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使用 Java 实现人脸融合

人脸融合正在流行,毕竟这个社会一直都是看脸的时代! 今天周六,抽个时间给大家闲聊一下人脸融合技术。...说到这个技术,很多人可能很陌生,但是当提到 AI 人脸识别,AI 换脸,AI 算命,人脸美化等技术,相信都不陌生了。 况且这个技术目前 BAT 等巨头都有涉猎,国内的人工智能巨头新秀也不例外。...如上图所示,在图片上的人脸中,找出这些特征点(一般,找 68、72 个就可以了)。 ? 如果脸型相同或相近,那么就可以换脸,进行融合了。 ? ? 说起来简单,但是实现起来就涉及到很多算法了。 ?...我的实现也很简单,借助开源类库,加上巨头提供的 API,基于 Java 实现人脸融合。 首先,利用 opencv 获得关键特征点。...做的牛逼一点的,可以从视频中提取图片,再进行融合

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人脸融合?没有想象中难!

颜如玉 颜如玉 —— python + opencv 人脸融合程序,可实现类似天天P图疯狂换脸、face++人脸融合效果 项目描述 最近随着各种技术的发展,图像方面的人脸处理技术越来越广泛。...天天P图与Face++也都推出人脸处理的 API,不过价格方面就有点不亲民了。于是本人将之前研究完成的人脸融合算法开源出来。 本文会一步步带你了解人脸融合的实现过程。...out_img —— 结果图片输出路径 face_area —— 指定模板图中进行人脸融合人脸框位置。...blur_size—— 模糊核大小,用于模糊人脸融合边缘,减少融合后的违和感 mat_multiple —— 缩放获取到的人脸心型区域 一、 检测及关键的定位 人脸的检测以及关键点定位有多种实现方案 使用开源...) dst_matrix, dst_points, err = core.face_points(dst_img) 二、对齐人脸角度 在待融合图人像不是侧脸的情况下,我们可以同过调整平面位置及角度让其与模特图的人脸重合

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李子柒一年能赚多少钱,数据量化给你看

下面一起挖一下,拥有这么多粉丝的李子柒,一年能赚多少钱 油管的广告分成 油管发视频是有广告分成的,一般千次播放量在0.6-1.4美元,直接上Influencer可以看到李子柒的收入预估 ?...其单月收入在38.83万-73.79万人民币之间,我们取个中位数56万,56*12也就是一年672万人民币的收入。 天猫店收入 李子柒有一间天猫店,上面卖的基本都是在她视频里出现过的食物。 ?...如果她的所有产品利润率都是 70% 的话,天猫卖货一年的利润是 4.8亿 * 70% = 3.36亿 。...李子柒原名李佳佳 如果把49%作为李子柒的抽成比例的话,那么她最终一年的收入大概是 (672万+ 3.36亿)* 49%= 1.68亿 ?...注意了,这个是税前收入,扣完税和其他的社保后大概剩下70万一年,而网红的广告报价一般是不含税的,也就是说一个快手giao哥的收入大概顶16个阿里P8的收入,是不是有点讽刺。

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基于Python实现视频的人脸融合功能

imwrite(save_path + str(num) + '.jpg', frame) num +=1 video.release() return fps, size,frame_num 脸部融合...因为视频可能会有镜头切换,对焦目标可能是观众或者其他人,所以在脸部融合前,需要判断要转换的图片中是否有杨紫,如果有大于0.85的概率确定是杨紫,我们进行脸部融合,如果小于等于0.85概率我们就不进行脸部融合...,下面进行脸部融合。 ​...# 读取原图像 img = cv2.imread(path) # 写入视频 video.write(img) video.release() 总结 到此这篇关于基于Python实现视频的人脸融合功能的文章就介绍到这了...,更多相关Python实现视频的人脸融合内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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2018新年贺卡 “人脸融合”玩出新高度!

腾讯AI开放平台(AI.QQ.COM)上线人脸融合技术接口后广受开发者们热捧,从人民日报的刷屏H5「快看呐!...新年伊始,人脸融合技术又能将新年祝福玩出什么新高度呢?...腾讯大成网「2018新年祝福流行这样玩」案例 用户进入活动主页选择贺卡场景后,上传自己的照片,即可通过人脸融合技术实现人卡融合,轻松生成专属于自己的新年贺卡。...那么,作为同样是能干会玩的大家,怎么样像腾讯大成网一样,用起腾讯AI开放平台(AI.QQ.COM)上的人脸融合AI能力呢?...话不多说,快上车,让小编带你走 访问 腾讯AI开放平台(AI.QQ.COM)即可体验级调用该功能 不仅是人脸融合,在图片特效相关AI能力方面,我们还开放了人脸美妆、人脸变妆、大头贴、滤镜、颜龄检测等能力

