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沙龙
1
回答
将Epoch转换为DateTime Server
c#
、
sql-server
我对以下几点有意见:若要在Server中将epoch转换为datetime,但收到以下错误: 例如:
时代
:我相信限制是10位数,所以另一种选择?
浏览 1
提问于2015-08-28
得票数 3
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1
回答
如何从对象触发函数
javascript
、
angularjs
下面是一些实
时代
码:$scope.navigation = {和一个可以切换ui的
大
对象 $scope.toggle =
浏览 1
提问于2014-07-26
得票数 0
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2
回答
为
什么
每一步的时间随着
时代
的增加而不断减少?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
loss-function
在训练深度学习模型时,随着
时代
数的增加,完成一个步骤所需的时间不断减少。在
数据
相同的情况下,是
什么
导致了效率的提高? 为
什么
在第一个
时代
,它比其他
时代
要
大
?
浏览 11
提问于2019-10-04
得票数 1
1
回答
-A和-B:我应该使用哪个时区?
wireshark
、
tcpdump
、
tshark
、
timestamp-with-timezone
、
editcap
我需要在特定的时间范围内从一个
大
的pcap中提取
数据
包。我发现-A和-B的编辑选项非常适合这个任务,但我的目标时间范围是划
时代
的,而-A/B则需要YYYY DD:MM:SS格式的时间。我的问题是,当我将
时代
时间转换为YYYY DD:MM:SS时,我应该使用哪个时区?(我不确定这是否相关,但我使用的
大
pcaps是从不同时区捕获的较小的pcaps的合并)。我尝试了基于
时代
时间(frame.time_epoch>=X)的过滤,但tshark似乎资源昂贵,并且经常被我使用的ubu
浏览 4
提问于2019-10-05
得票数 0
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2
回答
torch -以不同的方式对每个
数据
集进行子示例并将它们连接起来。
python-3.x
、
torch
我有两个
数据
集,但其中一个比另一个
大
,我想对它进行子采样(在每个
时代
重新采样)。 我可能不能使用dataloader参数采样器,因为我将传递给Dataloader已经连接的
数据
集。我认为一种解决方案是编写一个类SubsampledDataset(IterableDataset),它将在每次调用__iter__ (每个
时代
)时重新采样。(或者更好地使用地图样式的
数据
集,但是是否有一个钩子在每个
时代
都会被调用,比如__iter__获取?)
浏览 9
提问于2022-09-25
得票数 1
1
回答
设计/运行时系统中的
.net
、
visual-studio
、
design-patterns
Designer逻辑/
数据
设计器共享逻辑/
数据
运行时逻辑/
数据
浏览 5
提问于2011-07-01
得票数 1
1
回答
Python将从历次时间到日期时间序列的秒序列转换为
python
、
datetime
、
pandas
、
time
、
dataframe
是否有任何快速的方法来转换从
时代
时间到日期时间对象序列的秒序列?range(len(df)):但是它非常慢,因为我的
数据
非常
大
有
什么
快速的方法吗?比如熊猫的功能?
浏览 0
提问于2016-04-19
得票数 1
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1
回答
对于HMM和神经网络,“
时代
”有不同的含义吗?
neural-network
、
speech-recognition
、
training-data
、
hidden-markov-models
在神经网络的背景下,我理解
时代
的概念是指一个完整的训练周期。我认为这意味着“向相同的
数据
提供相同的
数据
,每次更新具有不同权重和偏差的网络”--如果我错了,请纠正我。这是否意味着我将在HMMs上执行10个
时代
?此外,这是否有助于取得更好的结果?从论文中,我得到的印象是,HMM中的
时代
指的是一个时间单位: 在HMM中
什么
是
时代
浏览 3
提问于2017-05-18
得票数 0
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1
回答
关于systemd服务,时间戳单调意味着
什么
?
systemd
此属性的值非常
大
,如"14786979371795“。这似乎太大了,不可能是自服务进入活动状态以来的
时代
以来的毫秒数。从服务进入活动状态的
时代
起,这似乎也是纳秒。那么这是
什么
呢?
什么
是"TimestampMonotonic"?
