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Java + opencv 实现人脸识别,图片人脸识别、视频人脸识别、摄像头实时人脸识别

重要: 把安装路径D:\Sofeware\opencv\build\bin下面的两个文件复制 D:\Sofeware\opencv\build\java\x64 (为了支持读取视频流) 集成IDEA...、实时摄像头人脸识别、视频文件人脸识别 * @Description: OpenCV-4.1.1 测试文件 * @date: 2019年8月19日 17:17:48 * @version: V-1.0.0...,识别成功保存图片本地 getVideoFromCamera(); // 2- 从本地视频文件中识别人脸 // getVideoFromFile();...// 3- 本地图片人脸识别识别成功并保存人脸图片本地 face(); // 4- 比对本地2张图的人脸相似度 (越接近1越相似) String basePicPath...: 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度 完结。

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人脸图像识别(python人脸识别技术)

python人脸识别 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别是将采集的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。...不过肯定的一点是,你的人脸识别首先要将人脸转化为计算机可以识别的数据,人脸识别其实就是计算机方面的数据识别。...人脸识别技术的应用和发展 谈到应用,我的第一映像就是手机上的人脸识别解锁,目前在学校公寓里面也有人脸识别的机器,我记得首先是收集了我们学生们的照片,应该是存入数据库的,我们学生的信息,包括学号,以及所在系等等...学生在进入公寓时需要进行人脸识别,机器会进行识别。系统有两种识别方式,一是识别人像,二是进行刷卡,刷卡会将自己的信息读取,会与数据库的信息对比,也是一种识别的方式。...我们可以有这个思路,这里只是给大家简单介绍一下python的这个人脸识别库。当然也会有其他的编程语言的实现人脸识别。 后期会写出动态拍照人脸识别

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Android人脸识别识别人脸特征

本文我们接着来看看,在完成了人脸注册之后我们该如何识别出用户的人脸特征,从而通过人脸识别获取用户信息。...result.isEmpty()) { //追踪人脸数据,取出当前追踪的人脸,取出当前帧的NV21数据(用于人脸识别) mAFT_FSDKFace =...result.isEmpty()) { //追踪人脸数据,取出当前追踪的人脸,取出当前帧的NV21数据(用于人脸识别) mAFT_FSDKFace =...这里整个人脸识别的流程我们就都已经清晰的掌握了,如果没有看明白,就下载我加过注释的源码,再仔细看看代码是如何实现的。...本文有可能是这次文章的最后一篇了,但我标题上写的是中,下一片文章可能会介绍下我在实际使用虹软人脸识别 SDK 中遇到的问题以及解决方法(目前还没投入项目中使用)。

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人脸识别从01之完美实现

人脸检测前期准备: OpenCV打开免驱摄像头并进行简单操作 人脸检测测试完成: 人脸识别初探之人脸检测(一) 在完成人脸检测后进行人脸识别的实现,具体应用在安防,高铁等地。...步骤主要有: 采集人脸图像 制作人脸训练集 摄像头识别人脸 其中采集图像如下: 其中我的图像没有放出来,主要是太丑了哈,丑没朋友嘎嘎嘎嘎嘎噶 生成->制作训练集前的txt文件准备: 说明:图片命名没有任何要求...,仅仅和标签有关,标签是分类的唯一依据 txt文件主要包括两大部分:图像路径和标签,其中标签是人脸识别的结果所向。...程序部分截图: 编译可执行结果: 终端运行识别结果->训练集中我的人脸标签是2,结果预测显示如下: 注重人脸识别完美实现如下: 人脸没露出来哈,怕吓到大家哈哈,从结果来看,此项目效果还不错呢。...为了提升识别的准确度,可以把训练集分类做到每类很多数,即同一个标签对应很多图片,且这些图片为一个人的人脸的不同状态; 如有需要,欢迎一起交流学习,向大家多多请教哦!

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树莓派人脸识别实际应用:人脸识别门禁

在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别,我们完成了树莓派人脸识别的基础环境配置,人脸识别功能也测试成功了,现在我们做一个小小的案例来实际应用一下,我们想树莓派人脸识别成功后,发送蓝牙串口数据给...import base64 import time import bluetooth from bluetooth_test import bt_open,servo_init,bt_close #百度人脸识别...: f = open('faceimage.jpg','rb') img = base64.b64encode(f.read()) return img #上传到百度api进行人脸检测...def go_api(image): result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸...f.close() return 1 if result['error_msg'] == 'pic not has face': print('检测不到人脸

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人脸识别demo

process_this_frame for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names): # 将人脸面部信息画出来...'q'): break video_capture.release() cv2.destroyAllWindows() 需要的第三方库 face_recogniton是世界上最简单的人脸识别库了...你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它,来管理和识别人脸,该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法,使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了...99.38%,它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具,以便你可以用命令行对一个文件夹中的图片进行识别操作。...代码部分 效果 识别成功 [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 识别失败 [在这里插入图片描述] 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019

