1、轻量应用服务器Lighthouse https://cloud.tencent.com/product/lighthouse
此文主要是分析一下常见的web、系统、逻辑漏洞、各行业漏洞常见存在点,马上实习高峰期也要到来,各位有意向做渗透测试的同学请耐心观看,点点再看并转发,谢谢(有所不足欢迎提意见,毕竟我可能是想水一篇)
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大家好,我是Tone,前几天我们字节脉搏的活动获得行业内各家媒体、企业、粉丝的支持,在此我非常感谢各位,相继的奖品和开奖会陆续送出请耐心的等待。
编程马拉松(Hackathon)是将热爱软硬件开发的人聚集起来所举办的一项比赛,本次活动由腾讯云AI联合云+社区发起,希望让广大开发者体验到腾讯云AI的魅力。比赛过程中,参赛者可以尽情发挥自己的创意及想法,在短时间内用自己所熟悉的代码及环境,调用腾讯云API识别接口,并输出腾讯云AI 接入体验反馈,赢取丰厚奖品。
由于程序逻辑不严谨或逻辑太过复杂,导致一些逻辑分支不能正常处理或处理错误,统称为业务逻辑漏洞
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在电商平台中,促销是必不可少的营销手段,尤其在国内 各种玩法层出不穷,最开始的满减/秒杀 到优惠卷 再到 拼团/砍价等等
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今天是2021年的2月2日,可以说我把一件压在心底很久的一件事做了,今天我用代金卷买了4个月的云服务器,申请了备案,并且配置了MYSQL,有兴趣的可以往下看看,如果是奔着标题来了的,可以直接看下面。
杨净 梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在学校里学AI最头疼的是什么? 排第一的肯定是组里算力不够,而且是永远不够,即使春节都不够。 我一个师妹最近就向我吐槽: 找导师吵了架终于在春节前回了老家,但过年时间也得炼丹! 实验室的显卡还不够用,现在家里只有个笔记本,根本跑不动! 我去问了一圈,发现AI学子春节也要炼模型这种事,还挺普遍。 比如投国际会议的,ECCV今年截止日期是3月7日,时间很紧张。 CVPR更要命,Rebuttal截止到2月1日大年初一早上8点,大年三十晚上写论文,真·难
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作者 | Mengjia Yan、Mengao Zhao、Zining Xu、Qian Zhang、Guoli Wang、Zhizhong Su
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受疫情影响,线下考试愈发难以组织和开展,考试场地管控更为严格,安排考生出行及健康检测造成额外支出;考生参加考试流程繁琐,监考及考后阅卷耗费大量人力及时间成本等,对组织者来说都是极大的考验。 对此,线上考试场景应运而生。录题组卷、考生考试、管理员监考、考后阅卷等场景均转移到线上进行,打破了时间与空间的限制。考试环节清晰可管理,同时也节约了时间和金钱,既提升了组织效率,又保障了考试顺利进行。 线上考试存在一些难以解决的问题,比如操作流程是否便捷、是否支持复杂的考试和答题类型、阅卷和成绩统计分析是否标准化等等。
贵州大山深处,一个口径达500米的庞然大物,静静坐落在山洼间,将人类与百亿光年外的世界连接在了一起。
ZeroSSL和Buypass在acme端都有提供别具特色的证书服务。ZeroSSL与Let‘s Encrypt功能重合且没有签发速率限制,Sectigo的根证书以及网站管理页面也是不错的加分项。至于Buypass,其能够免费签发180天的DV单域名证书,与亚信等用途类似不过并不需要实名认证或者手机号之类的敏感信息。
2020年的春,一场新冠病毒肺炎席卷全国。为响应抗疫号召,我们都乖乖在家“宅着”。而有一群人,虽不是一线抗疫人员,但为维护全社会的正常运转,他们也在日以继夜地努力开发出适用于当前生活、工作、学习等各场景的“智能工具”,助力全民更便捷、更高效地开展抗疫行动。
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7 月 7 日,由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网与中国香港中文大学(深圳)承办的CCF-GAIR 2017全球人工智能与机器人峰会在深圳大中华喜来登酒店如期开幕。奇虎360副总裁、首席科学家、IEEE Fellow、IAPR Fellow颜水成博士带来了主题为《深度学习:精度极限VS用户体验》的演讲。这是大会首日最后一场演讲。 📷 作为360 人工智能研究院院长,颜水成博士曾在新加坡国立大学领导机器学习与计算机视觉实验室,他的主要研究领域是计算机视觉、机器学习与多媒体分析,其团队提出的“Ne
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人脸是个人重要的生物特征,业界很早就对人脸图像处理技术进行了研究。人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸检索等。人脸检测是在输入图像中检测人脸的位置、大小;人脸识别是对人脸图像身份进行确认,人脸识别通常会先对人脸进行检测定位,再进行识别;人脸检索是根据输入的人脸图像,从图像库或视频库中检索包含该人脸的其它图像或视频。
今天跟大家分享一篇昨天新出的CVPR 2019论文《High-level Semantic Feature Detection:A New Perspective for Pedestrian Detection》,作者将行人检测问题转化为高级语义特征检测的问题,刷新了行人检测精度的新高度!而且作者称代码将开源。
现在日常购物或者餐饮消费,商家经常会有推出代金券功能,有些时候代金券的数量不多是需要抢购的,那么怎么设计可以保证代金券的消耗量和秒杀到的用户保持一致呢?怎么设计可以保证一个用户只能秒杀到一张代金券呢?
原创丨作者:罗超 9月26日,智能锁头部品牌德施曼官宣代言人迪丽热巴登上微博热搜,同天德施曼发布了旗舰新品3D人脸大屏智能锁Q50FMax。据奥维云网(AVC)数据显示,在定价2000元以上的高端智能锁市场中,德施曼智能锁的市场份额占比高达76%,成为当之无愧的高端智能锁代表企业。此次德施曼聘请明星代言人是行业进入到品牌塑造阶段的缩影。 01锁定品牌的下半场 近年来智能家居加速破圈,对于很多家庭来说“智装”成了跟“软装”、“硬装”一样的标配。在上百个智能家居产品品类中,最先普及的是智能锁。“家”不容侵犯
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导语 一个帖子在用户点进去观看之前,能被用户捕捉到的信息只有封面缩略图、标题、作者等少量信息,这些因素直接决定了用户是否愿意点击该帖。一个好的封面能明显提高用户的点击欲,而对于不少UGC内容的帖子,用户也不会去指定封面,这时智能提取封面就显得尤为重要。 对于资讯类App,从文章的配图中选择1-3张图片并裁剪出适合区域作为封面,是一种很常见的场景。这里会涉及到两个问题:如何从多张图片中选择质量较高的前几张图作为封面?挑选出来的图片宽高比可能与封面要求的比例不符,如何从图中裁剪出适合的区域呈现给用户? 本
众志成城,抗击疫情。首先,我们向在一线抗击疫情的医护人员和各行各业的从业者致敬。祝愿我们早日战胜疫情,早日迎接春暖花开的那一天。
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