众所周知，腾讯云一直被大家称为良心云，而隔壁的套路云也已在举行双11的活动，但套路太多，反观腾讯云要良心很多，也更直接，跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1：爆品秒杀 每日5场秒杀，分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00...福利3：升级续费大礼包 本次活动可一键领取升级券总计18张，共计6945元，升级券可用于服务升级。 本次活动可一键领取续费券总计18张，共计6090元，续费券可用于服务续费。...福利4：云安全，云视频专场 80%直播领军企业信赖之选，详情可进入活动页查看。...总结 腾讯云的活动总的来说比阿li云的活动要良心很多，不是一定要新用户才能购买，老用户同时可以参与，真是良心，不多说了，我也要去续费了，升级服务器了。
“宋兵乙”的故事自此流传开来，传作佳话，并留下一句世界名言：“问世间何处有脱单法宝，11月11日到腾讯WeTest来领取Q币吧！”特别押韵特别有情怀，对不对？...在此，化身雷锋的小编正式做下活动预告： 任性双11，狂送百万Q币 ☑ 活动时间：2016年11月11日至11月24日 ☑ 活动规则：认证用户购买平台任意服务，满100元送50Q币，满200元送100Q币...NO.5 不要忘记双11，到腾讯WeTest官网领Q币！...快点击左下角“阅读原文”参加活动吧 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是腾讯游戏官方推出的一站式游戏测试平台，用十年腾讯游戏测试经验帮助广大开发者对游戏开发全生命周期进行质量保障。...点击“阅读原文”参与腾讯WeTest双十一活动！
这款用人脸识别进行解锁的新iPhone 可能是苹果AI属性最强的一个产品了。...在发布会现场，苹果介绍了A11生物神经网络引擎”这一AI芯片，近期，以智能手机为主的终端设备定制芯片已经形成一种新的趋势，我们将在文章中进行重点介绍。...iPhone X 最值得关注的一点便是通过人脸识别进行解锁，这在苹果发布会之前就已经传得沸沸扬扬的功能终于得到了确认。 苹果人脸识别解锁9大特征 ?...技术核心：苹果 A11 和 A11 Bionic 芯片 据介绍，iPhone X 将采用定制的芯片来处理人工智能工作负载。...这是一个双核的“A11生物神经网络引擎”（A11 bionic neural engine）芯片，每秒运算次数最高可达6000亿次。
特征通常可以分为颜色特征、纹理特征、形状特征，下面我们看看在人脸方向有哪些很经典的东西。 ? 第一个是肤色高斯模型，它是颜色特征。...图像编辑与风格化 随着生成对抗网络等技术的发展，当前图像编辑与风格化正在成为计算机视觉领域的新热点，其中尤其是人脸图像落地能力最强，在人机交互，娱乐社交，内容创作等领域应用非常广泛。 ?...从人脸年龄编辑、人脸卡通头像生成、换脸等全局性质的编辑，到人脸表情编辑，人脸发型，人脸化妆去妆等局部性质等编辑，几乎覆盖了图像编辑与风格化的所有关键技术。当前交互式，可控的编辑模型也是研究重点。...章 人脸美颜和美妆 第10章 人脸三维重建 第11章 人脸属性编辑 ?...(2) 有三AI秋季划人脸算法组和GAN组，这是集教材，图文代码实践，视频课程和直播，知识星球社区，线上微信群，线下活动为一体的终身有效学习小组，详细可以阅读以下文章。
AI 科技评论报道 编辑 | 陈大鑫 在现实生活中，许多因素可能会影响人脸识别系统的识别性能，例如大姿势，不良光照，低分辨率，模糊和噪声等。...MDFR模型的结构，包括双代理生成器，姿态归一化模型，以及双代理判别器。...（1）双代理生成器 双代理生成器包含一个人脸复原子网络(Face Restoration sub-Net, FRN)和一个人脸转正子网络(Face Frontalization sub-Net, FFN...其中每个子网络均包含一个编码器和解码器，前者用来将输入映射到特征空间，而后者主要将编码后的特征重建为相应的目标人脸图像。两个子网络具有相同的网络结构，但是输入有所不同。...FRN的编码器对输入的人脸图像进行编码，随后解码器对编码器的特征进行解码。FFN的解码器的输入除了人脸的编码特征外，还包含人脸两种姿态的编码残差，如图2所示。
