摘 要：制造业、物流业作为我国经济发展的两大支柱型产业，在制造业与物流业“两业”融合之中，智能制造生产物流将发挥重要桥梁作用。文章阐述了制造业和物流业联动发展的重要性，培养基于智能制造的智慧物流人才是物流专业“新文科”建设的目标；提出智能制造物流管理实训平台的设计理念和设计目标；依据数智加工、精益物流的特点，构建智能制造物流管理实训平台的系统架构和业务流程；对采购与供应商管理、物料仓储与库存控制、生产与智能制造、智能料仓和数字化孪生可视系统五个主要模块的业务功能进行详细描述，最后总结出平台使用者所能达到的职业技能标准。
智能制造是在基于信息技术和先进制造技术的基础上发展起来的一种综合性生产技术，智能制造贯穿于生产环节的设计、过程、管理和售后服务多个作业环节。
随着科技的发展与行业竞争的日益激烈，制造业也逐渐走向智能化发展。制造业的改革是利用物联网技术和自动化设备，实现生产线的智能化和自适应生产，优化生产流程，提高生产效率和质量，为企业创造更大的价值。
最近几年，欧美国家最早针对流程工业提出了“智能工厂”的概念。流程工业智能工厂由商业智能、运营智能、操作智能三个层次组成，由于自身的自动化水平较高，因此实施智能工厂相对比较容易。与流程工业相比，离散制造业首先在底层制造环节由于生产工艺的复杂性，如车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊对生产设备的智能化要求很高，投资很大。特别是装备制造业、家电、汽车、机械、模具、航空航天、消费电子等产品大都要求产品智能化，设计智能。 因此，在中国制造2025及工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下，离散制造业需要实现生产设备网络化、
随着信息技术的迅猛发展和制造业竞争的加剧，智慧工厂成为了推动制造业转型升级的重要引擎。智慧工厂解决方案通过整合物联网、人工智能、大数据分析等先进技术，实现生产过程的智能化、自动化和高效化，为企业提供了更加灵活、智能的生产模式和管理方式。
工业4.0概念和起源 工业1.0是机械制造时代，工业2.0是电气化与自动化时代，工业3.0是电子信息化时代。工业4.0描绘了一个通过人、设备与产品的实时联通与有效沟通，构建一个高度灵活的个性化和数字化的智能制造模式。 工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划。该项目由德国联邦教育及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。 从消费意义上来说，工
智能工厂是指利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
导读：工业4.0的关键自然是智能工厂。当然，这当中的难点非常之多，需要大量的跨专业的技术整合。将来的人才也需要更高的要求。 全文较长，建议阅读时间4分钟。 往期回顾：不会改造房屋？试试智能家居 2013年，专精先进制造业的德国，率先提出了“工业4.0”计划。而制造业规模上已经成为世界第一的中国也不甘人后，在2015年提出了“中国制造2025”。 一时间，风起云涌，沸沸扬扬，整个工业界乃至经济界，直到普通媒体，都在热议这两个名词。 中国制造2025与工业4.0的异同 但这些计划究竟说的是什
导读：所谓“三元战略”，包括劳动者及其技能、素养、精神、组织、管理等，CPPS战略体现了以人为本，继续发挥与挖掘了中国在人力资源方面的优势，扬长补短，实现人与赛博、物理虚实两世界的融合和迭代发展，构建以赛博智能为目的的人机网三元战略方案更符合中国国情。 所谓“六维智能理论”，就是在设备联网+远程数据采集的基础上，实现智能化的生产过程管理与控制，从6个方面打造适合中国国情的智能工厂。 本文整理自：eworks 一、行业背景 “工业4.0”被认为是以智能制造为主导的第四次工业革命或是工业体系革命性的生
