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若愚?

我有一个女同事,呆头呆脑的,平常不说一句话,做事也是笨手笨脚的,身上还有一股酸臭味,大家背后都她乡姑,没有一条线想留她。 那天我正在给员工们开会,经理把她带了过来打断了我的话。 他说:这个女孩子就放在你们线吧,让她尽快学会。说完经理就转身扬长而去。 我看了看这个女孩子,貌不惊人,脸上写满了沧桑,活脱脱的是一个农村女孩。 你先站那里吧。说完女孩就站在了我给她指的位置。 你名字? 马红琴 我登记了她的名字后就给她安排了一个岗位,还找了一个老员工带她。然后我就忙自己的事情去了。 一两天过去了,我每次经过她的岗位,都发现她在拿着扫把扫地,也不跟着老员工一块学。 她依旧到了自己的岗位,只是老员工真不愿意教她了,毕竟她们的压力也不小,还要做工作,还要教徒弟,徒弟又不说话,谁不上火? 我把马红琴了过来,你学得怎样了? 其实活中还有很多像马红琴一样的人,她们只不过是刚出家门,没见过世面,所以才会显得那畏手畏脚不那聪明,实则他们才是大若愚的人才。

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有一种安全保障慧水泥”

水泥行业作为国民经济的基础原材料,也是高耗、高排放的业。作为传统业的水泥工业必须加快转变发展方式,实现业转型升级,是水泥行业可持续发展。 慧水泥安全管理系统,为水泥行业安全管理提供了先进技术手段,构建监控和防范体系,就有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,实现对人、机、料、法、环的全方位实时监控,变被 动“监督”为主动“监控 通过引入物联网技术,可以有 效提高工厂管理水平   慧水泥系统利用先进的物联网、云计算、移动互联等新一代信息技术,实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、融合的应用,实现水泥行业经济、社会、环境的全面可持续发展 重点区域烟雾检测   在检测区域实时检测烟火,发现有烟火时自动告警并告知监控人员,并且可以联动警灯,预防事故发。   物料堵塞检测   在易堵料部位设置检测区域,当发堵料时告警。    有一种安全保障慧水泥”,“慧水泥”系统降低水泥行业人力监控成本,减少异常事件处理不及时带来的经济损失,增加监控的有效时间、区域,提高安全监管效率,减轻监控人员工作量,方便事后查询告警信息、

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    人工遇上房,中介将失业?未来活会发

    从前许多只存在于科幻电影的情节正越来越多的成为现 实,就像如今人们对于人工已不再陌。毫不夸张地说,不久的未来人工将融入各行各业,房地当然不会例外。     类似题材的科幻电影多不胜数,由此也可以从侧面看出人们在享受科技进步的同时,对于相关技术可带来后果的担忧。对此,让我们来看看大佬们都是怎说的吧?   马云说:机器人不可超越人类。    在小编看来,不论怎样,至少有一点没有争议,那就是人工的发展正在逐渐渗透到我们活中的各个领域。据相关报告表示,随着人工的发展对工业、零 售、房地、酒店等行业影响最大。 未来20年以内,文员、会计师、电话销售、房中介等职业或将被人工所取代。具体到房地,人工在工业地、商 业地、养老地等方面的运用将十分广泛。   中介被替代? 但总的来说,大多数观点认为,人工无法彻底替代人力,起到的是解放力的作用,让人类享受更好的工作环境,从事高附加值的工作。所以,大家对于人工大可不必谈虎色变,该干嘛干嘛!

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    小程序+民宿火花?

    小程序+完美解决民宿行业问题 随着中国消费主力的更新换代, 80后和90后已成为消费者主力军,由于这些年轻群体受教育程度较高,消费更理性,追求活品质,在外出住宿的选择上,民宿往往是他们的首选。 今天虎哥就来跟大家讲讲民宿+小程序结合将会引发样的爆炸效果! ? 提高工作效率 对于民宿商家来说,小程序强大的管理力有助于民宿管理工作效率的提升。 用户进入小程序就被小程序记录,进行交易提交订单都详尽记录,商家可通过小程序后台一首掌握订单详情,还进行用户分析,以及活动分析。 曝光量对于民宿的意来源影响最大,若曝光率不够高,往往使民宿的收入缩减,而小程序强大的引流力以及背靠微信巨大流量洼地的优势使其是民宿引流和增加曝光的最佳工具。 ?

