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什么时候在非事件源CQRS代码库中持久化我的数据

在非事件源CQRS(Command Query Responsibility Segregation,命令查询职责分离)代码库中,数据持久化的时机取决于具体的应用需求和设计。一般来说,数据持久化应该在命令执行阶段完成,即在处理命令时将数据写入持久化存储。

具体来说,以下是数据持久化的常见时机和相应的解释:

  1. 命令处理阶段:在接收到命令并验证其合法性后,执行相关的业务逻辑操作。在执行过程中,会将操作所涉及的数据持久化到相应的数据库中。这样可以确保命令的执行结果能够被持久化并保留下来,以便后续的查询操作使用。
  2. 事件发布阶段:在非事件源CQRS中,通常会使用事件来表示业务操作的结果或状态变化。在命令处理完毕后,可以将相应的事件发布出去,同时将事件对应的数据持久化到相应的数据库中。这样可以让其他关联的服务或组件及时得到更新,从而保持数据的一致性。

需要注意的是,持久化数据的具体方式和实现细节可以根据具体的应用场景和技术栈来确定。常见的数据持久化方式包括关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)、NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)、分布式存储系统(如Hadoop、HBase)等。

在腾讯云的产品中,推荐的数据持久化解决方案包括:

  1. 云数据库MySQL:提供高可用、可扩展、弹性的MySQL数据库服务,适用于各种规模的应用场景。详情请参考腾讯云官网:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  2. 云数据库MongoDB:提供高性能、可扩展的MongoDB数据库服务,适用于存储大规模、非结构化数据的应用场景。详情请参考腾讯云官网:https://cloud.tencent.com/product/cynosdb-for-mongodb
  3. 分布式关系数据库TDSQL:提供分布式的关系型数据库服务,具有高可用、高性能的特点,适用于需要分布式处理和大规模数据存储的场景。详情请参考腾讯云官网:https://cloud.tencent.com/product/tdsql

请注意,以上推荐的产品仅供参考,具体选择应根据实际需求和技术栈进行评估。

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