生产管理及其技术人员可通过手机或者办公室电脑随时查看生产线运行状况，从而实现远程移动办公。通过人工或自动的方式，设置各工位的运行状态，无线智能模块实时的采集各工位的运行状态，并发送给T3智能监控主机，T3主机将在本地做数据处理及其运算，将数据可视化的进行展示、存储并通过无线或者以太网方式将数据传送给远程监控中心系统，智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，实现该智能制造可以缩短产品研制周期、降低资源能源消耗、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量。ANDON系统将信息实时反馈到个生产线工位的LED显示屏，综合状态LED显示屏，和管理者的控制中心；并在生产线工位实时发出声光报警提醒，实时将告警信息发送到相关负责人短信提醒，邮件提醒。
导读：“中国制造2025”，以中国制造业目前的整体发展水平为基础，提高制造业的智能化水平，向无人工厂、智能制造转型。这是必然的模式。 全文较长，建议阅读时间4分钟。 往期回顾：在虚拟现实世界中生活一天是怎样的感觉？ 全球正在掀起以智能制造为核心的新一轮工业革命，新一代信息技术与制造业的深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。 被称为世界“制造中心”的中国，正在德国率先提出的“工业4.0”概念的基础上，开始一场规模空前的工业革命。一间间曾经人声鼎沸的生
山东省水泥行业协会下发通知称，决定实施夏季错峰生产，停窑20天。全省水泥熟料企业的熟料生产线（包含特种熟料生产线和建通窑，不含鲁北化工、汇泰再生资源的化工配套生产线）均参与此次错峰生产实施。2022年江苏省水泥行业错峰停窑及核查方案要求江苏涉及熟料生产的23家企业，39条生产线，全年停窑总天数不少于70天。
云制造作为一种新的生产模式，是大数据、云计算、互联网、智能制造和物联 网等技术运用于工业制造领域并进一步向流通、消费等领域拓展的产物。深入研究和把握云制造的实质、主要特点以及实现路径，是全面发展云制造、推动我国由制造业大国向制造业强国迈进的基础。 云制造的实质是工业化与信息化深度融合。运用互联网技术和互联网营销模式促进工业化与信息化深度融合，发展智能制造，促进制造业提档升级，这是云制造的重要内涵。智能制造是制造业向高端发展的集中体现，也是云制造的核心内容。目前，美国、德国、日本处于制造业的高端位置，我国的制
数字化工厂由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成，集成了产品制造过程和工厂模型的数据库，以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。通过借助计算机，对整个生产过程进行数据采集，并可进一步扩展到整个产品制造过程的全生命周期，将打通产品设计和产品制造之间的桥梁，实现信息的集成。而生产车间是组成工厂最重要的组成部分，实现了生产车间的数字化，基本上完成了数字化工厂最核心的部分。在数字化系统建设中以数据的可视化管理和应用为核心，而非简单注重完全的自动化程度。利用PLM系统实现主数据流和工业网络、智能装备、智能仓库、智能系统等方面系统集成，实现数据流贯通与共享。
工业 4.0 促进了精确生产和快速灵活的变化。它加速了制造业智能制造的进步。如何将传统工厂转变为智能工厂？从数字化到工业4.0，工厂必须经历六个阶段，即计算机化、连接性、可见性、透明度、预测能力和适应性，以开发智能大脑并成为智能工厂。
去年是对中国制造业极具意义的重要一年，随着《中国制造2025》战略部署的推进以及“互联网+制造”的落地，使“中国制造”迈向“中国智造”成为我国制造业转型升级的新动力。 作为国内三大家电集团之一的美的也在去年加快了智能化改造步伐。日前，美的空调首次对外公开其位于广州南沙工业园的全智能生产线。截至去年底，美的空调在自动化生产改造已累计投入10亿元，平均自动化率为16.9%，高于行业7%的平均水平。而这两条全智能生产线内机自动化率达到64%，外机达到65%。 通过互联网技术把人与设备组成一个系统，并通过移动终端实
云计算和智能制造是当今科技领域两个最引人注目的发展方向。它们的结合为制造业带来了巨大的机遇和变革。本文将深入探讨云计算在智能制造中的应用，以及这个领域的未来前景。
数字化工厂是借助于信息化和数字化技术，通过集成、仿真、分析、控制等手段，对制造工厂的生产全过程进行全面管控的一种整体解决方案，总体目标是实现设计制造一体化与制造智能化。建设数字化工厂有助于将制造企业从分层生产管控模式转变为协同生产运营管理模式，从而实现资源配置的最优化、车间生产透明化、制造响应敏捷化和部门协作实时化。
