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人脸识别哪家?四种API对比

本文授权转载自公众号:论智 编者按:有关人脸识别的项目我们已经介绍了很多了,那么哪种人脸识别的API最好? 人脸识别究竟如何工作? 深入分析之前,首先让我们探究一下人脸识别的工作原理。 Viola-Jones的人脸识别 2001年,Paul Viola和Michael Jone开始了计算机视觉的革命,当时的人脸识别技术并不成熟,识别准确度较低,速度也很慢。 直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后,不仅成功率大大提高,而且还能实施进行人脸识别。 自从上世纪90年代开展了各项人脸识别、目标识别挑战赛,这类技术得到了迅猛发展。 尤其是在不常见的角度进行人脸识别或者残缺人脸识别。例如下面三张图片的人脸只有IBM识别了出来: ? ? ? 边界框 没错,各家的边界框也有差别。亚马逊、IBM和微软都会返回只含有人脸的边界框。

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人脸识别哪家?亚马逊、微软、谷歌等大公司技术对比分析

哪一个人脸识别 API 是最好的?让我们看看亚马逊的 Rekognition、谷歌云 Vision API、IBM 沃森 Visual Recognition 和 微软 Face API。 你曾经有过人脸识别的需要吗? 可能只是为了提高图片裁剪成功率,保证一张轮廓图片真实的包含一张人脸,或可能只是简单从你的数据集中发现包含指定人物的图片(在这种情况下)。 哪一个人脸识别软件服务供应商对你的项目来说是最好的呢? 让我们深入了解它们在成功率,定价和速度方面的差异。 虽然人脸和物体识别挑战自 90 年代以来就一直存在,但在 Viola - Jones 论文发布后,人脸及物体识别变得更加繁荣。 最后一点 请记住,我只关注人脸检测。不要与面部识别混淆了(面部识别可以辨别某张脸是否属于某个人),我也没有深入探讨 API 可能提供给你的其他功能。

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