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我正在使用用于IOS的dlib包实现示例人脸检测代码。我为dlib包生成了静态库。
应用程序正在工作，但人脸没有检测。我每次得到脸大小是零从dlib正面人脸检测代码。你能帮我解释一下为什么dlib正面人脸检测代码不是检测脸。？
您能为IOS提供任何样本dlib人脸检测代码吗？
浏览 10提问于2015-08-10得票数 1
我有一个人脸识别代码，它可以识别人脸并在我生成数据库时显示它的名字，当只有一个人脸在相机前面时，它工作得很好，但我使用"FaceDetect = vision.CascadeObjectDetector;“进行人脸检测，它将检测相机前面的所有人脸，并且我在所有人脸周围都有边界框。有没有办法在检测到的所有人脸中跟踪我选择的人脸？或者我可以单独对每个边界框面进行编码？请给我一些指导意见。谢谢
浏览 0提问于2014-08-06得票数 1
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我的引擎中有很多调试绘图方法，它们可以生成用于调试的几何图形，比如球体和立方体。
目前，我不为这些形状生成任何法线。对于任意网格，是否有生成人脸法线和每个顶点法线的通用方法？(我想你需要人脸法线来生成每个顶点法线？)
浏览 0提问于2010-07-30得票数 9
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程序化身生成
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我想实现一个系统，当给定一个MD5散列作为输入时，它可以生成唯一的NxN块，目前我正在将MD5拆分成子字符串，并将它们用作十六进制颜色代码，有谁有什么好主意可以用来生成这些图像的系统？我曾考虑将这些值用作Lorenz吸引子中的常量，但对于大量生成的输出而言，输出在视觉上是不可区分的。
浏览 0提问于2009-11-13得票数 7
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目前市场上有大量的人脸检测和人脸识别API。人脸检测API用于静态图像或流视频(甚至脱机)，而人脸识别API主要用于静态图像。如果我想为流媒体视频构建一个人脸识别服务，我脑子里唯一的想法就是把这两个API结合起来。
将这些人脸
浏览 0提问于2016-04-18得票数 1
我可以将视频从android应用程序流到视频流，并将其称为python boto3 api ('get_records')，用于人脸检测。我没有在aws参考页面中找到任何示例或文档来创建一个框架，并将其存储为带有人脸高光的jpeg图像。在java / python中有帮助/指针从视频流生成帧吗？
浏览 1提问于2018-04-12得票数 0
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，我打开gcloud命令行并运行以下命令：我可以看到json格式的结果，所以我知道它返回了人脸的位置和一些人脸特征
浏览 10提问于2019-07-11得票数 2
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上传图片以生成具有特殊效果的视频
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如上面的视频模板所示，我只需要上传一张照片就可以生成一个很棒的视频。
PS：我使用dlib和opencv进行人脸识别。我可以生成人脸图像，但我不知道如何将人脸图像插入到这些模板视频的正确位置。
浏览 7提问于2019-10-30得票数 0
我感兴趣的是使用人脸网格模型。问题是:我使用Windows，而Mediapipe是Windows上的。我对Tensorflow有非常基本的知识，有人能解释我如何使用Mediapipe的模型来检测图像中的人脸并在没有整个Mediapipe框架的情况下在Android中独立地生成人脸网格吗？
浏览 10提问于2021-04-13得票数 1
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无人脸检测
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我找到了转换成.mlmodel的OpenFace模型，我可以通过视觉成功地运行它，并获得每个人脸的128向量空间表示。 首先，我从项目文件系统中的核心ML model创建Vision模型对象。我观察到，即使在帧中没有人脸的情况下，我也会得到一个唯一的向量。 1)这是我们想要的行为吗？如果是这样，我如何过滤表示缺少人脸的多数组结果？ 我观察到，即使在帧中有多个面，我也只能返回一个结果。
浏览 45提问于2019-01-08得票数 0
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我的置换有一些问题。所以，我想有一个简单的小等值线，从每个三角形开始，面团的中心，指向相应的脸的方向，法线方向。就像下面的图片(好的，这些不是三角形，但还是类似的)：当拓扑是三角形时，我可以在我的着色器中画等值线吗？如果是，我该怎么做？
浏览 0提问于2013-11-24得票数 1
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我目前正在尝试用卷积神经网络学习一次性学习。根据这个视频，我使用的CNN应该是在MNIST上预先训练过的.为什么CNN必须接受预先训练？
浏览 0提问于2018-08-16得票数 4
我正在使用Firebase ML Kit的Firebase Vision API来检测人脸并跟踪所有照片中的人脸in。只要用户安装了应用程序，它就会生成以0、1等开头的ID。当用户卸载应用程序并使用相同的帐户安装和登录时，它会再次开始从0、1等生成ID。我如何确保它为检测到的每个新面孔生成一个新ID。
浏览 40提问于2020-04-14得票数 0
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在我的人脸识别项目中，人脸被表示为在中使用的128个维嵌入()。我可以用两种方式从图像中生成嵌入。dlib.face_recognition_model_v1.compute_face_descriptor(big_image, shapes)
即将多幅单面图像转换为多个人脸图像当然，时间与连在一起的图像数(即人脸数)成正比。对单个
浏览 1提问于2018-04-04得票数 5
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我想过从视频或网络摄像头中提取所有检测到的人脸，然后进行比较。我这里的问题是，我如何通过比较提取的人脸来获得准确的人数？或者，有没有其他方法来获得总数？这是一个检测人脸并给出性别和计数的函数(但它仅适用于该帧)
def start_webcam(model_gender, window_size, window_name='live', update_time
浏览 0提问于2018-03-20得票数 1
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我正在尝试建立一个使用keras和resnet50模型的人脸验证系统。我试图通过以下步骤来实现这一点：
给定两个图像，我首先使用mtcnn作为嵌入来找出人脸。
浏览 0提问于2020-02-18得票数 0
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