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沙龙
2
回答
当我们可以分类的时候,为什么我们要使用度量
学习
、
、
到目前为止,我已经阅读了一些被高度引用的指标
学习
论文。这类论文的总体思想是
学习
一种映射,使得具有相同标签的映射数据点彼此靠近,而远离其他类的样本。所以我的问题是,如果我们有一个标记的数据集,并且我们对提高分类任务的准确性感兴趣,为什么我们不在原始数据点上
学习
分类器。我的意思是,我们可以
学习
适合(而不是嵌入式)数据点的分类器,而不是找到适合KNN分类器的新嵌入。根据我到目前为止所读到的内容,这种分类器的分类精度比度量
学习
方法要好得多。
浏览 5
提问于2017-07-18
得票数 3
1
回答
降低三重态损失嵌入的验证损失
、
、
我正在尝试创建一个面部
识别
检测器,使用三重态损失,然后是kNN算法。base_cnn = resnet.ResNet50(问题是培训损失很小,但验证损失几乎没有减少(如果有的话):我认为这是由于过度适应,但我已经添加了我能想到的一切,以防止这种情况(
浏览 0
提问于2021-09-07
得票数 0
2
回答
预先
训练
的CNN一次
学习
、
我目前正在尝试用卷积神经网络
学习
一次性
学习
。根据这个视频,我使用的CNN应该是在MNIST上预先
训练
过的.为什么CNN必须接受预先
训练
?
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 4
1
回答
识别
谁的脸是在iOS斯威夫特
、
、
我在试着研究
人脸
识别
。但在iOS Swift语言中,不仅仅是“
识别
视频中有
人脸
功能”,还包括“
识别
谁的脸”。到目前为止,我在互联网上得到的有关这方面的资源只是检测,而不是真正的
人脸
识别
(我怀疑一定有某种机器
学习
训练
和数据库来存储所有这些
训练
结果以供将来
识别
),比如这个使用视觉框架的,或者这个关于
人脸
特征的,但是它们都没有机器
学习
我确实找到了一个关于使用局部二进制模
浏览 1
提问于2019-06-19
得票数 2
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2
回答
是否可以通过
训练
小数据子集来验证深度
学习
模型
?
、
、
、
、
我希望培训一个大型
模型
(resnet或vgg)的面部
识别
。换句话说--如果一个
模型
能很好地
学习
一张脸--它能证明
模型
对完成任务有好处吗?这里的要点是,我不想花一个星期昂贵的时间去发现我的
模型
不好,数据有错误,或者TF编码有错误。
浏览 0
提问于2019-09-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
opencv
识别
函数在C#中不能正常工作
、
、
由于我的知识库图像,我在我的openCV应用程序中使用c#库来检测
人脸
,但是当我的函数第一次正确地检测到A人的脸并显示他的名字时,出现了一个问题,但是在这个检测之后,该函数对同一个人A的脸进行了另一次检测下面是我的
识别
器函数代码:EigenObjectRecognizerEmgu.CV.EigenObjectRecognizer.RecognitionResult recognizerResult = recognizer.
浏览 6
提问于2015-04-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
更新和保存
人脸
识别
模型
、
、
人脸
识别
模型
可以创建、保存和重新加载。( .) 这个
模型
能用新面孔更新吗?
浏览 1
提问于2015-06-12
得票数 0
1
回答
用于二进制分类的Face_Recognition
我正在
训练
一个用于
人脸
识别
的深度
学习
模型
,针对两个
人脸
。由于我已经开始
训练
,每个时期的
训练
损失都在减少,因此每个时期之后
训练
的准确性都会提高。
浏览 17
提问于2020-02-22
得票数 0
1
回答
基于python/tensorflow的Spring应用
人脸
识别
、
、
、
、
我目前正在开发一个用于
人脸
识别
的服务器端web应用程序(使用Spring )。
人脸
检测应采用SSD进行,
人脸
识别
应采用ArcFace进行。我做了一些研究,发现这些与机器
学习
相关的事情最好用Python来完成。因此,我的下一个研究阶段是找出使用Python机器
学习
和Spring引导应用程序的最佳方法。两种合适的(至少在我看来)方法是: 使用预先培训的Tensorflow
模型
(对maven使用tensorflow依赖关系)。然而,每当新面孔加入到系统中
浏览 1
提问于2019-12-06
得票数 0
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2
回答
一次
学习
的
人脸
识别
、
、
我是深度
学习
的新手。我从
人脸
识别
的例子开始,我发现有两种类型的
模型
基于数据进行预
训练
。1.使用连体网络进行一次性
学习
:我们可以使用很少的数据来
训练
模型
。2.卷积神经网络:需要大量数据来
训练
模型
。
浏览 17
提问于2019-03-03
得票数 0
1
回答
faceapi.js nodejs + express实现
、
、
我正在尝试使用node和express开发一个使用faceapi js的实时
人脸
识别
模型
。我尝试使用下面的代码来
识别
这张脸。 但似乎
训练
和
识别
一个
模型
需要一分钟的时间。有没有办法像浏览器一样提高
识别
速度
以获得实时结果?
