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热文回顾 | 智能制造物流管理实训平台开发与实践

摘 要:制造业、物流业作为我国经济发展的两大支柱型产业,在制造业与物流业“两业”融合之中,智能制造生产物流将发挥重要桥梁作用。文章阐述了制造业和物流业联动发展的重要性,培养基于智能制造的智慧物流人才是物流专业“新文科”建设的目标;提出智能制造物流管理实训平台的设计理念和设计目标;依据数智加工、精益物流的特点,构建智能制造物流管理实训平台的系统架构和业务流程;对采购与供应商管理、物料仓储与库存控制、生产与智能制造、智能料仓和数字化孪生可视系统五个主要模块的业务功能进行详细描述,最后总结出平台使用者所能达到的职业技能标准。

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    【推荐阅读】从“三元战略”到“六维智能”的智能工厂理念

    导读:所谓“三元战略”,包括劳动者及其技能、素养、精神、组织、管理等,CPPS战略体现了以人为本,继续发挥与挖掘了中国在人力资源方面的优势,扬长补短,实现人与赛博、物理虚实两世界的融合和迭代发展,构建以赛博智能为目的的人机网三元战略方案更符合中国国情。 所谓“六维智能理论”,就是在设备联网+远程数据采集的基础上,实现智能化的生产过程管理与控制,从6个方面打造适合中国国情的智能工厂。 本文整理自:eworks 一、行业背景  “工业4.0”被认为是以智能制造为主导的第四次工业革命或是工业体系革命性的生

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    ANDON系统为何能如此广泛被应用

    生产管理及其技术人员可通过手机或者办公室电脑随时查看生产线运行状况,从而实现远程移动办公。通过人工或自动的方式,设置各工位的运行状态,无线智能模块实时的采集各工位的运行状态,并发送给T3智能监控主机,T3主机将在本地做数据处理及其运算,将数据可视化的进行展示、存储并通过无线或者以太网方式将数据传送给远程监控中心系统,智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能化,是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。具有以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征,实现该智能制造可以缩短产品研制周期、降低资源能源消耗、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量。ANDON系统将信息实时反馈到个生产线工位的LED显示屏,综合状态LED显示屏,和管理者的控制中心;并在生产线工位实时发出声光报警提醒,实时将告警信息发送到相关负责人短信提醒,邮件提醒。

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    云制造推动制造业转型升级

    云制造作为一种新的生产模式,是大数据、云计算、互联网、智能制造和物联 网等技术运用于工业制造领域并进一步向流通、消费等领域拓展的产物。深入研究和把握云制造的实质、主要特点以及实现路径,是全面发展云制造、推动我国由制造业大国向制造业强国迈进的基础。 云制造的实质是工业化与信息化深度融合。运用互联网技术和互联网营销模式促进工业化与信息化深度融合,发展智能制造,促进制造业提档升级,这是云制造的重要内涵。智能制造是制造业向高端发展的集中体现,也是云制造的核心内容。目前,美国、德国、日本处于制造业的高端位置,我国的制

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    企业如何搭建数字化生产车间?

    数字化工厂由设备、机器人、AGV、网络、信息数据等构成,集成了产品制造过程和工厂模型的数据库,以提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。通过借助计算机,对整个生产过程进行数据采集,并可进一步扩展到整个产品制造过程的全生命周期,将打通产品设计和产品制造之间的桥梁,实现信息的集成。而生产车间是组成工厂最重要的组成部分,实现了生产车间的数字化,基本上完成了数字化工厂最核心的部分。在数字化系统建设中以数据的可视化管理和应用为核心,而非简单注重完全的自动化程度。利用PLM系统实现主数据流和工业网络、智能装备、智能仓库、智能系统等方面系统集成,实现数据流贯通与共享。

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    【推荐阅读】大数据助力智能制造成“有源之水”

    导读:工业云需要智能制造的支撑,而智能制造的重要支撑是工业大数据,如果没有大数据,智能制造本身也将会是无源之水。 制造业强调提升创新能力和基础能力,今年是“十三五”规划的开局之年,“十三五”规划的先进战略聚焦宽带中国、云计算、物联网、大数据等项目。而这正是智能制造迫切需要的,所以现在对智能制造来讲,充满发展机会。  程序是人工智能的难题   早在1956年,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批年轻科学家探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”(1)这一术语。直到最近韩国围棋手李

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    探讨工业制造智能化的技术本源和经济前景

    《中国制造2025》发布近一年来,概念层面可谓异彩纷呈,从工业4.0、工业信息化到智能制造、无人工厂,目前更延伸到无人驾驶汽车、无人驾驶船舶、无人化医疗装备等热门领域,似乎工业智能化、无人化时代近在眼前。 华为科技创始人任正非对此所做的判断很客观,他认为,这是人工智能时代,首先要强调工业自动化;工业自动化以后,才可能走进信息化;只有信息化后,才能智能化。中国工业现在还没有走完自动化,还有很多工业连半自动化都做不到。 因而,探究工业4.0、工业无人化之前,有必要了解相关概念的历史渊源、技术本源和经济意义。 自

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    人工智能演进中的伦理悖论与社会危机

    崔鹏  工信部中国信息通信研究院高级管理咨询师   还是让我们先回到原点,来简要回顾一下人工智能的发展与应用历程。   广义上来说,人工智能指的是通过某种方式让机器拥有人的逻辑判断能力或“思维能力”,以根据特定输入条件做出相应的判断或决策。其实广义的人工智能早已走出了科幻小说,在生产生活中被广泛地应用了。发展至今日,人工智能对人类生产模式的影响可被粗略的划分为两个阶段。   初级阶段:机械自动化   初级阶段起始于第二次工业革命,此时所谓的“人工智能”指的是通过单片机等固件,使机器拥有简单的处理线性逻辑

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    一图了解工业智能制造行业发展情况

    随着供给侧结构性战略的深化发展,信息技术、计算机网络技术得到快速发展,将人类社会带入信息化时代。工业智能制造在该背景下为实现高效生产,保证各类活动按照设定路径运行,需要加强数据技术、智能化技术等信息技术在工业生产中的融入程度,调整信息网络与计算机技术在生产活动中的应用方式,借助技术推动生产工作,实现智能自动化生产,不会受到人类因素的干扰,最大程度的提高生产活动整体效率。在智能化生产阶段需要关注生产活动,根据产品制造需求调整技术,建立更加智能的生产系统,基于系统落实各类工作,提高生产工作的有效性与合理性。

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