开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

垃圾收集/减少内存使用

垃圾收集（Garbage Collection，简称GC）是一种自动化的内存管理机制，用于在程序运行时自动识别和回收不再使用的内存空间。它的目标是减少内存使用，避免内存泄漏和程序崩溃。

垃圾收集器通常会周期性地扫描程序中的内存空间，标记并识别出哪些对象是可达的（被程序引用）和不可达的（没有被引用或无法访问）。然后，它会回收不可达的对象所占用的内存空间，并将其返回给系统以供其他对象使用。

垃圾收集的主要优势包括：

方便：垃圾收集器自动管理内存，开发人员无需手动分配和释放内存。
安全：垃圾收集器可以检测和清除内存中的悬空指针和内存泄漏，提高程序的安全性和稳定性。
减少内存碎片化：垃圾收集器可以动态地整理和合并内存空间，减少内存碎片化，提高内存的利用率和性能。

垃圾收集在各种编程语言和平台中广泛应用，特别是在面向对象的语言（如Java、C#）中。它在以下场景中特别有用：

大规模程序：对于复杂的大规模程序，手动管理内存将变得非常困难和容易出错，而垃圾收集可以大大减轻开发人员的负担。
并发环境：在多线程和并发编程中，手动管理内存可能导致竞态条件和死锁等问题，而垃圾收集器可以帮助解决这些问题。
长时间运行的程序：长时间运行的程序往往会产生大量的临时对象，如果不及时回收，将导致内存泄漏和性能下降，而垃圾收集可以及时清理这些对象。

对于云计算领域而言，垃圾收集是一个重要的内存管理技术，能够帮助优化云端应用的性能和稳定性。腾讯云提供的云服务中，与垃圾收集相关的产品和技术主要包括：

云服务器（CVM）：腾讯云提供的弹性云服务器实例，支持多种操作系统和编程语言，其中包括Java和C#等面向对象的语言，可以配合垃圾收集机制使用。
弹性缓存Redis：腾讯云的分布式缓存服务，通过提供自动化的内存管理功能，可以帮助降低应用的内存使用和管理成本。
Serverless 架构：腾讯云的Serverless服务（如云函数 SCF、云框架 TCF）可以自动管理资源分配和回收，包括内存资源的分配和垃圾收集，减少对开发者的要求。

更多关于腾讯云的垃圾收集相关产品和技术介绍，请参考以下链接：

腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云弹性缓存Redis：https://cloud.tencent.com/product/redis
腾讯云Serverless产品：https://cloud.tencent.com/product/scf

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

一文读懂 Garbage Collection 与 CPU 资源

在计算机科学体系中，垃圾收集（GC）是一种自动内存管理的形式。垃圾收集器，也称为收集器，会尝试回收程序不再使用的对象所占用的内存空间。由于对象是使用 new 运算符动态分配的，因此程序员需要确保这些对象在不再使用时被销毁并释放内存，以便将内存用于以后的重新分配。

05

JVM中垃圾收集算法

垃圾收集是Java虚拟机（JVM）的重要功能之一，它负责自动回收不再使用的内存资源，提高应用程序的性能和可靠性。垃圾收集算法是实现垃圾收集的核心，本文将介绍JVM中常见的垃圾收集算法及其特点。

01

深入理解Go GC

GC(Garbage Collection)在计算机科学中是一种自动的存储器管理机制。当一个计算机上的动态存储器不再需要时，就应该予以释放，以让出存储器，这种存储器资源管理，称为GC。GC可以让程序员减轻许多负担，也减少程序员犯错的机会。

Java的垃圾收集机制和作用，以及HotSpot JVM的垃圾收集算法

在Java中，垃圾收集机制（Garbage Collection）是一种自动的管理内存的机制，用于回收不再使用的对象所占的内存空间。

05

深入理解JVM中的G1垃圾收集器原理、过程和参数配置

G1收集器（Garbage-First Garbage Collector，简称G1 GC）是Java虚拟机（JVM）中的一种垃圾收集器，专为服务器端应用设计，特别适用于具有多核处理器和大内存的机器。G1 GC在JDK 7u4版本中被正式推出，并且在JDK 9中成为默认的垃圾收集器。它的主要目标是在满足高吞吐量的同时，尽可能缩短垃圾收集造成的停顿时间。

01

JVM垃圾收集器全面剖析：算法、实现和优化

JVM的一个重要组件是垃圾收集器（GC，Garbage Collector）。垃圾收集器负责自动管理Java应用程序中的内存资源，以确保程序能够在充足的内存中运行

