本文授权转载自公众号：论智 编者按：有关人脸识别的项目我们已经介绍了很多了，那么哪种人脸识别的API最好？...人脸识别究竟如何工作？ 深入分析之前，首先让我们探究一下人脸识别的工作原理。...Viola-Jones的人脸识别 2001年，Paul Viola和Michael Jone开始了计算机视觉的革命，当时的人脸识别技术并不成熟，识别准确度较低，速度也很慢。...直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后，不仅成功率大大提高，而且还能实施进行人脸识别。 自从上世纪90年代开展了各项人脸识别、目标识别挑战赛，这类技术得到了迅猛发展。...尤其是在不常见的角度进行人脸识别或者残缺人脸识别。例如下面三张图片的人脸只有IBM识别了出来： ? ? ? 边界框 没错，各家的边界框也有差别。亚马逊、IBM和微软都会返回只含有人脸的边界框。
哪一个人脸识别 API 是最好的？让我们看看亚马逊的 Rekognition、谷歌云 Vision API、IBM 沃森 Visual Recognition 和 微软 Face API。...你曾经有过人脸识别的需要吗？ 可能只是为了提高图片裁剪成功率，保证一张轮廓图片真实的包含一张人脸，或可能只是简单从你的数据集中发现包含指定人物的图片（在这种情况下）。...哪一个人脸识别软件服务供应商对你的项目来说是最好的呢？ 让我们深入了解它们在成功率，定价和速度方面的差异。...虽然人脸和物体识别挑战自 90 年代以来就一直存在，但在 Viola - Jones 论文发布后，人脸及物体识别变得更加繁荣。...最后一点 请记住，我只关注人脸检测。不要与面部识别混淆了（面部识别可以辨别某张脸是否属于某个人），我也没有深入探讨 API 可能提供给你的其他功能。
工作中，我们常见的请求模型都是请求-应答式，即一次请求中，服务给请求分配一个独立的线程，一块独立的内存空间，所有的操作都是独立的，包括资源和系统运算。我们也知道...
小型全栈式 App RealWorld Conduit 最近更新了其基准测试结果。这款 App 分别采用 18 个不同的前端框架构建，并对它们进行了比较。结果显...
距离2013年推出第一代桌面云，深信服在桌面云领域已经走到第10年。 借此机会，深信服将于9月28日在线上做一场特别的汇报——「十载匠心 向新生」用心做桌面云第...
在《xunit pattern》中提出了“四阶段自动化测试“，即一个最简单的测试用例可以由如下图所示的4个步骤组成。
生物信息分析离不开数据资源和数据库，生物信息学数据库分类概览 (第一版)系统梳理了常用功能数据库。
1 1,412 views A+ 所属分类：评测 有一次，360云盘提示我有版本更新，于是，我更新了，但是呢，更新不了。索性去安智市场搜索，但是...
2014年之前GPU虚拟化技术一直采用的是GPU直接passthrough技术，它分为GPU直接passthrough和使用VFIO的passthrough，后...
美国SaaS行业百强上市公司估值与增长 我们挑选了美国SaaS公司市值100强（4月7日市值），看一下2019年P/S倍数和2019年收入YOY增长的分布，由于ZOOM在这两个纬度上一骑绝尘，暂时先排除一下...美国百强 SaaS 公司市值分布和行业平均毛利率 从市值分布来看，基本与SaaS细分行业的规模一致；从毛利率来看，已经寡头垄断的设计类SaaS毛利最高，而垂直行业的SaaS竞争相对激烈，毛利最低。...与美国SaaS百强上市公司对比，我们发现中国企业软件公司平均P/S不到10倍，而美国SaaS公司接近20倍，并且中国上市公司的估值趋势线并没有美国这样清晰。...中国企业软件投资哪家强？...“专业投SaaS“ 的GP团队，可以很快通过这个数据库，将其投资的项目与TOP100同类项目进行比较，从而总结这个团队实际的投资水平，能否与头部机构的赛道团队去PK项目，或者与其他专注赛道的机构相比，哪家更强一些
目前市面上网站分析的工具有很多，有些产品也换了个定位，将自己成为增长工具，营销领域的新名词总是层出不穷，为了在这个行业里面分一杯羹，实质没有太大的变化，或是说规...
数字技术正在融入生产生活的每一个环节，算力成为数字经济时代的新生产力，算力的价值正在超越资源本身，算力服务应运而生。作为一个新兴产业，我们该如何评估算力服务？ ...
03 — 效果如何 简笔草稿到真实照片的转换效果： 还有去背景的： 以及给宠物小精灵上色的： 从简笔画到人脸画像的： 参考文献： (1) Mehdi Mirza, and Simon Osindero
题目 为了用事实说明挖掘机技术到底哪家强，PAT 组织了一场挖掘机技能大赛。现请你根据比赛结果统计出技术最强的那个学校。 输入格式： 输入在第 1 行给出不超过 105 的正整数 N，即参赛人数。
0. 前言 从网页爬下来的大量数据需要清洗？ 成堆的科学实验数据需要导入 Excel 进行分析？ 有成堆的表格等待统计？ 作为人生苦短的 Python 程序员，...
随着近些年来，数据规模的爆炸式增长（参见下图），如何存储、处理海量数据成为企业不得不面临的问题。作为数据的主要载体，数据库首当其冲面临这个挑战。于是近些年来，以...
链接：https://juejin.im/post/5d3374cee51d4556bb4cd469
孙强，资深生物信息专家，现在服务于美国国立癌症研究所，从事癌症基因组数据库管理工作。热爱大数据，加入大数据文摘志愿者行列一年有余，愿以文会友，广结大数据善缘。旅居美国多年，现在定居于大华府地区。
世间万物皆可比较，你有没有想过，生物信息发文章哪家强（山东技校找蓝翔）？
下图是我们熟知的软件研发环节，在迭代频率高的研发组织里，一天可能要经历多次如下循环。对于用户群体庞大或者正在经历大幅业务扩张的企业研发组织，除了重点关注应用的快...
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