改变这个零和博弈的性质。” 量邦科技董事长冯永昌在评价AI给投资界带来的影响时,颇为乐观平静。他认为技术更多的改变在于量化投资的输入方,其对方法论的改变只是锦上添花。 对于AI强势介入金融圈,财经媒体和金融圈却毫不掩饰紧张的氛围:《全球首支人工智能ETF诞生!》《全球首支选股阿尔法狗打败基金经理》,这样的新闻标题正在占据不少财经媒体的头条,也让无数基金经理和金融从业者恐慌;相关创业领域也热闹非凡,量化投资相关的创业公司层

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一周AI看点 | 扎克伯格认为马斯克AI威胁论极不负责任,微软SynNet两步打造可迁移学习的机器阅读理解系统

本期一周AI看点包括:技术前沿,行业,观点,应用以及投融资等方面。 技术前沿 CCAI 2017 | 香港科技大学计算机系主任杨强:论深度学习的迁移模型 在7月22-23日举办的CCAI 2017上,香港科技大学计算机与工程系主任、AAAI Fellow杨强教授发表了《深度学习的迁移模型》主题报告。杨强从深度学习模型的共性问题谈起,深度剖析如何使深度学习模型变得更加可靠,在数据变化的情况下,模型持续可用。 报告谈到,迁移学习有小数据、可靠性、个性化等优点,虽然深度学习模型已在语音、图像、推荐等众多领域非

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人工智能步入金融领域,“AI+”会是金融业的未来吗

目前金融机构的主流玩法有四种:1. 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成,2. 金融智能搜索;3. 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易;4. 财富管理公司在探索智能投顾方向。 人工智能如何辅助量化交易 量化交易从很早开始就运用机器进行辅助工作,分析师通过编写简单函数,设计一些指标,观察数据分布,而这些仅仅把机器当做一个运算器来使用。直到近些年机器学习的崛起,数据可以快速海量地进行分析、拟合、预测,人们逐渐把人工智能与量化交易联系得愈发紧密,甚至可以说人工智能的3个子领域(机器学习,自然语言处理,知识图

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