04

Go语言的内存管理：一次深入理解

Go语言使用了垃圾收集器(Garbage Collector, GC)来自动管理内存，这意味着开发者不需要手动分配和释放内存，大大简化了开发工作。当你创建一个对象（例如，通过new或make函数），Go的运行时系统就会自动为你分配内存。

03

怎么样优化 Java 内存管理,防止“GC”错误

垃圾回收（GC）是 Java 中的一个重要机制，它可以管理内存并回收不再使用的对象所占用的资源。虽然 GC 有助于防止内存泄漏和保持应用程序的稳定性，但它也可能导致致命性的错误："GC Overhead Limit Exceeded"。当垃圾回收耗时过长时，就会出现这种错误，严重影响应用程序性能。在本文中，我们将探讨一些技巧，帮助您避免这一错误，确保您的 Java 应用程序顺利运行。

03

GO进阶(5) 垃圾回收机制

编程语言通常会使用手动和自动两种方式管理内存，C、C++ 以及 Rust 等编程语言使用手动的方式管理内存，工程师需要主动申请或者释放内存；而 Python、Ruby、Java 和 Go 等语言使用自动的内存管理系统，一般都是垃圾收集机制。这是Go语言成为高生产力语言的原因之一。将开发者从内存管理中释放出来，让开发者有更多的精力去关注软件设计，而不是底层的内存问题。

03

深入解析JVM堆内存管理：对象流转与优化策略全揭秘

Java虚拟机（JVM）的内存管理是Java应用程序性能的核心。理解对象在堆内存中的流转不仅有助于优化内存分配和垃圾收集策略，还能有效地提高应用程序的性能和稳定性。本文将详细介绍JVM对象在堆中的流转机制，包括对象在Eden区的分配、大对象直接进入老年代、长期存活对象进入老年代、动态对象年龄判定以及空间分配担保等方面的内容，并深入探讨相关的技术细节和优化策略。

01

2018年7月12日 Go生态洞察：Go语言垃圾收集器的旅程

大家好，我是猫头虎，今天要和大家分享一些关于Go语言垃圾收集器（GC）的深入探讨。在这篇文章中，我将透过Rick Hudson在2018年国际内存管理研讨会上的演讲，揭示Go语言在垃圾收集方面的旅程。这篇文章会深入探讨Go语言的特性、目标和使用案例是如何促使我们重新思考整个垃圾收集堆栈，并带领我们走到一个令人惊讶的地方。🔍

01

p7付费课程笔记5：串行gc以及并行gc

串行 GC 对年轻代使用 mark-copy (标记-复制) 算法，对老年代使用 mark-sweep-compact (标记-清除-整理) 算法。

03

Java垃圾回收的工作原理和最佳做法

Java垃圾回收是Java程序执行自动内存管理的过程。Java程序编译为字节码，可以在Java虚拟机（简称JVM）上运行。当Java程序在JVM上运行时，将在堆上创建对象，这是专用于该程序的内存的一部分。最终，将不再需要某些对象。垃圾收集器找到这些未使用的对象并将其删除以释放内存。

02

内存管理设计精要

持久存储的磁盘在今天已经不是稀缺的资源了，但是 CPU 和内存仍然是相对比较昂贵的资源，作者在调度系统设计精要中曾经介绍操作系统和编程语言对 CPU 资源的调度策略和原理，本文将会介绍计算机中常见的另一个稀缺资源 — 内存，是如何管理的。

02

JDK10新特性：探索Java10的编程新境界

喵呜，猫头虎编程狂热者们，准备好跳进Java 10的神奇世界了吗？在这篇博客中，我们将深入探讨Java 10带来的革命性特性。从局部变量类型推断到时间驱动的线程池，再到垃圾收集器的改进等，这篇文章将为每位Java开发者提供最新的狩猎装备。无论你是新手小猫还是经验丰富的老虎，都将在这篇文章中发现有价值的知识宝藏。我们将提供详细的代码示例和分析，帮助您轻松理解Java 10的核心。关键词：Java 10, 局部变量类型推断, 时间驱动的线程池, 垃圾收集器改进, 编程新特性, Java发展。

01

深入理解JVM(五)——HotSpot垃圾收集器详解

HotSpot虚拟机提供了多种垃圾收集器，每种收集器都有各自的特点，没有最好的垃圾收集器，只有最适合的垃圾收集器。我们可以根据自己实际的应用需求选择最适合的垃圾收集器。根据新生代和老年代各自的特点，我们应该分别为它们选择不同的收集器，以提升垃圾回收效率。新生代垃圾收集器 1. Serial垃圾收集器单线程只开启一条GC线程进行垃圾回收，并且在垃圾回收过程中停止一切用户线程，从而用户的请求或图形化界面会出现卡顿。适合客户端应用一般客户端应用所需内存较小，不会创建太多的对象，而且堆