03-合成攻击：基于生成对抗网络、3D建模等方法合成、编辑的人脸攻击，包括整脸生成，人脸替换，表情驱动，属性编辑等类型。...02/人脸活体检测 建模活体检测本质特征 为了建模活体任务当中和活体相关的本质特征，我们将人脸图像特征解耦为两部分：活体相关特征和活体无关特征[1]。...03/人脸内容取证 ·人脸图像内容取证 针对人脸伪造图像，我们分别从伪造模式建模、特征增强学习以及对比学习框架设计等角度切入，促进模型对伪造痕迹的捕捉，有效鉴别真假。...2）特征增强学习[7]：首先对数据进行细粒度的频率分解，并在网络浅层，设计基于图像滤波的残差式模块，来引导网络关注空间高频部分；在网络深层，设计图像和频域双路交互模块，互相指导单路信息的学习，整体增强网络对伪造痕迹的捕捉...2）高效查询攻击[11]:为应对很多场景由于缺少真实数据问题，设计基于生成数据的黑盒攻击框架，一方面基于多样化数据生成模块，生成类间差异大，类内多样性丰富的数据，为训练替代模型提供基础保障；同时基于对抗替换训练模块
---- 新智元报道 来源：CAAI 编辑：肖琴 【新智元导读】中国人工智能学会公示了2019年度优秀博士学位论文评选的最终结果。...人脸关键点用于描述人脸面部形状轮廓的控制点和局部特征，因此，精准高效的人脸关键点检测技术是人脸分析的基础和前提。...提出了一种深度结构化特征学习方法，通过引入人脸各部位的结构相关性局部约束，增强了特征表示能力，进而提高了关键点检测的有效性； 2....提出了一种基于深度双流网络的人脸关键点检测方法，通过融合视频数据中的空间表观特征和时序信息的连续性特征，设计了双信息流的深度学习框架，在视频人脸数据上效果提升显著； 3....2）我们提出了利用脑电和眼动信号的多模态情绪识别框架，实现了对人的内在认知状态和外在潜意识活动的建模。
AiTechYun 编辑：chux ? 你可能在照相时遇到以下的情况：闪光灯闪烁，你控制不住眨了眼，照片上也许就显示出你闭眼的样子。...该工具使用生成对抗网络（GAN），这是一个由两部分组成的机器学习系统，其双组重件互相竞争，试图欺骗系统让其认为生成的图像是真实的。...目前的AI系统可以在人脸的一般图像的基础上进行绘画中的面部特征的工作，但到目前为止，他们一直在努力进行与特定人物非常相似的绘画。...Facebook公布的该研究论文中关于其新工具的解释是，“如果有足够大小的训练集，网络将会了解人脸应该是什么样子，并相应地进行补涂。”...Facebook的研究论文包括许多使用计算机生成的眼睛修饰过的图像的，用的是很多名人之前参加百事可乐一公升阳光活动的照片，照片里他们都闭着眼睛。
关键词：Deepfake 深度合成 监管条例 12 月 11 日，网信中国发布《互联网信息服务深度合成管理规定》，称该规定已经国家互联网信息办公室审议通过，并经工业和信息化部、公安部同意，...smtBcuXZzC6K1QYp90lCCA 靴子落地，深度合成技术开启查漏补缺 实际上，早在今年 1 月，国家网信办就发布了《互联网信息服务深度合成管理规定（征求意见稿）》，公开征求群众意见，时隔 11...深度合成服务提供者和技术支持者提供人脸、人声等生物识别信息编辑功能的，应当提示深度合成服务使用者依法告知被编辑的个人，并取得其单独同意。...； （二）合成人声、仿声等语音生成或者显著改变个人身份特征的编辑服务； （三）人脸生成、人脸替换、人脸操控、姿态操控等人物图像、视频生成或者显著改变个人身份特征的编辑服务； （四）沉浸式拟真场景等生成或者编辑服务...2019 年 12 月，国家网信办通过并公布了《网络信息内容生态治理规定》，禁止使用深度学习和虚拟现实技术从事任何非法活动。