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    是人工活中有哪些应用是人工实现

    但是短短几十年的风云际会,当我们真正处于发达的互联网技术的环境之时,我们对于正在接触的人工却依旧没有真实感。以至于我们并不明白是人工,却对它唯恐避之不及。 人工? 超人工可以是各方面都比人类强一点,也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人工也正是为人工这个话题这火热的缘故,同样也是为和灭绝这两个词总是出现在人们的口中。 这段旅途中人类可还下来,可不会,但是无论如何,世界将变得完全不一样。 家居的应用 我们日常活中已经每天都在使用人工了,只是我们没意识到而已。 这方面最好的例子是M$的Kinect,这个品最让人拍案绝的就是那个红外pattern投影仪。 2. ===理论基础=== 这里说的是数学理论,是为实现功解决问题而存在的。 如果有背景噪声,这个噪声应该符合特点呢?这时候无论你怎定标准,总找出“反例”) 数据基础——任何学习过程都需要数据的支持,无论是人类学说话学写字,还是计算机学习汽车驾驶。

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    ?这家“喔去”的共享出行企业这自信!

    没错,很讶异,怎会有公司这个名字?不过,这也激发了镁客君的猎奇心理,势要了解一下这家公司到底是个“鬼”。 “喔去”是一家专注于化共享出行领域的科技创业公司,“缓解城市拥堵、共享出行”是他们的使命,“全天候、便捷化”是他们的主打特色。 勇气和硬气,懂得坚持或许才是真正的成功 如果说,喔去的项目是镁客君第一次抱有强烈质疑态度的项目,各位是不是觉得很难以置信?但是,那多的梦想都在见鬼后实现,谁说准喔去不会成功! ? 据邹峰透露,喔去已经和富士康达成合作意向,喔去电动车将在富士康开模,测试车辆也将由富士康代工。 ? 凭,邹峰可以这自信?! 车辆内外共有5个摄像头,除监测路况外,它还有两大功:一是自动识别约车人,从而自动开锁、自动启动;二是实时监控约车人和路人的行为并记录在案,减少因车辆损坏的纠纷。 还有一个逆行断电。

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    不懂品大数据,谈制造!

    “+”?显然是指传统的各行各业。“互联网+”制造业就是“中国制造2025 ,那就是寻找全新的业务模式、工作方式和商业模式。 ? 因此,尽管我们与互联网进行了嫁接,但核心要素仍然是品,而不是互联网。 工业4.0的概念源于德国,中德各界都进行了广泛的解读。但在工业4.0的体系中,很少提到“质量”二字。为? 如果中国企业都出类似华为的品,企业还会关门吗?所以说,企业转型既要满足人民活品质提高的需求,也要满足国家对高精尖品的需求,这是品的核心,即要有品牌,更要有品质,这样在全球都可以卖出去。 制造的典型特征 制造典型特征是?可以把制造比喻成一个人。一个人首先有状态感知,实时分析,分析完以后,自主决策,精准执行,这是闭环的迭代状态。 为要谈CPS(赛博物理系统),制造就是“机器+人的行为”,机器逻辑就是工业软件,和它们所驱动的各种设备设施,人的行为就是判断与决策。制造就是这样一个动态迭代的闭环执行过程。

