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(3512)
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沙龙
1
回答
解释如何在CNN中使用热图进行
人群
计数?
neural-network
、
conv-neural-network
、
heatmap
具体地说,考虑
人群
密度估计
网络的应用,数据集提供
人群
图像,每个图像都有一个对应的地面实况.mat文件,该文件具有:表示图像中人头外观的X和Y坐标矩阵。图像中人头的总数(
人群
计数),等于矩阵行数。我目前的理解是,一个图像将通过网络,结果将与给定的地面实况(无论是头部位置,还是
人群
数量)进行比较,那么,如何以及在哪个点使用
人群
密度图或热图?
浏览 0
提问于2018-10-17
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2
回答
绘图在MATLAB上倒挂显示。
matlab
、
image-processing
、
video-processing
我正在做
人群
密度估计
的视频监控。我正在为这个项目实现一个角检测方法。然而,当我的代码组合在GUI MATLAB中时,我遇到了一个问题,绘图角的显示是颠倒的,而不是覆盖在原始图像上的。
浏览 5
提问于2014-05-04
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1
回答
使用模型的预测分数作为运动质量评估器
machine-learning
、
deep-learning
、
classification
让我们以使用传感器数据(来自iPhone传感器的加速计和陀螺数据)来评估非常短的舞蹈动作(短语)的任务为例。如果模型在特定舞蹈短语上的置信度为100%,则不一定表明用户完美地执行了该动作短语。 给定这个由非常短的动作(1-2秒)组成的任务,给定正在处理的非常高质量的数据集(传感器数据),给定模型在对这些动作短语(动作)进行分类时具有非常高的准确性,假设此动作分类器也可以用作动作评估器是否公平? 例如,我们可以设置50%的阈值,并基于模型的置信度来评估移动,即,如果模型有40%的置信度(我们事先知道地面实况)是X,我们就说用户没有正确执行移动,但如果模型有90%的置信度,我们就说移动是正确执行
浏览 22
提问于2021-11-02
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2
回答
如何在特定点获得核
密度估计
的值?
r
、
kernel-density
为了做到这一点,我需要计算每个点的2D核
密度估计
。然而,标准的核
密度估计
函数似乎都是基于网格的。有没有一个函数可以在我指定的特定点处计算2D核
密度估计
?我可以想象这样一个函数,它以x和y向量为参数,并返回一个
密度估计
向量。
浏览 2
提问于2013-04-25
得票数 15
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2
回答
如何使用matplotlib绘制多个核
密度估计
?
python
、
matplotlib
我想在matplotlib中绘制几个“填充的”核
密度估计
(KDE),比如垂直violinplots的上半部分或Joy Division's Unknown Pleasures封面艺术的非重叠版本。理想情况下,我希望matplotlib自己创建
密度估计
,这样我就不必自己使用。
浏览 1
提问于2017-10-09
得票数 0
3
回答
比较核
密度估计
图
r
、
kernel-density
确定两个样本(2个向量)的
密度估计
我已经使用R完成了这一点,并使用核
密度估计
获得了2个样本的2条密度曲线。 有没有办法定量地比较两个样本的
密度估计
值有多相似/不相似?
浏览 1
提问于2011-04-18
得票数 6
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1
回答
用geom_density实现ggplot的核
密度估计
r
、
ggplot2
因此,正如我在描述中所读到的,使用geom_density()进行的估计是核
密度估计
。虽然,核
密度估计
被构造为一个概率测度,但是图的面积显然不是1,而是大约5。
浏览 2
提问于2016-10-19
得票数 0
1
回答
C# Exp无法获取结果
c#
这段代码是关于核
密度估计
的,而我对核
密度估计
一无所知。所以我查了一些维基和一些论文。 我试着用C#写它。问题是,当“距离”变得更高时,结果变成0。这让我很困惑,我找不到任何其他方法来获得正确的结果。或者给我一些关于C#上的核
密度估计
的想法。对不起,我的英语很差。
浏览 3
提问于2015-05-09
得票数 1
1
回答
核
密度估计
得到的概率密度分布的r-模拟数据
r
、
simulation
、
kernel-density
所以,我想做的是我想要模拟总共250.000次观测的数据,按照经验数据(离散数据)导出的核
密度估计
值分配一个连续(非整数)值,原始值从-5到+5不等。下面是我想要使用的分布图。 关于R中的模拟数据,以及内核
密度估计
是如何工作的,我已经做了相当多的阅读,但是我真的一点也不向前看。
浏览 2
提问于2016-09-26
得票数 3
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1
回答
在R中不使用density()分层密度图
r
、
ggplot2
、
lattice
、
kernel-density
我使用KernSmooth包计算并绘制了高斯核
密度估计
值,如下所示: h <- dpik(x)我如何将这些地块层叠在一起?我不能使用来自density()的geom_density()所依赖的基本的KernSmooth函数,因为带宽和内核
密度估计
是使用KernSmooth包
浏览 0
提问于2015-07-08
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1
回答
如何从R中的核密度函数中一次提取多个样本的数据
r
、
ggplot2
、
kernel-density
、
stat-density2d
我想为每个样本生成一个核
密度估计
器,并将相关信息(最小值、最大值、
密度估计
器的最大概率、
密度估计
器的中位数、
密度估计
器的平均值)与样本名称一起提取到一个单独的表中。paste( "sample number" ) ) ) +我想要得到一个包含以下信息的数据表:sample.name,max(x),min(x),核
密度估计
器的最大高度及其x位置,核
密度估计
器的中值高度及其x位置,等等。sample.numbers[ i
浏览 15
提问于2019-10-31
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3
回答
ggplot2中的多核密度
r
、
ggplot2
我想添加一个内核
密度估计
的2种类型的数据到一个图形。如果我使用下面的代码,它只显示第二个因子级别的内核
密度估计
。如何获得两个因素级别(最好是不同颜色)的核
密度估计
?
