20多年前,Bertrand Meyer在他的《Object-Oriented Software Construction》一书中提出了CQS(Command Query Seperation,命令查询分离)的概念,指出:
//桥接模式 //第一种是先画图片完再画颜色,不分离 //第二种是先两者分离,然后是先各自画颜色和图片再融合起来就行了
1988 年,Bertrand Meyer 在面向对象的软件设计一书中设计了 CQS 原则。简单来说,这个原则是说程序应当要么修改系统(Command),要么返回查询结果(Query),软件中应当保持命令与查询的分离。
适用性 以下情况适合使用桥接模式: .不希望在抽象和它的实现部分之间有一个固定的绑定关系。比如这种情况可能是因为在程序运行时刻实现部分应可以被选择或者切换。 .类的抽象以及它的实现应该可以通过生成子类的方法加以扩充。 .对一个抽象的实现部分的修改应对客户不产生影响,即客户的代码不必重新编译。 .一个类型存在两个独立变化的维度,且这两个维度都需要进行扩展。
我们平常最熟悉的就是三层架构,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体。然后通过业务层来处理业务逻辑,将处理结果封装成DTO对象返回给控制层,再通过前端渲染。反之亦然。
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23种设计模式+额外常用设计模式汇总 (持续更新) 组合:组合后的实体消失,则所有构成实体的部件都无意义,可以理解为不能独立存在 定义: 与聚合相比,组合描述的是这样的关联关系,部分离开整体后就没有实际意义了.所以我们说组合是一种很强的关联关系. 例子: 一个公司有人事部,行政部,董事会,然而这些部门都是构成公司,且都是相对于公司而言的,如果公司倒闭了,那么人事部,行政部,董事会都不会存在了。他们总不可能是独立的行政部?为谁行政,别的公司用不着,哈哈! 没有独立存在的意义这叫组合。
MiniDao是jeecg项目的持久化解决方案,关于jeecg,可点击,MiniDao具备实体维护和SQL分离的两大优势,考虑了mybatis和hibernate的不足。 具有以下特征:
最近几年DDD(领域驱动设计 domain-driven design)概念很火,它以统一的语言来表述业务流程和技术架构,方便领域专家、技术开发交流达成共识,不失为一个复杂业务的解决之道。
使用独立接口将读取数据的操作与更新数据的操作分离。 这可以最大程度地提高性能、可伸缩性和安全性。 通过提高灵活性,让系统随着时间的推移而改进;防止更新命令在域级别引发并冲突。
1.DDD是什么2.复杂系统的特征3.DDD如何应对复杂系统4.模型概念5.软件开发流程
一个程序(项目)由若干个源文件共同实现,而每个源文件单独编译生成目标文件,最后将所有目标文件连接起来形成单一的可执行文件的过程称为分离编译模式。
维基百科的定义是:软件架构是有关软件整体结构与组件的抽象描述,用于指导大型软件系统各个方面的设计。
CQRS(Command and Query Responsibility Segregation)是一种与传统的DDD实现不同的模式,将写与读区分开。CQRS适用于DDD的原因在于查询本身不应当影响领域建模
Robert Martin 就是我们常说的Bob大叔,是码界的骨灰级人物了,在4年前提出了所谓的简洁架构,值得回顾反思一下,看看是否可以借鉴到微服务中呢?
首先声明这篇文章不是标题党,这个类库是 FreeSql.Repository,它作为扩展库现实了通用仓储层功能,接口规范参考 abp vnext 定义,实现了基础的仓储层(CURD)。
目前团队大多数项目都是基于DDD分层架构开发的,而不是传统的MVC模式,这就让很多之前没有接触过DDD思想的同学在刚开始接触项目的时候有点懵。那么什么DDD?这种DDD项目结构和之前的有哪些不同,我该如何开发我的代码,开发不同职责的代码该放在哪里?下面就我的理解,说一说DDD的分层架构。
桥接模式将继承关系转化成关联关系,它降低了类与类之间的耦合度,减少了系统中类的数量,也减少了代码量。
在面向对象编程中,接口是一个非常重要的武器。接口所表达的是客户端代码需求和需求具体实现之间的边界。接口分离原则主张接口应该足够小,大而全的契约(接口)是毫无意义的。
JPA的API有主要以下几个:实体(entity)、持久性单元(persistence units)、持久性上下文( persistence context)、Entity Manager。我们先看Entity Manager。
知道最近也会听到一个声音,MONGODB 不能在核心的系统使用, 哎, 2021年了,现在有些系统都没有传统数据库的身影,而代替的是通过ES,REDIS ,Aerospike 这样的数据库来成功上位到这个系统的核心数据库, 那么MONGODB 为什么不可以成为项目的核心数据库?
