精确匹配(避免查询内容被拆分) "查询词"。如 "学挖掘机" 通配符(在百度中不太好用呢) 如 c?mpute s*c 其中, ? 一个任意字符 * 0或多个任意字符 结果页面内容必须包含查
static string GetHtml(string url) { HttpWebRequest request = WebRequest.Create(url) as HttpWebRequest; request.Timeout = 16 * 1000; HttpWebResponse response = request.GetResponse() as HttpWebResponse;
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根据会计咨询公司德勤(Deloitte)的年度科技预测,新的一年将出现持续的芯片短缺、人工智能监管力度加大、智能手机可持续发展的推动以及娱乐订阅量的更大波动。
AI 前线导读: 近日,字节跳动人工智能实验室宣布开源一款高性能分布式深度学习训练框架 BytePS,在性能上颠覆了过去几年 allreduce 流派一直占据上风的局面,超出目前其他所有分布式训练框架一倍以上的性能,且同时能够支持 Tensorflow、PyTorch、MXNet 等开源库。
用Chrome看了一晚上的电视剧,结果发现上传的流量差不多是下载的一半。并且在播放视频的时候打开网页响应会相当慢,至于具体的原因我就不废话了。网上很多,想知道的可以自己去搜搜。
2017 年,Facebook 开源了针对深度学习的框架 PyTorch。PyTorch 可以帮助开发者和研究人员更加轻松的构建和训练模型。凭借其简单易用、功能强大、用途广泛等特点,PyTorch 广受欢迎,且至今仍是最火的深度学习框架之一。 近年来,随着数据集和模型规模的日益庞大,出于效率考虑,开发者通常采用分布式训练的方式,提⾼训练速度以加快模型迭代。流行的深度学习框架 PyTorch 也为分布式训练提供了内置支持。PyTorch 的分布式训练方式主要有 DP (DataParallel)、DDP (
废话不多说,我遇到的情况是换了模版之后图片就不显示了。于是感觉是js出了问题,搜索图片的标签名称,找到了两个不同的js。并且在正在使用的js里面中文乱码了,如下图。解决方法也很简单,直接上传原始js替换掉现在使用的js。出现这个问题的原因在于模版转换工具从gbk转到utf的时候出了问题,事实上js文件不用转换。
我们都欠快播一个会员,还记得吗? 快播成立于2007年,至今已经九个年头了!快播曾给大众带来欢愉的免费良心软件,毫不夸张的说快播是一代互联网的记忆。如果说少年时期我们欠星爷一张电影票,那么青年时期我们
WindowBlinds的确是一个灰常不错的Windows主题软件,但是最新的7.3的网上的各种破解版 其实效果并不好,每次启动的时候都会弹出一个蛋疼的窗口。
5月3日 OAuth与OpenID登录工具曝出重大漏洞 4月28日 新网某VPS用户信息泄露影响千余用户安全 4月28日 IE浏览器发现大规模钓鱼漏洞,可获得用户系统控制权限 4月25日 DNSPod受邀参展北京QCon大会 4月22日 DNSPod为小米新域名mi.com提供域名解析服务 4月19日 黑客可利用“心脏流血”漏洞绕过VPN认证 4月18日 快播关闭qvod服务器原因调查:或受净网2014行动影响 4月8日 Windows XP将正式退役,微软将停止服务支持 4月8日 OpenSSL被爆出现漏
截止2022年11月8日,统计了下github中获星较多的pytorch生态库,有
1. 字典字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、只含不可变类型元素的元组(1,2,3,’abc’)、实现__hash__()方法的自定义对象(因为__hash__()须返回一个整数,否则会出现异常:TypeError: an integer is required)。可以用hash(obj
汇集工作总结/述职报告/学术答辩/营销策划/岗位竞聘等多样化模板,随拿随用,卓越助力,帮你从容应对职场挑战,成为职场 MVP。
Industry Bi-weekly 是全球人工智能行业重点事件评论类双周报。我们会在海量的新闻和事件中,摘取最具行业价值的事件,并提供独到的分析评论,供从业者参考。以下是本期 Industry Bi-weekly 的节选内容。完整内容点击「阅读原文」即可购买。 世纪冤家终成眷属 经过多年的相爱相杀,我们终于看到了英特尔与 AMD 这一对芯片兄弟再次合作。 2017 年 11 月 6 日,英特尔宣布与 AMD 合作,推出最新的核心处理器,该技术可以将该芯片的面积减少 50% 以上。英特尔与 AMD 的上一次
