什么文字能不被识别

是一个相对较宽泛的问题，可以从不同角度进行回答。

从技术角度来看，文字能否被识别取决于识别系统的能力和所使用的识别算法。一般来说，现代的OCR（光学字符识别）技术可以识别大部分常见的文字，包括各种语言的文字、印刷体和手写体等。然而，以下情况下的文字可能会难以被识别：

1. 手写体：相比印刷体，手写体的识别难度较大，因为手写字母和符号的形状和风格各异，存在较大的个体差异性。
2. 模糊、污损或变形的文字：如果文字模糊、污损或变形严重，识别系统可能无法准确识别。
3. 特殊字体或艺术字：某些特殊字体或艺术字的形状可能与传统字符有较大差异，导致识别困难。
4. 低对比度的文字：如果文字与背景颜色相近或对比度较低，识别系统可能无法正确分辨。

从应用场景角度来看，以下是一些文字不易被识别的具体例子：

1. 银行票据上的手写金额：由于手写金额的形状和书写风格多种多样，识别系统可能无法准确读取。
2. 医生的手写处方：医生的手写处方常常存在较大的个体差异性，加上医学专业术语的特殊性，识别系统可能无法正确解读。
3. 古老文献或文物上的文字：古老文献或文物上的文字可能因为年代久远、纸张质地变化等原因而模糊、变形或损坏，导致识别困难。

对于文字识别的需求，腾讯云提供了一款名为“腾讯云OCR（Optical Character Recognition）文字识别”的产品。该产品基于深度学习技术，可以识别多种语言的印刷体和手写体文字，并支持身份证、银行卡、营业执照等多种证件的识别。您可以通过访问腾讯云官方网站的文字识别产品介绍页面（https://cloud.tencent.com/product/ocr）了解更多详细信息。