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2
回答
什么
方法
有
O
(
log
(
n
))
比较
、
请问使用
O
( arr2 (
N
))
比较
的排序
方法
是
什么
(例如:按排序顺序将未排序的arr1中的项排列到已排序的
log
(
N
)中)?
浏览 28
提问于2020-10-13
得票数 0
3
回答
O
(
n
log
n
)与
O
(
log
n
)
有
何不同?
、
、
研究大
O
表示法,我理解
O
(
log
n
)作为二进制搜索和
O
(
n
log
n
)的快速排序的概念。 有人能把运行时与这两者之间的主要区别放在外行人的术语中吗?为
什么
是这样的呢?
浏览 4
提问于2017-02-14
得票数 23
回答已采纳
1
回答
为
什么
O
(
log
(
n
))与
O
(
log
(
N
))相等?
、
、
、
在解决代码的复杂性时,我发现它是
O
(
log
(
n
!))。我知道这可以证明等于
O
(
n
*
log
(
n
))。但是,有人能说出这个证据哪里出错了吗?定理: 证明
O
(
log
(
n
!))=
O
(
log
(
n<
浏览 3
提问于2021-07-27
得票数 2
回答已采纳
6
回答
O
(
n
log
n
)
有
简称吗?
、
、
对于算法分析中遇到的大多数复杂性,我们通常只有一个词: 我们遇到具有
O
(
n
log
n
)复杂性的算法具有一定的规律性
浏览 3
提问于2010-04-14
得票数 25
回答已采纳
1
回答
为
什么
log
()的大
O
"
O
(
log
(
n
) )“而不是"
O
(
n
)"?
、
、
互联网
有
大量的资源解释大
O
的日志阶乘函数(如、),即
O
(
n
log
(
n
))。 我不明白为
什么
log
()
有
O
(
log
(
n
)),至少没有
O
(
n
)。从下面的递归代码中,
log
_factorial本质上被称为
n
times (这意味着
log
()被称为
n
times),所以如果
浏览 0
提问于2018-03-05
得票数 0
1
回答
O
(
n
^c) ~=
O
(
n
*
log
n
),哪个值
有
c?
、
、
、
我想知道,
n
的指数必须低到比
n
*
log
(
n
) (换句话说,
n
^c )更不复杂吗?对于
n
*
log
(
n
, 2)来说,
n
^c算法中的c必须有多低才能比
n
log
n
算法低)。
浏览 1
提问于2018-02-13
得票数 1
1
回答
为
什么
n
=
O
(
n
^
n
)而
log
(
n
!)=Θ(
log
(
n
^
n
))
、
、
通过考虑
n
!=
O
(
n
^
n
)的
n
!=
n
*(
n
-1)*...*2*1和
n
^
n
=
n
*
n
*
n
*
n
...*
n
,可以证明
n
^
n
=
n
*
n
*
n
*
n
...*
n
的存在。然而,
log
(
n
!)=Θ(nlogn)
浏览 9
提问于2022-09-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
大
O
符号-包括数据结构成本?
、
假设我们需要迭代包含
N
个元素的向量,并删除重复项。所以,我们可能会使用一个集合,对吗?(让我们使用一个C++集,它是一个树)
O
(
N
)迭代每个元素的开销-然后插入到集合数据结构中。我的问题是,我们插入
N
次,这个算法是
O
(
N
N
)还是简单的
O
(
N
)?我在和一位教授讨论这个问题,我不太确定。Leetcode/SO/online社区似乎忽略了数据结构成本,但从学术角度来看,
N
插入到具有
log<
浏览 0
提问于2018-03-23
得票数 2
3
回答
O
(
log
*
N
)是
什么
?
、
、
、
、
O
(
log
*
N
)是
什么
?它与
O
(
log
N
)
有
什么
不同?
浏览 0
提问于2010-03-05
得票数 89
回答已采纳
5
回答
为
什么
counter = counter /2;
有
O
(
log
(
n
))?
、
、
、
我知道以下代码的复杂度为
O
(
log
(
n
)):{
n
/=2;我知道在这里,
n
在每次迭代中被一分为二,这意味着如果
n
是1000,那么它将需要这是如何导致
O
(
log
(
n
))的? 对于这个简单的问题,我真的很抱歉,我真的尽力在我问之前得到它。
浏览 18
提问于2011-03-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何找到涉及超级
比较
的排序算法的下界?
