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五分钟快速接入人脸识别能力之人脸搜索

本篇文章使用腾讯云人脸识别能力,快速实现人脸搜索,可以应用于需要匹配人脸的业务场景中。...1、创建API密钥:https://console.cloud.tencent.com/cam/capi,密钥是唯一的凭据,请妥善保存哟 image.png 2、登录人脸识别控制台,在人脸库中新建一个人脸库...FaceModelVersion": "3.0", "RequestId": "1fa8e80b-ca8e-40be-92b2-7971b771f73c" } 关于匹配结果的准确度,可以参考一下官方描述 人脸搜索的推荐阈值是多少...1万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为70分,误识率千分之一对应分数为80分,误识率万分之一对应分数为90分。...10万大小人脸底库下,误识率百分之一对应分数为80分,误识率千分之一对应分数为90分,误识率万分之一对应分数为100分。

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腾讯云人脸识别接口常见问题解析——人脸搜索相关

【用户问题】:希望在使用人脸库结合人脸搜索的时候能返回图片。 【答】: 很抱歉暂时不能啊! 但是,我们还是希望能实现用户桑迪的想法的啊,所以我尝试给出如下两个解决办法。...如果认真通读了人脸搜索的相关文档 https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798 你一定会发现,还是没看出来怎么办,对,我也没看出来怎么解决。...image.png 不过,熟悉下文档总是好的嘛(因为我们的文档也不定期更新哦)o( ̄▽ ̄)o 好消息要说一下,如果您只是想可视化人脸搜索的历史操作,您可以移步人脸搜索控制台: image.png 腾讯云于...2019年8月1 号新增了人脸搜索的可视化操作界面。...比如,人脸相似搜索,还可以多张脸一起搜索,最多支持到10张,能最多搜出来100张哦。 image.png 下回再见!! 这插图怎么变小啊,太大了8.

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利用 Xunsearch 搭建搜索引擎、内容搜索实战

Xunsearch 是开源免费、高性能、多功能,简单易用的专业全文检索技术方案,是目前非常知名的开源搜索引擎。 安装完Xunserach,还需要安装PHP SDK,才能进行搜索。...已经搭建搜索引擎了! 现在让我们进行搜索吧!!!...复制以下命令进行搜索 util//Quest.php demo 项目 //关键词为 项目 看看搜索结果,是不是很震撼~ 现在让我们再试试别的关键词吧 util//Quest.php demo 李白...//关键词为 李白 只需在上面的显示数据这一步重复,就可以反复测试搜索了。...才能正常搜索! 如 util//Quest.php demo 三 //三的后面加了空格! 这里不是绝对,貌似时偶发情况,有时不加空格是不行的

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Elasticsearch 搜索应用实践(搭建篇)

此前关于 Elasticsearch 大多都是调优分享、分布式相关,关于基础的文档基本是简单介绍,本文是从文档搜索实践出发介绍如何搭建一个全文搜索平台。...ES 全文搜索解决方案已经非常成熟,应用起来也比较方便,但也有很多细节需要关注,这样搜索功能才会更完善。 下面将介绍一下用研云使用 ES 搭建全文搜索的实践经验。...一、搭建步骤 整体搭建步骤如下: ?...二、准备数据 首先我们需要准备以下三个内容: 被搜索数据 中文分词停止词 自定义分词词库 被搜索数据 被搜索数据一定要认真处理,数据质量越高,搜索结果就越准确,被搜索字段越多,搜索结果越丰富。...总结 总体来说 Elasticsearch 的使用没有想象中复杂,搭建一个搜索功能的步骤非常明确,但是想要做出一个比较完善的搜索还是有一定的难度,按照本文介绍的实践经验基本可以搭建出一个满足需求的文档搜索平台

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视侦搜索超级搭档 人脸步态双剑合璧

常规技术是视频浓缩、视频摘要和人脸识别,前两个仅能节约部分浏览时间,无法找出线索;人脸识别则对摄像头拍摄角度和清晰度要求高。...人脸识别技术被称为“21世纪十大人类生活”的革命性技术。4月21日,涉嫌弑母的北大学子吴谢宇归案,也得益于人脸识别技术的精准识别。...据报道,中国市场上最早出现的关于步态识别的应用产品是盈力科技于2016年推出的盈力视频搜索引擎。...这个搜索引擎是基于3DFORCE步态识别技术为基础的海量视频人物搜索系统,已通过公安部一所测试认证,截至目前,在全国已服务100余公安客户,累计处理案件数百起。...人脸识别侧重于近距离精准识别,步态识别则可以包揽远距离无脸识别,如今天网恢恢,人脸识别、步态识别双管齐下,双剑合璧,让视侦搜索如虎添翼,让犯罪嫌疑人无所遁形。