北京机械工业自动化研究所创建于1954年，是原机械工业部直属的综合性科研机构，1999年转制为国务院国资委监管的大型科技企业。60多年来，北自所一直致力于制造业领域自动化、信息化、集成化、智能化技术的创新、研究、开发和应用。北自所可为企业提供自动化专机/单元、集成化产线/系统、数字化车间、智能工厂等多种智能制造解决方案，助力企业提质增效、转型升级。
在21世纪的今天，我们正在经历着一个伟大的变革，一个由数字技术引领的产业革命——智能制造。在这场变革中，大数据、人工智能、5G专网、工业物联网和智能机器人等尖端技术，正如同照亮前进道路的明灯，引领着制造业从传统的劳动密集型向智能化、自动化、灵活化的新时代迈进。生产流程的优化、预测性维护、供应链管理、产品研发等环节，都在这股智能化的浪潮下经历着前所未有的改变。然而，这场变革并非一蹴而就，它需要我们有足够的理解，深度的探索，以及不断的实践。
美国的“第三次工业革命”提出的比较早，更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业领先企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究，比如GE公司提出的工业互联网（Industrial Internet）概念，其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。“智能制造”在德国和美国之间的区别，与两国在制造业上的比较优势以及国际分工上的不同是分不开的。 智能工厂不是简单智能化 现在常被提及的智能工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下，传统的制造流程将被重组，其
制造业强调提升创新能力和基础能力，今年是“十三五”规划的开局之年，“十三五”规划的先进战略聚焦宽带中国、云计算、物联网、大数据等项目。而这正是智能制造迫切需要的，所以现在对智能制造来讲，充满发展机会。 难的是写程序 早在1956年，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批年轻科学家探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语。直到最近韩国围棋手李世石败给谷歌的人工智能，人们一度质疑，人工智能会不会超越人类智慧。 人工智能要超越、统治人类，目前来看难以实现，很多处理能力是
近年来全球各国都在积极推动制造业的产业升级，利用各种信息化手段调整生产模式，从源头供应链进行资源配置，重塑制造业的生产方式。同时引入物联网、大数据、人工智能等智能制造新技术，提高制造业的效率和灵活性。旨在建成世界级的工厂，打造国际化的标准和要求。
导读：工业云需要智能制造的支撑，而智能制造的重要支撑是工业大数据，如果没有大数据，智能制造本身也将会是无源之水。 制造业强调提升创新能力和基础能力，今年是“十三五”规划的开局之年，“十三五”规划的先进战略聚焦宽带中国、云计算、物联网、大数据等项目。而这正是智能制造迫切需要的，所以现在对智能制造来讲，充满发展机会。 程序是人工智能的难题 早在1956年，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批年轻科学家探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”（1）这一术语。直到最近韩国围棋手李
人工智能技术的发展，推动了机器人技术的不断进步。机器人技术在工业、医疗、服务等领域发挥着越来越重要的作用。本文将详细介绍人工智能的机器人技术。
人工智能技术能够提高制造业设计水平，进而促进实现新型生产方式，随着数字化、网络化、智能化水平的不断提高，推进工业知识产生与利用的效率，推动制造业发展跨入全新阶段，成为经济发展的新引擎。
本文转载自伍强科技，作者尹军琪先生。 以下为原文： 每逢岁末年初，总不免会有一些关于前途的自问自答。这几天开会，感觉铺天盖地的是有关智能制造的会议和报道。回想今年，自己也听了几场演讲，上至部长，下至普通的教授专家，却感到越来越疑惑。疑问就此产生：我们到底要怎样的智能制造？ 智能制造有两个英文单词：老外喜欢用SMART MANUFACTURING，我们中国人喜欢用INTELLIGENT MANUFACTURING，到底哪一个更靠谱一些？我孤陋寡闻，不好判断，但却想起另外一件事，就是智能制造到底要干什么，它的目
