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人脸生成黑科技:实现人脸转变特效,让人脸自动戴墨镜

上一节我们通过VAE网络完成了人脸生成效果。VAE网络一个特性是会把人脸编码成一个含有200个分量的向量,反过来说在特定分布范围内的含有200个分量的向量就对应一张人脸。 ,该新向量就会对应一个人脸,而且这个人脸就会同时具有人脸A和B的特点,如果我们增大参数alpha,那么生成向量对应的人脸特征就会更像人脸B,如果我们减少alpha的值,生成向量对应的人脸就更像人脸A. 接下来我们看看如何实现人脸的转变特效,首先我们先出数据图片中选出具有特定特征的人脸图片,例如”戴墨镜“,然后使用编码器得出”戴墨镜“人脸图片的特征向量,然后我们再选取不带墨镜的人脸图片,计算其特征向量, 处于最左和最右边的图像时我们输入的两张人脸图片,中间人脸是将一边人脸图片对应的向量滑向另一边时所产生的人脸,我们注意到中间人脸图片是左右两张人脸图片特征的混合。 回到deepfake或zao这样的变脸应用,他们的原理就是先将计算原来视频中人脸变化所对应的不同向量,然后计算用户的人脸向量,然后将用户人脸向量”滑向“视频中人脸当前表情对应向量从而实现用户人脸展现出视频中人脸的同样表情

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    揭秘腾讯微视人脸技术「黑科技」,基于GAN的人脸魔法特效

    随着小视频越来越流行,兼具趣味与人物个性的人脸特效成为小视频软件的标配,美颜自不必说,现在的人脸特效可谓“千变万化”,人脸年轻化、变欧美范儿、发型改变、各种表情、胖瘦等。 这种老照片修复+人脸迁移的技术,仿佛让我们走进了那个能够看到她喜怒哀乐的年代。 ? 以上种种人脸特效,传统算法是无法完成的,赋予这一切魔法的是——GAN,生成对抗网络。 其中,基于GAN的人脸特效是近年来学术研究和短视频特效领域的热点课题之一。 ? 图[1]. GAN的主要结构包括一个生成器(Generator)和一个判别器(Discriminator)。 针对这些挑战,腾讯微视背后的技术团队在过去一年中,创新性的研发出了一套支持移动端实时的GAN模型训练和部署框架,可以根据项目的特点选择不同的技术方案,成功的运用在了人脸特效上。 06 除了人脸特效,还有表情迁移 除了image2image的生成效果,微视团队还实现了实时的轻量化人脸动作迁移。

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    这些有趣的AI人脸特效背后,腾讯云都做了什么?

    第二个例子是扫码支付,我们去到便利店里面如果没有带手机也没关系,通过刷脸支付就可以完成购买。 第三个就是我们今天讲的人脸特效,相信大家应该在很多手机APP里面使用到了,接下来介绍下我们腾讯云人脸特效相关的产品和背后的技术实现。 1. 人脸特效的功能 (1)人脸融合 首先我们来介绍特效人脸融合功能,如下图所示,大家可以看到左边是用户图,中间是模板图,右边是融合的效果图。 好的,以上就介绍了我们整体的功能,相信大家应该有了一定的了解,接着我们来介绍下人脸特效背后的技术原理。 二、人脸特效背后的 AI 技术和原理 1. 19.jpg 在人脸特效里面,我们也遇到了一些问题,接下来我们就具体介绍我们人脸特效里面遇到的问题以及是如何来解决、保证我们的服务质量的。

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    实时风格迁移,移动端运行,人脸特效又有了新玩法

    机器之心报道 编辑:维度 人脸风格迁移出现新玩法!捷克理工大学联合 Snap 公司创建了一个用于视频中人脸风格实时迁移的框架,既不需要大型数据集和冗长训练周期,更能够在移动端运行。 今年,人脸视频特效在全球又大火特火了一把。年初的「蚂蚁牙黑」(人脸唱歌),还有不久前让老照片动起来的特效,效果都十分惊艳。 风格迁移一直是图像领域的热门方向。 那么在视频上做实时人脸画风迁移效果怎么样呢? 是这样的: ? ? ? 当然,视频画风迁移并不是什么新鲜技术了。 得益于这些方法上的改进,研究者创建了首个即使在移动端,也可以将单个肖像的艺术风格实时迁移至目标视频中人脸的系统框架。 完整生成效果详见以下视频: 视频内容 实时视频人脸风格迁移方法介绍 该研究方法的输入是人脸的风格范例图像?以及目标人脸视频序列 T。

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    【SeeMusic】购买付费版本 ( 进入购买页面 | 购买流程 )

