目前TSINGSEE青犀视频正在对不同AI设备的功能进行对接测试，本文分享一下大华AI设备以通道或者库为对象布控的流程。 定义说明 以通道为对象进行布控，即一个通道可布控一个或者多个人脸库。...以库为对象进行布控，即一个人脸库可布控一个或者多个通道。 两种方式都为人脸库的布控。...SDK 功能使用完后，调用 CLIENT_Cleanup 释放 SDK 资源 注意 以通道为对象或者以库为对象布控都是人脸库布控的方式。...以通道为对象布控时，可将多个人脸库部署到一个通道上。以库为对象布控时，可将一个人 脸库部署到多个通道上。...以通道为对象布控时，接口 CLIENT_SetGroupInfoForChannel 布控方式为覆盖方式，即总是人脸检测与人脸识别。 以最新的布控配置为主。撤控操作为将空的配置布控下去即可。
2、当前园区的监管痛点人工布控：更多的依赖安保人员人工布控，人工成本高，且易疏漏。误报率高：传统报警系统，误报率高，保安疲于现场查证，费时费力。...1）人脸布控搭建重点部位人脸识别动态布控系统，通过TSINGSEE青犀视频AI智能分析系统，为园区构建具有动态人脸识别自动预警系统，对接入系统的人脸识别监控摄像机所监视区域内的人员，进行准确地人脸捕捉，...2）车辆智能管理TSINGSEE视频AI智能分析车辆识别动态布控系统，能为群防群治提供车辆比对服务，是布控预警重要的信号源之一，通过车辆检测、车牌识别技术，将所有抓拍到的小区车辆到系统库中进行比对，发现异常车辆即向平台发出预警信号...三、方案价值1）人脸门禁：进出门禁人脸核验，活体检测防假，园区通行更安全。...7）以视频图像作为全景地图展现，同时以画中画方式显示细节场景视频、人脸布控、车辆布控等信息，看的全、管的细，提升企业园区安保运营管理效率，且便于领导对园区整体全貌视察。
一、建设目标1）根据园区要求，搭建重点部位人脸识别动态布控系统平台，基于LiteCVR视频技术建立一套具有动态人脸识别自动预警系统，对接入系统的人脸识别监控摄像机所监视区域内的人员进行准确的人脸捕捉，获得其清晰的人脸图像...2）车辆识别动态布控系统为群防群治提供车辆比对服务，是布控预警重要的信号源之一，通过N：M的车牌比对技术，将所有抓拍到的小区车辆到系统库中进行比对，发现异常车辆即向平台发出预警信号。...建模服务系统：布控人员照片（支持本地照片，数据库连接）及信息批量导入数据库或单张照片建模，车牌信息批量导入数据库；前端采集系统：主要检测并且采集经过摄像机的人脸照片信息，并发送至人脸比对服务平台；集群比对服务系统...：接收前端采集的人脸照片信息与后台布控人员人脸照片信息进行搜索比对，如比对成功，将发送比对结果至报警系统，并存储到数据库。...后台管理系统：人员基础信息管理、人脸搜索比对管理、场所重点布控管理、监控日志管理、查询统计、系统管理等。报警系统：接收到比对服务的实时报警信息并报警，可查询报警信息。
1、人脸识别动态布控LiteCVR智慧工厂视频监控方案中的人脸识别动态布控技术，为群防群治提供人脸比对服务，是布控预警重要的信号源之一，通过N：M的人脸比对技术，将所有抓拍到的小区行人人脸到库中进行比对...2、车辆识别LiteCVR智慧工厂视频监控方案车辆识别动态布控技术，为群防群治提供车辆比对服务，是布控预警重要的信号源之一，通过N：M的车牌比对技术，将所有抓拍到的车辆到系统库中进行比对，发现异常车辆即向平台发出预警信号