1.IBM沃森机器人在区块链上使用AI技术 IBM正在尝试结合人工智能技和区块链技术组建一个强大的模型。区块链技术能实现交流的无障碍,而人工智能能够加速海量数据的分析。IBM物联网安全部的主管、首席架
随着深度学习技术的飞速发展,各种基于深度学习的人工智能应用层出不穷。在这些应用中,人脸识别是一个非常典型且广泛应用的场景。本文将分享基于GPU进行人脸识别模型训练的实践经验。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 ---- 作者:Barry Owen 翻译:姜金元 编辑:Alex 视频CMS Easy-Tech #034# 现在的视频内容比以往任何时候都多,已占据当今互联网80%的流量。但是,如果没有一个简单的方法来组织、存储和访问这些内容,它们只不过就是一堆数字杂物而已。通过充当媒体资产的中央存储库和提高在线视频发行效率,视频内容管理系统(CMS,content management syste
今年 数据通信领域喜报连连 先有Nick大神荣获Bell Medal 然后研发IPv6路由的张老师喜提院士 上月最新IEEE Fellow评选揭晓字节跳动 郭传雄因对数据中心网络设计的贡献而获选 IEEE Fellow,即为 IEEE 会士,是 IEEE 最高等级会员,是 IEEE 授予成员的最高荣誉,在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就。当选人需要对工程科学与技术的进步或应用做出重大贡献,为社会带来重大价值。当选人数不超过 IEEE 当年会员总数的 0.1%。 郭大神当年在微软时 就专注于RDM
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 ✦ 一周简讯 ✦ 首个公开工作草案:Capture Handle - 屏幕共享时的引导协作 W3C WebRTC 工作组发布 Capture Handle — 屏幕共享时的引导协作首个公开工作草案: Capture Handle - Bootstrapping、Collaboration when Screensharing。 该文档提出了一种机制,如果 CAPTR 对 APP 正在运行的标签进行
来源:专知本文为论文介绍,建议阅读5分钟本文探索先进的优化方法和潜变量模型的设计,以完成自然语言处理任务。 多人工智能任务的改进。隐变量模型提供了一个优雅的框架,以新的功能来增强生成算法。然而,在自然语言处理领域,尚不清楚如何最好地将潜变量与强大且无处不在的语言模型相结合。 https://vlievin.github.io/deep-lvms-for-nlp.pdf 本文探索先进的优化方法和潜变量模型的设计,以完成自然语言处理任务。全文共分为三个部分。在第一部分中,我们提出了隐变量语言模型的三种结构。本
人工智能的历史其实正好与计算机的历史差不多一样长,但两者的发展进度却大相径庭。一个很像一帆风顺的富二代,一个则起起落落很像白手起家的创业者。
Databricks研究调查的初步结果显示,96%的组织认为数据相关的挑战是将AI项目移至生产时最常见的障碍。数据是人工智能的关键,但数据和人工智能则处在孤岛中。Databricks是统一分析领域的领导者,由Apache Spark的原创者创建,利用统一分析平台解决了这一AI难题。今天在旧金山召开的Spark + AI峰会上,由4,000位数据科学家,工程师和分析领导者组成的年度盛会,为企业降低AI创新障碍创造了新的能力。这些新功能统一了数据和AI团队和技术:用于开发端到端机器学习工作流的MLflow,用于ML的Databricks Runtime以简化分布式机器学习,用Databricks Delta以提高数据的可靠性和性能。
随着信息通信技术的不断发展,人们的信息通信习惯从语音+文字+图片逐渐变为视频。此外再加上网络环境的不断升级,在网络端看视频能填补用户碎片时间,也比其他平台要方便很多,随时随地唾手可得的优势,互联网视频用户飞速增长。
📷 呜啦啦啦啦啦大家好呀,又到了本周的AI大事件时间了。过去的一周中AI圈都发生了什么?大佬们互撕了哪些问题?研究者们发布了哪些值得一读的论文?又有哪些开源的代码和数据库可以使用了?文摘菌带你盘点过
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按:经历了三年疫情,2023年流媒体将如何发展?虽然本文主要针对海外市场,但依然值得国内借鉴,比如AIGC、远程制播等领域领先国内许多。本文来自Wowza的解决方案工程副总裁Barry Owen,已获授权转载。 文 / Barry Owen 译者 / 核子可乐 技术审校 / 李忠 原文 / https://www.wowza.com/blog/streaming-trends 作为首条直
