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什么会占用Android Profiler中的图形内存？

在Android Profiler中，图形内存指的是应用程序在绘制UI界面时所使用的内存。以下是可能占用Android Profiler中图形内存的一些因素：

  1. 图片资源：加载和显示大量图片资源可能会占用大量的图形内存。图片资源的大小和数量都会对图形内存的占用产生影响。为了减少图形内存的占用，可以使用压缩后的图片资源，避免加载过大的图片，或者使用图片加载库进行优化，如Glide或Picasso。
  2. 自定义绘制：如果应用程序使用自定义绘制来创建复杂的UI界面，可能会占用较多的图形内存。自定义绘制可以使用大量的位图、画布和绘制操作，这些都会消耗图形内存。在进行自定义绘制时，可以考虑使用硬件加速、缓存绘制结果或者使用更高效的绘制算法来减少图形内存的占用。
  3. 动画效果：应用程序中使用的动画效果可能会占用较多的图形内存。动画通常需要在内存中保存多个帧或者缓存绘制结果，这会增加图形内存的使用量。为了减少图形内存的占用，可以考虑使用属性动画代替帧动画，或者使用更简单的动画效果。
  4. 布局层次：复杂的布局层次可能会导致图形内存的占用增加。每个View对象都需要一定的内存来保存其绘制信息，因此布局层次越深，图形内存的占用就越大。为了减少图形内存的占用，可以优化布局结构，减少不必要的嵌套和重叠。
  5. 资源未释放：如果应用程序没有及时释放不再使用的图形资源，这些资源会一直占用图形内存。例如，未及时回收的Bitmap对象或未关闭的Canvas对象都会导致图形内存的占用增加。在使用完图形资源后，应该及时释放它们，以避免图形内存的泄漏。

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相关搜索:Android Profiler中的本机内存大小Android Studio中的图表/图形Android Studio在使用profiler分配记录查找应用程序中的内存泄漏时挂起内存过度使用，该怎么办？Android Studio的Profiler中未显示网络活动的应用程序Android中的图形/图表android中的图形库或sdk为什么Android Studio Profiler不显示AsyncTask线程上的活动为什么Android Studio会更新旧的Android系统镜像？为什么memory profiler没有显示所有已使用的内存？为什么MLKIT中的“检测脸”会导致内存泄漏？
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UPA深度性能报告解读

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Android中Handler引起的内存泄露

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系统剖析Android中的内存泄漏

作为Android开发人员，我们或多或少都听说过内存泄漏。那么何为内存泄漏，Android中的内存泄漏又是什么样子的呢，本文将简单概括的进行一些总结。...Android中的内存泄漏 归纳而言，Android中的内存泄漏有以下几个特点： 相对而言，Android中的内存泄漏更加容易出现。...由于Android系统为每个App分配的内存空间有限，在一个内存泄漏严重的App中，很容易导致OOM，即内存溢出错误。 内存泄漏会随着App的推出而消失（即进程结束）。...当你的App占用的内存持续增加，而且你同时出发GC，也没有进行释放，那么你的App很有可能发生了内存泄漏问题。...Tree来自MAT官方网站 一些链接 垃圾回收器如何处理循环引用 译文：理解Java中的弱引用 Android中Handler引起的内存泄露 避免Android中Context引起的内存泄露 Google

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漫画大数据：HDFS 中 NameNode 的内存为什么会一直涨？

NameNode 里有个叫 Namespace 的，它是维护整个 HDFS 文件系统的目录树结构及目录树上的状态变化的，比如一个目录树长这样...NameNode 里有还有个叫 BlockManager的，它是用来维护整个文件系统中与数据块相关的信息及数据块的状态变化的，比如，/user/bbb.avi 这个视频文件很大，它会被切分后存放在不同的地方...当我们想要查看 HDFS 上的某个文件时，都需要先问问 NameNode，这个文件它被切成了几小块(Namespace的作用)，每个小块都保存在哪台机器上(BlockManger的作用)，然后我们再按顺序去那些机器...当 HDFS 里的目录和文件变多，Namespace 要维护的目录树就会变大；同时，文件数量增加，BlockManager 要记录的文件被切分后的 Block 信息就多了。...这两样东西都是维护在 NameNode 的内存里的，所以呢，慢慢地 NameNode 占用的内存就跟着变大了。