比如识别字母，分解为识别摩擦音，爆破音 将传统模型中里程碑式的东西拿过来用 移动端语音挑战 模型压缩，轻量化 02 生成模型 基于贝叶斯的视觉信息编解码 任务 视觉信息编码：视觉信息通过人脑转为神经活动的过程...视觉信息解码：神经活动新号转为视觉信息的过程 模型（基于卷积和反卷积的自编码器） 推理网络：卷积神经网络，得到中间特征，建立中间特征与神经活动信号之间的关联，从而得到神经活动得到编码 生成网络：将神经活动进行反卷积...，要求不同人的人脸尽量不同，同个人的人脸尽量相同。...，人脸年龄转换，人脸表情转换 图像超分辨率生成，画风转换，字体转换，图像转视频 应用 动画自动制作，手语生成 视频自动编辑（如生成不同天气情况下的风景） 创意+规则约束+复杂场景+复杂交互 难点 解空间巨大...DCGAN，层间LSTM聚合出整图 骨架约束的人体视频生成 骨架运动有约束 骨架提取很鲁棒，可以得到很多有标签知识（传统方法用来提取知识），作为约束条件 静图+动作序列变动图 CNN编码解码，孪生网络双输入进行生成
21.SemanticComponentDecompositionforFaceAttributeManipulation 基于语义成分分解的人脸属性编辑 ?...这不仅允许用户基于他们的偏好来控制不同部分的编辑强度，而且还使得有效去除不想要的编辑效果。 此外，每个语义组件由两个基本元素组成，它们分别确定编辑效果和编辑区域。...24.DSFD:DualShotFaceDetector 双分支人脸检测器 ? 本文由南京理工大学计算机科学与工程学院PCALab与腾讯优图实验室合作完成。...首先，我们提出了一种特征增强单元，以增强特征能力的方式将单分支扩展到双分支结构。 其次，我们采用渐进式的锚点损失函数，通过给双分支不同尺度的锚点集更有效地促进特征学习。...由于上述技术都与双分支的设计相关，我们将本文方法命名为双分支人脸检测器。
一、双十一佣金额外加码奖励 1、活动时间 11月1日- 11月30日 2、活动对象 全员推广大使 3、活动内容 活动期间，推广大使邀请个人新客户赢千元额外现金奖励！...同时满足以下条件订单可参与本次双11佣金额外加码奖励活动： 1）已主动领取任务>>点击立即前往领取 2）客户类型：个人认证用户（以月结信息为准） 3）订单类型：客户首购 4）满足CPS返佣条件订单（详见...新手推广大使邀新抽奖 1、活动时间 10月24日- 11月30日 2、活动对象 10月/11月的新手推广大使：新会员、1星会员、2星会员 3、活动内容 新手推广大使（新会员/1星会员/2星会员）领取任务后...三、返佣产品规则调整 11月15日起，以下AI产品接入返佣：点击查看所有返佣产品 OCR文字识别 https://cloud.tencent.com/product/ocr 人脸融合-图片人脸融合 https...人脸试妆（人脸美颜、试唇色）https://cloud.tencent.com/product/fmu 人像变换（人脸年龄变化、人脸性别转换、人像动漫化、人像渐变） https://cloud.tencent.com
如果仅使用单阶段DNN进行七分类，准确率为42.08%，使用双阶段DNN训练，准确率最高可达42.57%，提高了0.49%（论文中此项数据有误）。...2 AVEC AVEC是ACM MultiMedia的子活动。...[11] Kossaifi J, Walecki R, Panagakis Y, et al....到这里，人脸表情识别专栏内容就已全部更新完毕。由于笔者研究范围有限加上时间的原因，像基于人脸活动单元的人脸表情识别以及一些更小众的表情识别领域就没有涵盖到专栏之中。...人脸图像小组需要掌握与人脸相关的内容，学习的东西包括8大方向：人脸检测，人脸关键点检测，人脸识别，人脸属性分析，人脸美颜，人脸编辑与风格化，三维人脸重建。
为解决上述问题，提出一种逐级升维的映射方法：由于输入线稿仅包含稀疏几何信息，但三维人脸具有不同的外观，所以首先使用自适应实例归一化 (AdaIN [11])，将输入的线稿转换到彩色特征图以注入颜色、光照和纹理信息...为了保持非编辑区域的不变，进一步将线稿生成的三平面与原始的三平面特征进行融合，并使用与生成过程共享的编码网络，将三平面反投影至生成模型的隐空间，得到人脸的编辑的初值。...为了保证编辑前后的空间一致性，进一步约束非编辑区域的光线采样点特征相同。基于上述约束，反向优化隐码，实现人脸的精细化编辑。...如图 7 所示，针对一个人脸 NeRF，用户可以在不同视角对人脸添加连续的编辑操作，使用该方法都能得到较好的编辑结果，同时，非编辑的立体区域的特征也被完美保持。...ACM TOG, 2021 [11] Xun Huang and Serge Belongie.
