但这仍然不影响他们的对话被称为“中国互联网最顶级的对话”。从他们的对话中,可以进行各种解读。经济的、行业的、公司的、产品的、技术的,甚至个人的。...这次峰会,他们尤其是马云让我们看到,他们都在慢慢变老——跟中国的互联网一样。他们都老了。但是给我们留下了很多,看得见和看不见的。...文化、教育和环保等面向社会的、偏人文基础的,甚至有点公益性质的事情。 “闲云野鹤“的风清扬式的退休生活,也一定是有马云特色的。低调不是马云。马云选择以一种高调的方式宣布退休,退休后的生活也不会低调。...外貌协会看,李彦宏看上去是最小的,也是型男一枚。10年来永葆青春。这也是一个生动的教材:做技术的,不一定会老得快。以后说到老IT男,老程序猿,老攻城狮,千万别再浮现头顶高尔夫球场的形象。...正如《连线》杂志总编、《长尾理论》作者Chris Anderson提出“WEB已死,互联网万岁”的观点,互联网老了,但是“老而不衰”,更不会死。移动互联网、物联网是互联网的延续。
这一期要给友友们安利的是,之前就有在文章里提到过的一款下载软件:Internet Download Manager (网络下载管理器),就是传说中的 IDM 。评论呼声很高。...id=xgfchjklrwetyui很多人对于版权意识较弱,当有一款新的游戏或软件出现时,就会有大量的人不厌其烦地破解,然后美称其名为破解版,其实是增加了各种广告来谋求利益。...IDM盗版层出不穷,正版软件因为高价销售惨淡,而破解软件因为免费瞬间占领了市场,成为主导市场,人们也逐渐默许破解软件的存在。版权的趋势是无法阻挡的,正版时代终究会到来。...软件优势在安装IDM软件之后浏览器里会自动装上IDM的拓展插件:网页里打开视频,IDM就会自动检测到视频然后出现下载浮窗:IDM可以直接一步到位,不仅可以下载多种视频格式:最厉害的是它的下载速度!...其实B站是禁止这类软件进行获取下载的。
- Google深度学习研究院的分布式训练方法ZLUDA - 实现在AMD卡上运行CUDA程序facefusion - 人脸特效合成工具gopeed - 跨平台下载管理软件stable-diffusion-webui-forge...它利用了分层训练的方法来不断改进模型,使模型在不同数据集和条件下都能表现出一致性,同时也不会损失预测精度。每个阶段的模型都需要通过公平性检验和稳定性测试,才能进入下一阶段。...技术原理Graphcast通过定义变分参数的拓扑结构,设计了一种高效同步梯度和参数的新算法。它支持利用图形表示模型参数的拓扑关系,在此基础上实现同步。优点同步效率高于原始参数服务器方法。...5、gopeed - 跨平台下载管理软件项目简介gopeed是一个使用Golang和Flutter开发的现代下载管理软件,同时支持Windows、macOS、Linux等所有桌面和手机端平台。...特性支持人脸替换:实现不同人脸图像的融合。变老效果:照片中的人用算法“变老”或“变年轻”。美颜效果:对人脸进行去斑除环、调整五官等美化处理。速度快捷,单人脸处理仅需几秒。
这款应用可以自动检测人脸,仅需上传一张照片,就可以实现改变表情、变年轻、变老、改变性别等各种效果,当然也少不了最为基本和实用的美颜滤镜。 ?...「这款应用能让用户对照片里的人进行不同风格的转换,如让照片中的人物变老。然而不幸的是,这种新奇的尝试并非没有风险:FaceApp 是由俄罗斯人开发的。」DNC 首席安全官 Bob Lord 警告称。...最后,FaceApp 还表示在获取相册的访问权后,软件只会上传选定的图像,用户可以通过网络嗅探工具快速检查。 AI 真的能预测我们未来的样子?...为了进行换脸,人工智能算法也需要经过大量标注后人脸图像的训练。所以说,AI「预测」出你未来 30 年的样貌是在数据库中几率最大结果的叠加,似乎靠谱,但并不严谨。 最后,也有人工智能也搞不定的人脸。...有网友对好莱坞著名演员摩根·弗里曼的照片用了 FaceAPP,结果如下: ? 看起来并没有什么区别……或许 FaceApp 设定了变老年龄了吧。
大家好,欢迎来到我们的星球知识小卡片专栏,本期给大家分享人脸属性编辑的核心技术点。 作者&编辑 | 言有三 ? 1 人脸表情编辑 人脸表情编辑即更改脸部的表情属性,包括嘴唇、鼻子等区域。...2 人脸年龄编辑 人脸年龄编辑,即更改人脸的年龄属性,可以用于仿真人脸随着年龄变化的过程,从而在相关领域进行应用。比如在影视等作品中预测年轻演员变老后模样,或者反之。...3 人脸姿态编辑 人脸姿态编辑即更改人脸的姿态,可以用于仿真不同的姿态以及对人脸进行正脸化,辅助大姿态下人脸检测,关键点定位以及人脸识别等任务。 ?...5 人脸身份编辑 人脸身份编辑就是我们常说的换脸算法,在社交,娱乐和影视制作领域有巨大的应用前景。换脸算法的流行起源于Deepfakes,它是一个开源的项目,同时也是一类算法的统称。 ?...以上内容,如果你不想自己学习,可以去我们知识星球的网络结构1000变板块—GAN与人脸板块阅读。 ? ?
