最近看了很多人脸识别loss相关和GAN相关的paper，但是没有提纲挈领的把这些串起来。于是，一个小姐姐分享给我了这篇论文，阅读了一下，确实比较经典，很全面。在这里，将论文内容结合我自己的理解和在工作中进行的探索展开，分享给大家。
公司最近要搭建一个小程序打卡签到功能需要使用人脸识别进行打卡那么经过调研选择了腾讯云神图人脸识别系统来进行整合业务,刚刚好给大家分享一下本篇文章即可复制到工程当中直接使用哦~
本文使用Kaggle的Deepfake比赛数据集，使用CNN+LSTM架构，对视频帧做二分类，该项目部署在百度的aistudio上进行训练。
推荐补充阅读：『Python开发实战菜鸟教程』工具篇：手把手教学使用VSCode开发Python
【云产品公开课之人工智能】系列课，让您足不出户，即可享受优质的学习资源，就能完成开发技能升级。
腾讯云慧眼人脸核身（原金融级身份认证升级版）是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件，提供各类认证功能模块，包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸1:1对比等能力，以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求，广泛应用于金融、运营商、共享出行等领域。
针对近日接连爆出银行储户存款被“刷脸”盗走事件，顶象防御云业务安全情报中心复盘了整个流程：黑灰产首先窃取储户信息，然后制作一个山寨的银行App，诱导储户下载后，再利用劫持摄像头、替换人脸数据等方式登录储户账号，并使用利用劫持手段获取储户的短信验证，最后完成储户资金的的盗取。
欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的MTCNN与Centerloss人脸识别实战》。
在如何在小程序中实现文件上传下载文章中，我们介绍了小程序的上传基本使用教程，文末我们留下了一个引子。本文将介绍在小程序端，使用腾讯云云智AI应用服务来进行人脸识别检测分析，实现人脸识别等功能。
包括8351张狗图像，分为训练（6680）、验证（835）和测试（836）数据集，以及13233 张人脸。
本文将介绍在小程序端，使用腾讯云云智AI应用服务来进行人脸识别检测分析，实现人脸识别等功能。
一直以来，金融安全都面临三大挑战：业务安全、技术安全和监管安全。随着数字技术与金融业进一步融合发展，带来金融服务业态新变革的同时，也不可避免地产生网络攻击、欺诈等各类安全风险。 作为腾讯云AI推出的最新产品方案：腾讯云慧眼私有化方案，能够为具有私有化身份验证需求的金融级行业客户量身打造的一站式核身解决方案，特别针对性解决银行、保险、券商、运营商等金融行业面临的身份核验安全问题。 近日，在某国产化测试项目中，依托腾讯优图实验室自研的安全产品——腾讯云慧眼私有化方案，通过适配海光x86，成功运行在银河麒麟操作
Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口，功能类似于TensorFlow与PyTorch。但是由于Dlib对于人脸特征提取支持很好，有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用，所以Dlib人脸识别开发很适合做人脸项目开发。
《智能刷脸，打开新“视界”》一文主要讲述了在人脸识别技术领域，中国的人工智能团队通过不断努力和创新，赢得了全球竞赛，并且该技术有着广泛的应用前景。文章中提到，人工智能技术能够提高效率，降低成本，使得在传统领域的应用变得简单，例如安防、医疗和金融等。同时，计算机视觉技术的进步也带来了新的挑战，尤其是当计算机识别出人类视觉能力的时候，需要解决数据存储和算法效率等问题。尽管面临着诸多挑战，但中国的人工智能领域发展迅速，有着巨大的优势和潜力，同时也需要加强技术人才的储备和市场环境的完善，以应对全球竞争的挑战。
项目GitHub地址：https://github.com/xiaosongshine/dlib_face_recognition
人脸属性编辑再添力作「StyleFlow」，1月7日刚刚开源，上周末我立马就试了一下。
