捷通华声灵云语音云重磅上线灵云平台，为广大企业及个人提供专业级语音识别、语音合成等云服务，用灵云人工智能实现了便捷大众工作生活，同时标志着捷通华声在语音云服务领域迈向一个全新的高度。 智能语音“云时代
最近有个新闻说一个人毫无绘画能力靠AI作图，获得艺术比赛第一名，没想到现在AI 这么厉害了，今天分享几个AI 黑科技工具，在公众号后台回复 黑科技 获取软件地址。
随着人工智能发展的迅速，很多智能化的产品都已经应用到生活中的方方面面，比如智能客服、智能手机助手等等，这些智能化已经普遍用在生活中。很多小伙伴对此感到深深的好奇，那么语音合成开放平台有哪些？下面就给大家简单地介绍一下。
随着人工智能技术的迅猛发展，语音技术作为其中的重要分支，正在逐步改变我们的生活和工作方式。腾讯云作为国内领先的云服务提供商，其语音产品在技术能力、应用场景和业务价值等方面均表现出色。本文将从语音产品科普解读、应用实践和行业案例三个方面，深入探讨腾讯云语音产品的技术原理、应用场景、业务价值及其在各行业中的实际应用。
语音合成技术可以将任何文字信息转换成标准流畅的语音且进行朗读，相当于给机器装了一张人工合成的“嘴巴”。它是涉及多个学科，如声学、语言学、数字信号处理和计算机科学的一个交叉学科。 英伟达NeMo是一个用于构建先进的对话式AI模型的工具包，它内置集成了自动语音识别 (ASR)、自然语言处理 (NLP) 和语音合成 (TTS)的模型及方法，方便调用先进的预训练模型、快速完成对话式AI中各类子任务。 我们可以通过NeMo快速、方便地实现文字与语音之间的转换，让我们的文字会说话！ 7月28日，第3期英伟达x量子位NL
广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义，以上是常见的一些热门的场景。语音识别，刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音，这部分我们后面会详细展开。再往后看，声纹识别，在智能车里面有很多的功能需要人的发音媒介来控制命令的时候声纹就很重要。开一个车门，车上有一个小孩，突然哭闹，下一个不合适的指令，你区别不出来这个人，对语音控制来说不合适的。或者有一些不当的操作，可以通过声纹来做，通过声音来做对人的识别和认证的过程。声纹识别其实在未来的应用场景比较热门，实际应用当中遇到大的挑战点是什么？很多其他的生物识别靠人脸或指纹这类比较稳定的特征，可是声纹不稳定，人高兴的时候，第一天晚上唱了卡拉OK，第二天声音哑了，怎么能够在变化比较明显的生物特征上做识别是一个很大的挑战。
手机用户的普遍如何快速的应答与高质量的沟通是智能客服的关键问题。 采用合理的分层结构流程与先进的中间组件（例如，语音识别、语音合成、智能对话、知识图谱等技术组建），建立客服热线自动语音应答系统。缓解人工忙线，客户问题简单，如法充分利用资源的情况。 借用AI相关的技术，建立稳定、有效的智能语音应答系统的研究目标。
智能客服机器人用于解决重复性客服问题，降低客服人员工作量和劳动强度，并且能够通过与客户的交互式多轮对话自动积累客服知识。
随着全球化和数字化时代的到来，跨文化交流已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。然而，语言障碍仍然是一个严重的问题，阻碍了人们之间的交流和理解。这时，人工智能技术就可以帮助我们打破语言障碍，促进跨文化交流。其中，自然语言处理技术中的ChatGPT是一项十分重要的技术，它可以生成自然语言文本，并被广泛应用于在线翻译、语音转写和语音合成等领域。
ChatGPT是一款基于人工智能的语言模型，它可以自动地生成文本，回答问题，完成翻译等任务。ChatGPT是由OpenAI公司开发的，使用了神经网络和深度学习技术。它可以帮助用户自动生成文本，以及模拟人类语言表达的思维模式。
无论是家用产品，还是室外公共设备，市场上带有语音提示和语音预警的产品也与日俱增，越来越受到消费者的青睐，语音功能让产品更智能，极大的增强了用户的产品体验。
语音合成可将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的口语输出的技术。适用于手机APP、儿童故事机、智能机器人等多种应用场景。
连政，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室16级硕博生。目前研究兴趣为多模态情感识别、语音合成和语音转换。
那么，智能时代跟FreeSWITCH什么关系呢？严格来说，其实没什么关系。你看，我今天又标题党了。
