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树莓派人脸识别实际应用:人脸识别门禁

在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别,我们完成了树莓派人脸识别的基础环境配置,人脸识别功能也测试成功了,现在我们做一个小小的案例来实际应用一下,我们想树莓派人脸识别成功后,发送蓝牙串口数据给...import base64 import time import bluetooth from bluetooth_test import bt_open,servo_init,bt_close #百度人脸识别...: f = open('faceimage.jpg','rb') img = base64.b64encode(f.read()) return img #上传到百度api进行人脸检测...def go_api(image): result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸...print('稍等三秒进入下一个') time.sleep(3) 总结 至此,当我们运行该代码,把脸凑到摄像头前,舵机自动开门,把脸移开则舵机自动关门,智能门禁系统就做好啦

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Python人脸识别签到考勤系统

前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计,系统实现功能: 人员人脸识别并完成签到/签退 考勤时间计算 保存考勤数据为CSV格式(Excel表格) PS:本系统2D人脸识别,节约了繁琐的人脸识别训练部分...## 人脸识别部分 faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame) encodes_cur_frame...= face_recognition.face_distance(encode_list_known, encodeFace) name = "unknown" ##未知人脸识别为...= 'unknown'): ##签到判断:是否为已经识别人脸 buttonReply = QMessageBox.question...,系统误识别率较高,安全性较低 系统优化较差,摄像头捕捉帧数较低(8-9),后台占有高,CPU利用率较高 数据保存CSV格式,安全性较低 正式版改进 加入TensorFlow深度学习,提高系统人脸识别安全性与准确性

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Python人脸识别签到考勤系统

前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计,系统实现功能: 人员人脸识别并完成签到/签退 考勤时间计算 保存考勤数据为CSV格式(Excel表格) PS:本系统2D人脸识别,节约了繁琐的人脸识别训练部分...## 人脸识别部分 faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame) encodes_cur_frame...= face_recognition.face_distance(encode_list_known, encodeFace) name = "unknown" ##未知人脸识别为...= 'unknown'): ##签到判断:是否为已经识别人脸 buttonReply = QMessageBox.question...,系统误识别率较高,安全性较低 系统优化较差,摄像头捕捉帧数较低(8-9),后台占有高,CPU利用率较高 数据保存CSV格式,安全性较低 正式版改进 加入TensorFlow深度学习,提高系统人脸识别安全性与准确性

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Python+OpenCV人脸识别签到考勤系统

前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计,系统实现功能: 1.人员人脸识别并完成签到/签退 2.考勤时间计算 3.保存考勤数据为CSV格式(Excel表格) PS:本系统2D人脸识别,节约了繁琐的人脸识别训练部分...# 人脸识别部分 faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame) encodes_cur_frame...= face_recognition.face_distance(encode_list_known, encodeFace) name = "unknown" #未知人脸识别为...= 'unknown'): #签到判断:是否为已经识别人脸 buttonReply = QMessageBox.question(...,系统误识别率较高,安全性较低 系统优化较差,摄像头捕捉帧数较低(8-9),后台占有高,CPU利用率较高 数据保存CSV格式,安全性较低 正式版改进 1.加入TensorFlow深度学习,提高系统人脸识别安全性与准确性

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基于深度学习的人脸识别考勤系统设计

这一结果表明:训练数据集对于有效提升非受限环境下的人脸识别很重要。然而,以上所有这些经典方法,都难以处理大规模数据集的训练场景。...2.人脸识别行业发展特点分析 随着人脸识别技术的不断改进,其应用领域从最开始的门禁/考勤领域,到目前应用于金融、安防反恐、教育、社交娱乐、设备、门禁/考勤、交通、智能商业等领域,应用范围逐渐扩大。...4.人脸识别行业主要应用分析 目前,国内的人脸识别技术已经相对发展成熟,主要应用于三范围;1)实名制验证,证明人与系统证件信息是否统一;2)进行身份判断,即判断某个人是否为特定群体中的一员,用于人员出入管理和城市安防等...(3)人脸识别技术流程 人脸识别技术原理简单来讲主要是三步骤:一是建立一个包含大批量人脸图像的数据库;二是通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像;三是将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选...5)可扩展性 在人脸识别后,下一步数据的处理和应用,决定着人脸识别设备的实际应用,如应用在出入门禁控制、人脸图片搜索、上下班刷卡、恐怖分子识别等各个领域,可扩展性强。

