今天小 G 给大家介绍一个 AI 黑科技,能够完美实现人脸性别变换,并带有丰富的表情,让你不仅瞬间拥有了对象,更是看到另一面的自己,都怕你一不小心爱上你自己。
此款小游戏是由腾讯云神图与腾讯优图联合推出,主要运用了人像变换+人脸融合两项技术相结合。
在这个多逝之秋,禅师要哀悼一下金庸先生。昨晚上惊闻噩耗,顿感无比感慨。金庸先生的武侠,影响了好几代人。沧海一声笑,滔滔两岸潮。浮沉随浪只记今朝,先生一路走好!
在本系列的上一篇中,我们讲解了用Image morphing方法合成人脸图片的基本原理。 所有代码都在:https://github.com/juliali/AverageFace 和 https://github.com/juliali/FaceGenderClassification 用OpenCV + dlib 制作“平均脸” 既然知道了原理,我们现在就要开始动手制作了。 再来回顾一下步骤,当我们要将N张人脸照片合称为一张平均脸的时候,我们首先要处理每一张照片: 【1】获取其中的68个脸部特征点,并以
人脸识别技术不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入,也催生了Face++、商汤科技、Linkface、中科云从、依图等一大波明星创业公司,在视频监控、刑事侦破、互联网金融身份核验、自助通关系统等方向创造了诸多成功应用案例。本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益。
如果熬夜有段位,你是那一段? 在澎湃新闻一份统计「凌晨3点不睡觉」的搜索报告中显示:一线城市的人担心没有工作,其他城市的人担心没有生活。熬着最深的夜,烦恼的事情可能不太一样。 在一线城市,凌晨3点还没入睡的青年男女们有自己独特的烦恼——熬夜工作。特别是从事市场营销、传播推广相关行业的,熬夜面临的烦恼来自于:“我明早要汇报的PPT”、“没有太多预算的项目却要格调拉满”和“改了N版,还是第一版idea好的甲方”。 从传统营销到数字营销,想创意和能熬夜似乎已经成了营销人的常态。但当创意开始枯竭,当流量获取越
人脸识别技术不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入,也催生了Face++、商汤科技、Linkface、中科云从、依图等一大波明星创业公司,在视频监控、刑事侦破、互联网金融身份核验、自助通关系统等方向创造了诸多成功应用案例。本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益。 一、概述 通俗地讲,任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函数的问题。例如语音识别,就是在求取合适的变换函数,将输入
推广大使应在腾讯云推广许可范围内,使用正当的手段方式进行推广,不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为,包括但不限于:
📷 作者 | 汪彪 责编 | 何永灿 人脸识别技术不但吸引了Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等国内外互联网巨头的大量研发投入,也催生了Face++、商汤科技、Linkface、中科云从、依图等一大波明星创业公司,在视频监控、刑事侦破、互联网金融身份核验、自助通关系统等方向创造了诸多成功应用案例。本文试图梳理人脸识别技术发展,并根据作者在相关领域的实践给出一些实用方案设计,期待能对感兴趣的读者有所裨益。 概述 通俗地讲,任何一个的机器学习问题都可以等价于一个寻找合适变换函
1、轻量应用服务器Lighthouse https://cloud.tencent.com/product/lighthouse
随着科技的快速发展,AI技术为各行各业注入新的生命力,成为公众日常使用的技术之一。尤其是在泛娱乐领域,AI为视频编辑、互动营销、视频直播等场景赋予了更多样、更有趣的互动玩法,就连横空出世的“虚拟偶像”,也有AI的身影。 新奇的AI玩法体验,能让用户产生更浓厚的兴趣,也让品牌与用户之间的连接更为紧密。像曾红极一时的军装照、云毕业照、明星合影等爆款互动玩法的背后,就有腾讯云泛娱乐AI技术的支持。 那在AI+泛娱乐盛行的当下,企业该如何用AI打造一款爆款活动呢? 5月26日,腾讯云AI高级产品经理、泛娱乐AI产品
