我有10个类别的数据集,我得到了85%的准确率,在保存的模型上获得了相同的准确率。现在我想添加一个新类,如何将新类添加到已保存的模型中。我试着删除最后一层和训练,但模型过拟合,在预测中,每个图像都显示相同的结果(新添加的类)。
我就是这么做的
model.pop()
base_model_layers = model.output
pred = Dense(11, activation='softmax')(base_model_layers)
model = Model(inputs=model.input, outputs=pred)
# compile and fit s
我想用OpenCV用Python语言实现一个人脸识别(而不是检测)程序。OpenCV附带了一个专门为人脸识别构建的库。我在C++ (Bytefish by bytefish)中见过一些使用这个库的例子,但我没有使用C++的经验,也不知道如何将逻辑转换为python。有没有人有用python进行人脸识别的例子,或者知道如何将这些例子‘转换’成python?
提前感谢您的帮助。