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树莓派人脸识别门禁系统图文教程

前面发布了人脸识别门禁系统的系列视频教程,现在补上图文版,方便查看指令和代码,这篇文章也是对之前的文章的更新与完善。...本系统中树莓派调用百度智能云人脸识别API,实现人脸识别门禁,主要分为三个模块来实现: ? 一、人脸识别API的注册于人脸库管理 1.1创建应用 在百度智能云人脸识别项目中创建应用, ?...再继续安装当前的API, sudo python3 setup.py install 2.4 测试人脸识别是否成功 以上我们就把树莓派的人脸识别基础环境配置好了,现在我们测试一下系统是否能够正常运行 可以直接在...通过控制台打印输出,我们模拟了真实情况,已经可以知道现在树莓派的人脸识别已经能正常工作了。...至此 ,智能门禁系统就做好啦!

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基于Qt设计的人脸识别门禁系统(录入、识别、对比、删除)

人脸识别门禁系统,可以防止陌生人尾随进入园区,大大降低了该风险。通过前端设备的识别,进行人脸与后台系统1对1的比对,比对成功方可进入。...如果升级为人脸识别系统,那么对治安方面也有着不小的帮助。 本文就通过飞浆平台(EasyDL)+Qt设计了一个门禁系统,实现人脸录入、识别、对比、删除等等操作。...识别人脸之后完成开锁动作,因为本软件没有连接硬件,只是为了实现人脸识别的部分,所以当人脸识别成功之后在界面上会进行提示的。...这种技术是可以对有限范围的物体进行预先识别。就像,对于人脸识别检测,正常只能识别图像的人脸存在,但是对于其他物体则无能为力,无法识别。...五、人脸识别技术中的难点 现有的人脸识别技术在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。

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人脸识别门禁,时间是不是系统执行者

DDD领域驱动设计批评文集>> 《软件方法》强化自测题集>> 《软件方法》各章合集>> Alan 2022-5-18 19:05 (答疑中的图)关于这里的执行者,是员工,还是时间,有个停车场的车牌识别抬杆碰到类似问题...,这里说员工不贡献领域逻辑,不完全对,系统执行员是时间可能不对,从现象看,好像人没做什么,如果员工刷的是门禁卡,执行者是人,这个大家应该认知一致,但人走过去,如果门禁没开,提示要近一点,人戴了眼镜,系统提示要取下眼镜...,这里需要人的配合,在人脑里是有封装领域逻辑的,把人脸当作一个"卡", 员工提交了卡,系统作出了响应,是不是执行者是员工更合理,停车场的案例,把司机作为执行者。

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Python开发系统实战项目:人脸识别门禁监控系统

目录 1 人脸识别应用所涉及到的功能模块 2 人脸识别的基本过程 2.1 dlib 库的安装与实例解析 2.2 face_recognition 库的安装与实例解析 2.2.1 load_image_file...3.1 人脸识别监控系统 3.2 眨眼活体检测 1 人脸识别应用所涉及到的功能模块 摄像头调用 脸部图像识别和处理 活体检测 多线程的应用 定时器的调用 2 人脸识别的基本过程 人脸的 68 个基本特征点位置以及顺序...; 人脸对齐 alignment,这一步主要是通过投影几何变换出一张标准脸; 人脸识别,这一步就是在对挤的人脸图像上提取 128 维的特征向量,根据特征向量间的距离来进行判断识别。...python 中最常用的人脸识别库是基于 C++ 开发的 dlib 库。...整理人脸识别监控系统主要功能: 打开摄像头读取图像 ok 与已知人物头像进行对比,识别哪些是已知人员,哪些是未知人员 ok 在摄像头图像上直接标注对比结果 ok 记录每次对比的结果,并将未知人员的图像进行保存