选自Mybridge 机器之心编译 参与:李泽南 2017 年里哪些机器学习项目最受人关注?Mybridge 为我们整理了一份 Top 30 列表,以下所有项目均附有 GitHub 链接。 我们对比了近 8800 个开原机器学习项目,并挑选了其中最好的 30 个列举于此。这是一个非常具有竞争力的列表,其中包含 2017 年 1 月-12 月份开源的各类优秀机器学习库、数据集和应用。Mybridge AI 通过流行度、参与度和新鲜程度来对它们进行评级。先给你一个直观印象:它们的 GitHub 平均 stars
吴恩达(Andrew Ng),毫无疑问,是全球人工智能(AI)领域的大 IP!随着近些年来 AI 越来越火的大趋势下,吴恩达一直致力于普及、宣传、推广 AI 教育,包括最前沿、最火爆的 AI 基础课程、深度学习课程等等。惠及全球超过 500w 的人工智能爱好者。
【磐创AI导读】:我们总结了过去一年近8000个开源机器学习项目,从中选择了前30个最热点的项目推荐给大家。想要获取更多的机器学习、深度学习资源。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。
思元 290 智能芯片是寒武纪的首颗训练芯片,采用台积电 7nm 先进制程工艺,集成 460 亿个晶体管,支持 MLUv02 扩展架构,全面支持 AI 训练、推理或混合型人工智能计算加速任务。
3GPP批准首个5G标准,2019年开始商用服务 📷 3GPP TSG RAN组在里斯本批准了首个5G标准:5G新空口非独立运营(NSA)标准。作为3GPP Release 15的一部分,NSA标准的部分操作(控制信令)仍需要回退到LTE网络进行。控制信令和用户数据都由5G发送的独立标准(SA)将于2018年年中就绪。2017年3月3GPP决定引入中间标准,以加速推出5G网络。随着NSA标准的批准,高通公司表示2019年芯片可准备就绪;业界预计将从2019年开始5G商用服务。许多公司已对跨频段新标准进行了互
摘 要:随着5G的商业化运行,通信网络运营正面临巨大挑战,传统运维管理方式难以适应5G空前庞大的网络规模、复杂的网络结构、激增的网络流量和多元化动态业务等新的需求,成为制约5G应用推广和效能提升的最大瓶颈。人工智能近年来发展迅猛,在许多传统行业成功应用。将人工智能应用于5G网络,可以有效提升网络的自动化、自主化程度,使过去的“傻瓜式”网络逐步向“智能化”的自动运行网络演进,为5G的商业化部署和更新迭代扫清障碍。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 摘自CSDN(ID:CSDNnews)“极客头条” 【文末抽奖】 本周新闻点速览 张勇谈阿里组织结构改变目的 曝暴雪CEO“狮子大开口”,曾要求网易支付 5 亿美元才能续约 周鸿祎:不发展 GPT-5 才是最大的不安全 腾讯副总裁郄小虎离职 腾讯正式发布 AI 智能创作助手“腾讯智影” 华为钱包可借款 30 万元 官方回应:仅引流 不参与放款 网易有道将推出 ChatGPT 模型 Midjourney 停止免费试用 男子疑与人工智能对话 6 周后自杀:
在 linux 中,用户帐号,用户密码,用户组信息和用户组密码均是存放在不同的配置文件中的。
每周一期,纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿:contribute@livevideostack.com。 ✦ 一周简讯 ✦ LiveKit 1.0版发布 我们使用LiveKit的目标是构建一个所有人都可以访问的端到端的开源 WebRTC 堆栈。经过 20 个月和近 1000 次提交后,LiveKit 1.0 版发布了。在这篇文章中,我们将深入探讨端到端流优化,这是 LiveKit 1.0 的一个特别令人兴奋的方面。基于 WebRTC 的会议软件通常难以应付只有少数参与者的会议。详情:https://b
随着社会的进步,各种新鲜的事物如雨后春笋般展现了出来,这一点,在IT界尤为明显,从虚拟化到云,从数据收集到数据的建模应用……
尺寸方面,为57.5毫米×57.5毫米,达到了芯片采用的日月光2.5D封装的极限。
我曾经不止一次的提到三星的手机设计的是多么的傻逼和蛋疼,并且自从换了苹果之后也基本不怎么使用这个蛋疼的大三星了。但是偶尔想要使用下装个应用的时候就提示存储空间不足,妈蛋,这也太坑底了16g的存储只分给系统2g,请问三星的程序员是脑子有屎么?到网上搜一下,提到这个问题的人数不胜数,并且网上也有很多的教程来说明怎么重新分区,请参考http://forum.xda-developers.com/galaxy-s2/development/mod-pit-files-creating-larger-partition-t2552738 。
