我正在做一个识别expressions.my计划是使用LBP和SVM.For实现的项目，我选择了Opencv和Python.I。
浏览 1提问于2015-04-12得票数 0
是否可以使用计算人脸的，并举例说明如何实现这一点？
mlkit能够在图像中找到人脸的eys/鼻/口/耳，因此应该可以计算出其中的一些"perceptual_hash“。
浏览 1提问于2020-07-27得票数 0
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在OpenCV库中使用支持向量机实现人脸表情识别。我有一个分类器训练从七个基本的人类表达(中性，快乐，悲伤，惊讶，愤怒，恐惧和厌恶)从不同的人。让我们说，一个新的人进来，支持向量机试图预测这个人。它的猜测是否正确(或至少以较低的识别率识别它)？同样进行面部表情
浏览 12提问于2014-10-14得票数 0
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如何使用地标点识别人脸？
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我正在使用特征脸算法进行人脸识别。但是我需要用脸部各部分的距离或类似于计算值之类的方法来识别一张脸。但现在我有了一些面部标志。以及它们如何被用来识别一张脸？
浏览 0提问于2018-01-17得票数 0
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基于支持向量机的人脸表情实时分类
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我目前正在做一个项目，在这个项目中，我必须提取一个用户的面部表情(一次只能从一个网络摄像头中提取一个用户)，比如悲伤或快乐。我的面部表情分类方法是：
现在我试着做面部表情分类
支持向量机是一个不错的选择吗？
浏览 3提问于2013-09-05得票数 7
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图像分类问题的一个典型例子是利用软件最大线性回归模型对手写数字进行分类。让我们假设有一个包括10个主题和10个图像的面部数据库。这将是图像(人脸)识别的一个问题。。因此，考虑到数字和人脸在特征空间上的差异，可以类推地假设每个主题为每个数字，以被试的图像作为手写体数字的例子，并应用分类算法进行识别。
，请帮我理解一下？
浏览 3提问于2017-04-01得票数 0
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建立了基于Pyimagesearch教程的人脸识别模型。我正在识别一帧一帧的面孔(5fps)。它给了我出现在特定视频框中的人。但是同一个人在不同的帧中用不同的名字识别。有时它也能认出两个同名的不同的人。例如：萨姆和迪恩都在画框里，但这两个人都是山姆。
浏览 0提问于2019-07-31得票数 1
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我正在寻找开源的人脸/图像检测，识别，视频人脸挖掘库，类似于匹兹堡模式识别曾经提供的那些库。我对检测面部表情的各种状态的库也很感兴趣，这些库可以在捕获的静止images.libra上工作。此外，我也有兴趣与任何进行合同开发或许可可用库的组织取得联系。非常感谢提前。
浏览 0提问于2011-09-11得票数 0
我从下面的github下载了affectiva相机测试iOS应用程序示例。
我想知道，这个样本项目是使用他们的云服务来检测情绪，还是在iOS上原生工作？它在内部使用OpenCV吗？它是如何在内部工作的？我想稍微修改一下功能，但我想知道这个程序是如何检测情绪的？
浏览 4提问于2016-11-30得票数 0
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我正在尝试制作一款能够检测并识别人脸的应用程序。我做了人脸检测，但我想在进行识别时有一些想法。我正在使用一个网络摄像头进行跟踪，它可以检测到face.Then，我只将面部的一部分与新的灰度图像进行比较，并使用EigenObjectRecognizer将其与数据库中的图像列表进行比较。比如直方图均衡化或人脸均衡化的分辨率？
浏览 1提问于2010-05-17得票数 6
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我是一名flutter开发人员，正在尝试构建一个ios/android应用程序来录制自拍视频，是否可以在自拍视频录制时跟踪人脸运动并给出指令？有没有什么我可以使用的包或者有什么有用的文章？
浏览 3提问于2021-11-15得票数 0
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人脸检测与比对
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我正在为我的文章做一个关于人脸检测和比较的小研究。目前，我正在使用基于OpenCV级联的haar类特征的快速人脸检测(稍后我将实现学习)。下一步是进行人脸比较。有没有什么众所周知的算法？
浏览 4提问于2009-11-09得票数 10
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我试图使用OpenCV 2.2 (来自Willow Garage)构建一个基本的人脸识别系统(PCA-特征脸)。我从之前的许多关于人脸识别的文章中了解到，没有标准的开源库可以为你提供所有的人脸识别。icvCalcCovarMatrixEx_8u32fRicvEigenProjection_8u32fR
et.al在eigenobjects.cpp中形成一个人脸识别系统，因为这些函数似乎与<
浏览 4提问于2011-02-01得票数 2
作者您好，看了一下你的TensorFlow深度学习：CNN做人脸表情识别，能否一共一份代码呢
浏览 78提问于2022-02-11
我正在寻找一个应用程序的个人面部识别，但其中的一个重要部分似乎是一个相当大的训练集的图像，为每个人被识别。
在不同的环境下，在不同的时间拍摄这些图像是否重要?(顺便说一句，这并不适用于人类面部识别，所以现有的工具和数据库不会有太大帮助。我知道2D图像识别并不一定适用于所有物种；让我们假设它在我的用例中确实有效。)
浏览 1提问于2016-01-04得票数 0
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我目前正在尝试根据数据库中的已知照片，对站在相机前的人进行人脸识别。
这些已知图片是从识别智能卡(仅包含单个正面面部图片)或来自社交网络的正面面部档案图片收集的。根据我到目前为止所读到的，似乎要想获得一个好的人脸识别，需要大量的训练图像(50+)。因此，由于我收集的图像非常少，无法创建可靠的训练集，因此我尝试使用我的实时相机帧捕获(当前使用150)作为训练集，并将之前收集的识别出的照片作为测试集。所以，问题是，假设我从智能卡上获得了5张识别出的照片，我尝试使用摄像头捕捉
浏览 0提问于2012-07-04得票数 12
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我目前正在评估IBM视觉识别服务识别人脸的功能。因此，该系统应该识别我们培训过的每一个人。个人可能带着不同的衣服，以及其他可能的变体。但是系统应该通过观察每一张脸来识别每个人。根据IBM的说法，IBM视觉识别不支持人脸识别，而只支持人脸检测。
人脸识别:视觉识别能够检测人脸(检测人脸的存在)，而不是人脸识别(
浏览 3提问于2016-11-28得票数 1
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