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关键词

Java

对于这个问题,一种解决方案就使用(off-heap memory)。意味着把对象分配在 Java 虚拟机的以外的,这些直接受操作系统管理(而不虚拟机)。 这样做的结果就能保持一个较小的,以减少垃圾收集对应用的影响。但 Java 本身也在不断对的实现方式做改进。两者各有优缺点? 最后Lawery分析了,它和池一样,也能缩短垃圾回收时间,但它适用的对象和池完全相反。池往往适用于生命期较短的可变对象,而生命期中等或较长的对象,正要解决的。 有以下特点:对于大有良好的伸缩性对垃圾回收停顿的改善可以明显感觉到在进程间可以共享,减少虚拟机间的复制Lawery还提到最重要的还不它能改进性能,而它的确定性。 当然也有它自己的问题,最大的问题就你的数据结构变得不那直观,如果数据结构比较复杂,就要对它进行序列化(serialization),而序列化本身也会影响性能。

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Java模型

有个小伙伴提了一个问题:有一个关于JVM名词定义的问题,说”JVM模型“,有人会说关于JVM分布(栈,方法区等)这些介绍,也有地方说(深入理解JVM虚拟机)上说Java模型JVM的抽象模型 这两个到底怎区分啊?有必然关系吗?比如主,本地栈,这种说法对吗?时间久了,我也把模型和结构给搞混了,所以抽了时间把JSR133规范中关于模型的部分重新看了下。 后来听了好多人反馈:在面试的时候,有面试官会让你解释一下Java的模型,有些人解释对了,结果面试官说不对,应该啊、栈啊、方法区的(这不半吊子面试,自己概念都不清楚)如果想学习Java工程化 JVM中的啊、栈啊、方法区的,Java虚拟机的结构,Java程序启动后,会初始化这些的数据。?结构就上图中空间这些东西,而Java模型,完全另外的一个东西。 同时去操作同一个地址,会发生

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    Java模式?

    (Heap)对于大多数应用来说,Java(Java Heap)Java虚拟机所管理的中最大的一块了。Java被所有线程共享的一块区域。在虚拟机启动时创建。 它在的唯一目的放对象实例,几乎所有的对象实例都在这里分配。但随着新技术的发展,这个说法也并不绝对。 无论怎划分,都与容无关,无论哪个区域,储的都仍然对象实例,进一步划分的目的为了更好的回收,或者更快的分配。 **Java可以处于物理上不连续的空间,只要逻辑上连续的即可,就像我们的磁盘空间一样。**在实现时,既可以实现固定大小的,也可以可扩展的,不过当前主流的虚拟机都可以按照可扩展来实现的。 如果在中没有完成实例分配,并且也无法再扩展时,将会抛出OutOfMemoryError异常。Java虚拟机栈(VM Stack)线程私有,与线程的生命周期相同。

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    Golang逃逸?怎避免逃逸?

    逃逸分析CC++中动态分配的需要我们手动释放,导致猿们平时在写程序时,如履薄冰。这样做有他的好处:程序员可以完全掌控。但缺点也很多的:经常出现忘记释放,导致泄露。 即使你用new申请到的,如果我发现你竟然在退出函数后没有用了,那就把你丢到栈上,毕竟栈上的分配比上快很多;反之,即使你表面上只一个普通的变量,但经过逃逸分析后发现在退出函数之后还有其他地方在引用 但为此付出的代价分配速度较慢,而且会形成碎片。栈分配则会非常快。 逃逸分析完成的Go逃逸分析最基本的原则:如果一个函数返回对一个变量的引用,那它就会发生逃逸。任何时候,一个值被分享到函数栈帧范围之外,它都会在上被重新分配。 总结上动态分配比栈上静态分配,开销大很多。变量分配在栈上需要能在编译期确定它的作用域,否则会分配到上。

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    乱序访问?

    乱序访问?不断深挖计算机底层的原理越发觉得有趣,今天聊聊乱序执行的话题。首先问个问题:我们写得程序会按照既定的顺序执行?这似乎毫无疑问。 但了解编译、链接原理的“底层”知识,则不会轻易下定论。特别在用到多线程涉及到共享没有加锁的时候,也会暴露这个问题。 乱序执行技术处理器为提高运算速度而做出违背代码原有顺序的优化.但也很幸运,我们可以采取手将“乱序”纠正为“顺序”。乱序访问一般分为两种:编译乱序和执行乱序。 早期的处理器为有序处理器(in-order processors),总按开发者编写的顺序执行指令,如果指令的输入操作对象(input operands)不可用(通常由于需要从中获取),那处理器不会转而执行那些输入操作对象可用的指令 ),这使得程序执行时所有的访问操作看起来像按程序代码编写的顺序执行的, 因此屏障没有必要使用的(前提不考虑编译器优化的情况下)。

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    释放,Rust做的?所有权!

