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什么时候不使用垃圾收集?

在某些情况下,不使用垃圾收集(Garbage Collection,简称GC)可能是一个更好的选择。以下是一些可能不使用垃圾收集的情况:

  1. 实时系统:实时系统需要确保在严格的时间限制内执行任务。垃圾收集可能会导致不可预测的暂停,从而影响实时性能。在这些情况下,使用内存管理机制(如手动内存管理)可能会更有效。
  2. 嵌入式系统:嵌入式系统通常具有有限的资源,如内存和CPU能力。在这些情况下,垃圾收集可能会占用过多的资源,导致性能下降。因此,在这些系统中,手动内存管理可能会更有效。
  3. 对象生命周期已知的系统:如果对象的生命周期已知,并且开发人员可以明确地管理内存,那么垃圾收集可能不是必需的。这种情况下,使用手动内存管理可能会更有效。
  4. 对性能要求极高的系统:在对性能要求极高的系统中,垃圾收集可能会导致性能下降。在这些情况下,使用手动内存管理可能会更有效。

总之,在某些情况下,不使用垃圾收集可能是一个更好的选择。但是,这需要根据具体的应用场景和需求来决定。

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JVM-05垃圾收集Garbage Collection(中)【垃圾收集算法】

JVM-04垃圾收集Garbage Collection(上)【垃圾对象的判定】探讨了如何判定堆内存中的对象是否已经死亡,这里我们来继续讨论下JVM中常用的垃圾收集算法 ---- 标记清除算法(其他算法的基础...---- ---- 复制算法(新生代的GC) 将现有的内存空间分为两快,每次只使用其中一块,在垃圾回收时将正在使用的内存中的存活对象复制到未被使用的内存块中,之后,清除正在使用的内存块中的所有对象,交换两个内存的角色...优点: 因为标记清除算法会造成内存的连续,所以标记整理(压缩)算在标记清除算法的基础上,增加了整理过程,解决了标记清除算法内存连续的问题。同时也消除了复制算法当中,内存减半的高额代价。...---- 分代收集算法(新生代的GC+老年代的GC) 当前商业虚拟机都采用分代收集算法。 分代的垃圾回收策略,是基于这样一个事实:不同的对象的生命周期是不一样的。...因此,不同生命周期的对象可以采取不同的收集方式,以便提高回收效率。 在新生代,每次垃圾收集器都发现有大批对象死去,只有少量的存活,那就选择复制算法,只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集

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