我也有可能错了 –– 所以请不要盲目的相信我 — 但这就是我认为会发生的事情。我无法预测未来,但我可以做出有根据的猜测。 “预测未来的最好方法就是创造它。”...Rust 在语法上与 C++ 类似,但它旨在提供更好的内存安全性的同时保持高性能。 我们已经看到了 Rust 编程语言四年的强劲增长。我认为2020年将是 Rust 正式成为主流的一年。...虽然主流的定义通常是源于自我的解释,但我相信学校将开始将 Rust 引入他们的课程。这将创造一批新的 Rust 工程师。 Rust 已经证明自己是一门优秀的语言,并且它拥有一个充满活力和活跃的社区。...相比于原生平台的开发人员,Web 开发人员的数量要多的多。我相信一旦大公司意识到他们可以重新利用他们的 Web 开发人员来制作渐进式网页应用程序,将来将会产生大量的 PWA 开发人员。...但是,框架的目标是完成工作,所以完成工作是最重要的事情。争论什么框架是“最好的”是完全没有意义的。选择一个框架并将你所有的精力用于完成工作才是正途。
随着时间的流逝,人们对某些事情的看法会不断改变。在软件开发这个行业,这个道理依然适用。作为一名程序员,Chris Kiehl 在工作 6 年后,他原有的许多想法有所改变,但也有一些保持不变的旧观点。...只要是为了修正行动路线,那么 Sprint 回顾就很有用,这并不是为了“敏捷”而敏捷,浪费大家的时间。 软件架构或许比其他任何东西都要来得重要。...一个好的抽象层,即使它的实现像一坨屎,也不会给项目带来纯粹的伤害。但是,一个糟糕的抽象层会让整个项目烂掉。 Java 并不是一种很糟糕的编程语言。 看似聪明的代码通常不是好代码。清晰度胜过一切。...遵循任何一种范式都可能写出糟糕的代码。 所谓的“最佳实践”是与实际情况相关的,并非广泛适用的。盲目追随它们会让你变成白痴。 在非必要的情况下去设计一个可伸缩的系统,这会让你成为一名糟糕的工程师。...添加太多的技术很少会是一个好的选择。 直接与客户沟通总是能以更少的时间和更高的准确性揭示出更多的问题。 “可伸缩”这个词对于软件工程师来说有着一种神秘而令人震惊的力量,足以让他们陷入一种堕落的疯狂。
本文总结了来自Skyport Systems公司、Ceridian公司、Tasktop公司还有Travel Tripper公司的专家所分享的针对2016年的预测观点。...预测一:告别以软件为中心的安全系统 ?...随着所依赖的安全应用与软件产品越来越多,数百甚至上万,各公司逐渐发现只靠基于软件的通用式安全工具风险太高。他们会转向保护单独应用与硬件安全的解决方案。” 预测2:软件故障将成为大家的问题 ?...“规模化敏捷能够成功的主因之一在于,专注于企业级别的集成开发工具有所增加,使得敏捷方法效率更高,同时企业在实现上也更简单。” 预测4:软件开发者仍会短缺 ?...在2016年,酒店、金融、保险、零售与农业公司都会拼命寻找优秀的程序员,而这些公司想要吸引人才,必须得加倍自我推销才行。 预测5:软件开发的发展方向是云技术 ?