    这个概念支撑Rust在编译期做安全检查的核心机制,也正因为这个特性,我们认为Rust安全的底层语言。虽然带GC垃圾回收器的语言虽然也安全的,但由于GC的在,已与底层无缘。? ownership栈和当说到语言的管理时,通常指的对于的管理,而栈的使用都自动的,通常都不需要程序员特别关心。栈栈,一种数据“后进先出”的取方式,速度非常快。 windows stack,可以理解为在编译期无法确定的开销,需要在运行期动态申请。没有栈高效,通常要向系统申请,系统经过搜索,找到一块足够大的空间,才能锁定交付。 所能申请到的空间,相比栈大很多,通常系统的虚拟大小的级别,比如32位系统有4G的虚拟空间,那可以申请到2G~3G大小的空间。 程序员的心智压力可见一斑,这也我们需要《Effective C++》这本书的原因。

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    和栈

    在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都在函数的栈中分配。 用于放由new创建的对象和数组。在中分配的,由java虚拟机自动垃圾回收器来管理。 引用变量普通变量,定义时在栈中分配,引用变量在程序运行到作用域外释放。 ,才变成垃圾,不能再被使用,但仍然占着,在随后的一个不确定的时间被垃圾回收器释放掉。 这个也java比较占的主要原因。

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    动画 | 排序?

    排序因为二叉的性质,顶就最大的元素,查找次数只有一次,但将无序转成有序中间还需要一个预处理过程:构造有序。 有序并不代表数组有序,有序满足 二叉 性质的:1.父节点的键值总优先于任何一个子节点的键值;2.左右子树都一个二叉。所以排序分为两个阶段,构造有序和下沉排序阶段。 构造有序的方式有两种,一种上浮,另一种下沉。这里以最大为例。自低向上的有序化(上浮)上浮某节点与其父节点的比较,如果某节点比其父节点要大,就通过交换的方式进行修复。 Result初始状态 有序化交换 交换 交换 交换 下沉排序交换 交换 交换 交换 交换 交换 交换 交换 交换 ——END——推荐阅读: 动画 | 二叉? 动画 | 二分搜索树(二叉查找树)?动画 | 选择排序?

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    动画 | 二叉

    二叉的解释(动态选择优先级最高的任务执行)?,又称为优先队列。虽然名为优先队列,但并不队列。和队列两种不同的数据结构,树态的,队列线性的。 所以二叉为了找出最大或最小而生的,“大”和“小”并不传统意义上的小大,而优先级的高低。二叉分为最大和最小,最大的顶点可以看作优先级最高的也可以看作优先级最低的,最小如此。 二叉一种完全二叉树,因为完全二叉树的特性普遍使用数组结构非常好用的,所以性注定了二叉储形式只能数组或者动态数组(长度可变)。 用数组储二叉的顶点下标可以从0开始也可以从1开始。 ——END——推荐阅读: 动画 | 二分搜索树(二叉查找树)?动画 | 希尔排序?动画 | 插入排序?

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    关键词

    关键词关键词砌??? 来砌:砌指垒积砖石并用泥灰黏合,比喻写文章使用大量华丽而无用的词语,以扩大或加长篇 自幅。关键词砌的意思就:一 知段话30字,有20多个字关键词重复积。 比如关键词:不知道,一句话里(20字),其中 道15个字【不知道】。怎样算关键词砌?建议把产品标题填写完整,也需要注意的产品标题不要砌多个产品词,建议一个产品标题只包含一个产品名称。 另外,可以适当补充营销容,吸引 来买家眼球,从而有机会带来 源更多商机。 举例: a. 建议把产品属性填写的尽可能的完整 如何把关键词砌解决,有好的建议关键词分部在首页、列表页、频道页、文章页等,核心词出现在TDK(title标题、描述、关键词)中。长尾关键词一般出现在文章标题中。 关键词要做到排名要准备:1、做多个关键词的长尾关键词,如关键词漂亮,那长尾关键词可以中国人长得漂亮。2、这些长尾关键词要有搜索量,在百度上查看,有搜索量的长尾关键词可以做优化。

