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BVS未戴安全帽人脸识别抓拍系统

BVS未戴安全帽人脸识别抓拍系统很好地解决了这个难题,对不按要求佩戴安全帽的识别率达到96%以上,还可以对未佩戴安全帽的工人进行人脸抓拍,足以对违规行为形成震慑,为现场工作人员竖起一道安全的防火墙,让施工现场与安全生产联姻...为积极响应国家号召,面对建筑、电力、矿山、石化、工地、冶金等行业施工人员复杂,工程工期紧,作业环境差,施工过程危险源多,作业人员的安全意识偏底等一系列问题,倍特威视推出:   BVS未戴安全帽人脸识别抓拍系统能最大程度保证验证结果的精准度...BVS未戴安全帽人脸识别抓拍系统可以对工人进出是否佩戴安全帽进行管理,还在原有的基础上加上了人脸抓拍功能,不仅可以检测出未佩戴安全帽,还可以对未佩戴安全帽的人进行人脸抓拍,既提高了工作效率,又方便事后查证是谁未佩戴安全帽...BVS未戴安全帽人脸识别抓拍系统在安全生产中起到至关重要的作用。7×24小时检测并督促员工佩戴安全帽,可提高工人的安全意识,减少安全事故发生。

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智慧工地安全帽抓拍系统

智慧工地安全帽抓拍系统可自动识别现场人员是不是戴安全帽,当安全帽抓拍系统检测出未戴安全帽时,自动开启警报,提醒后台人员及时处理相关情况。...智慧工地安全帽抓拍系统利用安装在现场的各类监控摄像头,创建智能ai视频监控分析系统,有效弥补传统方法和技术在的缺陷。在作业过程中务必佩戴安全帽,因为其能够在多数施工伤害中起到保护作用。...智慧工地安全帽抓拍系统自动监测人员是不是戴安全帽,假如不戴安全帽,则抓拍报警。...智慧工地安全帽抓拍系统还可以包含“睡岗离岗识别”,“抽烟识别”,“车辆识别”,“打电话识别”,“反光衣识别”,“玩手机识别”等,推动现场迅速完成智慧化提升,可有效预防安全生产事故。

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工地车辆未冲洗识别抓拍系统

工地车辆未冲洗识别抓拍系统主要是对施工工地的出入的车辆进行冲洗监管、冲洗识别、未冲洗告警。工地车辆未冲洗识别抓拍系统 由现场监控摄像头与后台系统构成。...利用前端摄像头正对施工工地进出口对来往车辆实时分析识别清洗情况,将违规未清洗车辆,抓拍报警,并上传到系统后台。近些年,伴随着环境卫生整治规定的不断提升,空气指数日益变成环境监测的关键指标。...工地车辆未冲洗识别抓拍系统,借助工地现场已经安装好的摄像头对进出工地的车辆实时分析识别,将没有冲洗的车辆信息抓拍记录下来,并且识别车牌信息,向监控后台平台发送相关违规车辆信息数据。

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明厨亮灶视频监控分析抓拍报警系统

明厨亮灶视频监控分析抓拍报警系统配合现场的监控摄像头,自动识别餐厅厨房工作员的厨师服厨师帽口罩等是不是配戴,是不是有耗子/猫/狗等动物侵入,或者陌生人侵入后厨等;明厨亮灶视频监控分析抓拍报警系统可解决厨房卫生监控盲点大...明厨亮灶视频监控分析抓拍报警系统应用AI开发者平台借助开发者平台对图象开展优化算法校正和算法识别分析,产生优化算法数字模型。...智能化食品卫生安全管理系统软件依据明厨亮灶视频监控分析抓拍报警系统,进行智能化系统AI餐厅厨房行为检验和饭堂环境监测,对出现异常鉴别开展预警提醒报警,如检测人员未佩戴口罩、未穿戴厨师服厨师帽、陌生人员进入后厨等

