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基于商业云平台的人脸识别与核身产品了解

人脸识别: Face Recognition 基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景,充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 人脸核身: 腾讯云慧眼(原金融级身份认证升级版)是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件,提供各类认证功能模块,包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸1:1对比等能力,以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求,广泛应用于金融、运营商、共享出行等领域。

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    《碟中谍5》的科幻场景变为现实,银河水滴要用步态识别实现身份认证

    不知道看过《碟中谍5》的朋友对其中一个场景是否还有印象:阿汤哥的搭档在破解了指纹解锁、三重物理旋转密码锁挑战后,迎来了“步态识别锁”。这项挑战无疑是对生物体的身体及步态进行360度无死角扫描,用来判断和识别进入者的身份。 作为压轴挑战,我们能够猜测出步态识别在身份认证方面是有一定的优势的。有资料显示,现有的生物特征包括生理特征及行为特征。生理特征包括人脸、指纹、DNA、虹膜以及静脉等等,行为特征包括语音、步态和笔迹等等,这些生物特征都具有普遍性、唯一性和稳定性,能够用于不同场景下的身份识别和认证。 尽管人脸

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    千字1.5元、研究生学位论文3次免费,知网开放个人查重服务,网友:「毕业了才开放」

    机器之心报道 编辑:杜伟、陈萍 不过,对于 2022 届的毕业生来说,知网的这一决定来得似乎晚了一点。 一年一度的毕业季要结束了,论文答辩也早已提上日程,在这之前你的论文查重了吗? 毕业论文是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节,要想顺利毕业,这一关是必须要过的。 对绝大多数学生来说,毕业真是一把辛酸泪,自己辛辛苦苦准备的论文,完成全部内容已然元气大伤,但令人头疼的还在后面:论文查重,因为查重率直接影响着你能否顺利毕业。 大部分学校都要求查重率

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    2021腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划课题(八)——视觉及多媒体计算

    12月11日,2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。 本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养,发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12个前沿热议方向,71项研究课题。入选学生将由校企导师联合制定专属培养计划,并获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台,帮助学生挖掘更多潜能。 本期小编整理了该计

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    论文查重,自动生成报告,来看看?

    对于全中国的大学生而言,不管你在哪所学校,不管你读的什么专业,有一项作业是不能避免的,那就是——写论文。 不论是各个选修课,还是某种专业课,只要这门课不考试,不需要手动做些成果出来,一篇期末论文是少不了的,当然,写完论文再考试的课程也不少。再加上学年论文毕业论文等作业,可以说,没写过论文的大学生是不存在的。 对于一篇论文而言,最重要的是什么? 一是论文的内容是不是够好,二是论文的重复率是不是够低! 今天给大家带来很多小伙伴问过的论文查重软件以及自动修改软件,希望大家都可以顺利的过过过。。。 附上一份以前某选

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    大咖 | 清华大学王生进教授:人像态势识别及其在智能视频监控中的应用

    大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道,其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点?人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势? 10月29日,2017年第十六届中国国际公共安全博览会(CPSE安博会)在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上,清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲,他指出,目前我国视频监控建设卓有成效,摄像头的数量惊人,达到了2000多

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    腾讯云 AI 视觉产品基于流计算 Oceanus(Flink) 计费数据去重尝试

    AI 视觉产品在我们腾讯云-人工智能的产品目录下,包括人脸识别、人脸特效、人脸核身、图像识别、文字识别等。 流计算 Oceanus 在腾讯云-大数据的产品目录下,是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台。 AI 视觉产品是按调用量计费,毕竟涉及到钱,用户对计量数据准确是非常敏感的; 另外调用量本身也比较大,如何保证数据的准确一致也是一个比较大的挑战。 数据不准: 主要包括数据丢失和数据重复(当然可能有其他问题比如上报的数据本身错误等,暂不属于本次讨论范围)。 数据丢失: 相当于调用量少算,会影响我们的收入。一方面我们通常重试、持久化等方式尽量减少数据的丢失,目标当然是完全不丢,但很难做到100%不丢。另一方面很少量的数据丢失对于实际收入影响很小,对用户基本没有影响。 数据重复: 相当于调用量多算就会多收用户钱,用户一旦发现肯定会投诉过来。所以是必须要去解决的,但是数据量很大,要做到精确去重比较难。

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    检信智能AI心理测评背后的创业故事

    检信智能创始人李剑峰,工业自动化专业,中国心理学会会员,最初履历在中国电子信息产业集团一家上市公司担任科研项目开发及管理工作,曾参与国家863计划项目一项,信息产业部电子产业发展基金专项计划一项,涉及金融和医疗信息化等技术领域,于2009年自主创业成立了长沙警通信息技术有限公司,公司成立之初与中科院自动化研究所下属企业合作开展心理测试仪在公安、监察委等部门应用,在2013年以色列的LVA语音心理分析技术在我国公安、察院等得到一定的应用,但是由于以色列LVA不属于国产技术,我们政府相关部门采购需要向以色列国防部备案管理。在这种背景下,2016年检信智能创始人李剑峰决定成立一家专注于心理情绪识别开发与应用的初创型公司,来代替以色列LVA语音心理分析系统。

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