你还记得儿童节朋友圈分享的童年美照吗?此款小游戏是由腾讯云神图与腾讯优图联合推出,主要运用了人像变换+人脸融合两项技术相结合。 深受泛娱乐场景喜爱的人脸特效产品,在不断的尝试和拓展中已挖掘出很多火爆的玩法及积累了不少优秀落地案例。但同时也会面临些问题,比如,如何在保证算法效果的同时兼顾性能质量?如何平衡用户体验和成本? 本次分享以人脸特效产品(人脸试妆包括唇色和美颜、人像变换包括变年龄和变性别)为例,分享在实际场景中遇到的问题和解决方案。 您将收获: 1.AI潮流:火爆的人脸特效 2.人脸特效的AI技
导读:在本文中,我们将会接触到一个既熟悉又陌生的概念——人脸识别。之所以熟悉,是因为人脸识别技术在我们日常生活中应用极其广泛,例如火车站刷脸验票进站、手机人脸解锁等;之所以陌生,是因为我们可能并不了解人脸识别的原理,不了解人脸识别的任务目标、发展历程与趋势。
少年的肩应该担起清风明月和草长莺飞 眼里应该藏下星辰大海和万丈光芒 而当少年已成人 虽已忘却了诗篇和牧笛 但心中偶尔也会渴望那片原野 不管当年的风在不在 他们心中仍保留着少年最灿烂的样子 恰逢儿童节,我们发自心底的问: 你,还记得那个少年吗? 泛黄照片里的儿时模样 还回得去吗? 带着童心出发,每一程都是童话 值此六一儿童节 祝腾讯云AI的大小朋友们儿童节快乐! 快乐之余,识别下方二维码 腾讯云AI带你一键回到你的童年时代 「文末有体验海报可转发给家人朋友们一起Pick」 Pick一张AI小姐
国庆将至 大街小巷已是国旗高挂 壮丽72年 都洋溢着喜悦和热情 心中更是有千言万语在回响,在激荡 五千年岁月长河,已是过往 九百六十万平方公里,续写辉煌 如果给你一次表白的机会 你会对祖国母亲说些什么? 值此国庆佳节 腾讯云AI将借助人脸融合技术 以#我为祖国比个心#的 全新打开方式表白祖国 识别下方小程序码即可参与表白祖国活动 文末还有三重福利哦! ↓↓↓↓↓ 古人爱国咏诗,今日爱国比心 基于AI人脸融合技术 根据男女性别 为大家提供了十几类模板融合选择 下面Pick几张小伙伴们的表
(1)新客户首次付费下单,购买指定返佣产品为客户首购,按星级会员返佣。老客户复购/续费、升级订单不参与返佣。
张学友作为90年代的歌坛传奇,是很多人的美好回忆,《吻别》、《心如刀割》一首首经典歌曲传唱至今,陪伴许多人度过青春岁月。
这款应用使用 AI 算法,可以瞬间把人们上传的人脸照片「年轻」或者「老化」。它就是这几天网上充斥各界明星 17 岁/80 岁照片的万恶之源。
今天 我要大胆提醒你 七夕了 有人~自嘲: “人不好,嘴不甜,长得磕碜,还没钱” 四句话,写我一直单身 有人~感慨: 她逃,他追,她插翅难飞 他回,她怼,他暴跳如雷 她泪,他悔,他生死相随 双双在爱恋中深情流眼泪 但还有~千千万万人期待: “七”待是你,“夕”望是你 “喜”欢是你,“欢”喜是你 我想见“你”,不远万里 往后余生,万般皆是你 在之前发布的一篇文章中 (点击阅读:宝!AI来给你发对象了) 提到用AI找到心仪的另一半 值此七夕节 我们也“兑现承诺” 用AI,给你发奇妙对象了 不一
近年来,以GAN为代表的生成式技术在学术界取得蓬勃发展。在工业界,基于生成式技术的真实感效果也引领了一批爆款特效和应用。快手Y-tech在国内率先将GAN落地于短视频特效制作,并积累了丰富的实践经验,为快手各类人脸爆款特效提供有力技术支持。本文主要介绍快手在高精度人脸属性编辑方面的实践,包括性别、年龄、头发、表情等的生成。
人可以轻易理解所看到的视觉信息,但将同样的能力赋予计算机,并让其代替人类来进行类脑思考,是人工智能学术界、产业界争相研究的科学课题。人脸作为最重要的生物特征,蕴含了大量的属性信息,如性别、种族、年龄、表情、颜值等,而如何对这些属性信息进行预测,则是人脸分析领域的研究热点之一。
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】用GAN模型进行图像合成有一个显著缺点,就是生成的图像不可控制,经常是摘个眼睛把性别都变了。最近Adobe提出新一代GAN模型,能够自由控制35个人脸属性的变化,而不会互相干扰。 图像合成中的一个重要问题就是图像内的纠缠(entanglement)问题。 比如把一个人脸上的胡子全都自动去掉,或者完美地贴上胡子,最后生成的图片或多或少都有违和感,因为胡子和人脸存在某种纠缠的关系。 并且不同物体间的合成、去除的难度也不尽相同。 举几个生活中的例子就很