腾讯云自然语言处理(Natural Language Process,NLP)深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术,依托千亿级中文语料累积,提供16项智能文本处理能力,包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。 腾讯云TI平台团队旨在通过“一套框架”+“三套最佳实践”,更好的服务外部有NLP预训练需求的客户。 TI-Deepspeed介绍 根据当前人工智能的趋势,越大的自然语言模型可以提供越好的准确性,目前GPT-3的模型参数达到1
腾讯云自然语言处理(Natural Language Process,NLP)深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术,依托千亿级中文语料累积,提供16项智能文本处理能力,包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。
美国东部时间,1月30日,蓝色巨人IBM宣布CEO变更。现任CEO罗睿兰(Ginni Rometty)将于4月6日卸任,新人掌舵人为Arvind Krishna。Krishna目前是IBM云计算和认知软件业务高级副总裁。同时宣布Red Hat CEO和IBM高级副总裁James Whitehurst将自4月6日起担任IBM总裁。
金磊 Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谁能曾想,居家办公这事,竟还能上演一出魔幻大戏。 在国外就有这么一位打工人 ,愣是在居家办公期间身兼5份全职工作。 然后分分钟把年薪搞到了120万美元(约804万人民币啊)! 那厢Meta还在计划缩招30%,特斯拉准备全球裁员…… 这边打工人却是“魔高一尺道高一丈”,于是乎瞬间在网络中引发热议。 当事人还在发布的文章中说: 打从获得了第二份工作,我一整个无所畏惧,再也不怕被炒鱿鱼。 甚至敢直接对无聊的会议说不:“这个会议是在浪费我的时间。”
高策,腾讯高级工程师,Kubeflow 社区训练和自动机器学习工作组 Tech Lead,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 张望,腾讯高级工程师,从事 GPU 虚拟化和分布式训练加速,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 引言 随着模型规模和数据量的不断增大,分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式。基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目,能够很好地承载分布式训练的工作负载,业已成为了云原生 AI 领域的事实标准,在诸多企业内广泛落地。 尽管
语音用户界面(或VUI)是一种交互模型,在该模型中,人与机器进行交互,并至少部分通过使用语音来执行一组任务。
机器之心报道 机器之心编辑部 CMU 机器人研究所张昊(Hao Zhang)博士论文新鲜出炉,主要围绕着机器学习并行化的自适应、可组合与自动化问题展开。 随着近年来,机器学习领域的创新不断加速,SysML 的研究者已经创建了在多个设备或计算节点上并行机器学习训练的算法和系统。机器学习模型在结构上变得越来越复杂,许多系统都试图提供全面的性能。尤其是,机器学习扩展通常会低估从一个适当的分布策略映射到模型所需要的知识与时间。此外,将并行训练系统应用于复杂模型更是增加了非常规的开发成本,且性能通常低于预期。 近日,
随着流量红利的逐渐消退,全民直播时代盛况也即将不复存在。当然视频直播软系统开发也发展的略微成熟,技术门槛也大大降低。随着5G时代的到来,人工智能的普遍出现,视频软件的开发功能还有待提升,视频直播软系统开发将会迎来新的契机。
近年来,彩电业开始从规模竞争转向结构竞争,并向生态系统竞争转变。为什么会如此?凡需要获取信息显示的地方,都有视像显示屏存在,伴随者屏幕技术、应用操作系统、应用兼容及创新等发展,电视开始迈向了进化为智能电视的道路。
可观测性(Observability)是指系统可以由其外部输出推断其其内部状态的程度。系统的可观察性和可控制性是数学上对偶的概念。
数据显示,OneFlow 在 4 机 32 卡下的 ResNet50-v1.5 和 BERT-base 两个模型中,无论是 Float32 类型还是自动混合精度,在同样的算法和硬件条件下,吞吐率及加速比均优于其他深度学习框架。
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