引用不是新定义一个变量,而是给已存在变量取了一个别名,编译器不会为引用变量开辟内存空 间,它和它引用的变量共用同一块内存空间。 比如:李逵,在家称为"铁牛",江湖上人称"黑旋风"。
在确定每个微服务的模型边界和大小时,目标并不是尽可能实现最细粒度的分离,尽管如果可能的话,您应该倾向于使用较小的微服务。相反,您的目标应该是在您的领域知识的指导下实现最有意义的分离。重点不在于规模,而在于业务能力。此外,如果基于大量依赖关系的应用程序的某个特定区域需要明显的内聚,这也表示需要单个微服务。内聚性是一种识别如何分离或组合微服务的方法。最终,当您获得更多关于域的知识时,您应该迭代地调整微服务的大小。找到合适的尺寸不是一蹴而就的过程。
长期储存在计算机内,有组织的,可共享的大量数据集合。数据库中的数据按照一定的数据结构组织,描述和储存。具有较小的冗余性,较高的数据独立性和易扩展性,便于为各种用户共享。
**后端时代:**前端只用管理静态页面,html===》后端,使用模版引擎 jsp=》后端主力
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它以类或对象作为组织代码的基本单元,并将封装、抽象、继承、多态四个特性,作为代码设计和实现的基石
ApiBoot是一款基于SpringBoot1.x,SpringBoot2.x的接口服务集成基础框架,内部提供了框架的封装集成、使用扩展、自动化配置等,让接口开发者可以选着性完成开箱即用,不再为搭建接口框架而犯愁,从而极大的提高开发效率。
数据生命周期图是在业务流程的约束下,在整个生命周期(从概念到处理)中管理业务数据的重要部分。数据被视为独立于业务流程和活动的实体。状态中的每个更改都在图中表示,其中可能包括触发状态更改的事件或规则。数据与流程的分离允许识别公共数据需求,从而实现更有效的资源共享。
机器之心报道 作者:QQ浏览器实验室 这篇ACL 2022研究提出了一个简单而有效的文本语义匹配的训练策略,通过分治的方式将关键词从意图中分离出来。 作为国际最受关注的自然语言处理顶级会议,每年的 ACL 都吸引了大量华人学者投稿、参会。今年的 ACL 大会已是第 60 届,于 5 月 22-5 月 27 举办。受到疫情影响,国内 NLP 从业者参与大会受到很多限制。 为了给国内 NLP 社区的从业人员搭建一个自由轻松的学术交流平台,机器之心在 5 月 21 日组织了「ACL 2022 线上论文分享会」。
将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式,即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式
在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体。在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题。虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题。 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation,CQRS),该模式从业务上分离修改 (Command,增,删,改,会对系统状态进行修改)和查
Ordering microservice(订单微服务)就是处理订单的了,它与前面讲到的几个微服务相比要复杂的多。主要涉及以下业务逻辑:
“动静分离”就是瞄着这个大方向去的。所谓“动静分离”,其实就是把用户请求的数据(如HTML页面)划分为“动态数据”和“静态数据”。简单来说,“动态数据”和“静态数据”的主要区别就是看页面中输出的数据是否和URL、浏览者、时间、地域相关,以及是否含有Cookie等私密数据。 比如说: 1、很多媒体类的网站,某一篇文章的内容不管是你访问还是我访问,它都是一样的。所以它就是一个典型的静态数据,但是它是个动态页面 2、我们如果现在访问淘宝的首页,每个人看到的页面可能都是不一样的,淘宝首页中包含了很多根据访问者特征推荐的信息,而这些个性化的数据就可以理解为动态数据了 也就是所谓“动态”还是“静态”,并不是说数据本身是否动静,而是数据中是否含有和访问者相关的个性化数据
为了满足内外部人员,他们的在线请假、自动考勤统计和外部人员管理的需求,我们建设这个在线请假考勤系统,它是一个在线请假平台,可以自动考勤统计。它可以同时支持内外网请假,同时管理内外部人员请假和定期考勤分析,而不像HR系统,只管理内部人员,且只能内网使用。我们的产品内外网皆可使用,可实现内外部人员无差异管理。
“如果p那么q(p⟶q)”定义的是一种蕴涵关系(即充分条件),也就是命题q 包含着命题p ( p是q的子集)。p不成立相当于p是一个空集,空集可被其他所有集合所包含,因此当p不成立时,“如果p那么q”永远为真,真值表对于为 True。
**适用场景:**在有多种可能会变化的情况下,用继承会造成类爆炸问题,扩展起来不灵活。
随着互联网的发展,现在的系统要支撑数亿人同时在线购物、通信、娱乐的需要,相应的软件体系结构也变得越来越复杂。
使用只追加存储来记录对数据采取的完整系列操作,而不是仅存储域中数据的当前状态。 该存储可作为记录系统,可用于具体化域对象。 这样一来,无需同步数据模型和业务域,从而简化复杂域中的任务,同时可提高性能、可扩展性和响应能力。 它还可提供事务数据一致性并保留可启用补偿操作的完整审核记录和历史记录。
1-边界类 1-O 负责系统与外界(最终用户)的通讯与交互 职责:转换和翻译交互事件 对内:将外界不同格式的时间和信息 转换为内部能够识别的格式 常见的边界类: 1、用户接口类,帮助用户与系统通讯的类 2、系统接口类,帮助与其他系统进行通讯的类 3、设备接口类, 提供对硬件设备的软件接口 4、识别边界类,每个用例参与者至少用一个边界类 2-控制类 职责:负责协调调度处理事务 作用:控制类有效地将边界对象和实体对象分开,使实体对象在其他的系统中具有更高的 复用性 2-1 识别控制类 首先
org.hibernate.TransientPropertyValueException: object references an unsaved transient instance - save the transient instance before flushing : ah.szxy.pojo.Users.roles -> ah.szxy.pojo.Roles
这篇文章是 软件架构演进 一个有关 软件架构 系列文章中的一篇。这些文章,主要是我学习软件架构、对软件架构的思考及使用方法的记录。相比于这个系列的前几篇文章,本篇文章可能看来更有意义。
结构化分析是根据分解与抽象的原则,按照系统中的数据处理流程,用数据流图来建立系统的功能模型,从而完成需求分析工作。结构化分析模型的核心是数据字典,围绕这个核心,有3个层次的模型,分别是数据模型、功能模型和行为模型(也称状态模型)。一般使用E-R图表示数据模型,用DFD表示功能模型,用状态转换图表示行为模型。
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