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和互联网一起IT大佬们

但这仍然不影响他们对话被称为“中国互联网最顶级对话”。从他们对话中,可以进行各种解读。经济、行业、公司、产品、技术,甚至个人。...这次峰会,他们尤其是马云让我们看到,他们都在慢慢——跟中国互联网一样。他们都老了。但是给我们留下了很多,看得见和看不见。...文化、教育和环保等面向社会、偏人文基础,甚至有点公益性质事情。 “闲云野鹤“风清扬式退休生活,也一定是有马云特色。低调不是马云。马云选择以一种高调方式宣布退休,退休后生活也不会低调。...外貌协会看,李彦宏看上去是最小,也是型男一枚。10年来永葆青春。这也是一个生动教材:做技术,不一定会老得快。以后说到老IT男,程序猿,攻城狮,千万别再浮现头顶高尔夫球场形象。...正如《连线》杂志总编、《长尾理论》作者Chris Anderson提出“WEB已死,互联网万岁”观点,互联网老了,但是“而不衰”,更不会死。移动互联网、物联网是互联网延续。

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IDM是如何成为司机专用下载软件

这一期要给友友们安利是,之前就有在文章里提到过一款下载软件:Internet Download Manager (网络下载管理器),就是传说中 IDM 。评论呼声很高。...id=xgfchjklrwetyui很多人对于版权意识较弱,当有一款新游戏或软件出现时,就会有大量的人不厌其烦地破解,然后美称其名为破解版,其实是增加了各种广告来谋求利益。...IDM盗版层出不穷,正版软件因为高价销售惨淡,而破解软件因为免费瞬间占领了市场,成为主导市场,人们也逐渐默许破解软件存在。版权趋势是无法阻挡,正版时代终究会到来。...软件优势在安装IDM软件之后浏览器里会自动装上IDM拓展插件:网页里打开视频,IDM就会自动检测到视频然后出现下载浮窗:IDM可以直接一步到位,不仅可以下载多种视频格式:最厉害是它下载速度!...其实B站是禁止这类软件进行获取下载

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【GitHub 周热点速览】第五期

- Google深度学习研究院分布式训练方法ZLUDA - 实现在AMD卡上运行CUDA程序facefusion - 人脸特效合成工具gopeed - 跨平台下载管理软件stable-diffusion-webui-forge...它利用了分层训练方法来不断改进模型,使模型在不同数据集和条件下都能表现出一致性,同时也不会损失预测精度。每个阶段模型都需要通过公平性检验和稳定性测试,才能进入下一阶段。...技术原理Graphcast通过定义分参数拓扑结构,设计了一种高效同步梯度和参数新算法。它支持利用图形表示模型参数拓扑关系,在此基础上实现同步。优点同步效率高于原始参数服务器方法。...5、gopeed - 跨平台下载管理软件项目简介gopeed是一个使用Golang和Flutter开发现代下载管理软件,同时支持Windows、macOS、Linux等所有桌面和手机端平台。...特性支持人脸替换:实现不同人脸图像融合。效果:照片中的人用算法“”或“年轻”。美颜效果:对人脸进行去斑除环、调整五官等美化处理。速度快捷,单人脸处理仅需几秒。

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加速时光,让你永远70岁神器」FaceAPP突然爆红,却恐遭美国封杀

这款应用可以自动检测人脸,仅需上传一张照片,就可以实现改变表情、年轻、、改变性别等各种效果,当然也少不了最为基本和实用美颜滤镜。 ?...「这款应用能让用户对照片里的人进行不同风格转换,如让照片中的人物。然而不幸是,这种新奇尝试并非没有风险:FaceApp 是由俄罗斯人开发。」DNC 首席安全官 Bob Lord 警告称。...最后,FaceApp 还表示在获取相册访问权后,软件只会上传选定图像,用户可以通过网络嗅探工具快速检查。 AI 真的能预测我们未来样子?...为了进行换脸,人工智能算法也需要经过大量标注后人脸图像训练。所以说,AI「预测」出你未来 30 年样貌是在数据库中几率最大结果叠加,似乎靠谱,但并不严谨。 最后,也有人工智能也搞不定的人脸。...有网友对好莱坞著名演员摩根·弗里曼照片用了 FaceAPP,结果如下: ? 看起来并没有什么区别……或许 FaceApp 设定了老年龄了吧。