05

垃圾收集分析的意义

在不断发展的软件开发领域，性能是至关重要的。应用程序的效率可以决定其成功与否，而在优化软件性能方面发挥关键作用的关键元素之一是垃圾收集（GC）。这是一个确保内存有效分配和回收的过程，从而防止内存泄漏并增强应用程序可靠性。

02

字节高级Java面试真题

在Java中实现自定义类加载器，通常需要继承ClassLoader类，并重写findClass方法来指定你的类加载逻辑。以下是一个简单的自定义类加载器的示例：

01

面试官：怎么做JDK8的垃圾收集器的调优？

看着面试官真诚的眼神，心中暗想看起来年纪轻轻却提出如此直击灵魂的问题。擦了擦额头上汗，我稍微调整了一下紧张的情绪，对面试官说：

02

探秘Java：谈一谈JVM调优

相信无论是初识Java的新手还是混迹职场多年的老鸟，或多或少都听过甚至深入研究过JVM调优相关的原理。就笔者而言，对于JVM调优的理论学习一直在断断续续地进行着，但真正意义上的实践活动却从未开展过。直到前一段时间自己在线上进行测试时发现机器出现明显卡顿的情况，才真正有了一次践行理论的机会。正所谓趁热打铁，趁着这次调优的体验还热乎，笔者准备结合过往学习的理论进行一次小小的总结。

02

更好的Java虚拟机Zing：更好的性能，无停顿，更快的启动

Zing虚拟机文档Understanding Java Garbage Collection(了解Java垃圾收集)

03

JAVA垃圾回收机制

PS：不管是调优也好，先是配合对应的新老对应的垃圾收集器，如果有必要才修改垃圾收集器的参数的，垃圾回收器如何标记垃圾，如何进行垃圾收集的，收集器有哪些？它们是如何配合的。

01

Java中的垃圾收集器

在上面的示例代码中，我们创建了一个大型对象数组，并使用System.gc()手动触发垃圾收集器进行内存回收。然后，我们通过Runtime.getRuntime()获取当前JVM的运行时对象，并计算出总内存、空闲内存和已使用内存的大小，并将结果打印出来。

02

JVM性能优化专题

2. 类加载阶段,.class文件由类加载器加载进JVM。类加载器通常采用双亲委派模型,首先请求父类加载器加载,如果父类加载器无法加载则自己加载。

02

常用新生代垃圾收集器

Serial是单线程垃圾回收器,当需要执行垃圾回收时,程序会暂停一切工作,然后单线程执行垃圾回收.

00

跟面试官聊.NET垃圾收集，直刺面试官G点

装逼的面试官和装逼的程序员我面试别人的时候，经常是按这种路子来面试：看简历和面试题，从简历和面试题上找到一些技术点，然后跟应聘者聊。聊某个技术点的时候，应聘者的回答会牵涉到其他的技术点，然后我会一一记下来，再挑一些我感兴趣的技术点继续和他聊有时候应聘者为了装逼会牵涉出很多技术点，他自己可能只是知道个名字就说出来了。这样的话，能很轻易的发现应聘者的水平，也能知道他提供的面试信息的水分有多少。 --------------------- 然而，有的时候会碰到一些我自己都不熟悉的技术点（比如说算法、图形

06

HotSpot垃圾收集器1 Serial垃圾收集器2 ParNew垃圾收集器3 Parallel Scavenge垃圾收集器老年代垃圾收集器1 Serial Old垃圾收集器2 Parallel Ol

HotSpot虚拟机提供了多种垃圾收集器,每种收集器都有各自的特点,没有最好的垃圾收集器,只有最适合的垃圾收集器根据新生代和老年代各自的特点,我们应该分别为它们选择不同的收集器,以提升垃圾回收效率.

