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    大咖 | 清华大学王生进教授:人像态势识别及其在智能视频监控中的应用

    大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道,其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点?人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势? 10月29日,2017年第十六届中国国际公共安全博览会(CPSE安博会)在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上,清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲,他指出,目前我国视频监控建设卓有成效,摄像头的数量惊人,达到了2000多

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    泉州租房市场研究:如何在泉州快速租到理想的房子

    这几年,随着互联网的发展,大数据的概念和作用逐渐深入人心,不仅仅在于具有导向性的作用,更在于数据变得越来越可控,获取越来越便捷。但是呢,我个人是比较排斥类似于全国性、行业性之类的大数据,还是比较喜欢与我们直接相关的小数据。就像今天要说的租房市场。 朋友小A刚刚来东亚文化之都的刺桐古城发展,首先要解决的就是住的问题,但是对于这座城市非常陌生,每次出去找房子都是蒙蒙的,无头苍蝇一样很难找到自己想要的。于是,找到了和蔼可亲的在下、本人,也就是我,本着渴望世界和平的人道主义精神,我就用数据对这个租房市场做了一次简

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    腾讯云 AI 视觉产品基于流计算 Oceanus(Flink) 计费数据去重尝试

    AI 视觉产品在我们腾讯云-人工智能的产品目录下,包括人脸识别、人脸特效、人脸核身、图像识别、文字识别等。 流计算 Oceanus 在腾讯云-大数据的产品目录下,是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台。 AI 视觉产品是按调用量计费,毕竟涉及到钱,用户对计量数据准确是非常敏感的; 另外调用量本身也比较大,如何保证数据的准确一致也是一个比较大的挑战。 数据不准: 主要包括数据丢失和数据重复(当然可能有其他问题比如上报的数据本身错误等,暂不属于本次讨论范围)。 数据丢失: 相当于调用量少算,会影响我们的收入。一方面我们通常重试、持久化等方式尽量减少数据的丢失,目标当然是完全不丢,但很难做到100%不丢。另一方面很少量的数据丢失对于实际收入影响很小,对用户基本没有影响。 数据重复: 相当于调用量多算就会多收用户钱,用户一旦发现肯定会投诉过来。所以是必须要去解决的,但是数据量很大,要做到精确去重比较难。

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    基于商业云平台的人脸识别与核身产品了解

    人脸识别: Face Recognition 基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景,充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 人脸核身: 腾讯云慧眼(原金融级身份认证升级版)是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件,提供各类认证功能模块,包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸1:1对比等能力,以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求,广泛应用于金融、运营商、共享出行等领域。

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