浏览 0
提问于2018-07-03
得票数 6
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1
回答
从开始*重新启动
数据
预取意味着
什么
?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
caffe
我一直在阅读日志输出,从一开始就重新启动
数据
预取。显然,这意味着一个人没有足够的
数据
,而且
数据
是从一开始就预先获取的。然而,我的
数据
集有10.000个
数据
样本,我的批处理大小为4,它怎么可能需要预取
数据
,因为我的批处理大小是4,这意味着它每次迭代需要4个
数据
样本。有人能澄清我的理解吗?
浏览 3
提问于2017-04-09
得票数 8
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1
回答
在每一个N个训练阶段之后,keras运行验证
validation
、
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
validation_generator, verbose=2, workers=12) 上面的函数每一个
时代
都会运行验证我的验证
数据
相当
大
,所以我希望每N个
时代
都运行它。我怎么能这么做?
浏览 2
提问于2018-04-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
sqlite中时差转换中的夏令时问题
sqlite
、
datetime
、
dst
、
rsqlite
我正在处理一个非常
大
的
数据
,它的精确性非常重要,并且在一天中的不同时间观察人类的行为。我使用以下代码从
时代
日期中提取日期(使用rsqlite基本上sqlite只允许在R中使用)查询的构建是相同的:我工作的
数据
记录在纽约,但问题之一是纽
浏览 8
提问于2022-09-19
得票数 0
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2
回答
为
什么
我的模型有时不能很好地从相同的
数据
中学习?
cnn
我有一个两个类的
数据
集,都包含2K图像。我已经把它分成1500张用于训练的图像和500张用于验证的图像。每次
数据
集完全相同,只有来自model.fit“洗牌”选项的差异。LRS], ) 为
什
浏览 0
提问于2019-11-01
得票数 1
1
回答
为
什么
SQL Server使用"Binn“目录而不是"Bin”
sql-server
出于好奇,SQL Server为
什么
要创建一个Binn文件夹而不使用Bin文件夹,这更常见吗一定有
什么
原因,不是吗?
浏览 0
提问于2012-08-20
得票数 32
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2
回答
每天在
数据
库中生成大量记录的实际应用程序是
什么
?这些指标是
什么
?
sql-server
、
database-design
、
performance
、
storage
、
query-performance
在今天的
时代
,我试图获得一些观点,在一天中被认为是大量的
数据
或大量的记录,以及现实世界的应用程序正在做
什么
。我猜
大
银行每天都要在他们的系统中产生很多记录,我想知道这到底有多少,几十万,几百万,数亿等等? 他们通常如何每天从
数据
存储、查询性能和维护perspective?...how中管理这么多
数据
--如果他们没有使用GUID之类的东西,他们是否会耗尽主键值?
浏览 0
提问于2018-06-07
得票数 -3
1
回答
从两个表导出
数据
并合并为一个文件
sql-server
、
tsql
、
export
我有个
数据
库
叫
刮。它有两张桌子。一种
叫
档案,另一种
叫
指控。概要表中的每个人都有一个名为ID的标识符,在名为profile_id的收费表中有一个相应的标识符。我想导出概要表,但希望将所有收费内容连接起来,使用"use“作为导出方法生成一个
大
的平面文件(或表)。我不知道该怎么做。 另一个问题。如果不是的话,他们会是
什么
样子的?
浏览 5
提问于2014-10-16
得票数 1
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12
回答
机器学习和人工智能在工业4.0
时代
有
什么
具体应用?
机器学习
、
人工智能
在工业4.0的
时代
里认为制造业的未来能通过智能化的生产创造价值。在这样的
大
背景下,机器学习和人工智能技术应用于工业生产制造已经是大势所趋,到目前为止,机器学习和人工智能在工业4.0
时代
有
什么
具体应用?
浏览 2376
提问于2018-04-18
2
回答
反应BigCalendar
数据
转换
react-big-calendar
我用的是反应-
大
日历。事件
数据
具有日期开始/结束的
时代
格式。它不能正确渲染。如何将访问器属性设置为使用此JSON格式?
浏览 2
提问于2018-04-16
得票数 0
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1
回答
没有这样的元素例外,杜布尔线扫描器
java
、
nosuchelementexception
Method.java:606)但是,正如下面的代码所示,我不明白为
什么
会出现这个错误
浏览 3
提问于2013-11-25
得票数 0
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1
回答
为
什么
实际的执行计划时间和运行时间在SSMS中不同?
sql-server
、
ssms
为
什么
这两个
时代
有这么
大
的差异?我怎样才能减少这52秒的时间?
浏览 4
提问于2022-08-11
得票数 0
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