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Android Profile--Memory Monitor

简介 在Android Studio3.0 Preview版本中，Android Profiler中提供了Memory Monitor工具来监控选中App内存变化，可以方便的追踪内存回收以及定位内存泄露...该工具可以帮我们完成以下事情： 通过图形的方式展示当前已使用内存、剩余内存情况 随着时间变化，展示GC事件 初始化GC事件 快速测试是否当前App使用慢是因为GC事件引起 快速测试App Crash是否因为...Android Profiler中Memory Monitor 点击MemoryMonitor后进入内存使用详情窗口，如下图所示 ?...，观察是否该内存是必须分配的 启动AllocationTracker来查找在代码中出现的问题 Java Heap数据实时的展示了你的App分配的内存类型，个数，以及在Heap中占用大小。...LogCat展示了一些GC的日志，标志着GC发生的时间以及原因。 MemoryMonitor的结果会根据虚拟机的不同产生变化，而我们在测试内存的时候，需要同时测试ART以及Dalvik。

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Android中LeakCanary检测内存泄漏的方法

最近要对产品进行内存泄漏的检查，最后选择了使用Square公司开源的一个检测内存泄漏的函数库LeakCanary，在github上面搜索了一下竟然有1.6w个star，并且Android大神JakeWharton...上面的只能监控Activity中的内存，所以想要检测Fragment中的内存泄漏的话也是很简单只需要先在Application中保存全局的RefWatcher public class App extends...造成这样错误的原因很简单，就是这个 ContextLeakActivity 不在了之后， TestHelper 依然会 hold 住它的 Context 不放。这样就造成了内存泄漏。...不在了之后， // TestHelper 依然会 hold 住它的 Context 不放，而这个时候因为 Activity 已经不在了，所以内存泄露自然就产生了。...Ok，使用LeakLeakCanary很简单，但是解决有些内存泄漏确实有点麻烦，但是不论什么样的内存泄漏，最关键的一点就是：在生命周期结束之前，把对象销毁即可。

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android中内存缓存是如何实现的

那就有必要来看看LruCache源代码了 里面有一个重要的数据结构LinkedHashMap。...先找到数组中对应的index，然后把数据放到链表的最后位置。由于是双向链表，那么就等于放在header.prv 2.获取一个数据。先找到数组中对应的index，然后找到数据所在的位置。...如果是按照读取顺序来排序的，那么还要将这个节点放到双向链表的最后一位（这个特性，可以实现LRU算法） public class LruCache { //map用来存储外界的缓存对象...当添加缓存时，先添加数据，再把对应的entry挪到双向链表的末尾。如果size超过最大值，就删除header.next 当获取缓存时，先获取数据。...由于设置为true，那么也会将对应的entry挪到双向链表的末尾

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Android中内存泄漏需要的注意点

内存泄漏对每一位 Android 开发一定是司空见惯，大家或多或少都肯定有些许接触。大家都知道，每一个手机都有一定的承载上限，多处的内存泄漏堆积一定会堆积如山，最终出现内存爆炸 OOM。...而这，也是极有可能在 Android 面试中一道常见的开放题。 内存泄漏的根本原因是一个长生命周期的对象持有了一个短生命周期的对象。...这时候由于 Handler 持有 Activity 的强引用导致 Activity 无法被回收。 同理内部类形式的使用 AsyncTask 执行耗时任务也会导致内存泄漏的发生。...Activity 中匿名使用 Handler 实际上会导致 Handler 内部类持有外部类的引用，而 SendMessage() 的时候 Message 会持有 Handler，enqueueMessage...我们的 Android Studio 自带的 Monitors 就可以帮我们找到大部分内存问题，当然我们也可以采用譬如 LeakCanary 这样的库去做检测。

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