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    【研究院】CHI 2016会丨人机交互进入手感操作时代

    第一期专栏推荐三星电子中国研究院人机交互顶级会议 CHI 2016 报告,下面就由三星君带你领略 CHI 2016 盛况吧! 目前来看,手势识别似乎略胜一筹,相比于各种操作装备,手势识别是一种更直接更自然的人机交互方案。 三星高级研发总监:人机交互是虚拟现实的关键 史媛媛博士 三星电子中国研究院 高级研发总监 虚拟现实俨然成为此次CHI2016会的重头戏,人机交互在VR/AR领域的重要性也不言而喻,但对于VR/AR这样的新技术与新系统 这就是今天人机交互研究要提出的问题,要给出的答案。只有当这些答案清楚了,VR/AR才能真正地快速地走向大众市场。 最近机器学习快速进展,更多的自动化系统和设备被开发出来。 这些自动化系统要从传统行业应用领域走出来,走向大众市场,就必须格外重视人机交互,只有把人机交互做好了,才能得到市场的认可,才能占有稳定的消费群体。

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    利用InfluxDB+Grafana搭建Flink on YARN作业监控

    InfluxDB是一个由Go语言写成的、由InfluxData部分开源的时序数据库,能够非常好地处理监控指标的存储和查询,配合Grafana即可简单地实现Flink作业metrics的收集与展示。 001 metrics.reporter.influxdb.port: 8086 metrics.reporter.influxdb.db: flink_metrics 启动Flink on YARN作业 Flink Metrics Dashboard示例 点击Create -> Dashboard -> Settings -> Variables,先添加两个变量:一是作业名称,二是TaskManager 说个小tip,如果不想让不同时期启动的相同作业监控数据发生混淆,可以在指定Flink作业的名称时,加上一些其他的东西(如该作业的Maven profile名称以及启动时间)进行区分。 端到端延迟的tag只有murmur hash过的算子ID(用uid()方法设定的),并没有算子名称,并且官方暂时不打算解决这个问题(见FLINK-8592),所以我们只能曲线救国,要么用最大值来表示,要么将作业

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    认知科学与人机交互简史

    正如东西方的这两位先贤对水的青睐一样,人类科技发展的初始动因也源自对水的利用,因对尼罗河、两河、恒河、黄河的开发治理诞生出了四古国的灿烂文明,使得数学、物理、化学、天文、地理等科学技术知识纷纭而至。 另外,格式塔派除了研究似动、整体以外,还有一个重要的研究领域:顿悟,也许这些概念都是需要未来人机交互领域仔细打磨的范畴吧! 正是由于诸多学科的不断融合交叉,形成了探究人脑或心智工作机制的前沿性尖端学科需求,1975年,由于美国著名的斯隆基金的投入,美国学者将哲学、心理学、语言学、人类学、计算机科学和神经科学6学科整合在一起 哲学如此,人机交互的基础亦如此吧。 实际上,在人类的认知领域中感知、意象和感情的自发性常常表现为Bottom-up机制,在不知觉、无意识中被外界的刺激所激发、唤醒。 结束语  人机交互是人类发展到一定阶段而必然产生的一门学科,她既包括人,也包括机和环境两部分,所以也可以说成人机环境系统方面的一种学问。她同样“有一个漫长的过去,但只有短暂的历史。”。

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    人机交互:从过去到现在

    随着计算机的发展,人机交互的作用一直在增加。大多数软件是交互式的,与界面相关的代码大约会占所有代码的一半以上。人机交互在应用程序设计中也扮演着重要的角色。 因此,人机交互已经扩展到“以用户为中心的设计”,包括从需求分析、概念开发、原型设计、设计演进到产品发布后的支持和现场评估的诸多流程,但并不是说人机交互吞并了所有的软件工程。 好的人机交互设计是进化的,而不是革命性的。 创新也需要验证,在人机交互中,验证意味着它能够很好地与真正的用户一起工作。 现在的目前 以用户为中心的设计运行良好,人机交互则是一门扎实的学科。随着信息技术的发展,人机交互已经无处不在了。 显然,人机交互中 ASR 部分的识别准确性并不是限制因素,而是整个 VUI 设计的质量和应用程序与情境的匹配。 这带来了现实中最大的挑战,在研究人机交互、语音识别和计算机视觉之间需要架起一座桥梁。

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    Storm作业转化为Flink作业流程分析

    一、 Storm的topology作业可以转化为Flink Job放到Flink上运行,需要修改Storm作业的代码。 在FlinkToplogy中进行作业转化解析的主要流程如下: transloteToplogy.JPG 1. 首先获取Flink流式作业的执行环境,以及Storm作业中定义的Spout,Bolt组件集合;这些都是在FlinkTopology的构造方法中完成,代码如下: this.spouts = getPrivateField 根据以上操作就将Storm作业的spout组件转为成了Flink作业的DataStreamSource了,然后将转化出来的dataStream放入到availableInputs中;其中availableInputs ,则Storm作业中组件将全部转化为Flink的Transmation,放入到执行环境的transmations中,提交作业运行的时候,transmations转化StreamGraph,再转为JobGraph

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    多模态人机交互国际研究现状

    多模态人机交互综述. 中国图象图形学报, 27(6): 1956-1987 多模态信息呈现过程涉及大数据可视化交互技术、混合现实交互技术以及人机对话交互技术。 下面分别从大数据可视化交互、基于声场感知的交互、混合现实实物交互、可穿戴交互和人机对话交互5个维度介绍多模态人机交互的研究进展。内容框架如图 1所示。 对于有反馈的被动力触觉系统,从交互道具角度,有反馈的被动力触觉系统的交互载体主要有穿戴式、手持式和机器人式3类。 韩国科学技术院的人机交互团队探索了使用针阵列的触觉方式在手指上提供经过编译的信息,以及通过气流在皮肤表皮实现非接触式的压力触感。 06 多模态融合 如何将不同模态的信息在人机交互系统中有效融合,提升人机交互的质量,同样值得关注。多模态融合的方法可分为3种:特征层融合方法、决策层融合方法以及混合融合方法。

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    作业管理

    系统角度:由程序、数据和作业说明书组成,系统通过作业说明书控制文件形式的程序和数据,使之执行和操作。 操作系统控制作业进入、执行和撤销的一组程序称为作业管理程序。 1. 作业控制与作业管理 联机方式:通过直接输入作业控制命令,提交用户作业,运行用户作业。命令输入一种是交互式输入,一种是连续批处理输入。 脱机方式:通过作业控制语言(也称作业控制命令),编写用户作业说明书。 2. 作业状态及切换 作业状态变化如下图所示 ? 提交状态:作业由输入设备进入外存储器(也称输入井)的过程。 后备状态:作业信息全部进入外存后,系统为作业创建作业控制块JCB的过程。 执行状态:后备作业被调度程序选中分配了必要的资源进入内存,并建立了相应的进程后,作业进入执行状态。 作业调度 作业调度的算法有多种: 先来先服务。按作业先后次序调度,不利于短作业。 短作业优先。按作业估计运行时间调度,不利于长作业。 响应比高者优先。

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