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我希望找到或构建一个有偏见的数据集，以说明如果培训数据有偏见(例如，有偏见的分布式族裔)会发生什么。
我尝试了数据集的这 (也是这 1)和培训的Azure定制视觉。我的问题是:如果我删除图像的一部分，是否就足以使数据集偏倚，并使预测只对原始数据集的子集进行修正？
浏览 0提问于2020-06-09得票数 0
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我正在做一个个人项目，试图找到一个人的长相，给出一个数据库，所有其他人的照片都是以一致的方式拍摄的-人们直视相机，表情中立，没有头部倾斜(比如护照照片)。我找到了以下面部识别算法：耽误您时间，实在对不起。
浏览 3提问于2013-01-03得票数 7
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我喜欢摆弄人工智能，想尝试一下人脸识别，第一步是找到照片中的人脸。这通常是如何完成的？你是使用样本图像的卷积还是基于统计的方法？如何找到面的边界框？
浏览 2提问于2009-12-14得票数 11
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这里最重要的是，当摄像头打开时，我需要它能够识别一个人的脸，并将其与存储在设备上的人脸图像进行比较，看看是否匹配。我的问题是:对于这种行为，有没有好的插件？我更专注于面部识别而不是身体问题，所以如果这是比我更容易的问题，我很擅长专注于这一点。
浏览 1提问于2015-09-13得票数 3
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我已经开始为iOS开发一个应用程序，它可以从照片或iPhone / iPad相机中识别人脸。现有的解决方案，如OpenCV和核心图像(在iOS 5.0中)提供了图像中的面部检测，但我找不到将人脸与人匹配的库或示例。
对于iOS，是否存在这样的执行面部识别的方法，而不仅仅是检测？
浏览 7提问于2011-11-05得票数 8
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我对面部识别是个新手。我正在做一个项目，在这个项目中，我有一个训练数据库，其中只包含一个人的图像(没有不同表情/照明等的复制，就像网上很多地方的情况一样)，然后另一个图像被发送到这个数据库进行比较。我们有一个学校的图像数据库，我正在尝试制作一个应用程序，在那里你可以拍摄你的照片，它会扫描学校数据库并识别你。目前我正在使用MATLAB中的，但它似乎不能很好地工作，因为它识别了错误的人。
浏览 0提问于2012-01-19得票数 1
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这可能听起来很愚蠢，但我真的很好奇，从iOS的角度来看，“人脸检测和人脸识别”之间的区别是什么？以及在什么情况下或者在哪种情况下我应该使用这两个。我是iOS的新手，以前没有任何关于iOS人脸检测/识别相关事情的经验。我要做一个应用程序，在那里我必须检测用户的脸(通过相机，而不是在拍摄照片后)与数据库图片收集。
浏览 2提问于2013-10-09得票数 6
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让我们假设有一个包括10个主题和10个图像的面部数据库。这将是图像(人脸)识别的一个问题。。因此，考虑到数字和人脸在特征空间上的差异，可以类推地假设每个主题为每个数字，以被试的图像作为手写体数字的例子，并应用分类算法进行识别。
，请帮我理解一下？
浏览 3提问于2017-04-01得票数 0
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但是当涉及到识别时，当另一个未知的人出现在摄像机前时，它应该显示“未知的人”，但是它显示的是数据库中的人的名字。对于所有其他用户来说，它显示的是存储在DB中的人的相同名称。
请帮帮我。
浏览 2提问于2014-05-29得票数 11
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具体地说，我想知道这是不是就像使用iPhone将图像上的坐标与数据对象(在本例中为facebook好友)关联一样简单，或者他们是否在后台进行一些更智能的图像识别，以计算出照片的其他哪些区域也可能属于该人
浏览 4提问于2011-05-28得票数 1
我正在开发自动人脸识别模块。无论存在什么技术，例如Eigen Face，Fisher Face，LBPH，PCA在训练数据库中使用每个人至少2张人脸图像，这将用于识别未知的查询人脸图像，无论它是否存在于数据库中。但我的挑战是开发一个人脸识别模块，其中数据库中的每个人只有一张人脸图像，而我必须产生输出，无论未知的查询图像是否存在于数据库中？提前谢谢你
浏览 4提问于2016-06-23得票数 0
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能给人脸贴标签吗？
、、、
我想给人脸分配一个唯一的ID，这样它就能自动检测出任何图像包含的ID。这样我就能知道图像中的人是谁。
云视觉能区分人脸并返回一个人脸的唯一ID吗？
浏览 3提问于2018-11-04得票数 0
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面对面图像比较
、、
我正在尝试制作一个人脸识别应用程序，一旦它检测到这个人的脸，它就会识别他。我已经完成了人脸检测部分，但我找不到一种方法来将人脸与应用程序中存储的相册中的照片进行比较。人脸检测代码如下：
// draw a CI image with the previously loaded
浏览 10提问于2016-01-08得票数 1
我对人脸识别算法很陌生，我刚刚发现如果我训练一个简单的人脸数据库。例如，我有四个人(A，B，C，D)，每个人有10幅图像，然后我可以用现有的算法(如OpenCV库)快速地训练数据库。该人脸识别算法工作良好。准确率大于90%，可以正确识别四人(给出A、B、C、D的图像)，也可以拒绝一些未知的人(如人E、F、G.)。但是这是一个很小的人脸数据库，我想知道如果我必须识别10000个主题，那可能是10000
浏览 13提问于2015-04-02得票数 1
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