浏览 15
提问于2019-07-26
得票数 0
2
回答
面部
识别
程序是如何工作的?
、
程序将经历什么样的流程?
浏览 1
提问于2011-02-12
得票数 20
回答已采纳
3
回答
从VNFaceObservation中分类
人脸
、
、
、
、
我正在使用Vision框架来检测多幅图像上的面孔和对象,效果非常好。我如何分类,如照片应用程序的脸?是否存在唯一标识符或类似的标识符来执行此操作?
浏览 10
提问于2017-08-03
得票数 11
回答已采纳
1
回答
基于张量流和ML工具包的语音
识别
、
、
、
我正在尝试构建的App是为了通过语音
识别
或
人脸
检测来出席课程。为此,我假设首先收集班上所有学生的数据集,然后对其进行
训练
。那么,构建这样一个应用程序是可行的吗?如何实现?
浏览 38
提问于2018-06-02
得票数 3
回答已采纳
4
回答
哪种方法是python中最有效(准确)的
人脸
检测方法?
、
、
、
、
我尝试了haar_cascade用于
人脸
检测,而LBPH用于
人脸
识别
,但结果还不够好,请给出检测和
识别
人脸
的好方法。
浏览 0
提问于2018-02-20
得票数 1
2
回答
面向大量人群的
人脸
识别
、
、
、
、
我正在为大量的人建立一个
人脸
识别
,当我添加更多的数据来
训练
模型
时,我会发现越来越多的人。我目前的管道是: 目前,它可以在CPU上以10 CPU的
速度
实时运行.我担心的是
浏览 4
提问于2020-12-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
增量
学习
在
人脸
识别
中的应用
、
、
、
我正在尝试为一个
人脸
识别
应用程序实现增量/在线
学习
。我已经在数据集上
训练
了一个
模型
,它工作得非常好,但是,我需要随着时间的推移捕获新的
人脸
(类),并将它们添加到现有的数据集中。有没有办法让我用新的类
训练
模型
,而不需要从头开始重新
训练
? 到目前为止,我还没有找到任何丰富的资源,如果有人能给我指点一下,我将非常感激。
浏览 15
提问于2020-09-25
得票数 1
1
回答
视频图像
模型
的扩展
、
、
我目前有一个机器
学习
模型
,对100k图像进行了
训练
,能够以非常高的精度
识别
假冒图像。有没有一种方法可以扩展图像
模型
来检测视频中的恶搞帧?我正在寻找
训练
框架中的修改,我需要做的是将此
模型
扩展到视频异常检测。 需要澄清的是:对于测试用例,测试视频可以被分割成单独的帧,这些帧可以通过我的图像
模型
运行。图像
模型
应该能够准确地
识别
恶搞帧,从而
识别
视频中的恶搞
人脸
。我对如何修改
训练</
浏览 0
提问于2020-03-16
得票数 0
2
回答
OpenFace CoreML
模型
。无
人脸
检测
、
、
、
我正在
学习
所有关于机器
学习
的知识,特别是在iOS上。我找到了转换成.mlmodel的OpenFace
模型
,我可以通过视觉成功地运行它,并获得每个
人脸
的128向量空间表示。首先,我从项目文件系统中的核心ML model创建Vision
模型
对象。我还根据该
模型
构造了VNCoreMLRequest,并为完成操作指定了一个函数。我观察到,即使在帧中没有
人脸
的情况下,我也会得到一个唯一的向量。 1)这是我们想要的行为吗?如果是这样,我如何过滤表示缺少
人脸
的多数组
浏览 45
提问于2019-01-08
得票数 0
1
回答
Azure Face API -有人可以使用另一个人的照片进行
识别
、
、
、
、
我正在开发一个
识别
身份的系统,我正在使用一个应用程序(拍摄照片),然后将照片发送到Web核心API (它使用Microsoft Asp.Net Face API)。但是这个系统并不安全!
浏览 33
提问于2019-03-15
得票数 0
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