、
、
假设有一种排序算法,除了常规
比较
之外,还允许进行超级
比较
:超级
比较
从最小到最大,接受三个元素,并输出这些元素。因为不像常规的
比较
只有两个可能的结果,一个超级
比较
将有3!可能的结果,我认为应该是
log
3(
n
!)。 我不确定,
有
什么
想法吗?
浏览 1
提问于2013-02-04
得票数 1
回答已采纳
7
回答
为
什么
O
(1) !=
O
(
log
(
n
))?for
n
=[integer,long,...]
、
、
例如,假设
n
=
log
或2^123,然后
O
( Integer.MAX_VALUE (
N
))= 32和123,这样就是一个小整数。不是
O
(1)吗?
有
什么
不同?我认为,原因是
O
(1)是常数,而
O
(
log
(
n
))不是。还有其他想法吗?
浏览 2
提问于2010-12-20
得票数 4
回答已采纳
3
回答
什么
时候
O
(
n
*
n
)比
O
(
log
)快?
、
我在一次练习测试中遇到了这个问题,我不确定代码在
O
(
n
*
n
)上的运行速度何时会比
O
(
log
)上的快。
浏览 2
提问于2011-11-21
得票数 1
2
回答
澄清来自javadoc的集合二进制搜索的性能说明
、
、
、
、
我对来自binarySearch的的性能分析感到困惑如果指定的列表没有实现RandomAccess接口并且很大,则该
方法
将执行基于迭代器的二进制搜索,执行
O
(
n
)链接遍历和
O
(
log
)元素
比较
我不知道如何解释这个
O
(
n
) +
O
(
log
n
)。那么这
浏览 2
提问于2012-01-24
得票数 11
回答已采纳
2
回答
O
(
n
*
log
m) +
O
(m)是
什么
?
、
、
、
我对加法和大
O
表示法感到困惑。它是否认为
O
(E *
log
V) +
O
(V) =
O
(E *
log
V) 谢谢你所有的答案!我假设这种复杂性在连通图上,在不连通的图上,我的算法在
O
浏览 5
提问于2017-04-25
得票数 1
回答已采纳
5
回答
O
(
n
)和
O
(
log
(
n
))之间的区别--哪个更好,
O
(
log
(
n
))到底是
什么
?
、
、
、
、
这是我关于数据结构的第一门课,每一堂课/助教课,我们都会谈论
O
(
log
(
n
))。这可能是一个愚蠢的问题,但如果有人能给我解释一下这到底是
什么
意思,我将不胜感激!?
浏览 0
提问于2012-04-29
得票数 75
回答已采纳
1
回答
C++排序向量时间复杂度
、
、
、
、
假设我
有
一个
有
N
个向量的vector<vector<int>> L,所有向量的ints的总和最多是M。标准的C++排序sort(L.begin(), L.end())最紧的时间复杂度是多少?vector<int>
比较
函数最多具有运行时
O
(M),因此一个明显的界是
O
(NM )。但是,如果我们实现标准的合并,我们可以看到在每一个
O
(
log
)级别上最多进行
O
(M)整数
比较
,所以运行时是
浏览 5
提问于2017-01-12
得票数 0
2
回答
比较
两个函数的增长率。(棘手)
我需要
比较
以下函数的增长率:这有可能吗?
浏览 22
提问于2017-03-13
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Java中是否
有
类似于TreeSet但允许重复的数据结构?
、
、
或者
有
什么
方法
可以调整
比较
器(我认为remove()和insert()使用相同的
方法
)?谢谢。 我希望remove()是
O
(
log
),add()也是
O
(
log
)。PriorityQueue是一种
方法
,但是它的remove()
方法
需要
O
(
n
)。如果可能的话,我该如何调整呢?
浏览 2
提问于2012-10-19
得票数 0
2
回答
使用稳定的排序算法与使用原始索引解析平局的不稳定排序相比,
有
什么
优势?
、
例如,使用
O
(
n
*
log
(
n
)*
log
(
n
))调用来交换元素。如果我们的目标是保持元素的原始顺序,为
什么
不直接对所有元素进行编号(
O
(
n
)),然后使用原始索引执行不稳定排序(
O
(
n
*
log
(
n
)))来解决
比较
相等的实例。 这看起来更快。即
O
(
n
) +
O
(
n
*
log<
浏览 3
提问于2019-10-23
得票数 2
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