我正在使用点云库,并且在过滤一个点云并使用欧几里得聚类提取进行分割后,我正在提取第一个聚类的点。下面的代码是我认为可以用来提取聚类点的代码:typename pcl::search::KdTree<PointTstd::cout << " ** Number of points of first cluster : " << f
我是NLP的新手。我有一个点评数据集。我在yelp-review的文本栏中使用了word2vector嵌入。我使用K-means和PCA对数据进行可视化,得到了6个分离良好的聚类。现在我想知道,这六个集群代表了什么。换句话说,我想看看哪些“单词”属于集群0,以此类推。我用过这段代码,但输出的单词很多。for i, word in enumerate(words): 标签是k-means标签。我正在考虑一