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    内容,媒体的未来

    过去内容一直被认为需要很强的创造性,因此主要由人来完成。 然而近两年飞速发展的人工(AI)已经逐渐渗透进了内容的各个环节,人工从事内容似乎已经没那遥远。 内容平台    Smart Content Platform 基于对媒体发展的理解,多媒体实验室很早就在媒体方向上开始进行研究和尝试,同时打造的很多力已经在实际项目中得到了很好的落地 基于相关的经验多媒体实验室打造了一套跨模态的平台。平台可以将视频、音乐、文字、图片四种类型的素材进行有机的整合和转化,高效的各种类型的内容。 ? 基于人工技术,平台上的「视频剪辑」和「视频配乐」就可以很好的简化这个过程,甚至在某些场景下做到一键成片。 视频配乐 音乐理解 音乐作为科学和艺术的交叉点,也是人工较晚走入的领域。通过不断的积累,平台在音乐领域也已经具备了十八般武艺。

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    如何从零开始解读品经理

    也是对这个品经理感兴趣或者想成为一个品经理,或者已经是品经理了想提高自己的力。 (一)品经理 ① 身边常发的事情 你是干啥工作来着?我是品经理。 互联网研发角色分工 品经理具体工作 品经理力模型 品经理职业发展通道 ? ⑧ 品经理? 互联网的基础协议都没有发大的变化,那这些年我们都干了? 我们用了几十年的时间在做应用,在做品。 (三)其他一些想法的 ① 是好的品经理 俞军:【是一个做成功的人! 品经理就是把功做出来,80%的品从业者都做到这一点,但是这并没有意义,品净盈利要把好的品做出来,对的品结合了【时,事,势】三点。

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    AI驱动媒体

    摘要: 本文总结了发表在IBC2018上的由日本NHK的Hiroyuki Kaneko等撰写的“AI-DRIVEN SMART PRODUCTION”,介绍了NHK在媒体方面取得的成就以及今后的发展方向 Smart Production使用人工来分析从社交媒体、开放数据中获得的各种类型的信息以及广播电视台拥有的制作节目相关的技术诀窍,这种方法使得它够提取社会中发的事件,并将分析结果呈现给者。 节目 文本大数据分析技术 NHK正在研发通过分析大数据来支持电视节目制作的技术,用于分析的大数据包括广播电台所拥有的节目信息以及社交网络服务(SNS)上发布的信息。 单色视频自动着色技术 NHK开发了一种使用人工驱动技术的自动将单色电影视频转换为彩色视频的系统来支持高效的节目制作(图5)。 近年来,体育赛事制作公司实现了诸如“谁”,“何时”和“发”等赛事期间实时数据的传播,传播的数据包括得分、进球和惩罚等。

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    人工式推理

    参考链接: 人工中的推理 式推理,即利用式知识表示法所进行的推理,而由此的系统称为式系统。    文章目录  基本结构综合数据库规则库控制系统   推理方式正向推理算法过程优点缺点    逆向推理算法过程优点缺点 基本结构  式的基本结构包括:  控制系统(control system)规则库( 它包含了将问题从初始状态转换成目标状态所需要的所有变换规则,所以规则库是式系统进行问题求解的基础。  控制系统  控制系统(control system),也称为推理机,用来控制整个式系统的运行,决定问题求解过程的推理线路。  r_2      r2​:如果动物是鸟且动物善飞,那动物是信天翁。

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    是人工

    AI其实没那神秘 如果说你真的想从事AI,那请先搞清楚AI到底是,你想学的是东西。 有人说AI就是人工,AI就是机器会像人一样思考,AI就是你拍张照,它就告诉你这是东西。 这些都对,但这些说法不够让你明白AI到底是。 举个例子,拍张花的照片,软件自动告诉你这是花,这是人工。 但具体实现这个功的方法有很多种,比如传统的SVM(支持向量机)可以做物体检测,深度学习的R-CNN网络,也可以做物体检测。 那传统算法和深度学习有区别呢?这要从AI是从时候大热开始说起。 从1960年开始到现在,AI经历了几轮的大热和大冷。但真正将AI带入我们活中的是近几年卷积神经网络的发展。 但并不是说就不在手机上工作。如果你有兴趣的话,可以留言”人工“,留言多的话我可以提供一个识别大部分物体的Android源码给你玩玩看。