整体交付周期从18天缩短至5-7天，生产效率提升30%，中国第一条信息化高端装备智能制造产线，到底有多牛？
近年来，随着新一轮技术革命的发展，新一代信息技术与制造业深度融合，推动了我国制造业智能化的快速发展。智能化改造为企业带来潜在收益，主要体现在企业生产率的提升。
中国在2015年发布制造强国战略第一个十年的行动纲领《中国制造2025》，这是中国部署全面推进实施制造强国的战略文件。
近日，苏州市举办了苏州市智能制造生态大会暨苏州市智能制造产业联盟第二届二次会员大会，苏州市工信局副局长万资平表示，苏州自2021年率先启动“智改数转”工作以来，制造业企业加快智能化、数字化改造步伐，成效显著。当前苏州正在谋划新一轮“智改数转”三年行动计划，主要从推动产业链数字化协同、加快中小企业转型、强化服务商培育等方面着力。
安全生产是企业生产管理中十分重要部分，在实际场景中，很多作业人员普遍存在安全意识薄弱的问题，大大增加了作业风险。如何建立健全的安全风险研判与监测预警机制，引入大数据、视频识别等技术手段，对安全生产领域潜在风险进行排查整治，已经成为当前企业的重要任务。
在5G、人工智能、物联网等技术的快速发展下，智能制造迎来了蓬勃发展，各地诞生了大量孵化产业园区。根据《世界智能制造中心发展趋势报告（2019）》显示，带有“智能制造”名称的所有产业园区，在2019年初中国总共有537个，分布在全国27个省市。
《中国制造2025》发布近一年来，概念层面可谓异彩纷呈，从工业4.0、工业信息化到智能制造、无人工厂，目前更延伸到无人驾驶汽车、无人驾驶船舶、无人化医疗装备等热门领域，似乎工业智能化、无人化时代近在眼前。 华为科技创始人任正非对此所做的判断很客观，他认为，这是人工智能时代，首先要强调工业自动化；工业自动化以后，才可能走进信息化；只有信息化后，才能智能化。中国工业现在还没有走完自动化，还有很多工业连半自动化都做不到。 因而，探究工业4.0、工业无人化之前，有必要了解相关概念的历史渊源、技术本源和经济意义。 自
内容作为媒介传播的主体，无论是在传统纸媒时代、PC互联网、移动互联网还是以后的物联网、视联网，它依然具有强悍的生命力，内容为王永不过时。而文章、图片、视频、音乐等内容的生产，是个极其庞大的产业。过去内容生产一直被认为需要很强的创造性，因此主要由人来完成。 然而近两年飞速发展的人工智能（AI）已经逐渐渗透进了内容生产的各个环节，人工智能从事内容生产似乎已经没那么遥远。随着移动互联网时代的发展，信息传播的无限畅通使内容创作的诉求不断提高而门槛不断降低。人人皆可创作的新环境，同时也意味着内容创作的竞争空前加剧。
崔鹏 工信部中国信息通信研究院高级管理咨询师 还是让我们先回到原点，来简要回顾一下人工智能的发展与应用历程。 广义上来说，人工智能指的是通过某种方式让机器拥有人的逻辑判断能力或“思维能力”，以根据特定输入条件做出相应的判断或决策。其实广义的人工智能早已走出了科幻小说，在生产生活中被广泛地应用了。发展至今日，人工智能对人类生产模式的影响可被粗略的划分为两个阶段。 初级阶段：机械自动化 初级阶段起始于第二次工业革命，此时所谓的“人工智能”指的是通过单片机等固件，使机器拥有简单的处理线性逻辑
华为是全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商，专注于ICT领域，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在电信运营商、企业、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势，为运营商客户、企业客户和消费者提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务，并致力于使能未来信息社会、构建更美好的全联接世界。目前，华为约有18万名员工，业务遍及全球170多个国家和地区，服务全世界1/3以上的人口。