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揭秘人脸识别灰色产业链:你的面部信息值多少钱

雷锋网报道 人脸识别技术已经强大到对公民的自由构成严重威胁。尽管如此,这个行业仍然蓬勃发展。 如今,数十家初创企业和科技巨头正在向酒店、零售店、甚至学校和夏令营销售人脸识别服务。...这一业务的兴盛归功于新算法,现在的算法在辨认人脸方面比五年前的更精确。 为了改进这些算法,公司会对它们进行数十亿张人脸辨认的训练,而这个训练通常不需要征得任何人的同意。...虽然公司可以使用政府和大学编制的数据集合,如耶鲁大学的人脸数据库,但这些数据集相对较小,包含的人脸不超过几千张。...一年后,Google凭借FaceNet计划获得了100%的准确率。 如今,像微软这样的公司和其他科技巨头都是面部识别的领军者,这在很大程度上取决于他们可以访问大型面部数据库。...你的面部信息该何去何从 尽管人们对人脸识别的担忧主要集中在政府机构的使用上,但私人公司甚至个人对人脸识别的使用却带来了更为明显的隐私风险。

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AI人脸检测智能视频融合平台EasyCVR新增告警预案功能

告警预案可以根据告警类型、告警级别、告警方式、告警事件类型等信息,来具体分类获取告警信息,如下图展示效果:后端设计逻辑:1)创建告警预案表数据:2)新增告警预案接口:EasyCVR视频融合平台部署轻快、...近期我们针对视频监控场景中的智能检测与识别需求,推出了结合EasyCVR视频融合平台与AI智能分析网关的“基于AI视频智能分析与识别技术的视频监管行业解决方案”,可实现的智能检测识别功能包括:人脸识别、...平台通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析、结果汇聚、智能预警、辅助决策等

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硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

传统来看,一个大卡车运营20个小时,需要两个司机,成本一年24万。而未来使用了无人驾驶技术之后,每年只需要硬件分摊成本2.8万,而且实际上一大部分还是我们自己本身的利润。...此外,消费者的支付能力是要远弱于2B的企业,消费者会选择消费与不消费,并且假设说它为了一套无人驾驶系统而愿意消费多少钱,一、两万美金是不是合适,因为他使用率太低了,一台车使用率可能一年不到15%的时间。...但是辅助,其实这就是一个很困难的计算,我辅助人去增加效率,比如说人脸识别好了,我们的一些支付安全辅助手段上,用到人脸识别,记住它确实可以更好的辅助我们的工作人员去提高效率,但是能提高多少效率呢?...首先第一点,在安全支付上,比如说我们有短信的支付码,我们有指纹技术,我们有种种的技术,是不是还需要一个人脸识别去协助可能是能增加效率,但是它值多少钱这件事其实是没有一个太明确的答案的,所以它在销售起来的时候...而替代技术,只要你替代了人工,你就能计算出我到底省了多少成本,这个东西我卖多少钱,对方客户企业是可以接受的。

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手把手教学从0到1搭建人脸融合小程序(下)

前提提要 在上篇文章中,我们已经设计好了这次要开发的融合小程序的系统架构,给大家复习下: [bnt4vhw5v8.png] 下面让我们跟着这个思路,搭建属于自己的融合小程序~ 小程序前端开发 由于本文主要介绍小程序端调用人脸融合云接口...,所以前端这里简单设计,整个前端页面分为三个区域: [l97fb2hrtc.png] 模版区 展示模版图列表,标柱各模版图人脸,每次融合只能选择一张融合图,每次选择只能选中一张人脸 输入区 展示用户上传的输入图列表...,标柱各输入图人脸,每次选择只能选中一张人脸 融合结果区 展示融合结果图 使用说明 [mmv5ckw7qb.png] 上传输入图,展示输入人脸->选择模版人脸->选择输入人脸,组合成MergeInfos...元素->点击融合->获取融合结果并展示 可以上传多张输入图 可以重复【选择模版人脸->选择输入人脸】操作,最多三组,实现多脸融合 调用人脸接口 main云函数 main云函数实际是一个统一请求云sdk的接口...,有兴趣的同学可以体验一下: [9ouwbfsxjp.png] 感谢阅读两篇文章的小伙伴,对使用人脸融合服务有问题的同学可以评论区留言,下来一起讨论下。

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AI人脸融合技术谁家强?

这种技术叫做「人脸融合」。 人脸融合的核心算法是快速精准的定位五官,提取五官的特征,让用户上传的照片和特定形象进行面部层面融合,这样生成的图片既具有用户的五官特点,又呈现了原图像的外貌特征。...人脸融合其实不算特别新奇的技术,很多开源的代码能够让开发者体验到简单的人脸融合。...除此之外还有利用百度智能云里的人脸识别和Python相结合的人脸融合,就是利用智能云来做五官标记定位,然后在Python上实现融合的算法。...定位到学士服模板中人脸的位置,然后根据人脸掩模做一个泊松融合,就能得到换脸之后的学士服照片了。...旷视Face++人脸融合技术功能演示是基于 Merge API 搭建的。它可以进行人脸检测、83个关键点检测与跟踪、人脸分析、1:1 人脸比对或 1:N 人脸搜索。