AI布控球基于前端边缘AI计算及后端云平台计算，AI布控球集成人脸识别、安全帽识别等的AI视频图像分析算法，通过计算机视觉技术对图像、人脸、场景、视频等进行深度学习，识别并标示图像、场景、视频内容，并对自定义的行为...4G高清安全帽识别布控球，是一款便携式的集4G无线、远程视频、对讲、定位等多功能一体化的应急指挥产品。...执行任务时可快速将布控球随时安放在需要监控的位置或直接吸附在车辆上，任务结束时可方便将设备拆下并配有收纳箱方便收纳运输，适用于外勤执法、侦查布控、安防安保、应急指挥、抢险抢修、巡线管理等行业应用，比如公安...纠察管理人员到现场巡检 纠察管理人员发现可疑人员，使用APP拍照上传 后台服务器收到图片数据进行人脸分析获取、比对 如果拍的人脸是注册的人脸，则反馈该人脸对应的工作岗位信息给APP...如果拍的人脸不是注册的人脸，则反馈比对失败报警数据给APP 4．
一、客流统计系统介绍TSINGSEE基于AI人脸检测的客流统计系统是一种运用视频图像分析技术进行人流量统计的视频智能化应用系统。...三、实现功能1、实时视频监控与抓拍支持实时视频监控与抓拍，对图片和视频源中面部特征进行提取分析，可实现多人脸检测与抓拍、人脸属性分析（如性别、年龄）、人脸识别、人流量统计、人脸比对检索、人脸库管理等。...2、人脸识别布控与告警此外，还可支持记录并实时与布控名单进行比对和报警，可用在各种卡口进行布控和核查，如商场、楼宇、社区、车站、街道、机场、港口、娱乐等公共场所及重要出入口等场景中，满足不同场景的人员身份识别需求...四、安装环境说明1）人脸客流设备在原理上共同使用了倾斜客流算法及人脸抓拍算法，故场景选择需要综合考虑两个算法，所以需要选择在人员行进方向单一，存在一定纵深的通道式、出入口式场景；2）要求人员行进方向单一...；4）摄像机需安装在通道的正前方位置，保证人脸的角度偏转不会过大；5）建议尽可能满足一个门一台设备，或使用物理隔离一台设备覆盖一个明确的进出通道，防止出现一人进入两次客流计数及人脸抓拍情况，从配置上较难调试
Traefik 在2.x版本过后提供了 TCP、UDP 的支持，提出了中间件的概念，但是目前中间件都是官方内置的，在实际使用的过程中很多企业都有自己的实际需求，...
AI人脸检测算法可以提取人脸和服装的特征，并将其分类为有用的类别，例如性别、年龄和服装颜色。通过搜索这些丰富的属性信息，可以帮助我们轻松找到目标人物，比如通过人脸以图搜图、人脸布控等等。...如何搭建重点部位人脸识别动态布控系统？...通过TSINGSEE青犀视频AI智能分析系统，构建具有动态人脸识别自动预警系统，对接入系统的人脸识别监控摄像机所监视区域内的人员，进行准确地人脸捕捉，获得其清晰的人脸图像，系统自动完成人像信息存档，同时还能与重点人员库内的人脸图像进行比对...目前的人脸检测算法可实现高精度的人脸检测，并且对于弱光、逆光环境下的检测或检测被口罩遮挡的人脸也很有效。需要注意的是，在人脸检测场景中，摄像头的安装位置也尤其重要。...Digi-Face 1M是最大规模的人脸识别合成数据集，拥有120万张人脸图像。
肇庆市教育局和广东肇庆中学 高度重视，在5.31至6.1举行的高考仿真考试中，将会测试使用人脸识别技术来验证考生身份，市教育局、广东肇庆中学，还计划于6月5日考务培训时再次测试人脸识别系统，人脸识别有何优势...中兴智能视觉大数据表示其实比较好理解，通过在校园重点出入口布控动态人脸监控预警系统，可实现陌生人、外来人员的风险评估和“黑名单”（或“非白名单”）的风险预警，提升学校出入口管理的安全性和及时性。...人脸识别系统和公安布控库互联，一旦发现有嫌疑人员（如被通缉人员、小偷惯犯等）就会立刻自动报警，并提示安保人员前往处理。...，通过结合全景拼接、枪球联动、人员布控等智能化分析算法，达到事前防范、事中管理、事后追溯的智能化系统建设目标。...中兴智能视觉大数据愿意将人脸识别在众多行业的成功应用经验推广至教育行业，通过人脸识别解决方案的完善和更多实践样板的树立打造，让更多教育机构切实感受人脸识别带来的安全和便捷。