08

京东面试题：讲一下JVM调优策略

阅读本文前，请您先点击上面的“蓝色字体”，再点击“关注”，这样您就可以每天学习一点新知识，每天都有进步。

03

【面试题精讲】JVM中有哪些垃圾收集器

03

大数据必学Java基础（二）：Java核心机制

垃圾收集的目的在除不再使用的对象，当对象建立的时候垃圾收集期，就开始监控对象的动态情况，垃圾收集主要是对内存的释放。创建对象的时候申请一个空间

05

Go并不需要Java风格的GC

像Go、Julia和Rust这样的现代语言不需要像Java c#所使用的那样复杂的垃圾收集器。但这是为什么呢? 我们首先要了解垃圾收集器是如何工作的，以及各种语言分配内存的方式有什么不同。首先，我们看

03

G1垃圾收集器详解（1）

Garbage First(G1)是垃圾收集领域的最新成果，同时也是HotSpot在JVM上力推的垃圾收集器，并赋予取代CMS的使命。如果使用Java 8/9，那么有很大可能希望对G1收集器进行评估。本文详细首先对JVM其他的垃圾收集器进行总结，并与G1进行了简单的对比；然后通过G1的内存模型、G1的活动周期，对G1的工作机制进行了介绍；同时还在介绍过程中，描述了可能需要引起注意的优化点。笔者希望通过本文，让有一定JVM基础的读者能尽快掌握G1的知识点。

02

Lua 垃圾回收

Lua 采用了自动内存管理这意味着你不用操心新创建的对象需要的内存如何分配出来，也不用考虑在对象不再被使用后怎样释放它们所占用的内存。 Lua 运行了一个垃圾收集器来收集所有死对象（即在 Lua 中不可能再访问到的对象）来完成自动内存管理的工作。 Lua 中所有用到的内存，如：字符串、表、用户数据、函数、线程、内部结构等，都服从自动管理。

03

了解Java垃圾收集

Java 的垃圾收集机制在 Java 应用程序开发中至关重要。此机制对于通过消除不再使用的对象来释放内存空间得过程来说至关重要。在这篇文章中，我带大家深入了解下 Java 垃圾收集的机制，并探索其工作原理、优点以及实现最佳性能的最佳实践。

01

Java垃圾回收机制

垃圾收集GC（Garbage Collection）是Java语言的核心技术之一，之前我们曾专门探讨过Java 7新增的垃圾回收器G1的新特性，但在JVM的内部运行机制上看，Java的垃圾回收原理与机制并未改变。垃圾收集的目的在于清除不再使用的对象。GC通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集该对象。GC首先要判断该对象是否是时候可以收集。两种常用的方法是引用计数和对象引用遍历。引用计数收集器引用计数是垃圾收集器中的早期策略。在这种方法中，堆中每个对象（不是引用）都有一个引用计数。当一个对象被创建时

05

JVM垃圾回收机制

Java 内存运行时区域中的程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈随线程而生灭，栈中的栈帧随着方法的进入和退出而有条不紊地执行着出栈和入栈操作。每一个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来时就已知的（尽管在运行期会由 JIT 编译器进行一些优化），因此这几个区域的内存分配和回收都具备确定性，不需要过多考虑回收的问题，因为方法结束或者线程结束时，内存自然就跟随着回收了。而 Java 堆不一样，一个接口中的多个实现类需要的内存可能不一样，一个方法中的多个分支需要的内存也可能不一样，我们只有在程序处于运行期间时才能知道会创建哪些对象，这部分内存的分配和回收都是动态的，垃圾收集器所关注的是这部分内存。

03

大型跨境电商 JVM 调优经历

前提：某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。经过618大促之后，和运维的同学讨论了下，希望将线上服务器的jvm参数标准化，可以以一个统一的方式给到各个应用，提升线上服务器的稳定性，同时减少大家都去调整jvm参数的时间。参考了之前在淘宝天猫工作的公司的经历：经过大家讨论，根据jdk的版本以及线上机器配置，确定了一个推荐的默认jvm模版：最终推荐的jvm模版： jdk版本机器配置建议jvm参数备注 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 8V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 4V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m \ -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps \ 后台某互联网（bat）公司的推荐配置：

00

javascript垃圾收集机制与内存泄漏详解

javascript具有自动垃圾收集机制，也就是说，执行环境会负责管理代码执行过程中的使用的内存。而在C和C++之类的语言中，开发人员的一项基本任务就是手动跟踪内存的使用情况，这是造成许多问题的一个根源。在编写javascript程序时候，开发人员不用再关心内存使用的问题，所需内存的分配以及无用的回收完全实现了自动管理。这种垃圾收集机制的原理其实很简单：找出那些不再继续使用的变量，然后释放其中占用的内存。为此，垃圾收集器会按照固定的时间间隔（或代码执行中预设的收集时间），周期性的执行这一操作。下面我们来

Java垃圾收集器之G1介绍（一）

先来看下Oracle HotSpot JVM的体系结构： JVM主要组件包括，类加载器，运行时内存区，以及执行引擎，程序员主要关注的应该是运行时区域这块了，回顾下类加载器的顺序： ->Bo