浏览 3
提问于2017-11-23
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2
回答
JIRA+Crowd:如何允许用户更改自己的密码?
jira
、
crowd
所以我让JIRA和
人群
一起跑。如何允许用户更改自己的密码?我肯定漏掉了一些明显的东西。 我有一个测试帐户,我可以登录到JIRA,但我看不到任何方式改变我的密码,我不能登录到
人群
通过该测试帐户。
浏览 0
提问于2009-10-07
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2
回答
如何修改R包以创建用于重新加权核
密度估计
的新包?
r
、
statistics
我正在做“重加权核
密度估计
”。我在R中找不到任何用于“加权二元
密度估计
”的软件包。这就是为什么我要修改可用的单变量软件包。但我不知道如何访问这些软件包的源代码。请告诉我如何做到这一点。
浏览 0
提问于2011-02-27
得票数 3
1
回答
用Python绘制密度图的三角剖分法
python
、
triangulation
、
delaunay
我有一个文件,与坐标(x,y)的一组点,我正在使用三角剖分方法,以生成一个网络的三角形代表一个表面。三角剖分由一个由n个点和n个三角形组成的非结构三角形网格组成。from matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import style sep=';&
浏览 1
提问于2015-08-25
得票数 0
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1
回答
我如何在MeshGrid上迭代?
python
、
numpy
、
iteration
我有一个函数,它返回点(x,y)的
密度估计
。我想要迭代给定2-D网格的所有(x,y)点,并让密度函数计算每个点的估计值,这样我就可以有一个密度值矩阵,然后我就可以绘制这个矩阵。假设函数名为density(x, y),它取任意点(x,y),并返回该点(x,y)的
密度估计
(z)。我希望能够将该函数应用于二维网格中的每个点,并存储
密度估计
,在其中我可以使用plt.pcolormesh()来查看密度。 我该怎么做呢?
浏览 20
提问于2021-03-25
得票数 2
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1
回答
数据流的
密度估计
kernel-density
、
probability-density
我需要估计多元数据集的pdf;然而,随着时间的推移,新的数据到达,当数据到达时,
密度估计
必须更新。到目前为止,我使用的是内核估计,方法是存储数据的缓冲区,并在每次更新新数据时计算新的内核
密度估计
;但是,我无法再跟上需要存储的数据量。因此,我需要一种方法来跟踪整个pdf/
密度估计
,而不是单个数据。
浏览 1
提问于2015-01-12
得票数 1
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1
回答
dirichlet过程的
密度估计
r
、
package
、
probability-density
我对估计相当高维(大约15维甚至更多)的概率密度函数很感兴趣。我听说过Dirichlet过程。你知道实现这种方法的R包吗?
浏览 0
提问于2014-01-28
得票数 2
1
回答
对象与其成员之间的通信
oop
、
architecture
、
observer-pattern
void die(); { //...所以,现在我希望
人群
告诉所有人,如果
人群
中的人少于10人,就离开它在
人群
中发出这样的命令是可以的,但每次有人在
人群
中死亡时,都必须执行这种检查。因此,人类必须以某种方式通知
人群
他或她已经死亡,并要求
人群
重新检查其中的人数。解决这种情况的明确方法是在每个人身上保存指向
人群
的指针。但这是一种倾倒的方式,
浏览 1
提问于2012-01-23
得票数 2
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2
回答
用分数度量来评价高斯混合模型?
python-3.x
、
scikit-learn
、
gaussian
、
data-fitting
、
mixture-model
我使用高斯混合模型(GMM)作为
密度估计
,使用Python:中的这个实现。通过使用AIC/BIC准则,我可以确定元件的数量。在对GMM进行拟合后,给出了原始观测的核
密度估计
和从GMM提取的采样数据的核
密度估计
。原始的和抽样的卑劣的情节是安静的相似的(那是好的)。但是,我想要一些指标来报告有多好的拟合模型。
浏览 9
提问于2020-01-20
得票数 2
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