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 新智元 授权 【导读】用GAN模型进行图像合成有一个显著缺点,就是生成的图像不可控制,经常是摘个眼睛把性别都变了。最近Adobe提出新一代GAN模型,能够自由控制35个人脸属性的变化,而不会互相干扰。 图像合成中的一个重要问题就是图像内的纠缠(entanglement)问题。 比如把一个人脸上的胡子全都自动去掉,或者完美地贴上胡子,最后生成的图片或多或少都有违和感,因为胡子和人脸存在某种纠缠的关系。 并且不同物体间的合成、去除的难度也不尽
说的更具体一点,声音识别、图像识别和数字化的人工智能算法,会对零售行业带来根本性的推动。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 引言: 学习图象分类、目标检测、实例分割、语义分割从理论到实践就看这套课程足够了。这套课程是我通过六个月精心打磨与准备,而且得到大家深度认同的系统化学习Pytorch框架CV相关的视频课程,它都有哪些内容,往下看即可。 01 课程有什么特色 深度学习是涵盖很多领域与方向,为了避免大家学习的太泛没有重点,课程主要针对CV方向组织知识点与章节,去伪留真,注重实战,注重代码实现。从零开始学习深度学习在计算机视觉/机器视觉领域
在 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会(2021)北京站上,快手技术 VP 王仲远带来了主题为《Al 技术在快手短视频创作与理解的应用》的演讲,分享了快手在 AI 技术领域的实践与探索成果。本文由 InfoQ 根据王仲远的演讲内容整理,希望对你有所启发。作为国内短视频行业头部平台之一,快手有 3.2 亿日活用户,月活达 5.7 亿,此外还有 1.8 亿海外月活用户,存量短视频已达数百亿量级。在快手平台上,用户每天会花超过 100 分钟观看短视频及直播内容,用户相互关注数也超过 140 亿。
点击上方蓝字关注我们 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 Pytorch框架现在越来越受到开发者欢迎的深度学习框架,小编也是从tensorflow到pytorch都使用过,让我现在选择我会选择pytorch框架,原因有几下几个: 集合了前面框架的优点,特别是torch与caffe2 学习曲线平缓,特别容易上手 针对计算机视觉提供了专项torchvision框架 模型导出ONNX公开格式,兼容各种推理框架部署,从边缘到云端 最新论文多数都是基于pytorch完成,容易对接开发
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我们知道在人脸特效里面用到了很多的 AI 技术,其实 AI 早已经走入我们的生活,给我们生活带来很多的变化,大家可以想一下在生活中遇到的使用AI的场景。
春节档上映的《你好,李焕英》让不少人在影院哭得稀里哗啦,它戳中了每个人心里最柔软的部分。有人看完电影之后会给妈妈打个电话,有人会拿出妈妈年轻时的照片,感叹一下爸爸的基因为什么要那么强大。
如今,人脸识别技术在生活中的应用已经越来越多。2017年12月25日,腾讯社交广告、微信支付与绫致时装集团达成合作,依托于腾讯优图实验室的人脸识别技术等,在全国首次推出人脸智慧时尚店。在深圳和广州同时开业的JACK&JONES、VERO MODA人脸智慧时尚店,让“靠脸购物”成为现实:走进一家线下门店,你裤兜里不用揣着胀鼓鼓的钱包,不用走到前台掏出手机,刷脸注册会员、刷脸试装、刷脸支付……“靠脸”就能买到心仪的潮流服饰。 📷 一次完整的“刷脸”购物是怎样的体验? 在这两家人脸智慧时尚店中,全新的智慧购物体验
日前,微软宣布推出一款图片美化应用——微软自拍(Microsoft Selfie),它能够针对照片中出现的所有人脸的年龄和性别进行差异化一键自动美颜和降噪、补光,微软亚洲研究院视觉计算组主管研究员袁路
编者按:2017 年 4 月 21-23 日,VALSE(视觉与学习青年学者研讨会)在厦门举行,国内 CV 领域顶级专家学者齐聚一堂,参会的青年学者达 2000 多人。在 VALSE 的「年度进展评述」环节,共有 12 名学者依次上台,对 CV 研究和应用分支领域近年发展做了详细系统的梳理,堪称「12 颗重磅炸弹」。针对近年来 CV 领域火热的方向之一:GAN,哈尔滨工业大学计算机学院教授左旺孟从多方面做了详尽的评述报告。 左旺孟,哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师。主要从事图像增强与复原、距