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    数据里的格式

    前面讨论过计算机怎储字符,写代码时 用引号括起来就行了 j = STAN ROCKS,虽然长的不像数组,但的确数组。 幕后看起来像这样,注意,字符串在里以 0 结尾,不字符0,二进制值0 这叫字符null,表示字符串结尾。 这个字符非常重要,如果调用 print 函数,print 在屏幕上输出字符串,会从开始位置,逐个显示到屏幕,但得知道时候停下来,否则会把里所有东西 都显示出来。0 告诉函数何时停下。 只要稍作修改,就能用链表做栈,栈后进先出(LIFO),可以把栈想成一松饼,做好一个新松饼,就在之前上面,吃的时候,从最上面开始。美味!栈就不叫入队出队了,叫入栈(push) 出栈(pop)。 比如红黑树和,我们就不讲了,有兴趣可以搜索。不同数据结构适用于不同场景,选择正确数据结构会让工作更简单,所以花时间考虑用数据结构值得的。

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    【编程基础】泄露

    由程序申请的一块,如果没有任何一个指针指向它,那这块就泄漏了。?1.危害从用户使用程序的角度来看,泄漏本身不会产生危害,作为一般的用户,根本感觉不到泄漏的在。 真正有危害的泄漏的积,这会最终消耗尽系统所有的。从这个角度来说,一次性泄漏并没有危害,因为它不会积,而隐式泄漏危害性则非常大,因为较之于常发性和偶发性泄漏它更难被检测到。 3.表现泄漏或者说,资源耗尽后,系统会表现出现象啊?cpu资源耗尽:估计机器没有反应了,键盘,鼠标,以及网络等等。这个在windows上经常看见,特别中了毒。 泄漏一种很难定位和跟踪的错误,目前还没看到有好用的工具(当然,用户空间有一些工具,有静态分析的,也会动态分析的,但核的泄漏,没有好的开源工具)。 一般我们常说的泄漏的泄漏。指程序从中分配的,大小任意的(块的大小可以在程序运行期决定),使用完后必须显式释放的

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    Python的 “管理机制”

    管理器(what)Python作为一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,与大多数编程语言不同,Python中的变量无需事先申明,变量无需指定类型,程序员无需关心管理 Python池为要引入池(why)当创建大量消耗小的对象时,频繁调用newmalloc会导致大量的碎片,致使效率降低。 池的作用就预先在中申请一定数量的,大小相等的块留作备用,当有新的需求时,就先从池中分配给这个需求,不够之后再申请新的。这样做最显著的优势就能够减少碎片,提升效率。 顾名思义,该机制在进行垃圾回收时分成了两步,分别:标记阶段,遍历所有的对象,如果可达的(reachable),也就还有对象引用它,那就标记该对象为可达清除阶段,再次遍历对象,如果发现某个对象没有标记为可达 扫描被触发第一个10:第0代gc扫描发生10次,则第1代的gc扫描被触发第二个10:第1代的gc扫描发生10次,则第2代的gc扫描被触发思考在标记-清除中,如果对象c也引用a,执行del操作后,会发生

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    js

    基础考核 下面题输出结果? (比如:AAAFFF00), n: 1,然后在全局执行上下文EC(G)中的全局变量环境VO(G),创建全局变量a,指向地址:AAAFFF00 b = a,同理,在全局变量环境VO(G)创建一个全局变量 b,指向地址:AAAFFF00 a.x = a = { n: 2 },这个的优先级,其实等同于a.x = {n: 1},a = {n: 1} a.x = {n: 1},在中再创建一个地址(比如 带形参的考察 以下函数输出结果? 变态版的带形参函数的 下面题目输出

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    操作系统的虚拟

    而虚拟则由主+IO设备组成,或者简单点说,虚拟和磁盘。关于虚拟虚拟一种储模式,通过这种模式能让我们有种感觉,即:我们的本身能够处理远比大的多的数据或者文件。 能这做的原因储在磁盘上的文件,在底层都会按照固定大小的page进行划分,我们在使用cpu处理磁盘上的文件的时候,并不一下会把整个文件都载入,而当用到这部分数据的时候才会去加载,也就说一个 page被拷贝进主的触发机制:(1)这块数据需要被加载(2)当发生操作系统发起缺页信号时也就说在虚拟里面,我们可以开辟一个固定大小的区域用来处理相关的数据,在加载数据时,如果这个区域没有满, 虚拟的优缺点优点:(1)可以使用有限的资源,处理比实际更大的文件或者数据(2)更加高效的利用(3)在有限的资源,让系统运行更多的程序实例,因为每个程序都按需取。 总结本文主要介绍了操作系统和虚拟的关系,以及虚拟的概念,工作原理,page替换策略,优缺点等容,虚拟一个非常有用的抽象概念,通过巧妙的设计主和磁盘的交互,来大大提高了的使用率,但凡事都有利弊

    1.3K30

    Java 模型中的 happen-before ?