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java企业排班系统企业考勤人脸识别考勤系统源码企业批量排班网站

人脸识别考勤打卡。新增角色:部长(管理员指定部长) ,由部长对自己部门的员工进行分组,然后按分组进行排班,比如:张三李四属于早班组,部长可以对所有人所有组进行按月的批量排班。...对所有人所有组进行按月的批量排班,取消某人某天的排班;8.批量排班后的总日历查看:某月日历直观查看所有人的排班情况;9.个人中心的功能和普通员工一样管理员新增功能:设置部门负责人(部长)部分截图图片图片图片图片java实现企业排班考勤管理系统项目源码设计与实现...(一)链接java基于springboot的人脸识别企业排班考勤系统之人脸识别模块的设计和实现链接

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鹅厂AI新春折扣有点猛!

模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。...腾讯云AI产品的新春采购节,正是我们对这一信念的践行。...本次新春,腾讯云智能精心挑选了一系列AI优品,从语音识别到语音合成,从AI绘画到数智人,从人脸核身到人脸特效,从文字识别到机器翻译,再到腾讯同传等,每一项技术产品都是我们对AI未来的深刻洞察和精心打磨...腾讯云新春AI会场特设两大专区: @首单专区:新用户购买,限购1次,最低0.4折! @特惠专区:不限新老用户,最低1.5折!...更多腾讯云AI产品新春折扣与活动详情可点击左下角 阅读原文 了解与采购下单!

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人脸识别实名制管理,推动智慧工地建设发展

城市建设少不了工地,而工地人员流动性,传统的管理方式难以管控。随着行业信息化建设的发展,越来越多的企业通过实名制进行人员管理,应用人脸识别技术进行管理,助力智慧工地发展。...工地进出口,人脸识别门禁管理 在进出口安装人脸识别门禁闸机,对进出工地的人员进行实名制管理。管理人员通过采集员工的人脸等信息录入管理系统,建立人脸库。使用时,人员即可刷脸识别人脸,实时比对确认身份。...人脸识别访客管理 外来人员进入工地,通过系统进行现场采集人脸等信息,与身份证比对,确认人证合一,便于信息登记,获取刷脸进出工地的权限。...人脸识别考勤管理 将人脸识别系统应用到工地考勤制度当中,员工通过刷脸快速考勤,提高考勤效率。也有效提高实名制管理的安全性和可靠性。而且,人脸识别考勤可以避免代替考勤的现象发生,规范工地考勤管理。...工地场景人脸识别应用是智慧工地建设发展的重要应用,助力传统行业升级转型。畅视智能推出人脸识别测温一体机,实现刷脸的同时根据场景需求实现更多功能的应用,在学校、企业、社区更多场景落地应用。

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人脸识别技术的发展前景是怎样的?

用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。...2014年是我国人脸识别技术的转折点,使人脸识别技术从理论走向了应用,2018-2020年则是人脸识别技术全面应用的重要节点,"刷脸"时代正式到来。...目前,从我国人脸识别技术应用来看,主要集中在三领域:考勤门禁、安防以及金融。 考勤门禁:通过扫描人脸独一无二的特征,从而进行识别,目前技术层面已突破昼夜光的影响,能在自然状态下进行准确识别。...,为公安找人、追捕等提供了一利器,成为打击违法犯罪活动,建设平安城市的重要技术。...依托于物联网与人工智能的快速推进,人脸识别技术不再仅仅局限在考勤门禁行业的简单应用,更多的将用于被动安防转化成主动安防。在这个“看脸”的时代,人脸识别技术将会越来越备受瞩目,而应用也会越来越广泛。

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