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通过 AI 算法加速时光,让你永远70岁神器」FaceAPP突然爆红,却恐遭美国封杀

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加速时光,让你永远70岁神器」FaceAPP突然爆红,却恐遭美国封杀

这款应用可以自动检测人脸,仅需上传一张照片,就可以实现改变表情、年轻、、改变性别等各种效果,当然也少不了最为基本和实用美颜滤镜。 ?...「这款应用能让用户对照片里的人进行不同风格转换,如让照片中的人物。然而不幸是,这种新奇尝试并非没有风险:FaceApp 是由俄罗斯人开发。」DNC 首席安全官 Bob Lord 警告称。...最后,FaceApp 还表示在获取相册访问权后,软件只会上传选定图像,用户可以通过网络嗅探工具快速检查。 AI 真的能预测我们未来样子?...为了进行换脸,人工智能算法也需要经过大量标注后人脸图像训练。所以说,AI「预测」出你未来 30 年样貌是在数据库中几率最大结果叠加,似乎靠谱,但并不严谨。 最后,也有人工智能也搞不定的人脸。...有网友对好莱坞著名演员摩根·弗里曼照片用了 FaceAPP,结果如下: ? 看起来并没有什么区别……或许 FaceApp 设定了老年龄了吧。

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【星球知识卡片】人脸属性编辑都有哪些核心知识点,如何长期进行学习

大家好,欢迎来到我们星球知识小卡片专栏,本期给大家分享人脸属性编辑核心技术点。 作者&编辑 | 言有三 ? 1 人脸表情编辑 人脸表情编辑即更改脸部表情属性,包括嘴唇、鼻子等区域。...2 人脸年龄编辑 人脸年龄编辑,即更改人脸年龄属性,可以用于仿真人脸随着年龄变化过程,从而在相关领域进行应用。比如在影视等作品中预测年轻演员后模样,或者反之。...3 人脸姿态编辑 人脸姿态编辑即更改人脸姿态,可以用于仿真不同姿态以及对人脸进行正脸化,辅助大姿态下人脸检测,关键点定位以及人脸识别等任务。 ?...5 人脸身份编辑 人脸身份编辑就是我们常说换脸算法,在社交,娱乐和影视制作领域有巨大应用前景。换脸算法流行起源于Deepfakes,它是一个开源项目,同时也是一类算法统称。 ?...以上内容,如果你不想自己学习,可以去我们知识星球网络结构1000板块—GAN与人脸板块阅读。 ? ?

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2020年及未来软件编程趋势预测

我也有可能错了 –– 所以请不要盲目的相信我 — 但这就是我认为会发生事情。我无法预测未来,但我可以做出有根据猜测。 “预测未来最好方法就是创造它。”...Rust 在语法上与 C++ 类似,但它旨在提供更好内存安全性同时保持高性能。 我们已经看到了 Rust 编程语言四年强劲增长。我认为2020年将是 Rust 正式成为主流一年。...虽然主流定义通常是源于自我解释,但我相信学校将开始将 Rust 引入他们课程。这将创造一批新 Rust 工程师。 Rust 已经证明自己是一门优秀语言,并且它拥有一个充满活力和活跃社区。...相比于原生平台开发人员,Web 开发人员数量要多多。我相信一旦大公司意识到他们可以重新利用他们 Web 开发人员来制作渐进式网页应用程序,将来将会产生大量 PWA 开发人员。...但是,框架目标是完成工作,所以完成工作是最重要事情。争论什么框架是“最好”是完全没有意义。选择一个框架并将你所有的精力用于完成工作才是正途。