二、方案介绍方案总体上以全息感知网络和互联网来分类承载视频监控、人脸、车辆、WIFI、RFID、门禁等前端采集信息的传输、汇聚和处理，形成区县—乡镇—村居社区三级监控网络，在公安网上完成大数据的处理和应用...2、AI视频智能分析系统1）人脸检测/轨迹分析TSINGSEE青犀AI智能分析平台支持对视频采集的人脸照片进行获取、人脸照片特征码提取、入库、比对、报警等，支持以图搜图、人脸轨迹追踪与分析，选择目标人员人脸图片...2）人脸识别依据人脸识别采集系统，掌握重点人员的行动轨迹，TSINGSEE青犀AI智能分析平台可以对接车辆卡口系统，对在逃、重点人员等进行布控，实现实时报警等应用。...通过在嫌疑人活动区域定点布控，对村、镇附近雪亮点位视频进行智能筛选，能协助侦查民警提高工作效率。...3）车辆类识别TSINGSEE青犀AI智能分析平台可对现有高清卡口、高清电警及车脸抓拍卡口等点位抓拍的车辆照片进行二次结构化分析，提取品牌、型号、颜色等特征，并进行深度应用，如对布控车辆、在逃人员车辆等进行稽查
视频监控是校园安防措施中不可缺少的手段，今天来介绍下校园安防监控摄像头的布控策略。校园各个监控点包括各教学楼、走廊、食堂、礼堂、出入口、操场、体育馆等。
基于深度学习的智能视频安防系统可实现人脸精准识别与特征提取，支持对海量人脸数据的高效检索，动态布控，深度分析等，系统提供人像实时采集、人脸去重、实时动态布控、以脸搜脸、特征检索、人证核验、同行人分析、人员轨迹分析
而在具体业务中，旷视的产品包括三大类，一是人流密集区的人像卡口大数据系统；二是针对超大库人员检索的静态人像比对系统；三是针对案件高发区域的临时布控系统。...系统能够基于领先的人脸识别技术，对视频监控的过往人群与底库中的布控人员进行实时比对和报警。...而人脸识别的技术优势，也成为了重大会议安保领域的不二之选。...在3月底举办的博鳌亚洲论坛2017年年会期间，旷视也配合公安部信息化局实现了人流监控和重点人员布控，凭借智能安防与视频监控结合的相关应用，获得了国家公安部的发信表扬。...在安防领域，旷视俨然已经成为“看懂人脸”的一家领先企业，而以人脸识别为代表的AI技术，也将通过对监控画面的数据结构化，将大量的警力、物力从数据海洋中“解救”出来。
智能分析网关是由TSINGSEE青犀视频研发的智能硬件产品，采用了全新嵌入式多算法框架软件，可支持AI视频智能分析功能，包括人脸识别、车辆检测及识别、烟火识别、物体识别、行为识别、轨迹跟踪等，在视频监控场景中具有重要的应用意义...AI智能检测与识别场景：人脸识别/比对支持实时视频监控与抓拍，对图片和视频源中面部特征进行提取分析，可实现多人脸检测与抓拍、人脸属性分析（如性别、年龄）、人脸识别、人流量统计、人脸比对检索、人脸库管理等...还可支持记录并实时与布控名单进行比对和报警，可用在各种卡口进行布控和核查，如商场、楼宇、社区、车站、街道、机场、港口、娱乐等公共场所及重要出入口等场景中，满足不同场景的人员身份识别需求。
中兴智能视觉大数据报道：说起人脸识别研判预警系统可能很多人会比较懵，“人脸识别智能防控系统”它能自动捕捉动态影像，在数据库内进行比对，达到一定的相似度，会立即通过电脑指挥系统进行报警。...r6.jpg 下面中兴智能视觉大数据就以自己公司研发的智能动态人脸识别研判预警系统给大家详细说说： 智能动态人脸识别研判预警系统是针对监控区域实战需求而开发的以人脸识别为主的人员布控...系统通过在重要出入口、人流频繁密集的汇聚区域安装视频监控采集设备，对视频内的人脸进行实时抓拍，与后台已建立的重点人员（如：扒窃人员、恐怖分子等）人脸库进行实时比对，在发现匹配人员时提供报警，同时可进行事后目标人员搜索...主要功能： 1、重点人员布控 2、目标人员检索 特点及优势： 1、直观、自然、非接触性 2、领先的智能动态人脸识别算法 3、识别速度快、准确率高...今年两会期间所采用的动态人脸识别实时预警系统就可以实现这样的操作，引发广泛关注。
