简介：这里介绍一个demo，同时这个项目是基于计算机视觉的基础上完成的，旨在简单的科普人工智能 import face_recognition import cv2 import datetime...'q'): break video_capture.release() cv2.destroyAllWindows() 需要的第三方库 face_recogniton是世界上最简单的人脸识别库了...你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸,该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了...waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break video_capture.release() cv2.destroyAllWindows() 总结 这是好久之前写的demo...了，一直没时间整理，乘着暑期期间，将一些有用项目、demo全整理一遍，记录下来，方便自己回忆和分享。
看到很多网上 vue 实现人脸识别的 demo ，很多都是不成形的源码。没办法，工作需要，自己借鉴别人的写了一个demo。...（ 可以满足所有的需求 ） 1.需要引入 tracking.js 第三方库 2.检测到人脸自动 stop 3.canvas 压缩图片体积 正在上传中..............let that = this; let set_clear; set_clear = setTimeout(function(){ // 每秒 检测人脸...that.first){ // if --- > else 检测到人脸 success() =>{} event.data.forEach(function(rect...this.trackerTask.stop() // 关闭摄像头 window.tracking.closeCamera() } } demo
''' 数据材料 这是一个小型的人脸数据库，一共有40个人，每个人有10张照片作为样本数据。 这些图片都是黑白照片，意味着这些图片都只有灰度0-255，没有rgb三通道。
前言：接入人脸核身APP时，需涉及到后端多个接口开发，但人脸核身官网文档并无完整的代码示例，本文提供一个基于Python的服务端完整示例。...步中生成的调用SDK的参数 6服务端验证结果接口文档 APP端序号内容备注1发起http请求获取服务端生成的签名等参数 2使用服务端得到的请求参数启动核身SDK接口文档 App端示例可参考此篇文章：人脸核身...2、接入流程参考图 image.png 二、示例demo 1、示例demo工程包 wbface.zip 2、demo使用方法 参考压缩包内README文件 依赖库： Flask、requests
好东西要乐于分享 好的Demo资源可遇而不可求，在这个小程序Demo资源越来越少的时局下，极乐蜀黍给大家雪中送炭，拿出自己的收藏多年的Demo资源，可不要太感动唷~ 音乐类Demo大全 Demo 微信小程序...Demo：模仿—网易云音乐 微信小程序Demo：心音乐 （仿QQ音乐） 微信小程序Demo：仿 Apple Music的音乐小程序 微信小程序Demo：Running-master（动画、跑步、音乐、录音效果...微信小程序Demo：音乐之声（音乐播放小程序） 微信小程序demo：仿QQ音乐h5版小程序 微信小程序Demo：TealMusic音乐播放器 微信小程序demo：破车：音乐播放，循环，上首/下首，菜单...微信小程序demo：音乐圣经；音乐播放 微信小程序Demo：HaloRadio （电台+外文音乐） 维信小程序Demo：跑步App+音乐播放器 微信小程序demo：音乐播放器 微信小程序demo：新歌速递...：下拉加载，音乐播放 微信小程序demo：音乐相伴 微信小程序精品demo：仿网易云音乐：歌单，FM，播放，评论 微信小程序demo：仿小睡眠；音乐播放与定时关闭 微信小程序demo：QQ音乐，音乐搜索
来自诺丁汉大学和金斯顿大学的一队AI专家，最近发了一个新的研究成果：使用机器学习算法，只需要一张人脸照片，就能生成3D人脸。 整个过程非常简单，上传照片（自拍），然后稍等片刻~ 先看看效果。...量子位从微博和百度的明星排行榜上，选择了今天排名第一的女星做个示范，生成的三维人脸模型如视频所示： 以及这位知名外国网友： ? 量子位还拿同事们的照片试了一下，确实很很好玩！ 但，这怎么做到的？...其实背后是一个卷积神经网络，研究人员把大量人脸数据喂给这个网络进行训练，最终这个AI学会了从照片脑补出3D人脸。...Demo 想尝试一下的朋友，可以赶紧前往下面这个网址： http://cs.nott.ac.uk/~psxasj/3dme/ 论文 这个团队还把研究成果公布了出来。
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ?...按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。
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本文主要介绍了一种简单的人脸检测方法，通过随机裁剪图像并训练神经网络来检测人脸。该方法可以用于小规模数据集的人脸检测，并且可以通过调整代码来适应不同大小的数据集...