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干了6年软件开发,我那些与不变想法

随着时间流逝,人们对某些事情看法会不断改变。在软件开发这个行业,这个道理依然适用。作为一名程序员,Chris Kiehl 在工作 6 年后,他原有的许多想法有所改变,但也有一些保持不变旧观点。...只要是为了修正行动路线,那么 Sprint 回顾就很有用,这并不是为了“敏捷”而敏捷,浪费大家时间。 软件架构或许比其他任何东西都要来得重要。...一个好抽象层,即使它实现像一坨屎,也不会给项目带来纯粹伤害。但是,一个糟糕抽象层会让整个项目烂掉。 Java 并不是一种很糟糕编程语言。 看似聪明代码通常不是好代码。清晰度胜过一切。...遵循任何一种范式都可能写出糟糕代码。 所谓“最佳实践”是与实际情况相关,并非广泛适用。盲目追随它们会让你变成白痴。 在非必要情况下去设计一个可伸缩系统,这会让你成为一名糟糕工程师。...添加太多技术很少会是一个好选择。 直接与客户沟通总是能以更少时间和更高准确性揭示出更多问题。 “可伸缩”这个词对于软件工程师来说有着一种神秘而令人震惊力量,足以让他们陷入一种堕落疯狂。

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2016年企业级软件5个预测

本文总结了来自Skyport Systems公司、Ceridian公司、Tasktop公司还有Travel Tripper公司专家所分享针对2016年预测观点。...预测一:告别以软件为中心安全系统 ?...随着所依赖安全应用与软件产品越来越多,数百甚至上万,各公司逐渐发现只靠基于软件通用式安全工具风险太高。他们会转向保护单独应用与硬件安全解决方案。” 预测2:软件故障将成为大家问题 ?...“规模化敏捷能够成功主因之一在于,专注于企业级别的集成开发工具有所增加,使得敏捷方法效率更高,同时企业在实现上也更简单。” 预测4:软件开发者仍会短缺 ?...在2016年,酒店、金融、保险、零售与农业公司都会拼命寻找优秀程序员,而这些公司想要吸引人才,必须得加倍自我推销才行。 预测5:软件开发发展方向是云技术 ?

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Cerebral Cortex:大尺度结构协网络预测中老年成人脑年龄

近年来研究发现,大脑不同区域之间共同作用形成了不同大脑子网络。其中,结构协网络就是其中一种研究大脑大尺度协作关系研究手段。很多研究指出结构协网络能够反映跨脑区遗传发育和同步成熟。...近期,发表在《Cerebral Cortex》杂志上一篇研究论文结合结构协网络和机器学习来构建模型预测脑年龄,并且该模型能够检测出相关疾病脑加速化衰老现象。...4.训练集ICA具体分析流程   利用空间ICA方法好处在于不用事先预设网络模板。本文利用FSL软件进行ICA网络划分。...5.计算不同网络整合系数   作者采用了空间回归方法计算结构协网络整合系数。利用广义线性模型计算了4D GMV数据和结构协成分回归分析。系数被当成对应成分整合系数。...四、结论   本文探究了利用VBM结构协网络结合机器学习方法进行脑年龄预测可能性,不仅得到了稳定可靠预测模型,并且能够很好地揭示了精神疾病和神经退行性疾病脑加速衰老疾病特征。

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活体检测新文解读:利用多帧人脸预测更精确深度

文中主要思路是: 1. 通过活体与非活体单帧人脸图,来预测其深度图(因为先验知识知道 真人图 与 纸张或屏幕攻击载体 深度很不同) 2....通过活体与非活体多帧人脸图,来预测其rPPG信号频域分布(同理先验知道 真人人脸rPPG信号 与 无生命纸张或屏幕 很不同) 上述共享一个 backbone,后接两个分支。...只用了单帧图像来预测深度,忽略了多帧间空间微变化可以帮助重构环境3D信息。...不过在人脸应用中,肯定是会换,即人脸相同位置pixel,随着心脏驱动血液流动,它亮度值也会周期性地变化,这就是做rPPG原理~~Whatever, 我们这里先不谈这个,作者开心就好~~ 最后我们来说说...texture~~ 未来展望的话,可以看看其他图像预测深度图文章如字节跳动DeepLens[3]等等,来激发灵感用于活体任务~~另外正如前面综述所说,探索脸部微变化如rPPG等,和结合人脸检测,人脸识别