随后，商汤、Face++等国内的多家技术公司针对金融行业人脸认证这一需求持续改进算法，随着PK的不断升级，人脸认证图像相对可控下的人脸识别性能不断被刷新，固定识别通过率为90%，识别误匹配率指标被降低了好几个数量级...，此为深度学习技术在人脸识别领域的“硕果初尝”。...类似的技术被用在了手机APP的人脸登录、相册管理等，这里不一一赘述。 而当下，人脸识别的挑战焦点重新回到了安防行业的应用。...如在火车站、地铁站、机场等重要节点设置人员通道，对在逃人员等进行实时布控，一旦出现立即予以抓捕。...又如商业应用，通过实时比对进店人员，发现VIP并提高服务质量，此类应用的需求最为强烈，而难度也最大，布控库的规模直接决定了系统是否可用、好用，下文将专门进行分析。 (3)静态库或身份库的检索。
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ?...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
人脸识别技术在民航领域正处于大规模地普及与应用阶段，从人脸识别系统用于员工身份核验开始，到机场人脸识别出入境自助通关、再到人脸识别自助登机通关等，人脸识别技术广泛用于视频监控、智慧安检、安防布控、运营管理...2.3 安防布控 针对违规违法旅客通过现场实时人脸比对，辨别出在场嫌疑人，对接海关业务系统，智能分析嫌疑人，实现海关的特殊重点人员布控、走私或水客自动辨别、机场旅客信息收集。...2.4 运营管理 机场内部管理区域，用人脸作为“通行证”刷脸进入，可有效屏蔽非该区域人员进入，杜绝借、换、仿冒证卡的行为。同时，配合动态布控系统，杜绝尾随非法闯入问题。...结合该条款，在第二章所分析的民航机场环境下所采用疫情防控、视频监控、智慧安检、安防布控等应用场景属于第五条第一款、第二款所规定的应对突发公共卫生事件与维护公共安全的情形，属于法律支持的应用场景。...总结以上的分析，可以看出各种应用场景在法规符合性方面有所不同，在民航机场范围内视频监控、智慧安检、安防布控、疫情防控、运营管理等场景下可以合法的使用人脸识别技术，自助行李托运需要事先征得乘客单独同意，而智慧服务要谨慎使用
本文主要介绍了一种简单的人脸检测方法，通过随机裁剪图像并训练神经网络来检测人脸。该方法可以用于小规模数据集的人脸检测，并且可以通过调整代码来适应不同大小的数据集...
不多说了，直接代码吧： 生成AFLW_ann.txt的代码，其中包含图像名称 和 图像中人脸的位置（x,y,w,h）; ** AFLW中含有aflw.aqlite文件。...f: f.writelines("%s\n" % line for line in list_annotation) AFLW图片都整理到flickr文件下（含0,1,2三个文件），生成人脸的程序...（并且对人脸进行了左右镜像）： import os from PIL import Image from PIL import ImageFile # ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES
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