不多说了，直接代码吧： 生成AFLW_ann.txt的代码，其中包含图像名称 和 图像中人脸的位置（x,y,w,h）; ** AFLW中含有aflw.aqlite文件。...f: f.writelines("%s\n" % line for line in list_annotation) AFLW图片都整理到flickr文件下（含0,1,2三个文件），生成人脸的程序...（并且对人脸进行了左右镜像）： import os from PIL import Image from PIL import ImageFile # ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES
在NIO中，所有的数据都是用缓冲区处理的，读取数据时，它是从通道(Channel)直接读到缓冲区中，网络数据通过Channel读取和写入。
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://blog.csdn.net/zzw19951261/article/details/80995566 目前在学(yan)习(jiu) 爬虫，会有一丢丢的 demo
zTree是一款不错的jquery树形插件，官网上有很多demo可以使用，但是可能有些小伙伴不知道demo的具体代码在哪，笔者就记录于此： 1.看图1标注部分： 2.图1标注部分显示了代码的相对路径，...zTree demo放在github上，我们可以按照图1的相对路径找到对应的代码，点击图1右上角的下载zTree进入对应版本zTree的github页面，下面看图2： 3.点击图2红色标注部分demo...，就可以找到对应的demo代码
安装包 jszip和file-saver 代码 <template> <span @click="demoZ...1.7K20
OpenMMlab 中的开源仓库极大地方便了模型的训练部署，对于刚刚准备用到 MMseg 的用户，相比于教他怎么用，让他先跑起来我觉得更为重要，于是记录了这个 MMSeg 的Demo。...这里记录我当前使用的环境 Python 3.8 mmengine 0.10.4 mmsegmentation 1.2.2 mmcv 2.1.0 openmim 0.3.9 torch 2.1.2+cu118 demo...示例 Demo 文件下载 运行 demo 解压缩，执行命令： python train.py 参考资料 https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation 文章链接...： https://www.zywvvd.com/notes/study/deep-learning/mmlab/mmseg-demo/
人脸检测历险记 可能跟我一样，人脸检测是很多人学习图像处理的第一个自驱动型的任务，OpenCV刚上手没几天可能就想先跑一跑人脸检测，然后一个坑接着一个坑的往里跳。...上面用的是深度学习模型的人脸检测，但是在此之前还是稍微回顾下OpenCV自带的人脸检测器。...OpenCV自带的人脸检测 OpenCV自带了基于级联分类器的人脸检测模型，只能检测正脸，在前深度学习时代，效果已经是很好的了。...人脸卡通化 仅仅是人脸检测，显得略微有些没意思，所以在人脸检测的基础上，加点其他的更有意思的东西，比如上次刚玩过的卡通化。...，获取人脸框和人脸关键点的位置 稍微扩充下人脸框，进行卡通化操作 把卡通化后的人脸贴回原图中人脸的位置 完整效果 看一下完整的效果吧：【视频有声提示！】
pytest 鄙视 > unittest 鄙视 > robotframework 鄙视 > 记流水账 鄙视 > “hello world”小白
.xml文件路径为本地绝对路径，应用代码时需要修改。 代码如下： #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #in...
人脸注册 人脸注册可以说是整个识别流程的基础，原因不言而喻，来看看官方demo是如何处理的。 PS：demo非常简单，我们不做过于详细的解释，只介绍流程。...我们先来看看官方的 Demo 是如何处理的： if (msg.arg1 == MSG_EVENT_REG) { //人脸特征信息识别成功，弹出一个对话框，输入该特征的注册名字（关联的人员信息，此处根据业务需求处理...FaceDb 类是 demo 中官方写的一个人脸特征管理类，其实现是文件方式实现的，当然我们可以采用其他方式来实现暂且按下不表。...，其中有很多方法我们不必细究其实现细节，只要先了解其流程即可，毕竟我们第一步是把项目运行起来，并且能参照官方的 Demo 集成到自己项目中去。...在下一篇中，我们再来看看官方 Demo 中人脸识别是如何实现的。
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