我刚刚通过云服务在基于python的应用程序中启用了人脸识别。但是根据我以前开发人脸识别应用程序的经验,我的模型曾经要求至少3-4个人对人脸进行正确的分类(在某种程度上)。
我的问题是,是否有任何这样的最低要求的人,需要添加到一个personGroup,以便模型,然后可以训练,以正确地分类面孔。
在我草率决定选择Azure Face API作为我的主要FR平台之前,我只想知道这一点。
我需要使用浅色人脸api实现人脸识别。我已经开发了一个程序,可以找到相似的脸使用.net SDK。对于我的用例,我需要点击一个人的照片从摄像头,并找到匹配的面孔,从图像保存在蔚蓝云存储。现在,在蔚蓝云存储和我目前的人脸识别实现中可能有上千幅图像,我正在迭代所有图像(保存在蔚蓝云存储中),然后将它们与网络摄像头图像进行匹配。这里需要关注的是: face (由azure提供)每千次通话收费1美元。有没有办法对搜索进行优化,使我不必扫描已扫描过的面孔,以便进行先前的搜索
public async Task<List<DetectedFaceAttributes>> FindS
其他的接口都可以用,人员搜索按库返回接口提示
{"errorCode":1,"errorMessage":"user code exception caught","stackTrace":"models.SearchPersonsReturnsByGroupRequest is not a constructor\nTypeError: models.SearchPersonsReturnsByGroupRequest is not a constructor\n at synSearchPersonsReturn