近年来的研究发现,大脑不同区域之间共同作用形成了不同的大脑子网络。其中,结构协变网络就是其中一种研究大脑大尺度协作关系的研究手段。很多研究指出结构协变网络能够反映跨脑区的遗传发育和同步成熟。...近期,发表在《Cerebral Cortex》杂志上的一篇研究论文结合结构协变网络和机器学习来构建模型预测脑年龄,并且该模型能够检测出相关疾病的脑加速化衰老现象。...4.训练集ICA具体分析流程 利用空间ICA的方法好处在于不用事先预设网络的模板。本文利用FSL软件进行ICA网络的划分。...5.计算不同网络的整合系数 作者采用了空间回归的方法计算结构协变网络的整合系数。利用广义线性模型计算了4D GMV数据和结构协变的成分的回归分析。系数被当成对应成分的整合系数。...四、结论 本文探究了利用VBM结构协变网络结合机器学习方法进行脑年龄预测的可能性,不仅得到了稳定可靠的预测模型,并且能够很好地揭示了精神疾病和神经退行性疾病脑加速衰老的疾病特征。
文中的主要思路是: 1. 通过活体与非活体的单帧人脸图,来预测其深度图(因为先验知识知道 真人图 与 纸张或屏幕攻击载体 的深度很不同) 2....通过活体与非活体的多帧人脸图,来预测其rPPG信号的频域分布(同理先验知道 真人人脸的rPPG信号 与 无生命的纸张或屏幕 很不同) 上述共享一个 backbone,后接两个分支。...只用了单帧图像来预测深度,忽略了多帧间的空间微变化可以帮助重构环境3D信息。...不过在人脸的应用中,肯定是会换的,即人脸相同位置的pixel,随着心脏驱动的血液流动,它的亮度值也会周期性地变化,这就是做rPPG的原理~~Whatever, 我们这里先不谈这个,作者开心就好~~ 最后我们来说说...texture~~ 未来展望的话,可以看看其他图像预测深度图的文章如字节跳动DeepLens[3]等等,来激发灵感用于活体的任务~~另外正如前面综述所说,探索脸部微变化如rPPG等,和结合人脸检测,人脸识别
人脸对齐与特征点跟踪的过程中,遮挡和大的姿态变化是无可避免的,在跟踪过程中这往往带来特征点的跳变,影响用户体验。 ?...作者认为,出现人脸特征点距离真实位置偏移过大,是因为算法初始化时的特征点不够鲁棒,于是提出一种使用深度卷积网络粗略估计特征点位置,结合3D人脸姿态估计与重投影确定特征点初始位置,然后使用经典的回归树集成...通过深度学习+几何重投影方法初始化,结合传统特征点定位的回归模型ERT,在各个数据集上几乎都达到了最好的性能。 请看官方视频,在突然有遮挡的时候,特征点跳变明显减小。...2.计算3D人脸模型,通过POSIT计算人脸3D姿态,并将3D特征点使用计算得到的姿态矩阵重投影到人脸图像中,作为下一步的特征点提精的初始位置; ?...清华&商汤开源CVPR2018超高精度人脸对齐算法LAB,LAB比该文的精度要高。可能LAB发表的时候,该文作者没有看到。
前阵子抖音爆火的应用蚂蚁呀嘿都笑过吧?这技术让一向严肃认真的giao哥都多了几分俏皮,这么秀的代码,必须狗一波。...于是本狗啊不本人有了一个温暖(欠揍)的想法:想弄一个自家爹妈爷爷奶奶一起摇摆的鬼畜视频。 废话不多说,第一步,打开开源社区(白嫖网站)GitHub,看看能不能捡个现成的。...(基于GAN的图像变化,品种都GAN变了) ? (基于First Order Motion的人脸动作迁移) ? (基于Photo2Cartoon的街景动漫化) ? ?...(用跑好的模型直接做变老、变性预测) ? (这是最秀的一个|GAN说:“给我笑”) ? (基于GAN的图像翻译,我要穿透次元壁!)...白嫖小贴士:这个库是百度飞桨的官方库,目前完全开源,货源充足,还有一堆可以直接用的套件,可以直接搬走代码在本地开发,一键脱发、变老、变性(捂嘴,我不想)~ ?
更准确地说,研究者在检测器中加入旋转等变网络来提取旋转等变特征,这样可以准确地预测方向,并大大减小模型尺寸。...上图所示,新提出的方法由两部分组成:旋转等变特征提取和旋转不变特征提取。首先,将旋转等变网络引入到主干网络中,生成旋转等变特征,可以准确预测方向,降低建模的复杂度。...计算机视觉研究院主要涉及深度学习领域,主要致力于人脸检测、人脸识别,多目标检测、目标跟踪、图像分割等研究方向。研究院接下来会不断分享最新的论文算法新框架,我们这次改革不同点就是,我们要着重”研究“。...进行端到端的目标检测及跟踪(附源代码) 细粒度特征提取和定位用于目标检测(附论文下载) 特别小的目标检测识别(附论文下载) 目标检测 | 基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测 目标检测干货 |...(附论文下载链接) 干货 | 利用手持摄像机图像通过卷积神经网络实时进行水稻检测(致敬袁老) CVPR 2021 | 不需要标注了?