内容管理系统是云开发提供的一个扩展程序，可以在云开发控制台一键安装在自己的云开发环境中，不用编写代码就可以使用，还提供了 PC /移动端浏览器访问支持，支持文本、富文本、图片、文件、关联类型等多种类型的可视化编辑...ImageBase64) { var d = Date.now() wx.serviceMarket.invokeService({ service: 'wxee446d7507c68b11...通过快速精准地定位人脸关键点，将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合，使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征，支持单脸、多脸、选脸融合，满足不同的营销活动需求。...开通后请点击创建活动，填写活动名称，活动创建完成后如图： 创建活动免费，在程序测试阶段，可以使用活动包含的500次免费调用。...无须编写代码即可使用，还提供了 PC / 移动端浏览器的访问支持，支持文本、富文本、Markdown、图片、文件、关联类型等多种类型的可视化编辑。 可点击此处了解更多。
Semantic Component Decomposition for Face Attribute Manipulation 基于语义成分分解的人脸属性编辑 ?...这不仅允许用户基于他们的偏好来控制不同部分的编辑强度，而且还使得有效去除不想要的编辑效果。此外，每个语义组件由两个基本元素组成，它们分别确定编辑效果和编辑区域。此属性允许我们进行更细粒度的交互式控制。...DSFD: Dual Shot Face Detector 双分支人脸检测器 ? 本文由南京理工大学计算机科学与工程学院 PCALab 与腾讯优图实验室合作完成。...首先，我们提出了一种特征增强单元，以增强特征能力的方式将单分支扩展到双分支结构。其次，我们采用渐进式的锚点损失函数，通过给双分支不同尺度的锚点集更有效地促进特征学习。...由于上述技术都与双分支的设计相关，我们将本文方法命名为双分支人脸检测器。
随着社交网络、直播以及短视频的流行，为了给别人留下更好的印象，人脸编辑「美颜」的应用范围越来越广泛，不断发展的科学技术使人脸编辑产生了非常多的研究分支。...StyleGAN 是一种可生成高质量人脸图像的生成对抗网络，其隐空间具有非常好的线性特性。利用 StyleGAN 的这一特征可以实现高质量、应用场景广泛的人脸编辑。...在这过程中，其它面部特征，如人脸形状和姿势，在被粗糙的分离边界编辑后不能很好地保存。...与当前最优的面部编辑方法（SOTA）相比，该研究产生了更稳定和合理的结果，保持了面部特征的不变性，并且符合人脸结构。 图 4：方法对比。...Keynote 嘉宾包括字节跳动人工智能实验室总监李航和华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，创新工场首席科学家周明将作为圆桌论坛嘉宾参与此次活动。
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。...其特点包括多人脸检测、人脸裁剪、123 个人脸特征点检测、人脸验证与识别、以及在大规模数据库中进行相似性搜索。...用户可以用其进行模型训练、人脸检测、人脸识别、人脸分组、创建人脸数据集及获取信息。 5、FaceMark：该 API 能够检测到人脸正面照片上的 68 个特征点，以及侧脸照片上的 35 个特征点。...此外，FaceRect 可以为每个检测到的人脸找到人脸特征（眼睛、鼻子和嘴巴）。...该 API 还可让开发人员获取翻译报价，提交包括文档和样式指南的翻译项目，跟踪翻译项目的进度并实时获取活动信息。
- 比如识别字母，分解为识别摩擦音，爆破音 将传统模型中里程碑式的东西拿过来用 移动端语音挑战 模型压缩，轻量化 生成模型 基于贝叶斯的视觉信息编解码 任务 视觉信息编码：视觉信息通过人脑转为神经活动的过程...视觉信息解码：神经活动新号转为视觉信息的过程 模型（基于卷积和反卷积的自编码器） 推理网络：卷积神经网络，得到中间特征，建立中间特征与神经活动信号之间的关联，从而得到神经活动得到编码 生成网络：将神经活动进行反卷积...在GAN的基础上，加一个分类器C，对生成器G生成的对象加中间约束，使得生成的对象更符合实际需求，比如生成不同姿态的人脸，要求不同人的人脸尽量不同，同个人的人脸尽量相同。...，人脸年龄转换，人脸表情转换 - 图像超分辨率生成，画风转换，字体转换，图像转视频 应用 - 动画自动制作，手语生成 - 视频自动编辑（如生成不同天气情况下的风景） 创意+规则约束+复杂场景...DCGAN，层间LSTM聚合出整图 骨架约束的人体视频生成 骨架运动有约束 骨架提取很鲁棒，可以得到很多有标签知识（传统方法用来提取知识），作为约束条件 静图+动作序列变动图 CNN编码解码，孪生网络双输入进行生成
2 Deepfake的理论与方法 Deepfake技术在总体上可以分成两类[2]：基于图像域特征编码的方法和基于隐变量编辑的方法，其中基于图像域特征编码的方法中又可分为面部替换和属性编辑两大类，面部替换旨在用原始人脸面部替换目标人脸的面部区域...2.1.2 属性编辑 属性编辑是人脸深度伪造技术中另一类重要算法。该类算法以人脸属性为对象进行篡改，不涉及到目标人物身份信息的改变。...通常，属性编辑可以改变视频人物的外观或动作表情特征，这类方法的输入可以是成对人脸视频，来实现目标人脸对原始人脸表情的模仿，也可以是单一的目标人脸加上某一指定的条件，将目标人脸的某种属性改变为指定的条件，...与基于图像域特征编码的方法不同，基于GAN隐空间实现人脸语义篡改的方法依赖于已训练好的GAN网络，探索人脸图像在隐空间中对应的隐变量，找到待篡改的语义方向，再利用预训练好的GAN生成器来生成编辑后的人脸...严厉打击利用Deepfake技术实施的各种违法犯罪活动，确保Deepfake技术整个生命周期的安全可控。
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