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如何快速搭建智能人脸识别系统

基于人脸识别的智能人脸识别技术就是这样一种安全措施,本文我们将研究如何利用VGG-16的深度学习和迁移学习,构建我们自己的人脸识别系统。...简介 本项目构建的人脸识别模型将能够检测到授权所有者的人脸并拒绝任何其他人脸,如果面部被授予访问权限或访问被拒绝,模型将提供语音响应。...搭建方法 首先,我们将研究如何收集所有者的人脸图像。然后,如果我们想添加更多可以访问我们系统的人,我们将创建一个额外的文件夹。...图像的收集是一个重要的步骤,本步骤将授予设备人脸信息收集的访问权限。...输出层有一个 num_classes 为 2 的 softmax 激活,它预测num_classes的概率,即授权所有者或额外的参与者或被拒绝的人脸

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私密的搜索引擎搭建

说明:之前介绍过一个多平台聚合搜索服务Searx,都是以Google等国外搜索为主→传送门,然后这里说的秘迹搜索就是基于Searx二次开发,主要是聚合国内的百度、360、搜狗等搜索服务,专为国人开发,而且秘迹搜索可以最大程度的保护个人搜索隐私...,Ta不会根据搜索关键词追踪用户,也不会通过历史搜索内容做广告推荐,目前该搜索源码开源,看见很多人想搭建个,发现教程挺简单的,这里就水个搭建教程。...截图 安装 Github地址:https://github.com/entropage/mijisou 官方网站:https://mijisou.com,不想自己搭建的直接就使用这个地址搜索。...redis Debian/Ubuntu系统: #安装pip3和Redis apt update apt install python3-pip redis-server git screen -y 2、安装搜索...url : https://morty.moerats.com key : moerats server_name : https://www.moerats.com 然后重启秘迹搜索生效

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【微服务】163:搭建搜索微服务

学习计划安排如下: 正式开始在项目中实现搜索相关的功能,也就是elasticsearch的应用。 关于搜索,会将其独立成一个微服务。 任务量比较大,估计要花个几天的时间。...当然关于具体的数据格式分析,文章后面会详细说明到,首先从微服务搭建开始。 一、搜索微服务搭建 可以使用spring脚手架搭建,这个昨天刚说明过,也可以自学创建Maven项目。...当然这不是重点,重点是文章后面的数据格式分析,但因为好久没有创建过微服务了,所以自行搭建做个回顾,其实无外乎核心三步骤。 1pom文件引入依赖 关于依赖,简单地做一个说明。 ?...观察页面的搜索结果,搜索手机也好,搜索电脑或者其它商品也罢,其结果一般会出现多个商品,也就是上图所示。 页面中展示的一个商品数据就是一个SPU,SPU是多个SKU共有集。...它们都有一个特点:用户不会直接搜索到这些数据,所以不用分词,也不需要索引。 ②过滤的数据 我们前面分析了很多,但是忽视了一个问题,就是用户在搜索框中输入的数据。

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简单的搜索引擎搭建

本文简述一下搜索引擎的搭建过程,具体描述的搜索是文本类型的搜索,而非网页搜索。对于网页搜索的排序,需要有很多考虑,例如pagerank算法,会优先考虑web站点的重要性。...文本搜索一般为关键词检索,再根据文本的相似性对搜索得到的文本进行重排序。搜索的方法有很多,排序的方法也有很多,本文介绍最简单的搜索引擎搭建。...搜索引擎在互联网信息爆炸的时代起到了重要的作用,帮助我们进行信息过滤、信息抽取等。本文使用百度知道数据进行实验,用户输入Query请求,系统返回最为相近的百度知道问题。数据预先通过web爬虫获取。...搜索算法 搜索是基于关键词进行的,一般为线性速度。预先获取与用户Query相关的候选,然后再同滚rank model得到用户最想得到的Answer。这里简单地介绍一下倒排算法。...这种交集和并集的计算复杂度很低,很快就能得到搜索结果。 排序算法 为进一步提高文本与用户搜索Query的相关程度,需要对搜索得到的候选集合进行重排序。下面介绍BM25算法。

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使用elasticsearch搭建自己的搜索系统

大名鼎鼎的Lucene 搜索引擎被广泛用于搜索领域,但是操作复杂繁琐,总是让开发者敬而远之。...而 Elasticsearch将 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,通过简单的 RESTful 语法来隐藏掉 Lucene 的复杂性,从而让全文搜索变得简单 ES在Lucene基础上,...搜索为什么不用MySQL而用es 我们本文案例是一个迷你商品搜索系统,为什么不考虑使用MySQL来实现搜索功能呢?...搭建自己的迷你搜索系统 引入es相关依赖,除此之外需引入springboot-web依赖、jackson依赖以及lombok依赖等。...,搜索产地为武汉、价格在11-149之间的相关酒产品,这与我们淘宝中设置筛选条件搜索商品操作一致。

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