假设我想证明1d12 (十二边模)服从矩形分布,2d6服从正态分布。
快速和肮脏的方法是统计大约1000个随机生成的数字,将它们放在一个数组中,然后从那里计算平均值和期望值。
但是,如果我想通过使用运行的总计而不是1000个成员数组来节省内存呢?
我可以这样做吗?
for (i =0; i < 1000; i++){
x = Math.Random(1,6);
runningTotal += x;
}
mean = runningTotal / 1000;
我正在尝试将人脸识别应用到moodle的高级项目中。我已经在Moodle中创建了一个课程,但我无法添加出勤活动,因为它不存在于活动列表中。来自搜索结果的Activity list looks like this.似乎是非常奇怪(和新的?)错误。 Github的问题似乎没有任何人定期检查,所以我在这里询问https://github.com/danmarsden/moodle-mod_attendance/issues/465
我正在尝试开发一个具有人脸识别功能的Pyqt应用程序。对于人脸识别,我使用python包。为了保持UI的响应性,我确实将一个具有人脸识别功能的工作人员转移到另一个QThread。然而,用户界面仍然非常缓慢和滞后。为了检查实现多线程是否犯了错误,然后将面部识别部分替换为一个长的活动等待循环,如下所示:
原始人脸识别代码:
face_recognition.face_locations(frame, model="hog")
替换为活动等待循环:
for x in range(59999999):
pass
然而,在这种情况下,UI是非常响应的。因此,相关的部分确实处于另一
我不太频繁地使用C或C++,但我即将编译一个用opencv检测人脸的文件,该文件是一个c++文件的副本,它已经用于windows,用于在社交网络中标记,编译时遇到的代码错误是下一个
In function 'main':
warning: assignment from incompatible pointer type
int main( int argc, char** argv[])
{
char* dea;
int i=0;
while(i<argc)
{
if(i==1){
dea=ar