近日，在某国产化测试项目中，依托腾讯优图实验室自研的安全产品——腾讯云慧眼私有化解决方案，通过适配海光x86，成功运行在银河麒麟操作系统V10和统信操作系统UOS20，效果对齐标准性能版本。 以其中的一闪活体检测为例，在银河麒麟操作系统测试中表现为： 测试结果 1）中安全模式下，攻击拦截率达到98.5%； 2）高安全模式下，攻击拦截率达到99.9%。 一直以来，金融安全都面临三大挑战：业务安全、技术安全和监管安全。 随着数字技术与金融业进一步融合发展，带来金融服务业态新变革的同时，也不可避免地产生网络攻击、
首先我们先看一段预览视频，了解一下无人超市的整个销售与运作过程。 视频内容 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套
本项目搭建的表情识别系统，是包含了多门学科知识的深度学习应用。在实际生活中，表情识别在人机交互、安全、机器人制造、无人驾驶和医疗都有着一定的作用。本项目实践的是基于嵌入式系统的表情识别系统的设计方法，将图像采集、人脸检测、表情识别和结果输出整合到树莓派中。
点击头图可进入「腾讯云AI体验中心」免费体验 一张个人照片、一副“特制”眼镜，就可以刷脸解锁并操作你的手机，你相信吗？ 今年上半年，来自清华大学的一个AI研究团队就披露了一项新的研究成果：研究人员通过对抗样本攻击，破解了19款手机的人脸识别解锁系统，简单地说就是把人像照片加上特殊“花纹”即可骗过人脸识别。 据了解，攻击测试人员成功解锁手机后，可以任意翻阅机主的微信、信息、照片等个人隐私信息。 细思极恐的是，在掌握了受害者的姓名、身份证号、手机号等个人信息后，研究人员甚至可以冒用受害者身份完成银行开
（2）腾讯云控制台开通人脸核身权限 https://console.cloud.tencent.com/faceid/access
近期，AI领域不断涌现出重大的变革和创新，其中包括大规模模型的问世和AIGC技术的快速迭代发展。每天都有新技术、新算法不断涌现，更大型的模型也层出不穷。AI技术已经渗透到了各行各业，对开发者、设计师、文字工作者等职业都产生了深刻影响。AI正在改变着我们的工作生产方式，这已成为行业的共识。因此，了解和掌握AI的重要技术变革和趋势对于开发者来说至关重要。 为了让更多的开发者了解和真正参与到技术的开发与应用中，我们推出了一项名为【云上探索实验室】的活动，希望可以和开发者一起从实践中探索技术的边界。本期实验室主题围
夏乙 问耕 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 无人超市，未来趋势。 上面这段视频，展示了逛亚马逊的Amazon Go无人超市是种怎样的体验。毫无疑问，一个完善的无人超市需要复杂的技术支撑。 现在，挑战来了。 你能不能在一天半的时间里，从零着手搭建出一个基本的Amazon Go无人超市系统？让客户可以体验无缝衔接的购物体验？ 当然可以。 有个四人小组就在最新的一次黑客马拉松中，完成了这样一次挑战。他们只用了不到36个小时，就搞定了一切，而且还把整个教程公布了出来。 首先，得有一套文档，列出全部
AI科技评论按：市场上大部分美颜美肤，人脸特效应用背后的技术提供者就是商汤科技。 2017年7月11日，专注于计算机视觉和深度学习的AI领军企业商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录，商汤科技也成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。它是凭借什么引起投资人的青睐呢？这笔融资如何有效利用？他们的核心技术什么，商业落地情况怎么样？抱着对这些问题的疑惑，AI科技评论记者跟随搜狐自媒体观察团走进商汤，为大家一探究竟。 商汤为何能从众多AI创业公司中脱颖而出？ AI 科技评论总结看
一、进行误差分析 很多时候我们发现训练出来的模型有误差后，就会一股脑的想着法子去减少误差。想法固然好，但是有点headlong~ 这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法，具体的看下面的例子 还是以猫分类器为例，假设我们的模型表现的还不错，但是依旧存在误差，预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误的标记成了猫。这个时候按照一般的思路可能是想通过训练出狗分类器模型来提高猫分类器，或者其他的办法，反正就是要让分类器更好地区分狗和猫。 但是现在的问题是，假如错误分类的100个样本中，只有5个狗样本被错误