随着供给侧结构性战略的深化发展，信息技术、计算机网络技术得到快速发展，将人类社会带入信息化时代。工业智能制造在该背景下为实现高效生产，保证各类活动按照设定路径运行，需要加强数据技术、智能化技术等信息技术在工业生产中的融入程度，调整信息网络与计算机技术在生产活动中的应用方式，借助技术推动生产工作，实现智能自动化生产，不会受到人类因素的干扰，最大程度的提高生产活动整体效率。在智能化生产阶段需要关注生产活动，根据产品制造需求调整技术，建立更加智能的生产系统，基于系统落实各类工作，提高生产工作的有效性与合理性。
汽车工业不仅属于劳动密集型产业，还属于技术密集型产业。无论是在制造的过程中还是在生产的过程当中，对准确性以及质量的要求都比较高。面对当前的实际市场需求，为了更好地满足众多品种以及大批量的高质量制造需求，汽车制造商非常重视在汽车制造当中对智能制造的应用，并希望在智能制造的基础上来促进汽车行业的整体发展。
中兴智能视觉大数据报道：人工智能作为一类信息技术，诞生于20世纪50年代，几乎与计算机同步。60多年来，人工智能涉及的技术和派系众多，学界并没有一个明确的定义。对于大多数公众而言，从人工智能发展目的的角度，可以简单将其理解为“与人类一样聪明的人造机器”。
MES(制造执行系统)连接了车间现场执行层和企业的上层业务信息层。随着越来越多的设备接入工业网络，MES 将会变成数字化制造的控制中心。
文/孟永辉 国内市场上，华为、OPPO、vivo三大智能手机生产厂商正在逐步蚕食着国外手机厂商业已确定下来的市场优势地位。而在国外市场上，以华为、OPPO、vivo为代表代表的智能手机生产厂商似乎并没有像国内市场一样风光。 根据国外媒体报道，以华为、OPPO、vivo为代表的智能手机生产厂商正在面临在海外市场出货困难的困境，因此，三大智能手机生产厂商已经悄悄下调了今年的出货目标。有关人士表示，尽管在国内市场上，华为以很快的速度成为仅次于三星、苹果的国内手机生产厂商，但是其在国外市场的开拓上却受到了前所未有
家用电器、电子产品、日用品、医疗保健、汽车零部件、新能源以及建筑、玩具等行业对注塑制品需求量日益增长。注塑企业提供的各式各样注塑产品已深入到经济生活的各个领域，为国家经济的各个部门包括轻工业和重工业提供关键的支持。
这是我参加第二届中国（杭州）国际智能产品博览会，2020全球人工智能大会的直观感受。
众所周知，最近几年不管从政府，从学界，从工业界还是从商界等等，大家都在谈论工业4.0、智能制造、工业互联网的话题。我国也明确的指出制造业是一个国家强大的根本，2015年5月，国务院正式印发《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略。
导读：在智能工厂里，机器和设备将具有提升的自我优化和自主决策的能力。这与今日运行固定程序操作的情况形成了鲜明的对比。下面，带着大家从传感器、工业以太网、工业软件、工业机器人和智能物流五方面来看看智能工厂的奥秘。 1、上游行业——传感器 不管“工业4.0”还是“中国制造2025”，其实最本质的变化是智能化生产，传感器是整个智能化的关键。因为“工业4.0”和“中国制造2025”最核心的方面是智能制造，不管网络化还是数字化，最前端都将是智能化，但所有的这些都将离不开传感器。 2007-2014年我国传感器行业得到
曾在 52CV 发表 “最新图文识别技术综述”，研究领域涉及图像、语音、文本信号处理和机器人等，身处传统产业领域，致力于AI技术在工业生产中的落地开花。
阅读本文大约需要7分钟 对智能制造转型的理解 提到智能制造转型，我估计大家已经被这些类似的这个概念可能轰炸的时间已经是比较久了。信息化、数字化、智能化、两化融合、工业4.0、智能工厂、工业互联网、数字化转型，智能制造转型。如果您上网搜一下，会发现这些概念基本上都不止一个定义。而且哪个概念火，哪个概念就是有筐，什么都往里装， 装到最后发现说的事都差不多。 曾经有位石化企业的信息部主任去参观了另一家号称试点示范的智能工厂。然后回来后跟我说他们做的事、做的新系统，我们也都做了，而且做的也不比他们差，为啥他就敢叫智
提到智能制造转型，我估计大家已经被这些类似的这个概念可能轰炸的时间已经是比较久了。信息化、数字化、智能化、两化融合、工业4.0、智能工厂、工业互联网、数字化转型，智能制造转型。如果您上网搜一下，会发现这些概念基本上都不止一个定义。而且哪个概念火，哪个概念就是有筐，什么都往里装， 装到最后发现说的事都差不多。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