爱丁堡大学课程（全英文，有能力的推荐学习一遍）：https://speech.zone/courses/speech-synthesis/
ElevenLabs 是一个创新的在线平台，它将人工智能技术与个性化语音合成相结合，为用户提供了一个全新的语音克隆和语音生成体验。无论是创建有声读物、音频内容还是进行多语言配音，ElevenLabs 都能满足您的需求。
语音技术作为人工智能的一个重要分支，正在改变我们与设备和系统交互的方式。语音技术不仅提升了操作的便捷性，还增强了用户体验，使得各类应用更加智能化和人性化。腾讯云语音产品，包括语音合成（TTS，Text-to-Speech）和语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）技术，凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速赢得了市场的认可和青睐。
在很多的公众场合，我们就能够看见人工智能的存在，而他们的话语都是通过语音合成的，和大家交流起来和真人没有什么太大区别，而语音合成是需要在平台上完成的，以下就是关于语音合成ai开放平台的相关内容。
很多的企业对于语音合成的需求非常大的，因为使用语音合成是非常划算的，而且合成的质量非常好。但有时候会遇见无法连接语音合成服务器，其实并不用太着急，因为这是非常正常的现象。
语音合成（Text To Speech，TTS）满足将文本转化成拟人化语音的需求，打通人机交互闭环。 提供多种音色选择，支持自定义音量、语速，让发音更自然、更专业、更符合场景需求。语音合成广泛应用于语音导航、有声读物、机器人、语音助手、自动新闻播报等场景，提升人机交互体验，提高语音类应用构建效率。
语音合成是一项重要的人工智能技术，它可以将文本转换为自然流畅的语音，为语音交互应用、辅助技术等领域提供了便利。本文将介绍如何利用AI技术实现自然和多样的语音合成，让你的应用更具人性化和个性化。
随着人工智能技术的飞速发展，语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品，凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格，为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务，广泛应用于多个行业场景，极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。
INTERFACE 分享者：陈伟、李健涛 机器之心报道 参与：李泽南 3 月 12 日，搜狗正式在线上平台发布了「旅行翻译宝」。这款随身翻译设备结合了搜狗神经网络机器翻译、语音识别、图像识别等多项技术，不仅支持语音、图像翻译等多种翻译模式，还提供中英日韩俄德等 18 种语言互译。 在深度学习快速发展的今天，机器翻译系统的能力究竟达到了什么样的水平？机器翻译是否已经可以代替人类翻译？3 月 17 日，机器之心与搜狗共同举办的 INTERFACE 线下分享中，搜狗语音交互技术中心研发总监陈伟、搜狗 IOT 事
不仅能按角色的性别、说话的习惯和姿态，合成不同风格的动作，还可自由替换或指定待定动作。
文本到语音合成（Text to Speech，TTS）作为生成式人工智能（Generative AI 或 AIGC）的重要课题，在近年来取得了飞速发展。多年来，微软亚洲研究院机器学习组和微软 Azure 语音团队持续关注语音合成领域的研究与相关产品的研发。为了合成既自然又高质量的人类语音，NaturalSpeech 研究项目（https://aka.ms/speechresearch）应运而生。 NaturalSpeech 的研究分为以下几个阶段： 1）第一阶段，在单个说话人上取得媲美人类的语音质量。为此，
随着互联网进步的脚步，很多人在短视频领域中都赚到了不少钱，于是也有很多小伙伴想入局。短视频的制作还是比较简单的，唯一有难度的就是配音问题。很多小伙伴苦恼自己的声音不好听，也不想给自己的视频配音，于是语音合成平台应运而生，解决了众多短视频自媒体记者的烦恼。那么语音合成开发平台有哪些？
机器之心报道 作者：泽南 研究员大战「硬演 AI」的故事。 AI 整的活，永远出乎人类的预料。最近，一个网络小说阅读 APP 因为有 bug 登上了热搜，b 站上也出现了不少搞笑视频，一些还有百万播放量。 引发人们广泛讨论的「番茄小说」是抖音旗下的阅读 APP，和其他很多同类应用一样带有听书功能，AI 算法生成的语音可以让你直接去听任何文字版小说，同时去做别的事。 番茄小说的不同之处在于——相对大多数 APP，它的语音合成 AI 「更聪明一点」：能够把文字读出不同音色和语气，如果文字是「哈哈哈……」，AI