内容一览:由于涉及到多种时空变化因素,山体滑坡预测一直以来都非常困难。深度神经网络 (DNN) 可以提高预测准确性,但其本身并不具备可解释性。本文中,UCLA 研究人员引入了 SNN。...SNN 具有完全可解释性、高准确性、高泛化能力和低模型复杂度等特点,进一步提高了滑坡风险的预测能力。...因此,相关预测一直以来都非常困难。通常情况下,地质学家使用物理和统计模型来估计滑坡发生的风险。虽然这些模型可以提供相当准确的预测,但训练物理模型需要大量的时间和资源,并不适合大规模应用。...近年来,研究人员一直在训练机器学习模型用于预测山体滑坡,特别是深度神经网络 (Deep Neural Network, DNN)。...在加州,频繁的山火和地震导致滑坡风险加剧,而 SNN 可以帮助开发早期预警系统,综合考虑多种信号并预测其他一系列地表危险。
图片尺寸统一为 100x100,文件名格式统一为 编号-年龄-性别.png,其中性别1代表男性,0代表女性 从10000张图片中抽取约1000张(男女比例相当)作为测试集,其余作为训练集 模型结构 性别预测分支和年龄预测分支共用...ResNet50主干,年龄预测分支和性别预测分支各包含三层卷积层 性别预测分支使用交叉熵损失函数 年龄预测分支使用均方差损失函数 全部代码 获取方式: 关注微信公众号 datayx 然后回复 人脸 即可获取...\middle\models\test-best.pth --mode video 训练过程的记录 这是对一张组合图像的处理结果(组合的四张图片选自imdb-wiki数据集的原始图像) 机器学习算法...CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中的不规则汉字 同样是机器学习算法工程师,你的面试为什么过不了?...前海征信大数据算法:风险概率预测 【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目,让你掌握深度学习图像分类 VGG16迁移学习,实现医学图像识别分类工程项目 特征工程(一) 特征工程
、人脸识别、语言翻译等多个方面的 API。...Eyedea Recognition:专注于高端计算机视觉解决方案,主要关注目标检测和目标识别软件。一个提供眼睛、面部、载具、版权和车牌检测的识别服务。...IBM Watson Visual Recognition:能够理解图像的内容——图像的视觉概念标签、寻找人脸、给出近似年龄和性别、寻找一个集合中相似的图像。...比如,基于内容标记图像;分类图像;检测人脸并返回坐标;识别特定领域的内容;生成内容的描述;识别图像中找到的文本;标记成人内容。...Skybiometry Face Detection and Recognition:提供人脸检测和识别服务。该 API 的新版本包含了区分墨镜和透明眼镜的功能。
深度学习技术的进步,诞生了一些奇怪的自拍 app。本月早些时候出现了 Meitu,是一款会把你的照片变成动漫人物的 app,而且可能会跟踪你的位置数据。...本周出现了 FaceApp (iTunes商店可下载),它使用神经网络为任何人的脸添加笑容。 ? FaceApp 为人脸添加笑容 这个 app 只有 iOS 版,而且效果时好时坏。...它还可以让人变老,变年轻,变成男性,变成女性,以及变“性感”。(像 Meitu一样,主要是让皮肤变得白皙一些。)性别变换或许是它最有趣的功能,而且经常产生的结果很不错。...但只能在“拼贴”模式下使用这个功能,所以生成的图像非常小。 ? 图:电影 The Rock和Shrek。顺时针方向分别是:原图,微笑,女性,变老。...Prisma 的开发者通过使神经网络更快,添加更多的过滤器,并允许软件在用户的手机上实现本地运行,慢慢改善了这个app。然后谷歌宣布它也创建了类似的软件;然后是 Facebook。
他大概会变成一位可爱的大爷,甚至有点像赵本山… 这些图片来自一位土耳其摄影师Alper Yesiltas,他用AI生成出英年早逝名人们变老后的照片,主题定为「好像什么都没发生过一样」。...从技术角度看,变老特效对AI圈并不稀奇。 其要点在于—— 先上传图片,软件将加以检测得到面部关键点集,主流厂商的关键点数略有不同,从81到133个不等。...△ 图片来自firebase 获取关键点集后,系统会根据相应坐标,给一套皱纹模板做变换,保证模板的相应坐标与采集面部匹配,最后将两者叠加,得到「变老」的结果。...△ 图片来自 Boredpanda 此前最出名的「变老特效」案例,莫过俄罗斯开发团队Wireless Labs做的FaceApp上相关功能。...正如前文所提及,由于要上传人脸图片,FaceApp获取了大量肖像,据说,有超过1.5亿人上传了自己的肖像,也因此,该软件遭遇各国封禁,热度迅速降低。
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