声纹识别（又称说话人识别）是从说话人发出的语音信号中提取声纹信息，并对说话人进行身份验证的一种生物识别技术。简单来说，声纹识别技术可以“确认说话人是谁”。我们说话的时候，每个人的发音器官、发音通道和发音习惯上都有个体差异，声纹识别技术就是为了识别出说话人之间的这些差异。需要注意的是，声纹识别不同于常见的语音识别 [1]：
利用opencv获取人脸，采集人脸数据，将收集到的人脸数据加载到内存，搭建属于自己的卷积神经网络，并用人脸数据训练自己的网络，将训练好的网络保存成模型，最后再用opencv获取实时人脸用先前训练好的模型来识别人脸。
云开发不仅支持多端（微信小程序、Web应用、APP应用、QQ小程序），更提供丰富的扩展能力！
来源｜腾讯SaaS加速器二期项目-考试星（会否） ---- 近日，知名在线培训考试服务商考试星（腾讯SaaS加速器二期学员）与腾讯云联合打造的线上严肃考试场景解决方案重磅发布，将线上考试的专业性和严谨度提升到了前所未有的新高度。 考试星依托腾讯云实时音视频TRTC超低延时音视频传输能力及人脸识别能力，实现答题前人脸身份核验，与公安身份数据库进行比对验证，答题时随机拍照并人脸对比监测。更有业内独家AI智能监考中心，AI人脸识别引擎辅助监考，「PC主摄像头+手机副摄像头+PC桌面录屏」三路音视频实时监考
大家下午好，我主要是针对智慧工地履约考勤系统的应用实践跟大家进行一次交流。这次的讲解分六个部分，前沿，产品分析，系统架构，主要技术，功能分析，应用展望。做一款产品肯定有特定的原因：响应交通运输部公路品质工程建设的号召，加强四新技术的应用。我们在小学课本里面学的赵州桥、都江堰，包括今天国家游泳中心，水立方、鸟巢都是典型的品质工程。品质过程当中要求加强四新技术的应用，四新技术包括新材料、新设备、新技术以及新工艺的应用。
使用基于特征增强的BiLSTM-CRF神经网络对出院总结中的药品相关的实体信息进行抽取
②加载人脸数据并进行处理，并将其划分为训练集和测试集。每个人的图像按顺序排列，训练集包含每个人前6张图像，测试集包含剩余的图像。每个图像都被转换为像素值列表，并与相应的标签一起存储。
XFace项目地址：https://github.com/hujiaweibujidao/XFace
Face++入榜2017全球最具突破性品牌，人脸识别领域力压Facebook人脸团队；国资委与图灵机器人签订意向合作协议，打造人工智能卡通大使小新；捷通华声助力“汇付天下”，整合多渠道搭建智能客服。
没错，那个小盒子装的东西叫做树莓派，可能有一些朋友还没接触过，暂且理解成一个小型的个人电脑就可以了。
云开发（Tencent Cloud Base，TCB）是腾讯云为移动开发者提供的一站式后端云服务，它帮助开发者统一构建和管理资源，免去了移动应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维、域名注册及备案、数据接口实现等繁琐流程，让开发者可以专注于业务逻辑的实现，而无需理解后端逻辑及服务器运维知识，开发门槛更低，效率更高
【新智元导读】伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种新的系统，能自动对各种族、年龄的人脸进行准确的 3D 建模。他们还建立了一个大规模人脸扫描数据库，用于训练这个系统。实验证明，该系统比当前常用的最好模型表现优异许多，可以将任意角度拍摄的 2D 快照生成逼真的 3D 人脸。Science 对此作了报道，标题中提到“计算机科学家构建了迄今最精准的人脸数字模型”。（题图即为新模型随意生成的一些人脸。） 如果你用过智能手机应用程序 Snapchat（译注：类似国内美图秀秀），你可以将自己的照片变成迪斯科熊，或者
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 设计构思与创意 本作品以微信小程序为“个人”平台，用户可在微信小程序中录入必要的人脸等个人信息，并且能够以微信小程序为窗口查询自己的垃圾分类详情。为保证微信小程序的丰富性和人性化，用户可在小程序中通过拍照、语音、搜索等查询日常生活中常遇的生活垃圾，积累自己垃圾分类知识。在垃圾桶端，系统在用户授权情况下通过拍摄用户人脸信息匹配用户个人数据库，并记录其垃圾分类信息。此外，垃圾桶在本作品中充当“引导者”角色，用以引导用户将垃圾投掷到正确的垃圾桶中。在管理端，相关部门一方