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    制造是

    随着工业4.0的兴起,由人工技术、机器人技术和数字化制造技术等结合的制造技术,正引领新一轮的制造业变革。 制造技术逐渐涉及品设计、过程、管理和售后服务等各个环节,随着化和业化的制造技术的广泛应用,促进了制造业的发展。那制造,本文带领大家来了解一下。 ? 所以说,制造所要解决的核心问题是,如何对制造系统中的5M要素的活动进行建模,并通过模型(第6个M)驱动5M要素。制造所要解决的核心问题是知识的与传承过程。 因此,大数据与制造之间的关系可以总结为:制造系统中问题的发和解决的过程中会大量的数据,通过对大数据的分析和挖掘可以了解问题的过程、造成的影响和解决的方式;当这些信息被抽象化建模后转化成知识 举个比较直观的例子来比较日本和德国解决问题方式的不同:如果线上经常发物料分拣出错的现象,那日本的解决方式很有可是改善物料辨识度(颜色等)、员工训练,以及设置复查制度。

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    是人工

    人工 人工(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI,指由人制造出来的机器所表现出来的。通常人工是指通过普通计算机程序来呈现人类的技术。 AI的核心问题包括建构够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的力等。 AI发展史如下图: ? 人工、机器学习与深度学习 ? 机器学习是人工的子集。 这意味着所有的机器学习都算作人工,但并非所有人工都属于机器学习。 深度学习是机器学习的一个子集。深度人工神经网络是一类在图像识别、声音识别、推荐系统等重要问题上不断刷新准确率纪录的算法。 深度学习使得机器学习够实现众多的应用,并拓展了人工的领域范围。 机器学习 机器学习是人工的一个分支。 常见的无监督学习算法有成对抗网络(GAN)、聚类。 半监督学习介于监督学习与无监督学习之间。

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    制造是

    制造是新一代信息技术与先进制造技术融合的物,通过工业物联网将物理设备连接到网络上,运用网络空间的高级计算力将物理空间的物理实体在信息空间进行全要素重建,形成具有感知、分析、决策、执行力的数字孪制造的核心要义是装备的化,的自动化,信息流和物质流合一,价值链同步。 前两句话都可以理解,装备的化,的自动化,我们好多年都在做了,现在有好多还在做,但是后两句话做起来非常不容易,对于信息流和物质流合一,首先第一步首先实现数字化,然后是要构建一个虚拟的数字系统,然后再考虑虚实合一 制造根本的宗旨是效率更高,品质量更优,成本更低,资源消耗更少,环境污染更小,市场响应更快,最终目标是要从根本上解决传统制造的突出问题,实现高效、优质、低耗、清洁、灵活、定制化的,我们搞制造不是为搞制造而搞制造 制造是靠数据驱动的,只有掌握核心技术,懂得制造机理,了解工艺才建立完善的数学模型,才收集高质量的数据,才洞悉关键的数据关系,才真正从经验驱动转向数据驱动。

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    是人工

    它用于描述机器展示的一种形式,与人类和其他动物展示的“自然”相比。 自 1950 年代问世以来,人工已发展成为一个复杂且高度复杂的领域,广泛应用于各个领域。 从医学研究和基因测序到自动驾驶汽车和虚拟助手,人工已经渗透到我们的日常活中,现在被认为是常态。 人工与机器学习 机器学习是一个经常与人工组合在一起的术语。 AI 是一个广泛的术语,用于描述机器模拟人类力。 机器学习是人工的一个子集,描述了计算机系统构建的过程。 配备机器学习功的计算机或机器人够使用预先存在的数据学习信息并开发。 这消除了对机器进行预编程的需要,并允许人工的发展。 人工的日常例子 想了解更多关于人工如何用于日常应用的信息吗? 从手机到气候变化数据,请继续阅读以了解人工如何不仅帮助科学家,还帮助普通公民。 手机和设备 苹果和三星等领先的手机制造商为设备配备了强大的人工芯片,够每秒执行数万亿次操作。

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