arial,sans-serif;}#bytemd-mermaid-1671094042756-0 flowchart{fill:apa;} 调取Camera获得相机画面 使用tensorflow加载人脸识别模型生成...error => reject()); } else { reject(); } }); } 人脸识别...//创建模型 createModel() { return new Promise(async resolve => { await tf.setBackend('webgl'...geometry，将468个人脸特征点按照一定的顺序(TRIANGULATION)组成三角网格，并加载UV_COORDS const geometry = new THREE.BufferGeometry...item : 1 - item), 2)) geometry.computeVertexNormals() //创建material const
，该新向量就会对应一个人脸，而且这个人脸就会同时具有人脸A和B的特点，如果我们增大参数alpha，那么生成向量对应的人脸特征就会更像人脸B，如果我们减少alpha的值，生成向量对应的人脸就更像人脸A....接下来我们看看如何实现人脸的转变特效，首先我们先出数据图片中选出具有特定特征的人脸图片，例如”戴墨镜“，然后使用编码器得出”戴墨镜“人脸图片的特征向量，然后我们再选取不带墨镜的人脸图片，计算其特征向量，...处于最左和最右边的图像时我们输入的两张人脸图片，中间人脸是将一边人脸图片对应的向量滑向另一边时所产生的人脸，我们注意到中间人脸图片是左右两张人脸图片特征的混合。...回到deepfake或zao这样的变脸应用，他们的原理就是先将计算原来视频中人脸变化所对应的不同向量，然后计算用户的人脸向量，然后将用户人脸向量”滑向“视频中人脸当前表情对应向量从而实现用户人脸展现出视频中人脸的同样表情...feature_vec * factor changed_image = vae.decoder.predict(np.array([changed_z_point]))[0] #根据滑动后向量创建人脸图片
随着小视频越来越流行，兼具趣味与人物个性的人脸特效成为小视频软件的标配，美颜自不必说，现在的人脸特效可谓“千变万化”，人脸年轻化、变欧美范儿、发型改变、各种表情、胖瘦等。...这种老照片修复+人脸迁移的技术，仿佛让我们走进了那个能够看到她喜怒哀乐的年代。 ? 以上种种人脸特效，传统算法是无法完成的，赋予这一切魔法的是——GAN，生成对抗网络。...其中，基于GAN的人脸特效是近年来学术研究和短视频特效领域的热点课题之一。 ? 图[1]. GAN的主要结构包括一个生成器(Generator)和一个判别器(Discriminator)。...针对这些挑战，腾讯微视背后的技术团队在过去一年中，创新性的研发出了一套支持移动端实时的GAN模型训练和部署框架，可以根据项目的特点选择不同的技术方案，成功的运用在了人脸特效上。...06 除了人脸特效，还有表情迁移 除了image2image的生成效果，微视团队还实现了实时的轻量化人脸动作迁移。
视频内容 一、腾讯云人脸特效产品及案例 我们知道在人脸特效里面用到了很多的 AI 技术，其实 AI 早已经走入我们的生活，给我们生活带来很多的变化，大家可以想一下在生活中遇到的使用AI的场景。...第三个就是我们今天讲的人脸特效，相信大家应该在很多手机APP里面使用到了，接下来介绍下我们腾讯云人脸特效相关的产品和背后的技术实现。 1....人脸特效的功能 （1）人脸融合 首先我们来介绍特效的人脸融合功能，如下图所示，大家可以看到左边是用户图，中间是模板图，右边是融合的效果图。...好的，以上就介绍了我们整体的功能，相信大家应该有了一定的了解，接着我们来介绍下人脸特效背后的技术原理。 二、人脸特效背后的 AI 技术和原理 1....19.jpg 在人脸特效里面，我们也遇到了一些问题，接下来我们就具体介绍我们人脸特效里面遇到的问题以及是如何来解决、保证我们的服务质量的。
前言 我们要实现一个人脸识别的功能，人脸识别的都是调用本地的图片，所以我们搭建一个接口服务来提供图片的上传。...安装 pipenv install fastapi pipenv install uvicorn[standard] 创建一个 main.py 文件并写入以下内容: from typing import...result = DeepFace.verify(img1_path = "img1.jpg", img2_path = "img2.jpg") print(result) 注意 这个库主要用于对比人脸相似度...，人脸的特征等功能。...接口对接人脸识别 # -*- coding:utf-8 -*- import uuid import uvicorn import os from fastapi import FastAPI, File
机器之心报道 编辑：维度 人脸风格迁移出现新玩法！捷克理工大学联合 Snap 公司创建了一个用于视频中人脸风格实时迁移的框架，既不需要大型数据集和冗长训练周期，更能够在移动端运行。...今年，人脸视频特效在全球又大火特火了一把。年初的「蚂蚁牙黑」（人脸唱歌），还有不久前让老照片动起来的特效，效果都十分惊艳。 风格迁移一直是图像领域的热门方向。...那么在视频上做实时人脸画风迁移效果怎么样呢？ 是这样的： ? ? ? 当然，视频画风迁移并不是什么新鲜技术了。...得益于这些方法上的改进，研究者创建了首个即使在移动端，也可以将单个肖像的艺术风格实时迁移至目标视频中人脸的系统框架。...完整生成效果详见以下视频： 视频内容 实时视频人脸风格迁移方法介绍 该研究方法的输入是人脸的风格范例图像?以及目标人脸视频序列 T。
这里是作者在开发canvas的道路上遇过的坑，以及如何用简易地使用canvas做一些日常任务，比如分享图片的自定义，又比如大家喜欢的X炸天的粒子特效（不知道算不算，反正很COOL就是了）。 ?...创建网格 mark api: context.fillStyle context.textAlign context.font context.textBaseline context.fillRect...这里我们可以创建一个绘制网格的方法，然后每次render的时候调用，这样就可以对图形的定位有一个直观的感受了。再也不用抓瞎。 首先我们要计算好网格的数量，将所有计算好的网线放入一个数组中。...X炸天的特效 ?...至于最开始的那个特效，我是借助了matter.js这个库，才能完成的。如果是手写特效的话，不如这个库来的生动有趣。 play地址： See the Pen canvas No5.
