卷积层是深度学习中常用的一种神经网络层,用于提取输入数据的特征。填充(Padding)是卷积操作中的一种技术,通过在输入数据周围添加额外的像素值,可以影响卷积层的输出尺寸和特征提取能力。
在选择填充类型时,通常需要考虑以下几个因素:
根据具体的需求和情况,可以选择以下几种填充类型:
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