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Android 人脸识别人脸注册

该项目基于讯飞SDK实现的人脸检测,使用face++的webapi实现的人脸注册以及人脸识别。...import 后运行) 人脸识别的几个重要的概念 人脸识别,我们可以理解为从一个专门保存人脸特征值的数据集合中找到最匹配的一组特征值。...人脸识别 (FR引擎) 当检测出人脸时,对人脸进行识别,如果人脸特征集合中存在该人脸信息,读取出该人脸信息及人员信息。...第三步: 经过上述的两部,我们已经成功的从图片中识别到了人脸,并且将该人脸在图片中的位置获取到了,接下来我们要做的就是使用 FR 人脸识别引擎识别该位置人脸中的特征信息。 if (!...,其中有很多方法我们不必细究其实现细节,只要先了解其流程即可,毕竟我们第一步是把项目运行起来,并且能参照官方的 Demo 集成自己项目中去。

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OpenCV-Python速查:从载入图片人脸识别

Resizing 旋转:Rotating 灰度和阈值:Grayscaling and Thresholding 模糊/平滑:Blurring/Smoothing 绘制矩形/边界框 画线 在图片上写入文字 人脸识别...阈值函数将所有阴影变为比127更暗(更小)0并且所有更亮(更大)255。...第七个参数是字体的粗细 人脸识别 非常抱歉,此处我们不能放狗狗的图片了。:( ? 来自于 Pixabay的免费图片 import cv2 image_path = "....因为在我们的图片中,有些人脸由于更靠近照相机,导致他们看起来比后面的人脸更大些。缩放参数就是为了解决这种问题的。 检测算法使用了滑动窗口来检测目标物体。...minNeighbors参数定义了当识别出一个人脸之前在当前物体周围需要检测的物体数目。 同时minSize参数给出了窗口的大小 ?

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人脸识别技术优缺点,人脸识别技术的原理

现如今,在案件侦破,小区门禁,手机解锁等等方面,我们都需要用到人脸识别技术,这项技术应用到了很多的场景当中,对于日常的生活来说也提供了不少的便利,下面我们就将为大家介绍人脸识别技术。...,而且通过人脸识别技术,可以不易察觉,不会陷入被人伪装欺骗的地步。...虽然人脸识别技术的优点非常多,但是我们也需要注意它的缺点,因为人类的脸部或多或少存在着一定的相似性,所以对于人脸的外形来说,它是很不稳定的,而且有些人脸识别技术还可能会导致信息的泄露。...二、人脸识别技术的原理 人脸识别识别技术的一种,主要是通过人类的面部特征来进行身份确认,在判断出是否存在人脸之后,就会开始检测脸部的位置和大小,根据检测出来的信息,就可以提出身份特征,然后和已知的人脸之间进行对此...人脸识别技术在现在的社会中已经越来越普遍了,我们也日常的生活中随处可见人脸识别技术,有些小区也是可以通过人脸识别技术来确定身份,不过我们在进行人脸识别的过程,也要多加注意保护自己的信息。

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人脸识别精度提升 | 基于Transformer的人脸识别(附源码)

计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 现阶段的人脸检测识别技术已经特别成熟,不管在什么领域都有特别成熟的应用,比如:无人超市、车站检测、犯人抓捕以及行迹追踪等应用。...所以人脸识别的精度还是需要进一步提升,那就要继续优化更好的人脸识别框架。...我们想知道Transformer是否可以用于人脸识别,以及它是否比cnns更好。 因此,有研究者研究了Transformer模型在人脸识别中的性能。...考虑原始Transformer可能忽略inter-patch信息,研究者修改了patch生成过程,使相互重叠的滑动块成为标识。...随着遮挡面积的增加,人脸Transformer模型和ResNet100的识别性能得到了提高。

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【深度学习】人脸检测与人脸识别

基本概念 人脸是个人重要的生物特征,业界很早就对人脸图像处理技术进行了研究。人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别人脸检索等。...人脸检测是在输入图像中检测人脸的位置、大小;人脸识别是对人脸图像身份进行确认,人脸识别通常会先对人脸进行检测定位,再进行识别人脸检索是根据输入的人脸图像,从图像库或视频库中检索包含该人脸的其它图像或视频...人脸检测与识别的应用 实名认证 人脸考勤 刷脸支付、刷脸检票 公共安全:罪犯抓捕、失踪人员寻找 3. 传统人脸检测与人脸识别方法 1)人脸检测 基于知识的人脸检测法。...1200张人脸图像,其中每个身份的最新5%的脸图像被排除在外进行测试。...,MTCNN),是一个优秀的人脸检测模型,该模型通过三个阶段精心设计的深度卷积网络,以粗略精细的方式检测面部位置。

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