导读 本文给大家分享一个基于OpenCV实现简单人脸面具、眼镜、胡须、鼻子特效的实例，并附实现步骤和源码。 背景介绍 OpenCV传统人脸检测是使用Haar特征的级联分类器实现的。...在上面四张图表中使用了不同的图案创建Haar 特征，同时其他图案也被使用了。这些图案使用了多重尺度法以确保系统的拉伸是不变的。多重尺度法指把图像缩小再次计算同样的特征。...OpenCV安装目录中提供了多个已经训练好的Haar分类器模型文件，包含：人脸检测、人眼检测、鼻子检测和身体检测等，如下图所示： 比如使用haarcascade_frontalface_alt.xml.../pics/5.jpg') face_detect(img) 实现步骤 【1】准备面具图片并处理成透明背景 【2】人脸检测并确定人脸ROI 【3】将面具图片缩放到人脸ROI大小，并对Alpha...faceMaskResized.copyTo(faceROI, grayMaskResized) 【5】扩展到眼镜、胡须和鼻子特效： haarcascade_frontalface_alt.xml-
未来声网Agora.io还将携手Meetme陆续推出包括人脸识别、脸部特效和虚拟礼物等动态功能，从而创造出更丰富的用户经验和全新的商业机会。
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...文件夹数量 new_dir = ("%s/%d") % (rootpath, int(dir_num)+1) os.mkdir(new_dir) # 创建文件夹...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ?...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
一、今天我来分享一个电风扇特效！ 1、这个电风扇特效是有一二三档的风力，外关不是做的特别好，所以大家不要建议，代码块在下面，大家自行观看。...2、后面我会分享更多酷炫的特效和代码，大家给一个关注以后方便查找！！！ 海拥 | 风扇开关特效
--网站雪花特效--> ...
给大家分享一个用Canvas绘图写成的动画特效，动画的效果如下： 以下是代码实现： Canvas特效动画 canvas {
特殊说明：以上文章，均是我实际操作，写出来的笔记资料，不会盗用别人文章！烦请各位，请勿直接盗用！转载记得标注来源！
npm/bubbly-bg@0.2.3/dist/bubbly-bg.js"> bubbly(); 咱们再简单的创建一个登陆窗口
本文主要介绍了一种简单的人脸检测方法，通过随机裁剪图像并训练神经网络来检测人脸。该方法可以用于小规模数据集的人脸检测，并且可以通过调整代码来适应不同大小的数据集...
JoJoGAN 是一种One-Shot风格迁移模型，可让将人脸图像的风格迁移为另一种风格。...第 2 步：训练集 通过使用 StyleGAN 的风格混合机制，可以创建一个训练集来微调 StyleGAN。...通过在不同层中打开 (1) 和关闭 (0) M ，我们可以混合 s 和 s(FC(zᵢ)) 为我们的训练集创建许多对 (sᵢ, y)。...StyleGAN 只是在不同的风格调制层中混合不同的风格代码以创建不同的输出，这里就不详细介绍了，如果又几乎我们再找相关的文章进行详细介绍。
前言 这里从头分析一下，视频转场特效设计的各个环节，打通各个细节的关键点。...包括以下的内容： （1）视频的解码到Texture显示； （2）OpenGL多纹理渲染； （3）转场的过程设计； （4）转场特效的设计； ezgif.com-optimize.gif
/style.css" rel="stylesheet"> CSS 波浪文本动画特效 * {...background: #000; } .wavy { position: relative; /* box-reflect: 倒影特效
不多说了，直接代码吧： 生成AFLW_ann.txt的代码，其中包含图像名称 和 图像中人脸的位置（x,y,w,h）; ** AFLW中含有aflw.aqlite文件。...f: f.writelines("%s\n" % line for line in list_annotation) AFLW图片都整理到flickr文件下（含0,1,2三个文件），生成人脸的程序...（并且对人脸进行了左右镜像）： import os from PIL import Image from PIL import ImageFile # ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES
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