随着深度学习技术的发展，语音合成技术也经历了从传统的基于参数合成（HTS）至基于深度神经网络的样本级合成（Parallel WaveNet）的变革。相比与传统方法，基于神经网络的新方法在语音的自然度与可理解性上都有了突破性的提升；然而，新方法的计算开销非常大。当微信AI需要将其应用于海量在线系统中，非常难以用于生产系统。
科大讯飞一直在智能语音与人工智能核心技术上代表国际先进水平，在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等领域一直“代言”黑科技。尽管创新能力已经从语音扩展到影像领域，人们对科大讯飞最深刻的印象一直围绕语音。
随着互联网的发展越来越好，很多自媒体大咖都纷纷转型做短视频项目，而制作短视频最令人头痛的就是配音问题。很多小伙伴不想自己配音，于是就找了语音合成的工具进行AI配音，这种语音合成的方式不仅能提高做视频的效率，甚至比人工语音的效果还要好。那么语音合成平台哪个好？
编者按：语音合成一直以来是语言、语音、深度学习及人工智能等领域的热门研究方向，受到了学术界和工业界广泛的关注。尽管语音合成技术的研究已有几十年的历史，基于神经网络的语音合成技术也有近十年历史，且已产出了大量的优质研究成果，但针对神经语音合成不同研究方向的整合型综述论文却十分匮乏。近日，微软亚洲研究院的研究员们通过调研了450余篇语音合成领域的文献，发表了迄今为止语音合成领域几乎最详尽的综述论文 “A Survey on Neural Speech Synthesis”。在文中，研究员们还整理收集了语音合成领域的相关资源如数据集、开源实现、演讲教程等，同时也对语音合成领域未来的研究方向进行了探讨和展望。希望本文能对相关工作的研究人员提供具有价值的参考。
我们一直在积极探索将大模型技术运用到有价值的业务场景上，而不是仅仅停留在娱乐性的聊天，探索出了以下组合使用方式：
虽然这个虚构出来的角色是由演员配音完成的，但却透露出一个真实的讯息——越接近真人说话水准和富有情感表现力的声音，越容易为大众所接受。
日前，学术期刊《自然》在线发表了一篇文章，其中涉及一种解码器，能够将大脑神经信号转化为语音，帮助无法说话的患者实现发声交流。
近日，腾讯联合国家开放大学，为全国学生免费提供大数据、人工智能等丰富在线学习资源，满足学生们对前沿科技知识的兴趣，在“战疫”期间，也能在家实现自我提升。 此次在线学习资源均由腾讯课堂NEXT学院免费提供，内容既有面向零基础学员的大数据与AI入门课程，如Spark入门大数据、快速入门Hadoop、ASR 产品操作快速入门、语音合成技术历史等；也包含面向有基础的IT从业者的深度实战课程，如TensorFlow.js遇到小程序、Python实战热词唤醒、实战腾讯云语音合成技术等。可以满足不同学习者的多样需求
作者简介：李秀林，中国科学院博士，15 年语音相关技术研发和学术研究，申请专利三十余项，在国内外语音界有很高的知名度；曾带领团队获得百度百万美元大奖。2006 年—2013 年，松下研发中心高级研发经理；2013 年—2016 年，百度语音合成技术负责人；2016 年—2018 年，滴滴研究院语音团队负责人&首席算法工程师；2018 年3 月加盟标贝科技，作为联合创始人兼CTO。
AI基础数据服务行业的产品形式主要为数据集产品和数据资源定制服务，二者在业务流程方面基本相同，都按照数据库设计→数据采集（或需求方提供）→数据处理→质检的步骤执行， AI基础数据服务商凭借多年的服务经验，在各环节中均可建立壁垒，以巩固行业地位。通过对需求方和供应方样本的调研分析，发现拥有对计算机视觉、智能语音、NLP等算法训练需求的深刻理解能力、拥有更专业的数据库设计能力、拥有更具前瞻性的数据集产品设计能力，以及参与过更多探索型项目的公司在获取新客户和新任务时具有明显优势；拥有更丰富的方言，小语种，全球各地人脸采集渠道、场景搭建能力,特殊场景数据采集能力和如语音合成、3D点云等高门槛数据标注能力的公司业务更加稳定；拥有稳定的供应链团队、实时量化的可视化管理系统，以及AI算法加持的公司在精细化管理和利润把控方面更具优势。
人与机器的自然交互一直是人类孜孜不倦的奋斗目标。随着移动互联网时代的发展，声音与图片成为了人机交互更为自然的表达方式。作为最核心的入口，语音技术就成为了科技巨头们争相攻下的堡垒。而人工智能的进步与发展也让语音技术的识别率突飞猛进，也使其有了产品化的机会。 李彦宏曾在剑桥名家讲堂等多个公开场合说过，百度大脑涉及百度最为核心的人工智能内容，具体包括语音、图像、自然语言理解和用户画像等四个核心能力，此外还有机器学习平台；吴恩达也在公开场合演讲时表达了同样的观点。 3 月 14 日，百度硅谷研究院于推出了一款基
