什么叫批流一体

"流批一体"是大数据处理领域的一个概念，主要是指在一个系统中同时处理批量数据和实时流数据。

在传统的大数据架构中，批处理和流处理通常由两个独立的系统来处理。批处理系统（如Hadoop MapReduce）用于处理大量的历史数据，而流处理系统（如Storm、Flink、Spark Streaming）用于处理实时的数据流。

然而，这种架构有一些缺点。例如，维护两个系统会增加复杂性，而且在两个系统之间移动数据可能会导致延迟。

为了解决这些问题，一些新的大数据处理系统（如Apache Flink和Apache Beam）被设计为"流批一体"的系统。这些系统可以同时处理批量数据和实时流数据，从而简化了架构，并减少了数据移动带来的延迟。

总的来说，"流批一体"是一种新的大数据处理模式，它试图通过在一个系统中同时处理批量数据和实时流数据，来提高效率和减少复杂性。