    SeeMusic 系列文章目录 【SeeMusic】下载安装并注册 SeeMusic 软件 【SeeMusic】购买付费版本 ( 进入购买页面 | 购买流程 ) 【SeeMusic】创建 SeeMusic | 右侧裁剪 | 明亮度 | 对比度 | 色调 | 饱和度 ) 【SeeMusic】音频编辑 ( 进入音频编辑页面 | 音频延迟设置 ) ---- 文章目录 SeeMusic 系列文章目录 一、进入购买页面 二、购买流程 一、进入购买页面 ---- 点击左侧 UNLOCK 按钮 ; 点击 Upgrade 升级按钮 ; 这个应该是不能访问 , 需要f访问国外网站 ; 连接 V** 后 , 弹出购买链接 ; 二、购买流程 ---- 选择一个最便宜的 , 先体验下 ; 按钮点击后 , 显示如下界面 ; 同时弹出网页 , 跳转到 Paypal 网站 ; 登录后 , 直接跳转到支付页面 ; 点击 COMPLETE 按钮 , 否则购买失败 ; 点击 COMPLETE 后 , 弹出如下界面 ; 在 Unlock 页面 , 会显示购买的 SeeMusic PRO 的有效期 ; 大概看了下设置相关的功能

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    基于OpenCV实现简单人脸面具、眼镜、胡须、鼻子特效(详细步骤 + 源码)

    导读 本文给大家分享一个基于OpenCV实现简单人脸面具、眼镜、胡须、鼻子特效的实例,并附实现步骤和源码。 背景介绍 OpenCV传统人脸检测是使用Haar特征的级联分类器实现的。 OpenCV安装目录中提供了多个已经训练好的Haar分类器模型文件,包含:人脸检测、人眼检测、鼻子检测和身体检测等,如下图所示: 比如使用haarcascade_frontalface_alt.xml OpenCV3.x for (x,y,w,h) in faces: #遍历检测结果 cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)#框出人脸区域 /pics/5.jpg') face_detect(img) 实现步骤 【1】准备面具图片并处理成透明背景 【2】人脸检测并确定人脸ROI 【3】将面具图片缩放到人脸ROI大小,并对Alpha faceMaskResized.copyTo(faceROI, grayMaskResized) 【5】扩展到眼镜、胡须和鼻子特效: haarcascade_frontalface_alt.xml-

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    怎么购买网站域名,购买流程麻烦吗

    怎么购买网站域名,购买流程麻烦吗? image.png 购买网站域名怎么做,流程不麻烦 怎么购买网站域名?流程是否麻烦?这是域名购买者最关心的问题。 当我们想要购买网站域名时,可以通过搜索引擎找到域名交易平台,首次登录一般是需要实名注册的,这也是我国监管机构的统一要求,毕竟域名买卖关乎网络安全,国家的管控还是非常严格的。 在域名交易平台上,卖家会发布正在销售的网站域名,买家自主选择后与卖家协商购买意愿,双方达成一致后成交即可。因此,购买域名的流程并不麻烦。 购买网站域名,该选择什么样的域名 怎么购买网站域名? 初次购买域名的朋友在选择域名方面无从下手,有的人喜欢购买简洁容易记住的域名,认为这样的域名更容易推广;有的人喜欢购买过往记录良好的域名,因为这样的域名自带流量,节省了后续的推广工作;还有人直接选择价格最低的域名 怎么购买网站域名已经不是买家的难题,而选择靠谱的平台、买到好用的域名才是交易的关键。不管是成本优先还是效益优先,买家应该从自身的切实需求出发去选择合适的网站域名。

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    域名怎么购买?域名购买的方式有哪些?

    那么域名怎么购买?域名购买的方式有哪些呢? image.png 域名怎么购买 随着互联网在人们生活中的重要程度与日俱增,很多企业都开始加大了对互联网端的建设力度,但想要拥有自己的企业主页,首先需要购买域名。 域名购买方式 域名虽然是一种虚拟物品,但其购买方式和普通商品其实并没有太大的区别,只是除了一次性的购买域名外,使用域名的用户需要每年缴纳一笔域名维护的费用。 域名怎么购买其实还是比较简单的,不过有些用户想要的域名比较特殊,这种情况下也可以有该域名现在主人进行联系,一般通过抬高价格也能够购买到他人已经在使用的域名。 域名怎么购买? 很多想要在网络上建立网站的用户都需要首先购买域名,目前域名可以通过一些专门的域名销售机构来购买。如果有特殊需求的话,也可以有该域名的目前拥有者进行商谈域名转让的事宜。

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    无法购买DevOps

    但已经听说过太多次有关组织通过购买工具“转变为DevOps”的消息。尽管工具是DevOps旅程中必不可少的一部分,但仅靠工具本身并不能创建DevOps环境。 决定购买工具是朝正确方向迈出的重要一步;更重要的是首先定义决策背后的“为什么”或最终目标。这使我们回到了冠军的心态;以奥林匹克金牌得主迈克尔·菲尔普斯(Michael Phelps)为例。 对于团队来说,购买工具绝对是一个胜利,但是购买工具并不是购买DevOps。使工具和最佳实践对团队有用,并实现短期和长期目标,这就是我们围绕成为冠军的话题。 在领导变革的Kotter 8步流程中,它是阐明改变的必要性,围绕原因为何而创建紧迫感,然后从小处着手并寻找和培养内部拥护者,然后再尝试证明胜利或在这种情况下购买工具 。

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