    Java 模型中的 happen-before ?Happen-before 关系,Java 模型中保证多线程可见性的机制,也早期语言规范中含糊可见性概念的一个精确定义。 JMM 可以解决问题? 简化多线程编程,保证程序可移植性Java 最早尝试提供模型的语言,可简化多线程编程,保障程序可移植。 换句话说,可以相对简单并准确地判断岀,多线程程序样的执行序列符合规范的。 imageJava 模型的抽象定义 包含本地和主的定义?JMM 解决可见性的问题 ?imageJMM 怎样实现 happen-before 原则的? 最终读取到的i 就 1 。?image线程A在写flag变量后,本地A中被线程A更新过的两个共享变量的值被刷新到主中。此时,本地A和主中的共享变量的值一致的。

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    溢出(Out Of Memory---OOM)和泄露 (Memory Leak)

    1、溢出:(Out Of Memory---OOM) 系统已经不能再分配出你所需要的空间,比如系统现在只有1G的空间,但你偏偏要2个G空间,这就叫溢出 例子:一个盘子用尽各种方法只能装4个果子 这就溢出。比方说栈,栈满时再做进栈必定产生空间溢出,叫上溢,栈空时再做退栈也产生空间溢出,称为下溢。就分配的不足以放下数据项序列,称为溢出。说白了就我承受不了那多,那就报错。 ,这时还被占用着,一次没关系,但泄漏次数多了就会导致溢出(关于强引用、弱引用、软引用的区别和联系可以戳这里查看:点击进入) 例子:你向系统申请分配进行使用(new),可使用完了以后却不归还 就相当于你租了个带钥匙的柜子,你完东西之后把柜子锁上之后,把钥匙丢了或者没有将钥匙还回去,那结果就这个柜子将无法供给任何人使用,也无法被垃圾回收器回收,因为找不到他的任何信息。 比如我们在使用ThreadLocal的时候可能就会发生泄露,ThreadLocal,可以戳这里了解:点击进入 一般我们所说的泄漏指的的泄露,指程序从中分配的,大小随机的用完后必须显示释放的

    1.5K10

    JVM性能调优-探索到底分配

    简介:分配⽅式,分配规则讲解对象分配的规则有哪些对象主要分配在新⽣代的 Eden 区上如果启动了本地线程分配缓冲,将按线程优先在 TLAB 上分配少数情况下也可能会直接分配在⽼年代中GC参数指定垃圾回收 -Xms20 M、-Xmx20 M、-Xmn1 0 M 这 3 个参数限制了 Java ⼤⼩为 20 MB,不可扩展,其中 10 MB 分配给新⽣代,剩下的 10 MB 分配给⽼年代。 -Xx: SurvivorRatio= 8 决定了新⽣代中 Eden 区与两个 Survivor 区的空间⽐例 8:1新⽣代与⽼年代新⽣代 GC (Minor GC):指发⽣在新⽣代的垃圾收集动作,因为

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    Apache Spark 管理(外)详解

    我们看到,在调用这些方法时都需要指定模式(MemoryMode),这个参数决定了外完成这次操作。 上述计算公式中的两个safetyFraction参数,其意义在于在逻辑上预留出1-safetyFraction这一块保险区域,降低因实际超出当前预设范围而导致OOM的风险(对于非序列化对象的采样估算会产生误差 ——外的空间分配较为简单,、执行的大小同样固定的,如图4所示。 如MEMORY_AND_DISK同时在磁盘和储,实现了冗余备份。OFF_HEAP则只在储,目前选择时不能同时储到其他位置。 若在map端选择Tungsten的排序方式,则采用ShuffleExternalSorter直接对以序列化形式储的数据排序,在储数据时可以占用外或执行空间,取决于用户否开启了以及外执行否足够

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    Apache Spark 管理(外)详解

    我们看到,在调用这些方法时都需要指定模式(MemoryMode),这个参数决定了外完成这次操作。 上述计算公式中的两个safetyFraction参数,其意义在于在逻辑上预留出1-safetyFraction这一块保险区域,降低因实际超出当前预设范围而导致OOM的风险(对于非序列化对象的采样估算会产生误差 ——外的空间分配较为简单,、执行的大小同样固定的,如图4所示。 如MEMORY_AND_DISK同时在磁盘和储,实现了冗余备份。OFF_HEAP则只在储,目前选择时不能同时储到其他位置。 若在map端选择Tungsten的排序方式,则采用ShuffleExternalSorter直接对以序列化形式储的数据排序,在储数据时可以占用外或执行空间,取决于用户否开启了以及外执行否足够

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