05

Java 12 新特性概述

Java 12 已如期于 3 月 19 日正式发布，此次更新是 Java 11 这一长期支持版本发布之后的一次常规更新，截至目前，Java 半年为发布周期，并且不会跳票承诺的发布模式，已经成功运行一年多了。通过这样的方式，Java 开发团队能够将一些重要特性尽早的合并到 Java Release 版本中，以便快速得到开发者的反馈，避免出现类似 Java 9 发布时的两次延期的情况。

06

G1中region不同区区别

G1（Garbage-First）垃圾收集器是一种服务器端的垃圾收集器，用于替换老旧的CMS（Concurrent Mark-Sweep）收集器。G1收集器旨在以高概率满足垃圾收集（GC）暂停时间目标，同时还能保持良好的吞吐量。G1收集器通过将堆分割成多个大小相等的独立区域（Region）来实现其目标。这些区域可以分为几种类型，每种类型的区域都有其特定的用途。

01

JVM第二弹

当前主流的VM垃圾收集都采用“分代收集“算法，这种算法会根据对象存活周期的不同将内存划分为几块，

00

10. 系统分析垃圾收集器

垃圾收集常用的算法有三种。标记-清除算法，标记-复制算法，标记-整理算法。下面一个一个来看：

03

JDK1~JDK13十种垃圾收集器的吐血总结

HotSpot虚拟机提供了多种垃圾收集器,每种收集器都有各自的特点,没有最好的垃圾收集器,只有最适合的垃圾收集器.我们可以根据自己实际的应用需求选择最适合的垃圾收集器.

07

03 JVM的垃圾回收机制

1、前言理解JVM的垃圾回收机制（简称GC）有什么好处呢？作为一名软件开发者，满足自己的好奇心将是一个很好的理由，不过更重要的是，理解GC工作机制可以帮助你写出更好的Java程序。在学习GC前，你应该知道一个技术名词：“stop-the-world” ，无论你选择哪种GC算法，“stop-the-world”都会发生。“stop-the-world”意味着JVM停止应用程序，而去进行垃圾回收。当“stop-the-world”发生时，除了进行垃圾回收的线程，其他所有线程都将停止运行。被中断的任务将在GC

03

元空间和永久代的区别

在Java虚拟机(JVM)内部，class文件中包括类的版本、字段、方法、接口等描述信息，还有运行时常量池，用于存放编译器生成的各种字面量和符号引用。

01

如何在Java中调整垃圾回收（翻译）

垃圾收集是JVM在不再需要内存时代表应用程序回收内存的机制。从高层来看，它包括查找不再使用的对象，释放与这些对象相关联的内存，偶尔压缩堆以防止内存碎片化。

04

如何在Java中调整垃圾回收（翻译）

垃圾收集是JVM在不再需要内存时代表应用程序回收内存的机制。从高层来看，它包括查找不再使用的对象，释放与这些对象相关联的内存，偶尔压缩堆以防止内存碎片化。

04

python 的内存管理与垃圾收集

我们知道，Python 不需要提前声明变量，也无需指定其类型，变量的类型和内存占用都是运行时决定的。赋值时，解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型。在对象创建后，一个该对象的应用会被赋值给左侧的变量。 Python 程序的内存分配和释放都是解释器进行操作的，不需要程序员手动处理。

01

大型跨境电商 JVM 调优经历

前提：某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。经过618大促之后，和运维的同学讨论了下，希望将线上服务器的jvm参数标准化，可以以一个统一的方式给到各个应用，提升线上服务器的稳定性，同时减少大家都去调整jvm参数的时间。参考了之前在淘宝天猫工作的公司的经历：经过大家讨论，根据jdk的版本以及线上机器配置，确定了一个推荐的默认jvm模版：最终推荐的jvm模版： jdk版本机器配置建议jvm参数备注 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 8V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 4V8G -server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2g -Xss768k -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=68 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath={CATALINA_BASE}/logs 前台 jdk1.7 6V8G -server -Xms4g -Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m \ -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc{CATALINA_BASE}/logs/gc.log -XX:+PrintGCTimeStamps \ 后台某互联网（bat）公司的推荐配置：配置说明： 1. 堆设置 o -Xms:初始堆大小 o -Xmx:最大堆大小 o -XX:NewSize=n:设置年轻代大小 o -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4 o -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5 o -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小 2. 收集器设置 o -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器 o -XX:+UseParallelGC:

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