我已经开发了一个使用Google Vision API(离线)检测人脸的应用程序,然后将检测的图像发送到Microsoft Azure以获取该人脸的信息(年龄、性别...)。在我的例子中,我还需要计算(至少是近似的)摄像头和检测到的人脸之间的距离,我在Microsoft Azure文档中没有看到这个选项,所以我想它没有实现。我应该实现什么来计算摄像头和人脸之间的距离?我能用OpenCV或其他OpenSource库实现这个目标吗? 我在SO (How to measure height, width and distance of object using camera?)中看到了这个答案,但
我是一个新的R爱好者,致力于扩大我的知识。我正在阅读由 Edwin de Jonge和Mark der Loo撰写的文章。我正在进行练习2.4,如果有人能证实我在解决这个具体问题方面的技巧,我将不胜感激:这是原始数据:
1 // Survey data. Created : 21 May 2013
2 // Field 1: Gender
3 // Field 2: Age (in years)
4 // Field 3: Weight (in kg)
5 M;28;81.3
6 male;45;
7 Female;17;57,2
8 fem.;64;62.8
这是我能够构建的更简洁的版本:
我正在从事一个基于图像的性别检测项目,该项目由OpenCV和Python编写。
我找到了博客文章和 opencv教程。在这些网站上,他们建议使用渔人脸法和NearestNeighbor算法建立性别分类模型。
我的问题是:
我是机器学习方面的新手,所以在这个分类部分之后,我找不到如何将另一个图像应用到这个分类器上,并得到这样的结果:
"This person is Male."
"This person is Female."
我如何从分类器中获得像上面这样的结果?
我正在从事一个涉及人脸检测、人脸识别(基于facenet)、年龄/性别检测和面部表情分析的项目。对于每个提到的特性,我有一个tensorflow图,它工作得很好。现在,我需要将所有这些代码合并到一个代码中。我的做法如下:
with tf.Graph().as_default():
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options, log_device_placement=False))
with sess.as_default():
#configure my
我想用OpenCV用Python语言实现一个人脸识别(而不是检测)程序。OpenCV附带了一个专门为人脸识别构建的库。我在C++ (Bytefish by bytefish)中见过一些使用这个库的例子,但我没有使用C++的经验,也不知道如何将逻辑转换为python。有没有人有用python进行人脸识别的例子,或者知道如何将这些例子‘转换’成python?
提前感谢您的帮助。