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python实现人脸签到系统

本文实例为大家分享了python实现人脸签到系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下 简易版人脸签到/签退系统 管理员可进行录入人脸操作,以及导出各类签到情况表; 普通学生只可人脸识别进行签到签退操作。...trainFace() say(engine, "训练完毕 ") #say(engine, "请选择登录方式 ") say(engine, "输入 0管理人员模式 1 进入签到/签退模式 2 退出学生签到系统...") user=input("\n0:管理人员模式 1:进入签到/签退模式 2:退出学生签到系统\n") if user=='0': say(engine, "输入管理员密码 ") pd=input...engine, "输入密码错误 请重新输入 ") pd = input("\n输入管理员密码 :\n") count += 1; elif user=='1': say(engine, "欢迎进入学生系统签到...conn.commit() # # if __name__=='__main': # sign() # #peoson_sign(2016002105) conn.close() 更多学习资料请关注专题《管理系统开发

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人脸识别还敢闯红灯?人工智能促智慧城市

对闯红灯行为现场抓拍 不过随着人脸识别技术的发展,这个管理难点有可能被攻破。最近,广东、山东、江苏一些城市开始在交通路口,启用人脸识别系统,对行人和非机动车闯红灯进行抓拍,并且现场曝光。...目前,宿迁已在10个路口安装人脸识别系统,曝光了580人次的行人和非机动车闯红灯行为,人脸识别准确率超过90%。 人脸识别准确率超90% ?...宿迁在10个路口安装人脸识别系统 不仅抓拍取证 还能识别身份信息 在山东济南,2017年的数据显示:行人引发的道路安全事故占全部事故的16%;非机动车引发的道路安全事故占全部事故的33.4%。...最近,济南也开始启用人脸识别系统。 ? 不仅抓拍取证 还能识别身份信息 ? 当红灯亮起时,若有行人越过停止线,系统会自动抓拍4张照片,保留15秒视频,并截取违法人员头像。...这套系统不仅能够实现抓拍取证,还能识别违法人员的身份信息。即使在夜间,也能清晰成像。 除了罚款 闯红灯还将被派路口执勤 除了当场的“霸屏特权”以外 还有20~100元的罚款 不想交罚款? 也行!

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基于AI人脸检测的客流统计系统技术架构与使用场景解析

一、客流统计系统介绍TSINGSEE基于AI人脸检测的客流统计系统是一种运用视频图像分析技术进行人流量统计的视频智能化应用系统。...三、实现功能1、实时视频监控与抓拍支持实时视频监控与抓拍,对图片和视频源中面部特征进行提取分析,可实现多人脸检测与抓拍人脸属性分析(如性别、年龄)、人脸识别、人流量统计、人脸比对检索、人脸库管理等。...四、安装环境说明1)人脸客流设备在原理上共同使用了倾斜客流算法及人脸抓拍算法,故场景选择需要综合考虑两个算法,所以需要选择在人员行进方向单一,存在一定纵深的通道式、出入口式场景;2)要求人员行进方向单一...;4)摄像机需安装在通道的正前方位置,保证人脸的角度偏转不会过大;5)建议尽可能满足一个门一台设备,或使用物理隔离一台设备覆盖一个明确的进出通道,防止出现一人进入两次客流计数及人脸抓拍情况,从配置上较难调试...;6)勘点时需考虑设备的安装高度上限值和下限值,以及抓拍距离的上限值和下限值。

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“AI交警”正式上岗:专治行人闯红灯,深圳首日抓拍125宗

据深圳新闻网消息,在该AI交警上岗首日,共抓拍特殊行业人员闯红灯58宗、非机动车进入机动车道行驶67宗。 所谓“特殊行业人员”,指的是本次深圳交警应用的AI人脸抓拍系统所能识别的对象。...据深圳方面介绍,闯红灯者被设备抓拍后,经人脸识别系统自动比对,违法行为人的身份信息即被推送至执法平台进行人工审核确认,确认完成后,系统将自动提取违法行为人在交警备案登记的手机号码,并发送违法处罚告知信息...未来,这套行人闯红灯系统抓拍人脸信息还可对接公安系统常住人口库、交警星级用户库、个人征信系统等,实现对闯红灯人员的教育惩戒,逐步培养公民综合素质,进而提升城市的形象。...此外,大量的人脸、时空轨迹信息在融入公安人脸系统后,更可助力公安快速抓捕犯罪嫌疑人,保护城市的安全。 其他手段治理闯红灯 需要说明的是,类似的AI交警系统,暂时还未在深圳之外的城市曝出“动静”。...比如北京城市副中心通州,采用了大屏幕、摄像探头和喇叭组成的新型违章抓拍系统