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ECCV18|人脸对齐与跟踪如何克服遮挡、姿态变化带来特征点跳

人脸对齐与特征点跟踪过程中,遮挡和大姿态变化是无可避免,在跟踪过程中这往往带来特征点,影响用户体验。 ?...作者认为,出现人脸特征点距离真实位置偏移过大,是因为算法初始化时特征点不够鲁棒,于是提出一种使用深度卷积网络粗略估计特征点位置,结合3D人脸姿态估计与重投影确定特征点初始位置,然后使用经典回归树集成...通过深度学习+几何重投影方法初始化,结合传统特征点定位回归模型ERT,在各个数据集上几乎都达到了最好性能。 请看官方视频,在突然有遮挡时候,特征点跳明显减小。...2.计算3D人脸模型,通过POSIT计算人脸3D姿态,并将3D特征点使用计算得到姿态矩阵重投影到人脸图像中,作为下一步特征点提精初始位置; ?...清华&商汤开源CVPR2018超高精度人脸对齐算法LAB,LAB比该文精度要高。可能LAB发表时候,该文作者没有看到。

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给你看个宝贝:GitHub 最野开源模型库!

前阵子抖音爆火应用蚂蚁呀嘿都笑过吧?这技术让一向严肃认真的giao哥都多了几分俏皮,这么秀代码,必须狗一波。...于是本狗啊不本人有了一个温暖(欠揍)想法:想弄一个自家爹妈爷爷奶奶一起摇摆鬼畜视频。 废话不多说,第一步,打开开源社区(白嫖网站)GitHub,看看能不能捡个现成。...(基于GAN图像变化,品种都GAN变了) ? (基于First Order Motion的人脸动作迁移) ? (基于Photo2Cartoon街景动漫化) ? ?...(用跑好模型直接做、变性预测) ? (这是最秀一个|GAN说:“给我笑”) ? (基于GAN图像翻译,我要穿透次元壁!)...白嫖小贴士:这个库是百度飞桨官方库,目前完全开源,货源充足,还有一堆可以直接用套件,可以直接搬走代码在本地开发,一键脱发、、变性(捂嘴,我不想)~ ?

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CVPR最佳检测:不再是方方正正目标检测输出(附源码)

更准确地说,研究者在检测器中加入旋转等网络来提取旋转等特征,这样可以准确地预测方向,并大大减小模型尺寸。...上图所示,新提出方法由两部分组成:旋转等特征提取和旋转不变特征提取。首先,将旋转等网络引入到主干网络中,生成旋转等特征,可以准确预测方向,降低建模复杂度。...计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域,主要致力于人脸检测、人脸识别,多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。研究院接下来会不断分享最新论文算法新框架,我们这次改革不同点就是,我们要着重”研究“。...进行端到端目标检测及跟踪(附源代码) 细粒度特征提取和定位用于目标检测(附论文下载) 特别小目标检测识别(附论文下载) 目标检测 | 基于统计自适应线性回归目标尺寸预测 目标检测干货 |...(附论文下载链接) 干货 | 利用手持摄像机图像通过卷积神经网络实时进行水稻检测(致敬袁) CVPR 2021 | 不需要标注了?

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透明黑匣子:UCLA 开发可解释神经网络 SNN 预测山体滑坡

内容一览:由于涉及到多种时空变化因素,山体滑坡预测一直以来都非常困难。深度神经网络 (DNN) 可以提高预测准确性,但其本身并不具备可解释性。本文中,UCLA 研究人员引入了 SNN。...SNN 具有完全可解释性、高准确性、高泛化能力和低模型复杂度等特点,进一步提高了滑坡风险预测能力。...因此,相关预测一直以来都非常困难。通常情况下,地质学家使用物理和统计模型来估计滑坡发生风险。虽然这些模型可以提供相当准确预测,但训练物理模型需要大量时间和资源,并不适合大规模应用。...近年来,研究人员一直在训练机器学习模型用于预测山体滑坡,特别是深度神经网络 (Deep Neural Network, DNN)。...在加州,频繁山火和地震导致滑坡风险加剧,而 SNN 可以帮助开发早期预警系统,综合考虑多种信号并预测其他一系列地表危险。