谷歌大脑工程师Eric Jang近期体验了Snapchat的性别交换滤镜并写了一篇体验文章,AI研习社 将这篇文章编译如下。
人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步,它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。近些年来,深度学习方法由于其自动学习及持续学习能力,已被成功应用到了图像识别与分析、语音识别和自然语言处理等很多领域,且在这些方面都带来了很显著的改善。因此,本文针对深度学习方法进行了人脸关键点检测的研究。 关键词:人脸关键点;人脸特征点;人脸对齐;卷积神经网络 目录 一、引言 二、人脸关键点检测方法 2.1 ASM (Active Shape Models) 2.2 AA
机器之心专栏 作者:余霆嵩 人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步,它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。近些年来,深度学习方法由于其自动学习及持续学习能力,已被成功应用到了图像识别与分析、语音识别和自然语言处理等很多领域,且在这些方面都带来了很显著的改善。因此,本文针对深度学习方法进行了人脸关键点检测的研究。 关键词: 人脸关键点;人脸特征点;人脸对齐;卷积神经网络 目录 一、引言 二、人脸关键点检测方法 2.1 ASM (Active Sha
机器之心专栏 机器之心编辑部 来自东方理工的研究团队提出了一种广义流形对抗攻击的新范式,将传统的 “点” 攻击模式推广为 “面” 攻击模式。 声称准确率 99% 的人脸识别系统真的牢不可破吗?事实上,在人脸照片上做一些不影响视觉判断的改变就可以轻松攻破人脸识别系统,例如让邻家女孩和男明星被判断成同一个人,这便是对抗攻击。对抗攻击的目标是寻找自然的且能够让神经网络混淆的对抗样本,从本质上讲,找到对抗样本也就是找到了神经网络的脆弱之处。 近日,来自东方理工的研究团队提出了一种广义流形对抗攻击的范式(Genera
机器之心原创 作者:邱陆陆 10 月10日,中科视拓对外公布,获得安赐资本领投的数千万元 pre-A 轮融资。这是去年秋天中科视拓宣布成立,并获得线性资本领投的千万级天使轮融资后,首次公开融资消息。 去年初秋,中科院人脸识别专业研究员山世光携千万级天使融资创业的消息引发了人工智能领域内一次不小的震动,如今整整一年过去了,人脸识别领域繁盛如烈火烹油,而中科视拓这家静水深流的公司却并未给我们太多机会得以一窥其庐山真面目。9 月,机器之心来到中科视拓,与「学者山世光」聊了聊人脸识别学界 20 年里走过的万水千山和
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。
不过,自从官方把算法开了源,拥有大胆想法的勇士们,便开始用自己的力量支配StyleGAN,顺道拯救世界。
为了便于分析人类的行为、互动和情绪,本文从单目图像中计算出人体姿态、手姿态和面部表情的三维模型。为了实现这一点,本文使用数千个3D扫描来训练统一的人体3D模型,SMPL-X,它通过完全铰接的手和富有表情的脸来扩展SMPL。没有成对图像和标签,直接回归SMPL-X的参数是非常具有挑战性。因此,本文采用SMPLify方法,估计二维特征,然后优化模型参数来拟合特征。本文在以下几个重要方面对SMPLify进行了改进:
近几年来,人脸识别给我们生活带来众多便利:手机开机刷脸,坐火车刷脸进站,购物刷脸支付……然而有人正一声不吭偷走你的“脸”。
SeFa 方法能够识别出不同 GAN 模型的潜在语义,进而进行图像编辑。如下图所示:
今年在深圳一些零售终端也开始利用AI——“人脸识别”系统,以此来统计门店真实的客流量。这也意味着,新零售元年之战,人工智能让实体零售的未来有了更多可能!面对一次次新技术的冲击,零售终端未来将会朝怎样的方向发展,我们不妨从智慧门店、智能买手、智能仓储与物流、智能营销与体验、智能客服这五部分大胆想象一下。 智慧门店: 1、vip识别 随着智能技术的广泛应用,人脸识别系统将和防盗监控一样成为终端普及率很高的智能应用,通过数据不断的积累与分析,可以有效的识别VIP客户,并推荐至店家手机,同时将VIP历史入店信息及购
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