在浮层活体中，我们主打的特点就是“实时”——实时检测人脸距离、人脸遮挡等。在WebSocket诞生前，浏览器需要通过HTTP请求的方式去跟服务端索要数据。尽管后续的HTTP版本支持了或者聪明的开发者实现了各种“准实时”的索要数据的方案：轮询、长轮询、长连接等。但这些方式都离不开Request/Response对，即需要浏览器发起请求，服务器才有资格发送响应。
安全帽人脸联动闸机开关算法通过yolov5+python网络模型深度学校框架 ，安全帽人脸联动闸机开关算法能够判断人员是否穿戴规定的工装是不是现场人员，当穿戴合规且为现场人员，闸机门禁才打开。安全帽人脸联动闸机开关算法中YOLO5的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是安全帽人脸联动闸机开关算法输出层用线性函数做激活函数，因为需要预测bounding box的位置（数值型），而不仅仅是对象的概率。
机器之心原创 作者：虞喵喵 5 月 23 日，国内知名人工智能创业公司云从科技向机器之心透露，已拿到中国银行总行订单，其人脸识别软件将在中国银行总行、境内分支机构、境外分支机构以及控股子公司全面应用。 机器之心第一时间与云从科技取得联系，就其如何在成立两年时间便拿下总行订单，同时如何与五大行中的四家签约合作展开讨论。 攻略中行，首先要满足技术和工程要求 在此前机器之心的专访中，云从科技创始人周曦就曾多次强调银行的「2 小时、4 小时、8 小时原则」——如果银行系统宕机 2 小时，该行行长就要去当地人民银行上
本文主要介绍OpenCV4.5.4中人脸识别模块的使用和简易人脸识别系统的搭建，供大家参考。
美颜是当下直播甚至是所有形式对外展示的一个必备条件。手机端的美颜就像私人化妆师，能够帮助我们实现各种心仪的效果。
提到国产化， 我们总能看到一些耀眼与刺眼的存在！ 前段时间有一则报道，记忆犹新： “东欧土地上骤然开启的冲突，掀起了一场声势浩大的限制风潮，比如开源软件限制开发者访问。” 在近些年的国际风云变幻中，“卡脖子”事件频频发生，国内众多行业、企业面临的各种“限制”早也屡见不鲜。 而近日某设计软件突然禁用中国某企业的行为不仅引起了众多企业的担忧，也引发了新一轮关于国产软件自主可控的审视与讨论。 01 软件应用国产化，中国AI有底气 众所周知，“缺芯少魂”一直是我国信息技术和产业发展长期面临的心头之痛。 然而
如何精简 Windows 并快速配置开发环境呢？本周特推的 winutil 是一个程序员的 Windows 工具箱，它提供了开发工具的一键安装以及减少系统垃圾的功能，一切为了简洁、高效。同样高效的还有 C++ 日志库 spdlog，快速构建 React 应用的 refine，以及人脸分析库 insightface。
專 欄 ❈Kangvcar，Python爱好者，简书活跃作者，欢迎关注，打赏支持。❈ 环境要求： Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建： 1、安装 Ubuntu17.1
还记得当年火爆朋友圈的军装照小应用吗？它背后的人脸融合技术，以及未来人脸融合的新趋势，你一定不能错过！ 如何能够搭建一套有效稳定的图像识别系统呢? 如何通过使用腾讯云API搭建自己的图像识别应用？ 腾
本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数与 AI 产品服务，快速搭建一个 AI 智能识别的处理流水线。通过 ASW 编排调用腾讯云 AI 能力，完成 活体检测、语音识别、关键字采样、自动审核 等一系列自动化识别认证流程，提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的 AI 智能识别处理场景。 尤其适合社区人脸识别，金融交易人脸支付，智能线上开户等 AI 人工智能场景。 01. ASW 工作流 - 「AI 识别」系统架构 在「智能线上开户」的场景中，用户在应用客户端登录，客户端将用户视频采集后上传到 COS，通过
无论是加速前期的疫情科研攻关，还是协助一线的疫情诊疗和现场防控，以及后端的信息化平台搭建，都已经出现了人工智能技术和解决方案的身影，并且取得了实际效果。
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