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基于CNN实现对摄像头捕捉的人脸进行性别和年龄预测

图片尺寸统一为 100x100,文件名格式统一为 编号-年龄-性别.png,其中性别1代表男性,0代表女性 从10000张图片中抽取约1000张(男女比例相当)作为测试集,其余作为训练集 模型结构 性别预测分支和年龄预测分支共用...ResNet50主干,年龄预测分支和性别预测分支各包含三层卷积层 性别预测分支使用交叉熵损失函数 年龄预测分支使用均方差损失函数 全部代码 获取方式: 关注微信公众号 datayx  然后回复 人脸 即可获取...\middle\models\test-best.pth --mode video 训练过程记录 这是对一张组合图像处理结果(组合四张图片选自imdb-wiki数据集原始图像) 机器学习算法...CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中不规则汉字 同样是机器学习算法工程师,你面试为什么过不了?...前海征信大数据算法:风险概率预测 【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目,让你掌握深度学习图像分类 VGG16迁移学习,实现医学图像识别分类工程项目 特征工程(一) 特征工程

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人脸识别到机器翻译:52个有用机器学习和预测API

人脸识别、语言翻译等多个方面的 API。...Eyedea Recognition:专注于高端计算机视觉解决方案,主要关注目标检测和目标识别软件。一个提供眼睛、面部、载具、版权和车牌检测识别服务。...IBM Watson Visual Recognition:能够理解图像内容——图像视觉概念标签、寻找人脸、给出近似年龄和性别、寻找一个集合中相似的图像。...比如,基于内容标记图像;分类图像;检测人脸并返回坐标;识别特定领域内容;生成内容描述;识别图像中找到文本;标记成人内容。...Skybiometry Face Detection and Recognition:提供人脸检测和识别服务。该 API 新版本包含了区分墨镜和透明眼镜功能。

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摄影师用AI预测MJ、李小龙活到现在长什么样,网友看后泪目

他大概会变成一位可爱大爷,甚至有点像赵本山… 这些图片来自一位土耳其摄影师Alper Yesiltas,他用AI生成出英年早逝名人们照片,主题定为「好像什么都没发生过一样」。...从技术角度看,特效对AI圈并不稀奇。 其要点在于—— 先上传图片,软件将加以检测得到面部关键点集,主流厂商关键点数略有不同,从81到133个不等。...△ 图片来自firebase 获取关键点集后,系统会根据相应坐标,给一套皱纹模板做变换,保证模板相应坐标与采集面部匹配,最后将两者叠加,得到「结果。...△ 图片来自 Boredpanda 此前最出名特效」案例,莫过俄罗斯开发团队Wireless Labs做FaceApp上相关功能。...正如前文所提及,由于要上传人脸图片,FaceApp获取了大量肖像,据说,有超过1.5亿人上传了自己肖像,也因此,该软件遭遇各国封禁,热度迅速降低。

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FaceApp:基于深度网络为人像照片加笑容,实现年龄、性别变换

深度学习技术进步,诞生了一些奇怪自拍 app。本月早些时候出现了 Meitu,是一款会把你照片变成动漫人物 app,而且可能会跟踪你位置数据。...本周出现了 FaceApp (iTunes商店可下载),它使用神经网络为任何人脸添加笑容。 ? FaceApp 为人脸添加笑容 这个 app 只有 iOS 版,而且效果时好时坏。...它还可以让人年轻,变成男性,变成女性,以及“性感”。(像 Meitu一样,主要是让皮肤变得白皙一些。)性别变换或许是它最有趣功能,而且经常产生结果很不错。...但只能在“拼贴”模式下使用这个功能,所以生成图像非常小。 ? 图:电影 The Rock和Shrek。顺时针方向分别是:原图,微笑,女性,。...Prisma 开发者通过使神经网络更快,添加更多过滤器,并允许软件在用户手机上实现本地运行,慢慢改善了这个app。然后谷歌宣布它也创建了类似的软件;然后是 Facebook。

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