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    大咖 | 清华大学王生进教授:人像态势识别及其在智能视频监控中的应用

    大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道,其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点?人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势? 10月29日,2017年第十六届中国国际公共安全博览会(CPSE安博会)在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上,清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲,他指出,目前我国视频监控建设卓有成效,摄像头的数量惊人,达到了2000多

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    腾讯云 AI 视觉产品基于流计算 Oceanus(Flink) 计费数据去重尝试

    AI 视觉产品在我们腾讯云-人工智能的产品目录下,包括人脸识别、人脸特效、人脸核身、图像识别、文字识别等。 流计算 Oceanus 在腾讯云-大数据的产品目录下,是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台。 AI 视觉产品是按调用量计费,毕竟涉及到钱,用户对计量数据准确是非常敏感的; 另外调用量本身也比较大,如何保证数据的准确一致也是一个比较大的挑战。 数据不准: 主要包括数据丢失和数据重复(当然可能有其他问题比如上报的数据本身错误等,暂不属于本次讨论范围)。 数据丢失: 相当于调用量少算,会影响我们的收入。一方面我们通常重试、持久化等方式尽量减少数据的丢失,目标当然是完全不丢,但很难做到100%不丢。另一方面很少量的数据丢失对于实际收入影响很小,对用户基本没有影响。 数据重复: 相当于调用量多算就会多收用户钱,用户一旦发现肯定会投诉过来。所以是必须要去解决的,但是数据量很大,要做到精确去重比较难。

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    依图联合创始人林晨曦:怎样做到10亿人脸数据秒级反馈,AI+安防创业窗口或已结束

    作者:闻菲 【新智元导读】1月23日,依图宣布在新加坡设立首个海外办事处,联合创始人林晨曦接受新智元采访,分享了做安防做到国内“绝对No.1”的依图商业化、人才和进军海外市场的思考。林晨曦认为,AI应该与行业结合,做重做深,与其追求千人千面的解决方案,不如深刻思考,找到共通的痛点,正确理解问题。林晨曦还表示依图会进军语音和NLP,在这个领域也做到超越人类水平。 想象你站在列车的站台上,听着远处传来隆隆的声响,你知道列车要来了但还没有来,你听声音觉得列车还很远,但一旦列车到达,稍不注意错过上车的时机,列车就会

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    CCF-腾讯犀牛鸟基金项目课题介绍(一)——机器学习&计算机视觉及模式识别

    CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起,旨在通过搭建产学合作平台,连接产业实践问题与学术科研问题,支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域,涉及31项研究命题。 未来,我们将分三期对研究命题进行详细介绍,欢迎青年学者关注了解,希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 一、机器学习 1.1 面向图数据的深度卷积网络研究 深度神经网络在基于网格数据(如图片

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    2021腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划课题(八)——视觉及多媒体计算

    12月11日,2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。 本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养,发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12个前沿热议方向,71项研究课题。入选学生将由校企导师联合制定专属培养计划,并获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台,帮助学生挖掘更多潜能。 本期小编整理了该计

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    基于商业云平台的人脸识别与核身产品了解

    人脸识别: Face Recognition 基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景,充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 人脸核身: 腾讯云慧眼(原金融级身份认证升级版)是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件,提供各类认证功能模块,包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸1:1对比等能力,以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求,广泛应用于金融、运营商、共享出行等领域。

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    分享-python爬虫遇到封IP+验证码+登陆限制,如何解决?

    现在国家在鼓励做大数据、全面进行数字化中国建设,很多企业包括很多有前瞻性的创业人都开始进军大数据,各种根据自己的擅长领域开始储备数据源,我们需要做大数据第一步就是利用网络爬虫技术解决数据源聚合问题。我2018年主要利用python3+mysql+cookie池+代理IP池自己研发了一套AI智能深度数据挖掘系统,主要是解决企业工商数据源、商标数据源、专利数据源、招标中标数据源、土地数据源、食品药品数据源等多种国家开放的数据源的聚合。当时在做企业工商数据源聚合挖掘时候遇到了封IP、验证码、还有会员登陆等等各种反爬机制,最终我通过各种技术方式解决了所有问题,下面将分享一下个人的一些经验。

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    CCF-腾讯犀牛鸟基金项目课题介绍(一)——机器学习&计算机视觉及模式识别

    CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起,旨在通过搭建产学合作平台,连接产业实践问题与学术科研问题,支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域,涉及31项研究命题。 未来,我们将分三期对研究命题进行详细介绍,欢迎青年学者关注了解,希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 一、机器学习 1.1 面向图数据的深度卷积网络研究 深度神经网络在基于网格数

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    《碟中谍5》的科幻场景变为现实,银河水滴要用步态识别实现身份认证

    不知道看过《碟中谍5》的朋友对其中一个场景是否还有印象:阿汤哥的搭档在破解了指纹解锁、三重物理旋转密码锁挑战后,迎来了“步态识别锁”。这项挑战无疑是对生物体的身体及步态进行360度无死角扫描,用来判断和识别进入者的身份。 作为压轴挑战,我们能够猜测出步态识别在身份认证方面是有一定的优势的。有资料显示,现有的生物特征包括生理特征及行为特征。生理特征包括人脸、指纹、DNA、虹膜以及静脉等等,行为特征包括语音、步态和笔迹等等,这些生物特征都具有普遍性、唯一性和稳定性,能够用于不同场景下的身份识别和认证。 尽管人脸

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    领券