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浅析校园人脸识别安全通道及视频监控解决方案的设计

二、解决方案1、系统组成1)校园安全通道系统由人员侦测、RFID技术、人脸抓拍视频监控、测温、门禁控制、报警输出、视频输出等模块组成。各模块相互协作,可对校园的出入实现智能化、高效化管理。...4)实时测温测温摄像头可实时测温,并抓拍学生的照片,系统记录学生当前体温,家长在手机端查看孩子入校/离校信息与体温等信息;教师可导出或在线查看本班孩子的每日体温报表,方便记录和查看。...5)人脸抓拍/考勤将经过出入口通道的学生人脸进行抓拍,上传到服务器人脸库进行人脸比对、并识别人脸,实现人脸考勤;将比对出的人脸信息进行综合数据汇总(如入校/离校时间、测温温度等)并推送给家长,保持信息同步...三、方案优势1)刷卡抓拍照片入离校刷卡时抓拍学生照片,实时上传至平台,并将信息推送给家长。2)考勤管理高效准确考勤数据统计实时、高效准确,节省人力、财力,实现校园的精细化管理。...4)AI智能化辅助监管融合AI人脸检测与抓拍技术,完善校园管理手段,减少人工管理的安全疏漏、降低校园安全隐患。

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人脸识别完整项目实战(3):项目系统架构设计

一、前言 本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1部分,第2节《项目系统架构设计》,本章内容系统介绍:人脸系统系统的项目架构设计,包括:业务架构、技术架构、应用架构和数据架构四部分内容。...项目概述篇:系统介绍人脸识别项目的系统架构设计、项目关键技术说明、项目业务需求分析、项目业务流程设计; 环境部署篇:提供C++和Python两种编程语言的版本,系统介绍项目开发环境概述、DLib框架源码编译...;模型应用,包括实时视频采集、实时图像抓拍、实时人脸检测、实时人脸特征点标定、实时人脸特征点对齐、实时人脸比对、实时眨眼识别、实时张嘴识别。...计算机视觉技术层主要包括实时视频采集、实时图像抓拍、实时人脸检测、实时人脸特征点标定、实时人脸特征点对齐、实时人脸比对、实时眨眼识别、实时张嘴识别等。人脸识别系统的技术架构如下图所示: ?...人脸采集功能包括视频采集、实时人脸区域检测、实时人脸区域抓拍人脸识别接口调用。人脸注册功能包括:实时视频采集、实时人脸区域检测、实时人脸区域抓拍人脸注册接口调用。

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人脸识别系统FaceNet原理

Google在2015年提出了人脸识别系统FaceNet[1],可以直接将人脸图像映射到欧式空间中,空间中的距离直接代表了人脸的相似度。...采用端对端对人脸图像直接进行学习,学习从图像到欧式空间的编码方法,然后基于这个编码再做人脸识别、人脸验证和人脸聚类等。...Triplet Loss Triplet Loss是FaceNet系统的另一大特点,对于认脸图像 ,通过Triplet Loss可以使得映射后的向量表示 在欧式空间中可以度量,Triplet Loss...的目标是使得相同的人脸图像在欧式空间中的向量的欧式距离相近,不同的人脸图像在欧式空间中的向量的欧式距离较远。...总结 在FaceNet系统中,通过端到端的训练方式将人脸图像映射到同一个欧式空间中,并通过设计Triplet Loss,使得同一人脸在欧氏空间中的距离较近,而不同人脸在欧式空间中的距离较远。

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