最近在做一个文本转语音TTS(Text to Speech)的第三方软件封装，使用的是国内语音技术龙头安徽科大讯飞公司提供的离线引擎AiSound5.0，主要用于汽车导航用途。科大讯飞还提供了AiTalk用于语音识别，AiWrite用于手写识别服务等。另外还有针对6种平台的SDK和开发示例。
随着语音识别、自然语言处理、计算机视觉等人工智能技术日益成熟，并逐渐落地到实际场景中，如何实现大规模应用落地或者说如何通往通用人工智能，越来越成为这些领域的研究者探索和思考的命题。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 只需3秒钟，一个根本没听过你说话的AI，就能完美模仿出你的声音。 例如这是你的一小句聊天语音： 这是AI根据它模仿你说话的音色： 是不是细思极恐？ 这是微软最新AI成果——语音合成模型VALL·E，只需3秒语音，就能随意复制任何人的声音。 它脱胎于DALL·E，但专攻音频领域，语音合成效果在网上放出后火了： 有网友表示，要是将VALL·E和ChatGPT结合起来，效果简直爆炸： 看来与GPT-4在Zoom里聊天的日子不远了。 还有网友调侃，（继AI搞
倪捷，腾讯云高级产品经理。北京邮电大学硕士。现在腾讯云大数据与人工智能产品中心AI应用产品组担任高级产品经理，负责智能语音相关AI产品，拥有互联网、金融等行业人工智能落地的丰富经验。本文来自倪捷在“2018携程技术峰会”上的分享。
机器之心报道 作者：蛋酱 又是一年 1024 ，对于全球开发者来说相当特殊的一天。 1024 这一天，无论你身处何方，都能感受到浓浓的节日氛围。但说到场面最宏大、参会人数最多、内容最丰富的 1024 活动，还是要来合肥看看这家老牌 AI 企业的玩法。 10 月 23 日上午，2020 科大讯飞全球 1024 开发者节在合肥开幕。作为科大讯飞举办的第四届 1024 开发者节，今天的大会比往年来得都早了一些。 「创业的过程就像是登山，我们只有胸怀登顶的梦想，一步一个脚印，踏踏实实地积累高度，最后才能登顶。而
12月10日，TME音乐学院聘请西北工业大学教授、西工大音频语音与语言处理实验室负责人谢磊教授科研技术分享，并担任音乐学院特聘顾问。TME基础平台部总经理周文江给谢磊教授颁发了特聘顾问证书。 近年来围绕国家“新一代人工智能”拟人化人机交互的重大需求，谢磊教授带领实验室团队深入开展全链路智能语音处理技术，在多项语音识别、关键词检出、语音增强、声纹识别国际评测中取得第一名的顶尖成绩，实验室入选2019《互联网周刊》中国人工智能高校排行十大顶尖实验室。 TME (腾讯音乐娱乐集团) 是中国在线音乐娱乐服务
机器之心原创 作者：李亚洲 近年来，随着深度神经网络的应用，计算机理解自然语音能力有了彻底革新，例如深度神经网络在语音识别、机器翻译中的应用。但是，使用计算机生成语音（语音合成（speech synthesis）或文本转语音（TTS）），仍在很大程度上基于所谓的拼接 TTS（concatenative TTS）。而这种传统的方法所合成语音的自然度、舒适度都有很大的缺陷。深度神经网络，能否像促进语音识别的发展一样推进语音合成的进步？这也成为了人工智能领域研究的课题之一。 2016 年，DeepMind 提
本文介绍了人工智能语音交互的基本环节，包括语音识别、语音合成、语义理解和对话管理。文章还列举了一些著名的语音交互产品，如苹果的Siri、亚马逊的Echo和天猫魔盒等。最后，作者提醒读者，语音交互技术目前仍在不断发展中，尚未完全成熟，但未来具有广泛的应用前景。
随着短信的广泛应用，人们越来越习惯于通过短信与朋友、家人和商家进行沟通。但是，有些情况下短信并不是最佳的通信方式，比如需要传达重要信息或紧急情况。在这种情况下，语音通知短信就不可或缺了。
移动互联网之后智能互联网时代已然来临。不过，究竟什么是人工智能？AlphaGo战胜人类棋手除了可以作为谈资之外其实与大多数人没关系，用人工智能技术调度外卖配送员我们普通人也感受不到其威力。在我看来，人工智能技术最典型且最先普及的应该是语音——如果说人工智能是互联网上的皇冠，那么，语音技术就是这颗皇冠上最璀璨的那颗明珠。 种种迹象表明，智能语音正在改变我们的生活或者生产方式： 在上海一家肯德基餐厅内，度秘可接收顾客的语音命令帮客人点餐； Amazon Echo和Google Home为代表的智能音箱，正在成为
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