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亚马逊暂时禁止美国警方使用人脸识别技术,有效期一年

围绕人脸识别技术,越来越多的美国科技公司开始“妥协”。 策划&撰写:韩璐 不堪舆论压力,亚马逊于周三发布了一个简短声明,宣布暂时禁止美国警方使用自己的人脸识别技术Rekognition,有效期一年。...就在当前正在发生的游行事件中,美国警方也大量使用人脸识别技术来识别和逮捕过激抗议者和骚乱者,也因此抗议者一直在施压亚马逊和贝佐斯,让他们停止和警方合作。...值得注意的是,也是在本周IBM宣布放弃人脸识别,成为硅谷首个站在该技术对立面的科技巨头。...因为社会舆论而在技术研发和政府项目合作等方面有所妥协的还有谷歌与Axon,前者在社会舆论和员工抗议下停止了与军方的合作,不再向美军无人机提供视觉识别技术,而后者作为美国最大的执法记录仪制造商,也于去年宣布不会在自己产品中搭载人脸识别技术...仅从科技公司的动态来看,人脸识别技术在美国的落地难度正逐渐提高。

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手把手教学从0到1搭建人脸融合小程序(上)

按腾讯云官网文档的概念,人脸融合通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征。...腾讯云提供人脸融合的能力,就它了。...然后先压制住内心的激动,前面都是在控制台利用交互点点鼠标完成了融合操作,现在我们先来看看,API的人脸融合接口要怎么用咧~ 当前人脸融合提供两个接口,分别支持单脸融合与选脸融合,两个接口的出参入参不尽相同...,我们一个一个来看: 人脸融合相关接口 接口名称 接口功能 FaceFusion 人脸融合 FuseFace 选脸融合 FaceFusion 俗称单脸融合: image.png 总结一下入参: 腾讯云接口公共参数...~ 按官方推荐,我们可以使用腾讯云人脸检测接口协助获取人脸框信息 因此,我们实际使用选脸融合之前,要先用人脸检测接口,获取目标人脸框信息,再将此作为入参,填入输入数组内,继而完成人脸融合请求 人脸检测接口入参较为简单

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产品分享 | 如何用人脸融合技术搭建云毕业照活动小程序

然后上传或拍摄人脸图片,活动平台通过人脸融合服务,将用户上传图片与各种毕业造型进行融合,最终得到毕业照融合结果并展示。并且用户可以通过点击换造型,体验不同造型的融合效果,增加了趣味性。...1 准备工作 在开始之前,需要先了解腾讯云 AI 人脸融合服务,下一步在腾讯云控制台开通服务并创建专属的活动以及上传活动模板图片。...了解腾讯云人脸融合服务以及 API 使用方式: 人脸融合 - AI换脸 - AI变脸 - 腾讯云 人脸融合 API 概览 - API 文档 - 文档中心 - 腾讯云 访问人脸融合控制台:登录 - 腾讯云开通人脸融合服务...,通过腾讯云人脸融合服务,请求并获得换脸结果展示出来。...腾讯云 API 的实现,我们使用了小程序云开发,下一段落再详细描述,这里前端直接请求封装好的请求函数即可,参考人脸融合 API 文档,将入参填入发起请求,逻辑本身并不复杂。

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AI人脸检测识别EasyCVR视频融合平台告警预案的配置操作与使用

我们在前期的文章中为大家介绍了EasyCVR新增的告警预案功能,感兴趣的用户可以戳这篇文章:《AI人脸检测智能视频融合平台EasyCVR新增告警预案功能》。?...EasyCVR视频融合平台的告警功能可支持设备类告警,如设备离线、镜头遮挡、故障等信息,还能支持AI检测的异常告警,比如烟火告警、车辆违停、未佩戴安全帽、未穿着反光衣、闯入危险区域等告警信息。...EasyCVR可借助智能分析网关的AI边缘计算能力,对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,基于云边端协同架构,不仅能实现丰富的视频能力

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全球人脸识别精度一年提高75.6%,拉动全球安防市场超高增长

NIST 公布 2018 全球人脸识别竞赛成绩,中国公司依图科技再度夺冠 特定场景下,机器人脸识别性能接近极限 根据 NIST 官方今年发布的成绩,目前全球最好人脸识别技术水平为千万分之一误报下的识别准确率接近...99%(yitu-001),这意味着受限场景下,在千万分位误报上,人类已经将机器的人脸识别能力推向了极限。...时隔一年人脸识别技术的准确率提升了 75.6%,去年这一指标的最好水平在 2018 年排到了第九位(yitu-000)。 全球人脸识别性能的高速增长,还体现在机器的人脸识别规模上。...而在 2015 年,特定场景下,机器识别人脸的水平已经正式超过人类,刷脸支付等场景被解锁。...事实上,以人脸识别技术为代表的人工智能技术已经开始在全球公共安全领域广泛应用。

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