什么是向量化执行引擎 - 腾讯云开发者社区

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OpenCV中的量化描述符

opencv、computer-vision

我正在构建图像搜索引擎，我想通过量化图像描述符来减少内存使用量。在OpenCV库中量化SIFT描述符的最佳方法是什么？最快的方法是什么？如何测量量化误差？

浏览 2提问于2013-11-10得票数 0

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为什么在使用带负值字符集的星号时没有回溯

regex、pcre

实际上，我理解什么是回溯，也就是引擎应用贪婪量化词时的状态，这会导致其他原子失效，因此引擎开始倒退到以前的状态，为了匹配剩余的原子，逐渐放弃匹配。但是当我在这个"[^"]*"上使用这个模式"abcv时，我得到了意想不到的行为，我写它是为了检查失败时会发生什么。我希望引擎能走这一步：引擎无法与上一次&q

浏览 1提问于2019-03-25得票数 2

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PostgreSQL垂直分区和可插拔存储引擎

postgresql、columnstore

PostgreSQL传统上以基于行的格式存储数据，但是其他几个使用垂直/列存储和矢量化执行的DBMS已经声称获得了显着的性能提升。同样，内存中的存储引擎也是如此。是否有一些扩展或支持，如可插拔存储引擎，允许用户更改其PostgreSQL以使用这些功能？

浏览 0提问于2018-12-12得票数 0

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什么是Amazon Snowflake执行引擎

hadoop-yarn、snowflake-cloud-data-platform

当您使用Hadoop时，您可以让YARN管理Hadoop作业、资源等…… 亚马逊的Snowflake的等价物是什么？ Hadoop之于_，犹如雪花之于Hadoop

浏览 42提问于2019-01-31得票数 1

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当阵列为函数参数时，Gcc自矢量化矩阵中的奇异行为

gcc、auto-vectorization

当数组是参数时，它无法向量化(请参阅mxmp)，但是当数组是全局变量时，它能够向矢量化(参见mxmg)。C[i][j] = C[i][j] + A[i][k] * B[k][j]; mxmg();} 我预计编译器在这两个函数中都会执行相同的操作，但是mxmp所需的执行时间大约是mxmg的10倍。研究组装代码时，gcc能够自动对mxmg (当数组是全局变量)进行自动矢量化，但

浏览 3提问于2019-06-20得票数 0

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pytorch静态量化:不同训练(校准)和推理后端

deep-learning、pytorch、quantization-aware-training

我们可以使用不同的CPU体系结构(和后端)来训练(校准)和推断量化的py手电筒模型吗？但在官方文件中没有这方面的内容。

浏览 3提问于2021-07-06得票数 1

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如何处理Google上的并发请求

multithreading、google-app-engine、go

以下是我收集到的事实：这是正确的吗？如果不是，Go的并发性在App上是如何工作的呢？来帮助量化事

浏览 8提问于2012-07-12得票数 15

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关联组前的Backref

regex、regex-group、backreference

它与什么匹配？

浏览 0提问于2019-04-22得票数 0

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什么是“向量化”？

vectorization、simd、auto-vectorization

但是我从来没有找到一个解释它是什么意思，它是做什么的？所以我在这里问，什么是矢量化，它是什么意思，例如，“循环是矢量化的”？

浏览 2提问于2009-09-14得票数 259

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为什么使用霓虹灯标志生成vdiv指令？

arm、neon、instruction-set

我分解了以前用霓虹灯标志编译的arm二进制文件：转储显示编译器生成的vdiv.f64指令。根据arm手册为armv7 (皮质-A9)霓虹灯simd不支持vdiv指令，但浮点引擎。为什么会产生这个指令？那么它是一个浮点指令，将由vfp执行吗？

浏览 4提问于2016-07-27得票数 1

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如何对量化的线性层向前执行？

pytorch、quantization

我有一个量化模型，现在我想提取量化线性层的参数，并手动实现前向。我搜索源代码，但只找到这个函数。_packed_params, self.scale, self.zero_point) 但我无法在哪里找到torch.ops.quantized.linear是如何定义的。有人能给我一个后，量化线性的前向是如何定义的？

浏览 5提问于2022-05-03得票数 1

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ValueError:列必须与键的长度相同--为什么不能对数字列表使用pd.cut()

python、pandas

ValueError("Columns must be same length as key")有人能解释一下为什么这些数字列表不能用

浏览 4提问于2022-05-26得票数 0

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告诉nvcc在SIMD模式下执行循环的迭代

cuda、openmp

在OpenMP中，程序员可以向编译器提示循环的主体可以向量化。数据自动化系统C中有类似的东西吗？在转换循环体时，我们能告诉nvcc使用矢量指令吗？代码应该由线程处理器执行，线程处理器是SIMD，所以这可能是真的。

浏览 1提问于2015-04-07得票数 0

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为什么重复捕获组返回这些字符串？

python、regex

有人能解释下为什么返回'cc‘吗？'cc' 我被告知这是因为它将每一场比赛分成组(1)，所以最后一场比赛是'cc‘。

浏览 4提问于2014-07-21得票数 4

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今天的现代编译器是否执行运行时检查？

optimization、compiler、compilation、runtime

编译器是否执行运行时依赖检查以决定将循环向量化？换句话说，编译器是否像在运行时一样通过逻辑进行跟踪，以确定循环是否可以向量化？是在编译器编译代码时，如果启用了自动向量化(默认)，那么输出就是以AVX程序集指令为目标的向量化代码，那么它什么时候执行依赖项检查？

浏览 0提问于2015-02-26得票数 1

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用R处理超大型sas7bdat (>300)文件

r、sas、bigdata

我希望有一种方法来处理多个sas7bdat，就像它们是sqlite或SQL数据库一样，我可以访问它们，并使用R进行交互，而不需要在RAM上加载全部数据。谢谢

浏览 11提问于2022-07-26得票数 1

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模式识别与机器学习- Bernoulli混合模型

matlab、machine-learning、vectorization

一书已有一段时间了，最近我看到了这个图，它是使用MNIST数据集上的Bernoulli混合模型创建的：我觉得编写这个代码会很有趣，所以我基本上遵循了他们的算法：这里是伯努利混合模型发挥作用的地方。但是当我使用从2到4的所有训练图像时，结果是90% (实际上，对我的第一个项目来说还不错)。同样，该算法在对数字4进行分类时效果很好，但它在2号(过拟合，有人吗？)上也犯了许多错误。然而

浏览 0提问于2016-06-17得票数 1

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我正在使用gfortran和-mavx编译我的gfortran代码，并且已经验证了一些指令是通过objdump向量化的，但是我并没有得到我所期望的速度改进，所以我想确保下面的参数是向量化的(这条指令大约是运行时的我知道有些指令可以矢量化，而另一些指令则不能，所以我想确保：同样，这一行占用了运行时的大约50%，因为我是在一个非常大的矩阵上这样做的。我可以给出更多关于我为什么要这样做的信息，但只需说明这是必要的，尽管我可以在必要时重构内存

浏览 8提问于2015-08-27得票数 7

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计算时间表的并行度

algorithm、graph

如果我们增加作业的数量，那么作业的净并行性就会减少，或者更确切地说，任务的大部分任务几乎是连续执行的。例如，如果我有10个进程和10个作业，每个任务都有10个任务，那么每个作业将只在一个进程上运行，从而有效地使所有作业都按顺序运行我脑海中的一些想法是在两个任务( T1 )和T2 (如果是T1.end < T2.start )之间有一个有向

浏览 4提问于2022-09-29得票数 0

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